SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
                                  “FRANCISCO DE MIRANDA “
                            DEPARTAMENTO DE FÍSICA Y MATEMÁTICA
                                     ÁREA DE TECNOLOGÍA


Interpolación del Polinomio de Newton.
De la definición de derivada en un punto x = z se puede encontrar una aproximación para la pendiente
que pasa por los puntos (x, y(x)), (z, y(z)):

           f ( x)  f ( z )          f ( x)  f ( z ) y ( x)  y ( z )
f’(z)= lím                  f’(z)                                   = f[z, x] con esta notación indicaremos la
      x z      xz                       xz              xz
Primera Diferencia Dividida o diferencia dividida de primer orden(DD1).

Otra manera de relacionar la derivada y la diferencia dividida es mediante el teorema del valor medio:
Teorema de Valor Medio: Sea f una función definida y continua en el intervalo [a, b] y diferenciable

                                                                                                        f (b)  f (a)
en (a, b). Entonces existe al menos un punto c en el abierto (a, b) tal que f’(c) =                                   ,b  a.
                                                                                                            ba

De esta manera, si x0 , x están en [a, b] en el que f es diferenciable se cumple:

             f ( x)  f ( x 0 )
f[x, x0] =                      = f’(c), para algún c en (x0, x).
                  x  x0

Deducción del polinomio de interpolación de Lagrange.

Sea Pn el n-ésimo polinomio de Lagrange que coincide con la función f en los n +1 puntos: x0, x1,   
xn. Obtendremos las diferencias divididas de f respecto a los n +1 puntos dados con f(x0) = y0, f(x1) =
y1,    , f(xn) = yn; para expresar Pn(x) de la siguiente forma:

 (*) Pn(x) = b0 + b1(x-x0) + b2(x-x0(x-x1 +    +bn(x-x0)(x-x1)    (x-xn-1), para constantes apropiadas:
b0, b1,   , bn.

Para n = 0  b0 = P0(x0) = y0

n = 1  f(x1) = P1(x1) = b0 + b1(x1 – x0)  b1 = [f(x1) – f(x0) ]/ (x1 – x0) = DD1 (diferencias
divididas de orden uno) Luego P1(x) = f(x0) + DD1 (x-x0) = f[x0] + f[x1, x0](x- x0).

f(xi) = f[xi] esta se denomina diferencia dividida de orden cero.

Con n = 2 se puede determinar b2 ya que se conocen b0 y b1: b2 = {f[x2, x1] – f[x1, x0]}/(x2 – x1)= DD2
observe que en el donominador va la diferencia de los puntos extremos: x2 y x0.

Luego P2(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1), y así sucesivamente se obtiene:
Pn(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1) +    + f[xn, xn-1,    , x1, x0](x-x0)(x –x1)    (x – xn-1).

          FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE DIFERENCIAS DIVIDIDAS DE NEWTON
2



                         ORDEN NOTACIÓN                                          DEFINICIÓN O EXPRESIÓN
                           0   f[x0] = y0                                        f(x0)
                           1   f[x1, x0]                                           f ( x1 )  f ( x 0 )
                                                                                        x1  x 0
                                2           f[x2, x1, x0]                          f x2 , x1   f x1 , x0 
                                                                                            x2  x0
                                3           f[x3, x2, x1, x0]                      f x 3 , x 2 , x1   f x 2 , x1 , x 0 
                                                                                                  x3  x0
                                -             - - -                        - - - -
                                -             - - -                        - - - -
                                n           f[xn , xn-1,   , x1, x0] f xn , xn 1 ,  , x1   f xn 1,  , x0 
                                                                                                        xn  x0

Por ejemplo, para un polinomio de orden cuatro se tiene:
P4(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1) + f[x3, x2, x1, x0](x-x0)(x-x1)(x-x2)
         + f[x4 ,x3, x2, x1, x0](x-x0)(x-x1)(x-x2)(x-x3).


¿Cómo calcular las diferencias divididas?.

                              METODO DE LAS DIFERENCIAS DIVIDIDAS DE NEWTON

xi   DD0                DD1                                        DD2                                                          DD3
xo   f(xo)
               f ( x1 )  f ( x 0 ) =fx ,x 
                                        1 o
                    x1  x 0
x1    f(x1)                                                  f x2 , x1   f x1 , x0  =fx2, x1, xo
                                                                     x2  x0
                 f ( x 2 )  f x1                                                                                    f x3 , x 2 , x1   f x 2 , x1 , x 0 
                                      f x 2 , x1                                                                                                              f x3 , x 2 , x1 , x 0 
                      x 2  x1                                                                                                       x3  x0
                                                            f x3 , x2   f x2 , x1 
x2    f(x2)                                                                              f x3 , x2 , x1 
                                                                     x3  x1
                  f x3   f x2                                                                                    f x4 , x3 , x2   f x3 , x2 , x1 
                                     f x3 , x2                                                                                                            f x4 , x3 , x2 , x1 
                      x3  x2                                                                                                       x4  x1
                                                         f x4 , x3   f x3 , x2 
x3    f(x3)                                                                           f x4 , x3 , x2 
                                                                 x4  x2
                 f x 4   f x 3 
                                      f x 4 , x 3 
                     x 4  x3
x4   f(x4)

                                                f x 4 , x 3 , x 2 , x1   f x 3 , x 2 , x1 , x 0 
DD4 = f[x4, x3, x2, x1, x0] =                                                                         .
                                                                     x4  x0

El resto asociado a este polinomio:
Rn(x)  f x, x n , x n 1 ,....., x1 , xo (x – xo)(x – x1)(x – x2)      (x – xn-1)(x – xn).
3
Siendo x un valor adicional para poder estimar el error.

Ejercicio resuelto: dada la siguiente tabla de valores:

                                 i             xi                 yi
                                 0            0.1              0.99750
                                 1            0.2              0.99002
                                 2            0.4              0.96040
                                 3            0.7              0.88120
                                 4            1.0              0.76520
                                 5            1.2              0.67113
                                 6            1.3              0.62009

    a)   Elaborar una tabla de diferencia divididas
    b)   Escriba la fórmula de interpolación de Newton ajustada a la tabla de diferencias divididas.
    c)   Evalúe el polinomio resultante en x = 0.3
    d)   Estime el error en la interpolación.

Solución:
a) En primer término elaboramos la tabla de diferencias divididas:

         i    xi      DDO            DD1            DD2          DD3          DD4           DD5          DD6
         0   0.1    0.99750
                                  -0.07480
         1   0.2    0.99002                     -0.24433
                                  -0.14810                    0.02088
         2   0.4    0.96040                     -0.23180                    0.01478
                                  -0.26400                    0.03418                    -0.00236
         3   0.7    0.88120                     -0.20445                    0.01218                     0.00122
                                  -0.38667                    0.04636                    -0.00090
         4   1.0    0.76520                     -0.16736                    0.01119
                                  -0.47035                    0.05643
         5   1.2    0.67113                     -0.13350
                                  -0.51040
         6   1.3    0.62009

b) la fórmula de interpolación ajustada a los datos sería:
P6 ( x)  0.99750  0.07480( x  0.1)  0.24433( x  0.1)( x  0.2)  0.02088( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)
 0.01478( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)  0.00236( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)( x  1)
 0.00122( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)( x  1)( x  1.2)

c) P6 (0.3)  0.97762

d) Para estimar la cota del error se debe aplicar la siguiente ecuación:
R6(x)  f x, x6 , x5 , x 4 , x3 , x 2 , x1 , xo  (x – xo)(x – x1)(x – x2) (x – x4)(x – x5)(x – x6).
4
La diferencia dividida de la ecuación se obtiene calculando la diferencia dividida que involucra el
punto x = 0.3, ubicando éste al final de la tabla y recalculando todas las diferencias nuevamente hasta
llegar a la deseada.
R6(0.3)  0.00122 (0.3 – 0.1)(0.3 – 0.2)(0.3 – 0.4) (0.3 – 0.7)(0.3 – 1.0)(0.3 – 1.2) = 6.1488x10-7

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Newton And Neville Interpolation
Newton And Neville InterpolationNewton And Neville Interpolation
Newton And Neville Interpolation
 
1 cal cder
1 cal cder1 cal cder
1 cal cder
 
Diapositiva matematica ii
Diapositiva matematica iiDiapositiva matematica ii
Diapositiva matematica ii
 
Derivadas
DerivadasDerivadas
Derivadas
 
Derivadas resumen
Derivadas resumenDerivadas resumen
Derivadas resumen
 
Interpolación lineal
Interpolación linealInterpolación lineal
Interpolación lineal
 
07 sol soc
07 sol soc07 sol soc
07 sol soc
 
Apuntes de cálculo diferencial
Apuntes de cálculo diferencialApuntes de cálculo diferencial
Apuntes de cálculo diferencial
 
Matemática I - Derivadas (Aplicaciones)
Matemática I - Derivadas (Aplicaciones)Matemática I - Derivadas (Aplicaciones)
Matemática I - Derivadas (Aplicaciones)
 
Reglas de la derivación
Reglas de la derivaciónReglas de la derivación
Reglas de la derivación
 
Derivadas
DerivadasDerivadas
Derivadas
 
Cómo desarrollar un sistema de ecuaciones
Cómo desarrollar un sistema de ecuacionesCómo desarrollar un sistema de ecuaciones
Cómo desarrollar un sistema de ecuaciones
 
Interpolacion 1
Interpolacion 1Interpolacion 1
Interpolacion 1
 
3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables
 
Pst solides3d
Pst solides3dPst solides3d
Pst solides3d
 
Interpolacion y aproximacion lab 07
Interpolacion y aproximacion lab 07Interpolacion y aproximacion lab 07
Interpolacion y aproximacion lab 07
 
Examen selecti
Examen selectiExamen selecti
Examen selecti
 
problemas de integrale
problemas de integraleproblemas de integrale
problemas de integrale
 
Matlab graficos3 d
Matlab graficos3 dMatlab graficos3 d
Matlab graficos3 d
 
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
 

Destacado

Ejercicio 1 lab2
Ejercicio 1   lab2Ejercicio 1   lab2
Ejercicio 1 lab2neique
 
2.4.1 metodos de interpolacion newton
2.4.1 metodos de interpolacion newton2.4.1 metodos de interpolacion newton
2.4.1 metodos de interpolacion newtonmorenito9001
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamientoTensor
 
Reduccion de orden
Reduccion de ordenReduccion de orden
Reduccion de ordenTensor
 
Coeficientes indeterminados enfoque de superposición
Coeficientes indeterminados   enfoque de superposiciónCoeficientes indeterminados   enfoque de superposición
Coeficientes indeterminados enfoque de superposiciónTensor
 
Análisis numérico Interpolación de Newton
Análisis numérico   Interpolación de NewtonAnálisis numérico   Interpolación de Newton
Análisis numérico Interpolación de NewtonEdward Ropero
 
Ejercicios serie taylor
Ejercicios serie taylorEjercicios serie taylor
Ejercicios serie taylorlinagora1288
 
Serie de taylor
Serie de taylorSerie de taylor
Serie de taylorEdwin Esmc
 
Taller 1. serie de taylor
Taller 1. serie de taylorTaller 1. serie de taylor
Taller 1. serie de taylorNORAIMA
 
18 series de taylor e de maclaurin
18 series de taylor e de maclaurin18 series de taylor e de maclaurin
18 series de taylor e de maclaurinGabriela Cristina
 
Diferenciación numérica Metodos Numericos
Diferenciación numérica Metodos NumericosDiferenciación numérica Metodos Numericos
Diferenciación numérica Metodos NumericosTensor
 
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICO
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICOAPUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICO
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICOJulio Ruano
 

Destacado (20)

Solucionario ejercicios taylor
Solucionario ejercicios taylorSolucionario ejercicios taylor
Solucionario ejercicios taylor
 
Revista digital
Revista digitalRevista digital
Revista digital
 
Ejercicio 1 lab2
Ejercicio 1   lab2Ejercicio 1   lab2
Ejercicio 1 lab2
 
2.4.1 metodos de interpolacion newton
2.4.1 metodos de interpolacion newton2.4.1 metodos de interpolacion newton
2.4.1 metodos de interpolacion newton
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamiento
 
Polinomico
PolinomicoPolinomico
Polinomico
 
Reduccion de orden
Reduccion de ordenReduccion de orden
Reduccion de orden
 
Coeficientes indeterminados enfoque de superposición
Coeficientes indeterminados   enfoque de superposiciónCoeficientes indeterminados   enfoque de superposición
Coeficientes indeterminados enfoque de superposición
 
metodo-de-interpolacion-de-newton
metodo-de-interpolacion-de-newtonmetodo-de-interpolacion-de-newton
metodo-de-interpolacion-de-newton
 
Interpolacion newton
Interpolacion newtonInterpolacion newton
Interpolacion newton
 
Exp.interpolacion polinomica de newton
Exp.interpolacion polinomica de newtonExp.interpolacion polinomica de newton
Exp.interpolacion polinomica de newton
 
Análisis numérico Interpolación de Newton
Análisis numérico   Interpolación de NewtonAnálisis numérico   Interpolación de Newton
Análisis numérico Interpolación de Newton
 
Ejercicios serie taylor
Ejercicios serie taylorEjercicios serie taylor
Ejercicios serie taylor
 
Serie de Taylor - R. Campillo
Serie de Taylor - R. CampilloSerie de Taylor - R. Campillo
Serie de Taylor - R. Campillo
 
Serie de taylor
Serie de taylorSerie de taylor
Serie de taylor
 
Taller 1. serie de taylor
Taller 1. serie de taylorTaller 1. serie de taylor
Taller 1. serie de taylor
 
18 series de taylor e de maclaurin
18 series de taylor e de maclaurin18 series de taylor e de maclaurin
18 series de taylor e de maclaurin
 
Diferenciación numérica Metodos Numericos
Diferenciación numérica Metodos NumericosDiferenciación numérica Metodos Numericos
Diferenciación numérica Metodos Numericos
 
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICO
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICOAPUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICO
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICO
 
serie de taylor
 serie de taylor serie de taylor
serie de taylor
 

Similar a Interpolación del polinomio_de_newton

7 aproximacion de funciones
7 aproximacion de funciones7 aproximacion de funciones
7 aproximacion de funcionesfenix1329
 
Solución trab extra clase brochure fun. expon
Solución trab extra clase brochure fun. exponSolución trab extra clase brochure fun. expon
Solución trab extra clase brochure fun. expondulcemrp
 
Reglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónReglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónjhbenito
 
Tema 3 (Problemas)
Tema 3  (Problemas)Tema 3  (Problemas)
Tema 3 (Problemas)jhbenito
 
Integración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de SimpsomIntegración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de Simpsommat7731
 
Taller LíMites Y Continuidad
Taller LíMites Y ContinuidadTaller LíMites Y Continuidad
Taller LíMites Y Continuidadzamogu1
 
Ejemplo de grafica de funcion
Ejemplo de grafica de funcionEjemplo de grafica de funcion
Ejemplo de grafica de funcionbegoola
 
Derivadas e integrales
Derivadas e integralesDerivadas e integrales
Derivadas e integralesIUTOMS
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasliseth007
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasHrpariL
 
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadas
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadasEjercicios%20resueltos%20de%20derivadas
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadasFabiana Carnicelli
 

Similar a Interpolación del polinomio_de_newton (20)

7 aproximacion de funciones
7 aproximacion de funciones7 aproximacion de funciones
7 aproximacion de funciones
 
4 extremos
4 extremos4 extremos
4 extremos
 
Solución trab extra clase brochure fun. expon
Solución trab extra clase brochure fun. exponSolución trab extra clase brochure fun. expon
Solución trab extra clase brochure fun. expon
 
1 cal cder
1 cal cder1 cal cder
1 cal cder
 
Reglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónReglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivación
 
Tema 3 (Problemas)
Tema 3  (Problemas)Tema 3  (Problemas)
Tema 3 (Problemas)
 
Función polinómica
Función polinómicaFunción polinómica
Función polinómica
 
Integración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de SimpsomIntegración numerica método de Simpsom
Integración numerica método de Simpsom
 
Taller LíMites Y Continuidad
Taller LíMites Y ContinuidadTaller LíMites Y Continuidad
Taller LíMites Y Continuidad
 
matematica
matematicamatematica
matematica
 
Tema4
Tema4Tema4
Tema4
 
Ejemplo de grafica de funcion
Ejemplo de grafica de funcionEjemplo de grafica de funcion
Ejemplo de grafica de funcion
 
Derivadas e integrales
Derivadas e integralesDerivadas e integrales
Derivadas e integrales
 
Taller 1 matemática ii limites
Taller 1 matemática ii limitesTaller 1 matemática ii limites
Taller 1 matemática ii limites
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadas
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadas
 
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadas
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadasEjercicios%20resueltos%20de%20derivadas
Ejercicios%20resueltos%20de%20derivadas
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadas
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadas
 
Ejercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadasEjercicios resueltos de derivadas
Ejercicios resueltos de derivadas
 

Último

Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxdkmeza
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVGiustinoAdesso1
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperiomiralbaipiales2016
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 

Último (20)

Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 

Interpolación del polinomio_de_newton

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA “ DEPARTAMENTO DE FÍSICA Y MATEMÁTICA ÁREA DE TECNOLOGÍA Interpolación del Polinomio de Newton. De la definición de derivada en un punto x = z se puede encontrar una aproximación para la pendiente que pasa por los puntos (x, y(x)), (z, y(z)): f ( x)  f ( z ) f ( x)  f ( z ) y ( x)  y ( z ) f’(z)= lím f’(z)   = f[z, x] con esta notación indicaremos la x z xz xz xz Primera Diferencia Dividida o diferencia dividida de primer orden(DD1). Otra manera de relacionar la derivada y la diferencia dividida es mediante el teorema del valor medio: Teorema de Valor Medio: Sea f una función definida y continua en el intervalo [a, b] y diferenciable f (b)  f (a) en (a, b). Entonces existe al menos un punto c en el abierto (a, b) tal que f’(c) = ,b  a. ba De esta manera, si x0 , x están en [a, b] en el que f es diferenciable se cumple: f ( x)  f ( x 0 ) f[x, x0] = = f’(c), para algún c en (x0, x). x  x0 Deducción del polinomio de interpolación de Lagrange. Sea Pn el n-ésimo polinomio de Lagrange que coincide con la función f en los n +1 puntos: x0, x1,    xn. Obtendremos las diferencias divididas de f respecto a los n +1 puntos dados con f(x0) = y0, f(x1) = y1,    , f(xn) = yn; para expresar Pn(x) de la siguiente forma: (*) Pn(x) = b0 + b1(x-x0) + b2(x-x0(x-x1 +    +bn(x-x0)(x-x1)    (x-xn-1), para constantes apropiadas: b0, b1,   , bn. Para n = 0  b0 = P0(x0) = y0 n = 1  f(x1) = P1(x1) = b0 + b1(x1 – x0)  b1 = [f(x1) – f(x0) ]/ (x1 – x0) = DD1 (diferencias divididas de orden uno) Luego P1(x) = f(x0) + DD1 (x-x0) = f[x0] + f[x1, x0](x- x0). f(xi) = f[xi] esta se denomina diferencia dividida de orden cero. Con n = 2 se puede determinar b2 ya que se conocen b0 y b1: b2 = {f[x2, x1] – f[x1, x0]}/(x2 – x1)= DD2 observe que en el donominador va la diferencia de los puntos extremos: x2 y x0. Luego P2(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1), y así sucesivamente se obtiene: Pn(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1) +    + f[xn, xn-1,    , x1, x0](x-x0)(x –x1)    (x – xn-1). FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE DIFERENCIAS DIVIDIDAS DE NEWTON
  • 2. 2 ORDEN NOTACIÓN DEFINICIÓN O EXPRESIÓN 0 f[x0] = y0 f(x0) 1 f[x1, x0] f ( x1 )  f ( x 0 ) x1  x 0 2 f[x2, x1, x0] f x2 , x1   f x1 , x0  x2  x0 3 f[x3, x2, x1, x0] f x 3 , x 2 , x1   f x 2 , x1 , x 0  x3  x0 - - - - - - - - - - - - - - - - n f[xn , xn-1,   , x1, x0] f xn , xn 1 ,  , x1   f xn 1,  , x0  xn  x0 Por ejemplo, para un polinomio de orden cuatro se tiene: P4(x) = f[x0] + f[x1, x0](x - x0) + f[x2, x1, x0](x-x0)(x –x1) + f[x3, x2, x1, x0](x-x0)(x-x1)(x-x2) + f[x4 ,x3, x2, x1, x0](x-x0)(x-x1)(x-x2)(x-x3). ¿Cómo calcular las diferencias divididas?. METODO DE LAS DIFERENCIAS DIVIDIDAS DE NEWTON xi DD0 DD1 DD2 DD3 xo f(xo) f ( x1 )  f ( x 0 ) =fx ,x  1 o x1  x 0 x1 f(x1) f x2 , x1   f x1 , x0  =fx2, x1, xo x2  x0 f ( x 2 )  f x1  f x3 , x 2 , x1   f x 2 , x1 , x 0   f x 2 , x1   f x3 , x 2 , x1 , x 0  x 2  x1 x3  x0 f x3 , x2   f x2 , x1  x2 f(x2)  f x3 , x2 , x1  x3  x1 f x3   f x2  f x4 , x3 , x2   f x3 , x2 , x1   f x3 , x2   f x4 , x3 , x2 , x1  x3  x2 x4  x1 f x4 , x3   f x3 , x2  x3 f(x3)  f x4 , x3 , x2  x4  x2 f x 4   f x 3   f x 4 , x 3  x 4  x3 x4 f(x4) f x 4 , x 3 , x 2 , x1   f x 3 , x 2 , x1 , x 0  DD4 = f[x4, x3, x2, x1, x0] = . x4  x0 El resto asociado a este polinomio: Rn(x)  f x, x n , x n 1 ,....., x1 , xo (x – xo)(x – x1)(x – x2)      (x – xn-1)(x – xn).
  • 3. 3 Siendo x un valor adicional para poder estimar el error. Ejercicio resuelto: dada la siguiente tabla de valores: i xi yi 0 0.1 0.99750 1 0.2 0.99002 2 0.4 0.96040 3 0.7 0.88120 4 1.0 0.76520 5 1.2 0.67113 6 1.3 0.62009 a) Elaborar una tabla de diferencia divididas b) Escriba la fórmula de interpolación de Newton ajustada a la tabla de diferencias divididas. c) Evalúe el polinomio resultante en x = 0.3 d) Estime el error en la interpolación. Solución: a) En primer término elaboramos la tabla de diferencias divididas: i xi DDO DD1 DD2 DD3 DD4 DD5 DD6 0 0.1 0.99750 -0.07480 1 0.2 0.99002 -0.24433 -0.14810 0.02088 2 0.4 0.96040 -0.23180 0.01478 -0.26400 0.03418 -0.00236 3 0.7 0.88120 -0.20445 0.01218 0.00122 -0.38667 0.04636 -0.00090 4 1.0 0.76520 -0.16736 0.01119 -0.47035 0.05643 5 1.2 0.67113 -0.13350 -0.51040 6 1.3 0.62009 b) la fórmula de interpolación ajustada a los datos sería: P6 ( x)  0.99750  0.07480( x  0.1)  0.24433( x  0.1)( x  0.2)  0.02088( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)  0.01478( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)  0.00236( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)( x  1)  0.00122( x  0.1)( x  0.2)( x  0.4)( x  0.7)( x  1)( x  1.2) c) P6 (0.3)  0.97762 d) Para estimar la cota del error se debe aplicar la siguiente ecuación: R6(x)  f x, x6 , x5 , x 4 , x3 , x 2 , x1 , xo  (x – xo)(x – x1)(x – x2) (x – x4)(x – x5)(x – x6).
  • 4. 4 La diferencia dividida de la ecuación se obtiene calculando la diferencia dividida que involucra el punto x = 0.3, ubicando éste al final de la tabla y recalculando todas las diferencias nuevamente hasta llegar a la deseada. R6(0.3)  0.00122 (0.3 – 0.1)(0.3 – 0.2)(0.3 – 0.4) (0.3 – 0.7)(0.3 – 1.0)(0.3 – 1.2) = 6.1488x10-7