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Nathaly Del Pozo, Salvador Azarola - eCommerce Day Bolivia 2024
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Eduardo Aranda - eCommerce Day Bolivia 2024
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Juan Pablo Sugiura - eCommerce Day Bolivia 2024
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Camilo Albarracin Zelada - eCommerce Day Bolivia 2024
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Luis Curia - eCommerce Day Bolivia 2024
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Sofía Pérez, Pablo Javier Figueroa Bresler - eCommerce Day Bolivia 2024
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Álvaro Guzmán Gálvez - eCommerce Day Bolivia 2024
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Presentación Mariano Oriozabala /Brandlive - eCommerce Day Santiago 2017

  • 1. +80 Empleados 3500De depósito triple A mts 30 Franquicias activas 40 En ventas anuales Millones 15 Años de experiencia implementando sólo eCommerce La evolución del eCommerce va hacia la integración omnicanal, basando su diferenciación en la experiencia de compra. Mariano Oriozabala Co Founder & CEO: Ex: Gerente Comercial y Gerente de Nuevos negocios en Altocity.com, Jefe de Mall en BBPS. usd
  • 2. Desafiante, innovadora, inspiradora, algo realmente distinto. Una visión nueva que motive preguntas. ...una charla tipo TED. “ ”
  • 4. 1.  ¿Que compran? > ¿Por que compra? 2.  ¿Donde compran? > ¿Como compra? 3.  ¿Quienes son? > ¿En que momentos compra? ¿Cómo mantenernos relevantes en el nuevo retail?
  • 5. CRM: implementar plataforma e integrar ecommerce Datos de registración Comportamiento en e-mails Historial de compras Comportamiento en el sitio Perfil unificado Recolectar datos Alimentar Big Data -Clicks -Visitas -Busquedas -En listas -Carritos (anónimas inclusive) -Compras -Personas
  • 6. CRM: integrar los canales Datos de registración Comportamiento en e-mails Historial de compras Comportamiento en el sitio Perfil unificado Recolectar Datos CANALES (OMS) (ML, Linio, Avenida, ...) LOCALES (compra, vistas, -Compras -Personas -Clicks Alimentar Big Data Otras Bases de Datos -Visitas -Busquedas -Likes -En listas -Carritos (anónimas inclusive) -Compras -Personas
  • 7. CRM: implementar machine learning para Marketing Predictivo Perfil unificado Recolectar Datos Alimentar Big Data RFM Segmentos dinámicos Insigths/reportes Entender comportamiento CANALES (ML, Linio, Avenida, ...) LOCALES Otras Bases de Datos (encuestas, ...) ECOMMERCE (+Kioskos) EMAIL Hábitos Recomendación Predictive Analytics
  • 8. CRM: implementar herramientas de automatización Perfil unificado Recolectar Comportamiento Alimentar Big Data Entender comportamiento Omnicanal Impactar Consumidores Motor de Automatizaci ón e-mails Locales Social Sitio webCANALES (ML, Linio, Avenida, ...) LOCALES Otras Bases de Datos (encuestas, tickets, ...) ECOMMERCE (web, mobile, kiosks, ...) EMAIL Patrones compra Recomendación Predictive Analytics Automatizar acciones SOCIAL Ordenes Productos Insigths/reportes Business Intelligence Segmentos dinámicos
  • 9. INVESTIGACIÓN SELECCIÓN COMPRA ENTREGA POST-VENTA Sitio Web Contact Center Local físico Catálogo Mobile E-mail Redes Sociales Experiencia de compra Puntos de contacto Omnichannel
  • 10. ¿Cómo podemos hacer para no quedarnos atrás? Adelantarnos a sus necesidades
  • 11. Desarrollar una metodología de implementación evolutiva de la innovación Adelantarnos a sus necesidades ●  Ciclos cortos: Medir, Analizar, Proponer e Implementar ●  Priorizar y atacar los “quick wins”
  • 12. Para lograr la mul*canalidad y pasar a la omnicanalidad es indispensable que los CEO y el top management se comprometan y orienten a la empresa. Todos deben conocer lo que se hará y toda la empresa debe estar orientada a lograr la omnicanalidad. Es fundamental el proceso de capacitación del personal para conseguirlo. Determinar ¿quién es el responsable de la conversación en social media? Para unificar e integrar la comunicación. Optar por la simplicidad en la comunicación. Adelantarnos a sus necesidades