SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS
Tipo 1:
1. Variación por causas No
asignable.
2. Parte integral de un proceso
que esta operando tal como
fue diseñado.
3. Es resultado de causas
COMUNES.
4. Producen efectos de
variación.
Ejemplos: Pequeñas variaciones
en la materia prima.El clima,
temperatura ambiental.
Tipo 2:
1. Variación por causas
Asignables.
2. No es parte integral del sistema.
3. Es el resultado de Causas
ESPECIALES..
4. Es responsabilidad de los
trabajadores y supervisores de
primera línea. En ocasiones la
gerencia debe intervenir para
removerla.
Ejemplos: Lote de materia prima
defectuosa. Reparación
defectuosa de una maquinaria.
empleado no entrenado.
VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS
1. Materia Prima: Variación de una pieza a otra, de un proveedor a
otro.
2. Maquinaria: Fallas en su calibración, mantenimiento defectuoso,
entre otros.
3. Empleados: Es la más influyente, ya que afecta las dos
anteriores.
4. Pueden darse combinaciones de ellas.
Podemos concluir afirmando que las fuentes de variación son:
7. Técnicas de control
Control Uso
Diagrama causa-efecto Determinar causas probables de variación
Diagrama de Pareto Determinar causas probables de variación
Histogramas Control de las variaciones en el proceso
Gráficos de dispersión Control de las variaciones en el proceso
Gráficos de Control Control de las variaciones en el proceso
Diagramas causa efecto
Los Diagramas causa efecto consisten en una metodología para encontrar
la posible relación entre múltiples factores, donde unos dan origen a otros,
y todos convergen en un problema o desviación general. Para su
aplicación generalmente es necesario la participación de un grupo
multidisciplinario que aporte ideas sobre las causas y el efecto que esta
origina (tormenta de ideas).
Los Diagramas causa efecto pueden ser utilizados en el control de la
calidad de diferentes formas;
Para determinar todas las posibles causas que dieron origen a una
desviación de calidad, estas causas identifican los factores críticos de donde
derivan los indicadores de gestión
Para determinar las causas posibles que inciden en la alta frecuencia de las
características de una desviación, estas causas son los factores críticos que
se deben controlar y que medimos a través de los indicadores de gestión.
Procedimiento para la elaboración del diagrama causa efecto
1. Se describe el evento, características de los eventos, o desviaciones que
se desean analizar
2. Se escoge una variable o característica de esta, y se coloca en el lado
derecho de una hoja de papel, o pizarrón, se traza una línea vertical
desde esta hacia la izquierda.
3. Seguidamente se escriben las causas principales que dieron origen al
evento o desviación.
4. Luego se escriben las causas secundarias que dan origen a la principal, y
después las terciarias que dan origen a las secundarias.
5. Por ultimo se asigna la importancia de cada factor, marcando aquellos que
parecen tener un efecto significativo sobre la variable, evento o desviación,
se debe registrar cualquier información que pudiese ser de utilidad
Ejemplo; El Supervisor de calidad de una empresa de transporte lacustre de
personal ha detectado que no se esta cumpliendo con el programa de mantenimiento
de las lanchas, o por lo menos que no existe registro de que se este realizando,
incidiendo esto en la calidad del servicio que se presta pues las unidades de tienen la
disponibilidad y confiabilidad requerida por el cliente.
Paso1. El problema es que cuando se realizaba una auditoria al sistema de gestión
de seguridad, se detecto que no existían registros de mantenimiento de las lanchas de
transporte de pasajeros, a pesar de que se sabe que si se realiza este. Se determina
que hay una desviación en la planificación y ejecución del mantenimiento.
Paso2. Se selecciona la variable “Planificación y ejecución del mantenimiento”
Planificacion y
ejecucion del
mantenimiento
Paso3. Se escriben las causas principales que dan origen al problema
Planificacion y
ejecucion del
mantenimiento
No hay control de
registros de mtto
No existen
registros de mtto
No se hace el
mantenimiento
No hay
planificacion
Paso 4. Se escriben las causas secundarias que dan origen a la principal, y después
las terciarias que dan origen a las secundarias
Planificacion y
ejecucion del
mantenimiento
No hay planificacionNo se hace el
mantenimiento
No existen
registros de mtto
No hay control de
registros de mtto
No hay formato de
registro
No se llena el formato
de registro
Planificacion no acorde
a la empresa
No se cumple la
planificacion
No se archiva
correctamente
No se entregan los
registros
No hay recursos para el
mtto
No hay personal para el
mtto
Planificacion y
ejecucion del
mantenimiento
No hay planificacionNo se hace el
mantenimiento
No existen
registros de mtto
No hay control de
registros de mtto
No hay formato de
registro
No se llena el formato
de registro
Planificacion no acorde
a la empresa
No se cumple la
planificacion
No se archiva
correctamente
No se entregan los
registros
No hay recursos para el
mtto
No hay personal para el
mtto
Negligencia
Recursos
Exigencias
Recursos
Negligencia
No aplica a
la empresa
Negligencia
Complicado
liquidez
Planificacion
Negligencia
Capacitado
Recursos
Negligencia
Supervision
Supervision
Paso 5. Se asigna la importancia que tiene cada causa, considerando las que mas
inciden en el problema, para este caso se puede observar que las causas
principales que inciden a que no se cumpla con el procedimiento de planificación y
ejecución del mantenimiento en esta empresa, es por la falta de recursos y la
negligencia de los responsables de la ejecución del plan. Estas causas de tercer
nivel influyen en que no se cumpla la planificación y que no se lleve un control de
los mantenimientos que se realizan.
El profesional de calidad, puede establecer una vez conocidas estas causas
indicadores de gestión para medir periódicamente el cumplimiento de este factor
crítico.
Diagrama de Pareto
Los problemas de calidad se presentan como perdidas (productos defectuosos y
su costo). La mayoría de las pérdidas se deberán a unos pocos tipos de defectos,
y estos defectos pueden atribuirse a un numero muy pequeño de causas.
Si se identifican las causas de estos pocos defectos vitales se podrán eliminar
casi todas las perdidas, concentrándose en esas causas particulares y dejando de
lado por el momento otros muchos defectos triviales. El uso del diagrama de
Pareto permite solucionar este tipo de problema con eficiencia.
77 100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Mecanicacapacitacion
Motivacion otrosFormacion Supervision Integridad
44
16
9
5
3
Como elaborar el diagrama de PARETO
1.- Decidir que problema se va a investigar y como recoger los datos:
• Decidir que clase de problemas se quiere investigar; Objetos defectuosos, perdidas
económicas, ocurrencia de accidentes.
• Decidir que datos se van a necesitar y como clasificarlos; tipo de defectos,
maquina, operador, localización, proceso, método
• Definir el método de recolección de datos, y el periodo de duración de la
recolección
2.- Diseñar tabla para el conteo de los datos:
Tipo de defecto Frecuencia Total
Fractura 5
Rayado 25
Manchado 10
Tensión 5
Rajadura 1
Otros 4
total 50
3.- Elaboración de tabla de datos de Pareto;
Se elabora una tabla de datos de Pareto con la lista de ítems, con los totales
individuales, los totales acumulados, la composición porcentual, y los porcentajes
acumulados
Se organizan los ítems por orden de cantidad, colocándose el item “otros” de ultimo sin
importar su magnitud.
Tipo de defecto Nº de
defectos
Total
acumulados
Composición
porcentual
Porcentaje
acumulado
Rayado 25 25 50% 50%
Manchado 10 35 20% 70%
Fractura 5 40 10% 80%
Tensión 5 45 10% 90%
Rajadura 1 46 2% 92%
Otros 4 50 8% 100%
total 50 100%
4.- Construcción del diagrama de Pareto;
Se dibujan dos ejes verticales y un eje horizontal, en el vertical izquierdo se coloca
una escala de “0” a el numero total de observaciones o datos, en el vertical derecho
el porcentaje de “0” a “100”, y en la horizontal los ítems clasificados.
Se construye el diagrama de barras, y luego se dibuja la curva acumulada o curva
de Pareto.
Ejemplo; Una empresa de fundición y mecanizado ha determinado las fallas
principales de en sus bujes de 12 pulgadas.
Tipo de fallas Torno 1 Torno 2 Torno 3 Total
Muy cortos 5 2 2 9
Muy Largos 4 4 2 10
Mayor diámetro 1 3 5 9
Menor diámetro 0 1 1 2
Total 10 10 10 30
Con estos datos se elabora la tabla de datos de “Pareto”, como el numero de tipos
de fallas es poco no se utiliza el item “otro”
Tipo de defecto Nº de
defectos
Total
acumulados
Composición
porcentual
Porcentaje
acumulado
Muy Largos 10 10 33% 33%
Muy cortos 9 19 30% 63%
Mayor diámetro 9 28 30% 93%
Menor diámetro 2 30 7% 100%
total 30 100%
¿Pero cuales son las causas que
originan esos defectos? con la
investigación o recolección de datos
se pueden detectar , pero cuando se
analiza no siempre es fácil
determinar cuales son las causas de
las fallas que están provocando
desviaciones en el proceso, una
herramienta estadística que facilita
esta tarea es el diagrama CAUSA-
EFECTO.
A continuación se elabora el diagrama de Pareto.
El resultado indica que la falla mas
importante que se debe controlar en la
de los bujes con mayor longitud, al
solucionar este problema se tendrá
controlado un 33 % de las
desviaciones en el proceso,
Se utilizan para determinar el comportamiento de una serie de datos a través
del tiempo, para el control de calidad se utiliza para estudiar las frecuencias
de eventos o fallas de un proceso durante un lapso determinado de tiempo.
Histogramas
8
7
Nº DE ACCIDENTES 6
5
4
3
2
1
0
07am- 03pm 03pm- 11pm 11pm- 07am
TURNOS
Nº de fallas
Por turnos
g. Tipo pico aislado
a.Tipo General b. Tipo peineta c. Tipo sesgado
d. Tipo precipicio e. Tipo planicie f. Tipo doble pico
Tipos de histogramas
Análisis de histogramas
i) Análisis Histogramas tipo general:
Identifica de forma rápida el tipo de evento o característica de estos que se repiten
con mas frecuencia que otros (pico mas alto) el hecho de que este intervalo se
encuentre en el centro significa que los valores sea agrupan alrededor de la media.
ii) Análisis Histogramas tipo peineta:
Se presenta cuando hay varios tipos de eventos o características de estos que se
repiten con mas frecuencia que otros (varios picos altos) aunque generalmente se
encontrara uno mas alto que todos no se debe dejar de prestar atención a los otros
picos altos.
iii) Análisis Histogramas tipo sesgado:
Este tipo de grafico se presenta cuando las tendencias de los valores estudiados van
en aumento hacia la derecha o a la izquierda, es decir las frecuencias se acumulan
en los extremos del mismo.
iv) Análisis Histogramas tipo precipicio:
Este grafico tiene las mismas características que el anterior, con la diferencia que el
sesgo hacia alguno de los dos extremos es pronunciado.
v) Análisis Histogramas tipo planicie:
Este histograma se presenta cuando los intervalos de clases estudiados tienen
mas o menos la misma frecuencia.
vi) Análisis Histogramas tipo doble pico:
Este histograma se presenta cuando dos intervalos estudiados presentan mas o
menos la misma frecuencia, esto indica que hay al menos dos características
importantes que inciden en la ocurrencia de los eventos.
vii) Análisis Histogramas tipo pico aislado:
Este histograma se presenta cuando al estudiar la frecuencia de un intervalo de
clase, se introducen datos que alteran el grafico formando otro pico aislado.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de controlEduardo Ray
 
Curso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoCurso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoJuan Carlos Fernandez
 
Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Javier Chavez
 
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docx
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docxGráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docx
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docxSergio Velazquez
 
Carlos alvarado2
Carlos alvarado2Carlos alvarado2
Carlos alvarado2chayo03
 
Tecnicas de control de calidad
Tecnicas de control de calidadTecnicas de control de calidad
Tecnicas de control de calidadgerson89061
 
Diagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spcDiagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spcFranko Zzoto Medina
 
Presentación de unidad2
Presentación de unidad2Presentación de unidad2
Presentación de unidad2Suelen Oseida
 
Metodos para la evaluacion integral del riesgo
Metodos para la evaluacion integral del riesgoMetodos para la evaluacion integral del riesgo
Metodos para la evaluacion integral del riesgoTATA_ACERO
 
Taller 3 gestion del riesgo mario fernando ortiz c.c. 79685112
Taller 3 gestion del riesgo   mario fernando ortiz c.c. 79685112Taller 3 gestion del riesgo   mario fernando ortiz c.c. 79685112
Taller 3 gestion del riesgo mario fernando ortiz c.c. 79685112MARIOFERNANDOORTIZLO
 
Material curso herramientas estadisticas de calidad
Material curso herramientas estadisticas de calidadMaterial curso herramientas estadisticas de calidad
Material curso herramientas estadisticas de calidadMariana López-Castañeda
 
Herramientas para el control estadístico de procesos
Herramientas para el control estadístico de procesosHerramientas para el control estadístico de procesos
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
 

La actualidad más candente (20)

Gráficos de control por atributo1
Gráficos de control por atributo1Gráficos de control por atributo1
Gráficos de control por atributo1
 
Gráficos de control
Gráficos de controlGráficos de control
Gráficos de control
 
7 herramientas de la calidad
7 herramientas de la calidad7 herramientas de la calidad
7 herramientas de la calidad
 
Gráficas de control
Gráficas de controlGráficas de control
Gráficas de control
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
Curso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoCurso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del Proceso
 
Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Gráficos de control 2
Gráficos de control 2
 
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docx
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docxGráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docx
Gráficos de control_ Sergio Alberto Carlos Velázquez_docx
 
Carlos alvarado2
Carlos alvarado2Carlos alvarado2
Carlos alvarado2
 
Control estadistico de procesos segunda parte
Control estadistico de procesos  segunda parteControl estadistico de procesos  segunda parte
Control estadistico de procesos segunda parte
 
Tecnicas de control de calidad
Tecnicas de control de calidadTecnicas de control de calidad
Tecnicas de control de calidad
 
Portafolio para subir
Portafolio para subirPortafolio para subir
Portafolio para subir
 
Diagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spcDiagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spc
 
Métodos evaluación de riesgos
Métodos evaluación de riesgosMétodos evaluación de riesgos
Métodos evaluación de riesgos
 
Presentación de unidad2
Presentación de unidad2Presentación de unidad2
Presentación de unidad2
 
Metodos para la evaluacion integral del riesgo
Metodos para la evaluacion integral del riesgoMetodos para la evaluacion integral del riesgo
Metodos para la evaluacion integral del riesgo
 
Taller 3 gestion del riesgo mario fernando ortiz c.c. 79685112
Taller 3 gestion del riesgo   mario fernando ortiz c.c. 79685112Taller 3 gestion del riesgo   mario fernando ortiz c.c. 79685112
Taller 3 gestion del riesgo mario fernando ortiz c.c. 79685112
 
Calidad y productividad control de procesos
Calidad y productividad control de procesosCalidad y productividad control de procesos
Calidad y productividad control de procesos
 
Material curso herramientas estadisticas de calidad
Material curso herramientas estadisticas de calidadMaterial curso herramientas estadisticas de calidad
Material curso herramientas estadisticas de calidad
 
Herramientas para el control estadístico de procesos
Herramientas para el control estadístico de procesosHerramientas para el control estadístico de procesos
Herramientas para el control estadístico de procesos
 

Similar a Variabilidad procesos

Control de calidad diagrama de Pareto.pptx
Control de calidad diagrama de Pareto.pptxControl de calidad diagrama de Pareto.pptx
Control de calidad diagrama de Pareto.pptxElyLaRosa
 
Diagrama de pareto en excel.
   Diagrama de pareto en excel.    Diagrama de pareto en excel.
Diagrama de pareto en excel. Alexandrarodas4
 
Gráfica de Control.pptx
Gráfica de Control.pptxGráfica de Control.pptx
Gráfica de Control.pptxkarlajaspe28
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxsinningmarcela881
 
Herramientas de control de calidad
Herramientas de control de calidadHerramientas de control de calidad
Herramientas de control de calidadonlyclaudia
 
Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4brandcho0511
 
Control estadistico de procesos primera unidad
Control estadistico de procesos   primera unidadControl estadistico de procesos   primera unidad
Control estadistico de procesos primera unidadAlfonso Alvarez
 
Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4LunaPrez5
 
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...reynita zaragoza
 

Similar a Variabilidad procesos (20)

Control de calidad diagrama de Pareto.pptx
Control de calidad diagrama de Pareto.pptxControl de calidad diagrama de Pareto.pptx
Control de calidad diagrama de Pareto.pptx
 
Diagrama de pareto en excel.
   Diagrama de pareto en excel.    Diagrama de pareto en excel.
Diagrama de pareto en excel.
 
Tecnologia 2020
Tecnologia 2020Tecnologia 2020
Tecnologia 2020
 
Diagrama de pareto en excel. (1)
   Diagrama de pareto en excel.  (1)   Diagrama de pareto en excel.  (1)
Diagrama de pareto en excel. (1)
 
Herramientas electiva i
Herramientas  electiva iHerramientas  electiva i
Herramientas electiva i
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 
Gráfica de Control.pptx
Gráfica de Control.pptxGráfica de Control.pptx
Gráfica de Control.pptx
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
 
Herramientas de control de calidad
Herramientas de control de calidadHerramientas de control de calidad
Herramientas de control de calidad
 
Herramientas de calidad
Herramientas de calidadHerramientas de calidad
Herramientas de calidad
 
Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4
 
11782009.ppt
11782009.ppt11782009.ppt
11782009.ppt
 
Control estadistico de procesos primera unidad
Control estadistico de procesos   primera unidadControl estadistico de procesos   primera unidad
Control estadistico de procesos primera unidad
 
Fallas
FallasFallas
Fallas
 
Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4Diagrama de pareto 11 4
Diagrama de pareto 11 4
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributo
 
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...
 
Diagrama de pareto.docx
Diagrama de pareto.docxDiagrama de pareto.docx
Diagrama de pareto.docx
 
Unidad1[1]
Unidad1[1]Unidad1[1]
Unidad1[1]
 
DIAGRAMA DE PARETO
DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETO
DIAGRAMA DE PARETO
 

Último

cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxKarlaMassielMartinez
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdfBaker Publishing Company
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 

Último (20)

cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 

Variabilidad procesos

  • 1. VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS Tipo 1: 1. Variación por causas No asignable. 2. Parte integral de un proceso que esta operando tal como fue diseñado. 3. Es resultado de causas COMUNES. 4. Producen efectos de variación. Ejemplos: Pequeñas variaciones en la materia prima.El clima, temperatura ambiental. Tipo 2: 1. Variación por causas Asignables. 2. No es parte integral del sistema. 3. Es el resultado de Causas ESPECIALES.. 4. Es responsabilidad de los trabajadores y supervisores de primera línea. En ocasiones la gerencia debe intervenir para removerla. Ejemplos: Lote de materia prima defectuosa. Reparación defectuosa de una maquinaria. empleado no entrenado.
  • 2. VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS 1. Materia Prima: Variación de una pieza a otra, de un proveedor a otro. 2. Maquinaria: Fallas en su calibración, mantenimiento defectuoso, entre otros. 3. Empleados: Es la más influyente, ya que afecta las dos anteriores. 4. Pueden darse combinaciones de ellas. Podemos concluir afirmando que las fuentes de variación son:
  • 3. 7. Técnicas de control Control Uso Diagrama causa-efecto Determinar causas probables de variación Diagrama de Pareto Determinar causas probables de variación Histogramas Control de las variaciones en el proceso Gráficos de dispersión Control de las variaciones en el proceso Gráficos de Control Control de las variaciones en el proceso
  • 4. Diagramas causa efecto Los Diagramas causa efecto consisten en una metodología para encontrar la posible relación entre múltiples factores, donde unos dan origen a otros, y todos convergen en un problema o desviación general. Para su aplicación generalmente es necesario la participación de un grupo multidisciplinario que aporte ideas sobre las causas y el efecto que esta origina (tormenta de ideas). Los Diagramas causa efecto pueden ser utilizados en el control de la calidad de diferentes formas; Para determinar todas las posibles causas que dieron origen a una desviación de calidad, estas causas identifican los factores críticos de donde derivan los indicadores de gestión Para determinar las causas posibles que inciden en la alta frecuencia de las características de una desviación, estas causas son los factores críticos que se deben controlar y que medimos a través de los indicadores de gestión.
  • 5. Procedimiento para la elaboración del diagrama causa efecto 1. Se describe el evento, características de los eventos, o desviaciones que se desean analizar 2. Se escoge una variable o característica de esta, y se coloca en el lado derecho de una hoja de papel, o pizarrón, se traza una línea vertical desde esta hacia la izquierda. 3. Seguidamente se escriben las causas principales que dieron origen al evento o desviación. 4. Luego se escriben las causas secundarias que dan origen a la principal, y después las terciarias que dan origen a las secundarias. 5. Por ultimo se asigna la importancia de cada factor, marcando aquellos que parecen tener un efecto significativo sobre la variable, evento o desviación, se debe registrar cualquier información que pudiese ser de utilidad
  • 6. Ejemplo; El Supervisor de calidad de una empresa de transporte lacustre de personal ha detectado que no se esta cumpliendo con el programa de mantenimiento de las lanchas, o por lo menos que no existe registro de que se este realizando, incidiendo esto en la calidad del servicio que se presta pues las unidades de tienen la disponibilidad y confiabilidad requerida por el cliente. Paso1. El problema es que cuando se realizaba una auditoria al sistema de gestión de seguridad, se detecto que no existían registros de mantenimiento de las lanchas de transporte de pasajeros, a pesar de que se sabe que si se realiza este. Se determina que hay una desviación en la planificación y ejecución del mantenimiento. Paso2. Se selecciona la variable “Planificación y ejecución del mantenimiento” Planificacion y ejecucion del mantenimiento
  • 7. Paso3. Se escriben las causas principales que dan origen al problema Planificacion y ejecucion del mantenimiento No hay control de registros de mtto No existen registros de mtto No se hace el mantenimiento No hay planificacion
  • 8. Paso 4. Se escriben las causas secundarias que dan origen a la principal, y después las terciarias que dan origen a las secundarias Planificacion y ejecucion del mantenimiento No hay planificacionNo se hace el mantenimiento No existen registros de mtto No hay control de registros de mtto No hay formato de registro No se llena el formato de registro Planificacion no acorde a la empresa No se cumple la planificacion No se archiva correctamente No se entregan los registros No hay recursos para el mtto No hay personal para el mtto
  • 9. Planificacion y ejecucion del mantenimiento No hay planificacionNo se hace el mantenimiento No existen registros de mtto No hay control de registros de mtto No hay formato de registro No se llena el formato de registro Planificacion no acorde a la empresa No se cumple la planificacion No se archiva correctamente No se entregan los registros No hay recursos para el mtto No hay personal para el mtto Negligencia Recursos Exigencias Recursos Negligencia No aplica a la empresa Negligencia Complicado liquidez Planificacion Negligencia Capacitado Recursos Negligencia Supervision Supervision
  • 10. Paso 5. Se asigna la importancia que tiene cada causa, considerando las que mas inciden en el problema, para este caso se puede observar que las causas principales que inciden a que no se cumpla con el procedimiento de planificación y ejecución del mantenimiento en esta empresa, es por la falta de recursos y la negligencia de los responsables de la ejecución del plan. Estas causas de tercer nivel influyen en que no se cumpla la planificación y que no se lleve un control de los mantenimientos que se realizan. El profesional de calidad, puede establecer una vez conocidas estas causas indicadores de gestión para medir periódicamente el cumplimiento de este factor crítico.
  • 11. Diagrama de Pareto Los problemas de calidad se presentan como perdidas (productos defectuosos y su costo). La mayoría de las pérdidas se deberán a unos pocos tipos de defectos, y estos defectos pueden atribuirse a un numero muy pequeño de causas. Si se identifican las causas de estos pocos defectos vitales se podrán eliminar casi todas las perdidas, concentrándose en esas causas particulares y dejando de lado por el momento otros muchos defectos triviales. El uso del diagrama de Pareto permite solucionar este tipo de problema con eficiencia. 77 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Mecanicacapacitacion Motivacion otrosFormacion Supervision Integridad 44 16 9 5 3
  • 12. Como elaborar el diagrama de PARETO 1.- Decidir que problema se va a investigar y como recoger los datos: • Decidir que clase de problemas se quiere investigar; Objetos defectuosos, perdidas económicas, ocurrencia de accidentes. • Decidir que datos se van a necesitar y como clasificarlos; tipo de defectos, maquina, operador, localización, proceso, método • Definir el método de recolección de datos, y el periodo de duración de la recolección
  • 13. 2.- Diseñar tabla para el conteo de los datos: Tipo de defecto Frecuencia Total Fractura 5 Rayado 25 Manchado 10 Tensión 5 Rajadura 1 Otros 4 total 50
  • 14. 3.- Elaboración de tabla de datos de Pareto; Se elabora una tabla de datos de Pareto con la lista de ítems, con los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual, y los porcentajes acumulados Se organizan los ítems por orden de cantidad, colocándose el item “otros” de ultimo sin importar su magnitud. Tipo de defecto Nº de defectos Total acumulados Composición porcentual Porcentaje acumulado Rayado 25 25 50% 50% Manchado 10 35 20% 70% Fractura 5 40 10% 80% Tensión 5 45 10% 90% Rajadura 1 46 2% 92% Otros 4 50 8% 100% total 50 100%
  • 15. 4.- Construcción del diagrama de Pareto; Se dibujan dos ejes verticales y un eje horizontal, en el vertical izquierdo se coloca una escala de “0” a el numero total de observaciones o datos, en el vertical derecho el porcentaje de “0” a “100”, y en la horizontal los ítems clasificados. Se construye el diagrama de barras, y luego se dibuja la curva acumulada o curva de Pareto.
  • 16. Ejemplo; Una empresa de fundición y mecanizado ha determinado las fallas principales de en sus bujes de 12 pulgadas. Tipo de fallas Torno 1 Torno 2 Torno 3 Total Muy cortos 5 2 2 9 Muy Largos 4 4 2 10 Mayor diámetro 1 3 5 9 Menor diámetro 0 1 1 2 Total 10 10 10 30
  • 17. Con estos datos se elabora la tabla de datos de “Pareto”, como el numero de tipos de fallas es poco no se utiliza el item “otro” Tipo de defecto Nº de defectos Total acumulados Composición porcentual Porcentaje acumulado Muy Largos 10 10 33% 33% Muy cortos 9 19 30% 63% Mayor diámetro 9 28 30% 93% Menor diámetro 2 30 7% 100% total 30 100%
  • 18. ¿Pero cuales son las causas que originan esos defectos? con la investigación o recolección de datos se pueden detectar , pero cuando se analiza no siempre es fácil determinar cuales son las causas de las fallas que están provocando desviaciones en el proceso, una herramienta estadística que facilita esta tarea es el diagrama CAUSA- EFECTO. A continuación se elabora el diagrama de Pareto. El resultado indica que la falla mas importante que se debe controlar en la de los bujes con mayor longitud, al solucionar este problema se tendrá controlado un 33 % de las desviaciones en el proceso,
  • 19. Se utilizan para determinar el comportamiento de una serie de datos a través del tiempo, para el control de calidad se utiliza para estudiar las frecuencias de eventos o fallas de un proceso durante un lapso determinado de tiempo. Histogramas 8 7 Nº DE ACCIDENTES 6 5 4 3 2 1 0 07am- 03pm 03pm- 11pm 11pm- 07am TURNOS Nº de fallas Por turnos
  • 20. g. Tipo pico aislado a.Tipo General b. Tipo peineta c. Tipo sesgado d. Tipo precipicio e. Tipo planicie f. Tipo doble pico Tipos de histogramas
  • 21. Análisis de histogramas i) Análisis Histogramas tipo general: Identifica de forma rápida el tipo de evento o característica de estos que se repiten con mas frecuencia que otros (pico mas alto) el hecho de que este intervalo se encuentre en el centro significa que los valores sea agrupan alrededor de la media. ii) Análisis Histogramas tipo peineta: Se presenta cuando hay varios tipos de eventos o características de estos que se repiten con mas frecuencia que otros (varios picos altos) aunque generalmente se encontrara uno mas alto que todos no se debe dejar de prestar atención a los otros picos altos. iii) Análisis Histogramas tipo sesgado: Este tipo de grafico se presenta cuando las tendencias de los valores estudiados van en aumento hacia la derecha o a la izquierda, es decir las frecuencias se acumulan en los extremos del mismo. iv) Análisis Histogramas tipo precipicio: Este grafico tiene las mismas características que el anterior, con la diferencia que el sesgo hacia alguno de los dos extremos es pronunciado.
  • 22. v) Análisis Histogramas tipo planicie: Este histograma se presenta cuando los intervalos de clases estudiados tienen mas o menos la misma frecuencia. vi) Análisis Histogramas tipo doble pico: Este histograma se presenta cuando dos intervalos estudiados presentan mas o menos la misma frecuencia, esto indica que hay al menos dos características importantes que inciden en la ocurrencia de los eventos. vii) Análisis Histogramas tipo pico aislado: Este histograma se presenta cuando al estudiar la frecuencia de un intervalo de clase, se introducen datos que alteran el grafico formando otro pico aislado.