seminario 6

1. P A T R I C I A G U Z M Á N G A R C Í A
G R U P O 4 S U B G R U P O 1 8
SEMINARIO 6:
2º parte

2. 2º EJERCICIO:
 Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta la distribución de las
mismas.

3. 1º PASO: abrimos R y cargamos la tabla de datos

4. 2º PASO: visualizamos la tabla de datos:

5. 3º PASO: escogemos la primera variable ALTURA
En estadísticos escogemos las variables que queremos que nos
aparezcan para estudiar

6. 3º PASO: escogemos la primera variable ALTURA
En estadísticos escogemos las variables que queremos que nos
aparezcan para estudiar la altura.

7. Resumen numérico de variable Altura

8. Resumen numérico de variable Altura
 La media de la altura en esta población es: 1,667 m.
 la desviación típica de la altura es: 0,08078101
 El rango intercuartílico de la altura es: 0,12
 Datos perdidos (NA): 1
 Los cuartiles son:
 0%  1,46
 0,25%  1,6
 0,50%  1,665
 0,75%  1,72
 100%  2

9. Seguimos el mismo proceso para ver el resumen numérico de la
medicalización:

10. Resumen numérico variable medicalización:
 La media de la medicalización en esta población es:
9,9123.
 la desviación típica de la medicalización es: 1.283856
 El rango intercuartílico de la medicalización es: 2
 Datos perdidos (NA): 40
 Los cuartiles son:
 0%  7
 0,25%  9
 0,50%  10
 0,75%  11
 100%  12

11. GRÁFICA DE SECTORES
DIAGRAMA DE BARRAS
GRÁFICAS
HISTOGRAMA
DIAGRAMA DE CAJAS

12. En R vamos eligiendo cada gráfica desde aquí:

13. Gráfica de sectores: elegimos la variable “cerveza”

14. Gráfica de sectores: observamos que es mayor el porcentaje de
personas que no toman cerveza.

15. Gráfica de barras: variable dulces

16. Grafico de barras: vemos que hay mayor numero de personas que los
toman menos de una vez a la semana:

17. Histograma: variable altura:

18. Histograma:

19. Diagrama de cajas:

20. Diagrama de cajas: