Ejercicio de estadística descriptiva con el programa R-commander

1. EJERCICIO V:
SOFTWARE ESTADÍSTICO
ALEJANDRO PÉREZ TINOCO

2. 1. Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y mínimo, media,
mediana, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma de la/s variable/s
numérica/s.
En primer lugar cargamos la tabla de datos a R-Commander.
Posteriormente hacemos clic en “Estadísticos” > “Resúmenes”> “Conjunto de datos activos”.
Hacemos este mismo proceso, pero ahora hacemos clic en “Resúmenes númericos”
Por último, seleccionamos las dos variables numéricas y le damos a “aceptar”.

3. 1. Calcula los valores máximo y mínimo, media, mediana, desviación típica,
rango, cuartiles y medidas de forma de la/s variable/s numérica/s.
EDAD
Máx: 80; Mín:18; Media:47,35; Mediana: 47; Desviación típica: 18,0363; Rango: 62; Q1: 35,5; Q2:
47; Q3: 59,50; Curtosis: -0,9; Asimetría: -0,0787
GLUCEMIA
Máx: 3,92; Mín: 0,8; Media: 1,53; Mediana: 1.155; Desviación típica: 0,8223; Rango: 3,12; Q1: 0,95;
Q2: 1,155; Q3: 1,99; Curtosis: 0,310; Asimetría: 1,1861
Nos aparecerán los siguientes datos:

4. 2. Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la desviación típica,
cuartiles y medidas de forma.
 EDAD
- Desviación típica: 18,0363. Hay una gran variación de los datos.
- Q1: 35,5. El 25% de la muestra tienen 35,5 años o menos.
- Q2: 47. El 50% son menores o igual a 47 años.
- Q3: 59,50. El 75% tienen 59,
- Curtosis: -0,9. Curva aplanada, baja concentración de valores en la región central.
- Asimetría: -0,0787. Curva sesgada hacia la izquierda.
 GLUCEMIA
- Desviación típica: 0,8223. Hay una menor variación de los datos.
- Q1: 0,95. El 25% tienen una glucemia igual o menor de 0,95 g/L
- Q2: 1,155. El 50% tienen una glucemia igual o menor de 1,155 g/L
- Q3: 1,99. El 75% tienen una glucemia igual o menor de 1,99 g/L
- Curtosis: 0,310. Curva estilizada, gran concentración de valores en la región central.
- Asimetría: 1,1861. Curva sesgada hacia la derecha.

5. 3. Presenta una tabla con todas las frecuencias posibles de la/s variable/s
cualitativa/s.
SEXO ni fi pi Ni Fi Pi
HOMBRE 16 0,4 40 16 0,4 40
MUJER 24 0,6 60 40 1 100
totales 40 1 100
CABELLO ni fi pi Ni Fi Pi
CASTAÑO 7 0,175 17,5 7 0,175 17,5
NEGRO 28 0,7 70 35 0,875 87,5
RUBIO 5 0,125 12,5 40 1 100
TOTALES 40 1 100

6. 4. Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de
cada una de las variables.
Seguimos los siguientes pasos:
:

7. 4. Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de
cada una de las variables.

8. 5. Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”. Interpreta y comenta el
gráfico.
Las mujeres presentan unos valores de
glucemia más elevados que los
hombres.
Los niveles de glucemia en la mujeres
alcanzan casi los 4 g/L, mientras los
hombres no superan los 3 g/L.

9. 6. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que relacione
“Cabello” y “Sexo”.