2. Posturas frente a los enfoques mixtos
Se oponen al
enfoque mixto
Los
fundamentalistas
Los separatistas
Aceptan el enfoque
mixto
Los integradores
Los pragmáticos
3. Factores mas importantes para decidir el
enfoque
El enfoque que armoniza o se adapta mas al
planteamiento del problema
El enfoque que se ajusta mejor a las
expectativas de los lectores del estudio
El enfoque con el cual el investigador se sienta
mas comodo
El enfoque racionalmente mas apropiado al
planteamiento
El enfoque donde el investigador posea mas
entrenamiento.
4. Principios de los procesos
mixtos
Validez: se atañe a los datos
recolectados, los analisis efectuados,
y las explicaciones y conclusiones
alcanzadas.
Unidad: postula que la idea de
contraponer visiones sobre el mundo
es erronea e incoherente.
5. Enfoque Mixto
Es un proceso que recolecta, analiza y
vincula datos cuantitativos y cualitativos
en un mismo estudio o una serie de
investigaciones para responder a un
planteamiento del problema.
Se fundamenta en la triangulación.
Sus antecedentes provienen de 1960, sin
embargo su empleo fue a partir de 1980
6. Ventajas del enfoque mixto
Se logra una perspectiva mas precisa
del fenomeno.
Ayuda a clarificar y a formular el
planteamiento del problema, asi como
las formas mas apropiadas para
estudiar y teorizar los problemas de
investigacion.
La multiplicidad de observaciones
produce datos mas ricos y variados.
7. Ventajas del enfoque mixto…..
Aumenta no solo la posibilidad de
ampliar las dimensiones del proyecto
de investigacion, sino que el
entendimiento es mayor y mas rapido.
Apoyan con mayor solidez las
inferencias cientificas, que si se
emplean aisladamente.
8. Ventajas del enfoque mixto…..
Se potencia la creatividad teorica con
suficientes procedimientos criticos de
valoracion.
Es la mejor herramienta para
investigar relaciones dinamicas y
sumamente intrincadas.
Utiles para presentar datos a una
audiencia hostil
9. Retos del enfoque mixto
El investigador debe poseer un
considerable entrenamiento en los
enfoques cualitativos y cuantitativos.
La evolucion continua de criterios para
valorar la investigacion y mezclar
metodos.
Revision de la literatura.
Analisis de bases de datos a gran escala
10. Como podemos combinar o mezclar
los enfoques cualitativos y
cuantitativos?
La mezcla puede ir desde cualificar
datos cuantitativos o cuantificar
datos cualitativos hasta incorporar
ambos enfoques en un mismo
estudio.
11. Diseños de 2 etapas
Dentro de una misma investigacion se
aplica primero un enfoque y despues
el otro, de forma independiente o no, y
en cada etapa se siguen las tecnicas
correspondientes a cada enfoque
12. Modalidades de los diseños de 2
etapas
Transformacion de un tipo de datos en
otros y/o generacion de un tipo de datos
con analisis de otro enfoque.
Aplicacion de un diseño cuantitativo y
cualitativo de manera secuencial.
◦ Diseños de aplicacion independiente, cuyos
resultados se complementan.
◦ Diseños vinculados o modelo de 2 etapas por
derivacion (La aplicacion de una etapa conduce
a la otra).
13. Situaciones especificas de incluir
un enfoque mixto en el mismo
estudio
Ampliar el entendimiento de un
resultado.
Utilizar una tipologia generada
cuantitativamente para analizar datos
cualitativos.
14. Diseños de enfoque dominante o
principal
Se lleva a cabo en la perspectiva de
alguno de los enfoques, el cual
prevalece, y el estudio conserva
algun(os) componente(s) del otro
enfoque.
Es importante reconocer las limitaciones
del componente menor.
15. Ventaja y desventaja del enfoque
dominante
Ventaja
◦ Presenta un enfoque
que en ningun caso
se considera
incoherente y se
enriquecen tanto la
recoleccion de los
datos como su
analisis
Desventaja
◦ Los
fundamentalistas de
uno u otro lado le
encuentran que su
enfoque es
subutilizado
16. Diseños en paralelo
Se recolectan al mismo tiempo y de
manera independiente datos
cuantitativos y cualitativos, y de los
resultados de ambos se realizan
interpretaciones sobre el problema
investigado.
Este diseño es secuencial y son
aplicados a un mismo tiempo.
17. Lo que se busca en estos diseños es
convergencia y resultados
complementarios.
Si los resultados coinciden, se incrementa
la confianza en tales resultados y se
confirman las conclusiones.
En caso de inconsistencia logica entre los
resultados, es conveniente analizar en
profundidad lo que ocurrio en la
recoleccion y analisis de cada tipo de
datos
18. Vertientes que integran los
diseños en paralelo
Combinar datos cuantitativos y
cualitativos, con analisis multiples y un
solo reporte.
Sin combinar los datos cuantitativos con
los cualitativos, analisis y reportes
separados.
Sin combinar los datos cuantitativos con
los cualitativos, analisis separados y un
19. Diseños mixtos complejos
Representan el mas alto grado de
integracion o combinacion entre los
enfoques cualitativos y cuantitativos. Se
les denomina diseños de triangulacion.
Requiere de un manejo completo de los
dos enfoques y mentalidad abierta.
20. Caracteristicas de los diseños
mixtos complejos
Se recolectan simultaneamente datos
cualitativos y cuantitativos.
Se realizan analisis cuantitativos y
cualitativos sobre los datos de ambos
tipos durante todo el proceso.
Se involucran varios diseños en el
mismo estudio.
Los resultados se reportan hasta el final,
aunque pueden elaborarse informes
parciales.
21. Caracteristicas de los diseños mixtos
complejos……….
Se comparan datos cualitativos y
cuantitativos y se mezclan.
El proceso es completamente iterativo.
Son diseños para lidiar con problemas
sumamente complejos.
Los resultados se generalizan, se puede
desarrollar teoria emergente, probar
hipotesis, ect.
Cada diseño es practicamente unico y
sus secuencias pueden variar.
22. Triangulacion.
Los diseños mixtos se fundamentan en
este concepto.
La triangulacion consiste en tomar varios
puntos de referencia para localizar la
posicion de un objeto.
Cuando una hipotesis o resultado
sobrevive a la confrontacion de distintos
metodos, tiene un grado mayor de validez
que si se prueba por un unico metodo.
23. Tipos de triangulacion.
Triangulacion de datos.
Triangulacion de metodos.
Triangulacion de investigadores.
Triangulacion de teorias.
Triangulacion de ciencias o disciplinas.
Tood, Nerlich y McKeown (2004) señalan
que la triangulacion de metodos
solamente se aplica cuando estos son
complementarios.
24. Ventajas y riesgos de los diseños de
triangulación
Ventajas Riesgos
Mayor confianza y validez de los reusltados Acumulación de gran cantidad de datos sin
efectuar un análisis un análisis exhaustivo y
completo.
Mayor creatividad en el abordaje del estudio. Dificultad de organización de los materiales en
un marco coherente y congruente.
Más flexibilidad interpretativa. Mayor dificultad para controlar los sesgos que
provienen de muy diversas fuentes y con
distintas caracteristicas.
Productividad en la recolección y el análisis de
los datos.
Complejidad derivada de la multidimensional
de los casos estudiados.
Mator sensibilidad a los grados de variación no
perceptible con un solo método.
Carencia de directrices para determinar la
convergencia de resultados (estamos en la
pre-adolescencia).
Posibilidad de descubrir fenómenos atípicos y
casos extremos.
Costos elevados para implementar el estudio
(ya mencionada como un obstáculo de los
diseños mixtos).
Cercanía el investigador al objeto estudio Dificultad de réplica del estudio.
Posibilidad de innovación en los marcos
conceptuales y metodológicos.
El enfoque global orienta los resultados de la
teorización.
25. Identificacion de los diseños
mixtos
Buscar evidencia del titulo.
En el apartado de metodo o
procedimientos se menciona que se
recolectaron y analizaron datos
cuantitativos y cualitativos.
En el planteamiento o planteamientos
se mencionó que se recolectaron y
analizaron datos cuantitativos y
cualitativos o se combinaron
procesos.
26. Evaluacion de los metodos
mixtos.
Comparacion de criterios de rigor en los
estudios cuantitativos y cualitativos, con
los mixtos.
Se pueden evaluar ciertas cuestiones
“criticas” sobre los metodos o diseños
mixtos, por medio a las siguientes
preguntas:
27. Evaluacion de los metodos mixtos…………….
El estudio emplea al menos un metodo
asociado con la investigacion
cuantitativa y uno con la investigacion
cualitativa?
Que propositos multiples o
planteamiento justificaron el uso de un
modelo o diseño mixto?
El investigador/a emparejó los
propositos y preguntas a los metodos
apropiados?
