SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
Trigonometría: La medición de triángulos
1. TRIGONOMETRÍA
La trigonometría es una rama de la matemática
cuyo significado "la medición de los triángulos"
En términos generales, la trigonometría es el estudio de las razones
trigonométricas: seno, coseno; tangente, cotangente; secante y co
secante. Interviene directa o indirectamente en las demás ramas
de la matemática y se aplica en todos aquellos ámbitos donde se
requieren medidas de precisión. La trigonometría se aplica a otras
ramas de la geometría, como es el caso del estudio de las esferas
en la geometría del espacio.
3. FUNCIONES MATEMÁTICAS
En matemáticas, se dice que
una magnitud o cantidad es funció
n de otra si el valor de la primera
depende exclusivamente del valor
de la segunda. Por ejemplo
el área A de un círculo es función
de su radio r
5. LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN DOS
GRANDES ÁREAS:
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, SE DEDICA A LA DESCRIPCIÓN, VISUALIZACIÓN Y
RESUMEN DE DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO. LOS
DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUMÉRICA O GRÁFICAMENTE. EJEMPLOS BÁSICOS
DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS SON: LA MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.
ALGUNOS EJEMPLOS GRÁFICOS SON: HISTOGRAMA, PIRÁMIDE
POBLACIONAL, GRÁFICO CIRCULAR, ENTRE OTROS.
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, SE DEDICA A LA GENERACIÓN DE LOS MODELOS,
INFERENCIAS Y PREDICCIONES ASOCIADAS A LOS FENÓMENOS EN CUESTIÓN
TENIENDO EN CUENTA LA ALEATORIEDAD DE LAS OBSERVACIONES. SE USA
PARA MODELAR PATRONES EN LOS DATOS Y EXTRAER INFERENCIAS ACERCA DE
LA POBLACIÓN BAJO ESTUDIO. ESTAS INFERENCIAS PUEDEN TOMAR LA FORMA DE
RESPUESTAS A PREGUNTAS SI/NO (PRUEBA DE HIPÓTESIS), ESTIMACIONES DE UNAS
CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS (ESTIMACIÓN), PRONÓSTICOS DE FUTURAS
OBSERVACIONES, DESCRIPCIONES DE ASOCIACIÓN (CORRELACIÓN) O
MODELAMIENTO DE RELACIONES ENTRE VARIABLES (ANÁLISIS DE REGRESIÓN). OTRAS
TÉCNICAS DE MODELAMIENTO INCLUYEN ANOVA, SERIES DE TIEMPO Y MINERÍA DE
DATOS.
6.
7. ESTADISTICA
La estadística es una ciencia formal que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en
la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.