Análisis de series de tiempo y métodos de suavizamiento

SERIES DE TIEMPOSERIES DE TIEMPO

FECHAS EVALUACIONESFECHAS EVALUACIONES

ENTREGA PROYECTOENTREGA PROYECTO
Plazo envío hasta 12:00 meridiano 18 dePlazo envío hasta 12:00 meridiano 18 de
mayo de 2016mayo de 2016
Enviar al correoEnviar al correo elombanad@ecci.edu.coelombanad@ecci.edu.co
Un archivo comprimido con nombre curso,Un archivo comprimido con nombre curso,
número de equipo, producto importado ej:número de equipo, producto importado ej:
6AN01VOCKA750CC6AN01VOCKA750CC
Enviar archivo de Word y Excel mismoEnviar archivo de Word y Excel mismo
nombre del comprimidonombre del comprimido
Se dará respuesta con laSe dará respuesta con la fecha y hora defecha y hora de
sustentación.sustentación.
El día de la sustentación se hará laEl día de la sustentación se hará la
autoevaluaciónautoevaluación de los estudiantesde los estudiantes

COMPONENTES SERIES DE TIEMPOCOMPONENTES SERIES DE TIEMPO
1.1. TENDENCIATENDENCIA
a.a. Se establece en un tiempoSe establece en un tiempo
determinadodeterminado
b.b. Muestra fluctuaciones en un tMuestra fluctuaciones en un t
determinado debido a ladeterminado debido a la población,población,
tecnología y gustos y preferencias deltecnología y gustos y preferencias del
clientecliente

2. CÍCLICO2. CÍCLICO
a.a.No todos los valores están sobre la línea deNo todos los valores están sobre la línea de
tendencia.tendencia.
b.b.Pueden mostrar secuencia hacia arriba y abajo > aPueden mostrar secuencia hacia arriba y abajo > a
un año, esto debido generalmente por movimientosun año, esto debido generalmente por movimientos
cíclicos multianuales de la economía ej: inflacióncíclicos multianuales de la economía ej: inflación
moderada y luego inflación rápida.moderada y luego inflación rápida.

3. ESTACIONAL3. ESTACIONAL
a.a.Son observados en lapsos de un añoSon observados en lapsos de un año ej:ej:
Empresa que comercializa chocolates.Empresa que comercializa chocolates.
b.b.También pueden ser observadas en periodosTambién pueden ser observadas en periodos
menores a un añomenores a un año ej: horas pico Transmilenio.ej: horas pico Transmilenio.
4. IRREGULAR4. IRREGULAR
a.a.Se producen por improvistos y no sonSe producen por improvistos y no son
concurrentesconcurrentes
b.b.No se pueden predecirNo se pueden predecir

MÉTODOS DE SUAVIZAMIENTOMÉTODOS DE SUAVIZAMIENTO
Objetivo suavizar las fluctuacionesObjetivo suavizar las fluctuaciones
aleatorias ocasionadas por elaleatorias ocasionadas por el
componente irregularcomponente irregular
Adecuados series de tiempo establesAdecuados series de tiempo estables
Buena exactitud pronósticos de cortoBuena exactitud pronósticos de corto
plazoplazo
Mínimo de datos que lo hacenMínimo de datos que lo hacen
adecuado para pronósticos de granadecuado para pronósticos de gran
número de artículos.número de artículos.

1.1. PROMEDIOS MÓVILESPROMEDIOS MÓVILES
SIRVE PARA PRONOSTICAR ELSIRVE PARA PRONOSTICAR EL
PERIODO SIGUIENTEPERIODO SIGUIENTE

1.1. EXACTITUD DEL PRONÓSTICO:EXACTITUD DEL PRONÓSTICO: Al elegir el método es importanteAl elegir el método es importante
considerar la exactitud del método. Se busca que sea pequeño. Seconsiderar la exactitud del método. Se busca que sea pequeño. Se
determina su tamaño con el promedio de la suma de los errores aldetermina su tamaño con el promedio de la suma de los errores al
cuadrado llamadocuadrado llamado cuadrado medio debido al error (CME)cuadrado medio debido al error (CME)

1.1. EXACTITUD DEL PRONÓSTICO:EXACTITUD DEL PRONÓSTICO: Al elegir el método es importanteAl elegir el método es importante
considerar la exactitud del método. Se busca que sea pequeño. Seconsiderar la exactitud del método. Se busca que sea pequeño. Se
determina su tamaño con el promedio de la suma de los errores aldetermina su tamaño con el promedio de la suma de los errores al
cuadrado llamadocuadrado llamado cuadrado medio debido al error (CME)cuadrado medio debido al error (CME) EXCELEXCEL

2. PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS2. PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS
A cada dato se le da un peso diferenteA cada dato se le da un peso diferente
Pronóstico para la semana 4 1/₆ (17) 2/₆ (21) 3/₆ (19) 19,33

PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOSPROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS

3. SUAVIZAMIENTO3. SUAVIZAMIENTO
Es un caso especial de del método deEs un caso especial de del método de
promedios ponderados móviles, en estepromedios ponderados móviles, en este
solo se elige un pesosolo se elige un peso

F2 =17.
F3 =0,2Y2 + 0,8F2 =0,2(21) + 0,8(17) =17,80
F4 =0,2Y3 +0,8F3 =0,2(19) + 0,8(17,8) = 18,04
F13 0,2Y12 +0,8F12 =0,2(22) + 0,8(18,48) =19,18

F2 =17.
F3 =0,3Y2 + 0,7F2 =0,2(21) + 0,7(17) =18,20
F4 =0,3Y3 +0,7F3 =0,3(19) + 0,7(18,20) = 18,44
F13 0,3Y12 +0,7F12 =0,3(22) + 0,8(18,30) =19,41

8. TAMAÑO DE LA MUESTRA M.A.S8. TAMAÑO DE LA MUESTRA M.A.S
1.1. En Excel la numeración será 8. y deberán formular paraEn Excel la numeración será 8. y deberán formular para
que el simulador les entregue las respuestas teniendo enque el simulador les entregue las respuestas teniendo en
cuenta Z, E, P, Qcuenta Z, E, P, Q
2.2. En Word la numeración será 9. y el pantallazo debe estarEn Word la numeración será 9. y el pantallazo debe estar
con Z= 90%, 95%, 99% ; E = 5%, 10% ; P Y Q 50%,con Z= 90%, 95%, 99% ; E = 5%, 10% ; P Y Q 50%,
TOMAN LA DECISIÓN DE CUAL UTILIZAR Y JUSTIFICAN.TOMAN LA DECISIÓN DE CUAL UTILIZAR Y JUSTIFICAN.
3.3. En la población finita asumir N= 154En la población finita asumir N= 154

9. INTERVALO DE CONFIANZA9. INTERVALO DE CONFIANZA
1.1. En Excel la numeración será 9. y deberán formular para que elEn Excel la numeración será 9. y deberán formular para que el
simulador les entregue las respuestas de color azul cielosimulador les entregue las respuestas de color azul cielo
2.2. En Word la numeración será 10, La media M y la desviaciónEn Word la numeración será 10, La media M y la desviación
estándar S es la de sus proyectos; Z=95% y n=154estándar S es la de sus proyectos; Z=95% y n=154

10. TAMAÑO DE LA MUESTRA M.A.E10. TAMAÑO DE LA MUESTRA M.A.E
• Se numera en Excel 10. datos N=154, N1=100, N2=30, N3=24, E=3%Se numera en Excel 10. datos N=154, N1=100, N2=30, N3=24, E=3%
Z=95%, en M y V trabajar información histórica del proyecto.Z=95%, en M y V trabajar información histórica del proyecto.
• En Word pasar información punto 11. y elaborar de acuerdo a explicaciónEn Word pasar información punto 11. y elaborar de acuerdo a explicación
en está presentación.en está presentación.

11. MÉTODOS DE SUAVIZAMIENTO11. MÉTODOS DE SUAVIZAMIENTO
11. 1 PROMEDIOS MÓVILES11. 1 PROMEDIOS MÓVILES
1.1. En Excel elaborar promedios móviles de tres, cuatro y cinco días de laEn Excel elaborar promedios móviles de tres, cuatro y cinco días de la
TRM (matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.1TRM (matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.1
2. En el Excel pasar matrices, gráficas y justificar el mejor CME2. En el Excel pasar matrices, gráficas y justificar el mejor CME,, lala
numeración será 12.1numeración será 12.1

11.2 PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS11.2 PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS
1.1. En Excel elaborar promedios móviles ponderados de tres, cuatro y cincoEn Excel elaborar promedios móviles ponderados de tres, cuatro y cinco
días de la TRM (matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.2días de la TRM (matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.2

11.3 SUAVIZAMIENTO11.3 SUAVIZAMIENTO
1.1. En Excel elaborar suavizamientoEn Excel elaborar suavizamiento αα=0,2=0,2 αα=0,3 y=0,3 y αα=0,4 de la TRM=0,4 de la TRM
(matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.3(matrices y gráficas) numerando hoja de calculo 11.3

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