1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA
MAESTRIA EN ADMINISTRACION
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
DR. ROBERT EFRAÍN ZÁRATE CORNEJO
EQUIPO NO. 7
JAZMIN MEZA PALACIOS
GEORGINA TEJEDA VEGA
Tijuana, B. C. a 2 de Abril del 2009 1

2. DEFINICION DE MUESTRA
“SUBGRUPO DE LA POBLACION DEL CUAL SE
RECOLECTAN LOS DATOS Y DEBE SER
REPRESENTATIVO DE DICHA PROBLACION”
Las muestras se utilizan por economía de tiempo
y recursos. No siempre se tiene una muestra, por
ejemplo, los estudios motivacionales en empresas
suelen abarcar a todos sus empleados para
evitar que los excluidos piensen que su opinión
no se toma en cuenta.
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3. ¿Sobre qué o Depende del planteamiento
quiénes se
recolectarán datos?
del problema a investigar y
de los alcances del
estudio, pero para
seleccionar una muestra, lo
primero que hay que hacer es
definir la unidad de análisis
que pueden ser
personas, organizaciones, peri
ódicos, comunidades, situaci
ones, eventos, etc.
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4. PREGUNTA DE UNIDAD DE ANÁLISIS
INVESTIGACION
?????????????? ERRÓNEA CORRECTA
¿Hay problemas de Aplicarle cuestionarios a Grupo de padres e
comunicación entre grupo de adolescentes. hijos, a ambas partes
padres e hijos? ERROR: Se procedería a se les aplicará el
describir únicamente cuestionario
cómo perciben los
adolescentes la relación
con sus padres
¿Qué tan arraigada Contadores públicos y Personas físicas
se encuentra la contralores de las (profesionales
cultura fiscal de los empresas de la ciudad independientes,
contribuyentes de de Tijuana trabajadores,
Tijuana? ERROR: ¿Y el resto de los empleados, etc. ) y
contribuyentes? Personas Morales
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5. Conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de
especificaciones.
La población debe situarse en base a
sus características de:
CONTENIDO
LUGAR
Y TIEMPO
ADECUADA DELIMITACION DEL
UNIVERSO O POBLACION
PARA EVITAR ERRORES AL SELECCIONAR LA MUESTRA
•No elegir a casos que deberían ser parte de la muestra
•Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la
muestra
•Seleccionar casos que son VERDADERAMENTE inelegibles.
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6. MUESTRAS PROBABILISTICAS
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de
ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos-
•Selección aleatoria o mecánica.
MUESTRAS NO PROBABILIÍSTICAS O DIRIGIDAS
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos
no depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación. Suponen un procedimiento de selección INFORMAL.
Ejemplo: Investigación sobre inmigrantes extranjeros en México
para documentar sus experiencias de viaje, de vida y de trabajo.
Se seleccionó una muestra de personas extranjeras que por
diversas razones hubieran llegado a México entre 1900 -1960,
mediante conocidos, asilos y de referencia, lo cual es permitido
pues se trata de una investigación exploratoria y con un enfoque
cualitativo.
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7. Tiene muchas ventajas, la principal es que puede
medirse el tamaño del error en nuestras predicciones
(error estándar).
Son esenciales en los diseños de investigación
transeccionales, tanto descriptivos como
correlacionales-causales (encuestas de opinión, por
ejemplo).
Las unidades o elementos muestrales tendrán valores
muy parecidos a los de la población , de manera
que las mediciones en el subconjunto nos darán
estimados precisos del conjunto mayor. La precisión
de dichos estimados depende del error en el
muestreo, que es posible calcular.
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8.  En ocasiones el interés del
investigador es comparar sus
resultados entre segmentos, grupos
o nichos de la población, porque
así lo señala el planteamiento del
problema, por ejemplo en base a
un atributo, lo cual obliga a dividir a
la población en sub-poblaciones o
estratos y se hace necesario
seleccionar una muestra para
cada estrato.
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9. Población de directores: N=1,176
Tamaño de la muestra: n=298
¿qué muestras se necesitarán para
cada estrato?
n/N= 298/1176=0.2534
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10. Estrato Directores generales de Total población Muestra
por giro empresas por giro
1 Extractivo y siderúrgico 53 13
2 Metal-mecánico 109 28
3 Alimentos, bebidas y tabaco 215 55
4 Papel y artes gráficas 87 22
5 Textiles 98 25
6 Eléctricas y electrónicas 110 28
7 Automotriz 81 20
8 Químico-Farmacéutica 221 56
9 Otras empresas de 151 38
transformación
10 Comerciales 51 13
N= 1,176 N=298
10

11. En algunos casos, en que el investigador se
ve limitado por recursos financieros, por
tiempo, por distancias geográficas o por
una combinación de éstos y otros
obstáculos, se recurre al muestreo por
racimos o clusters.
Con este tipo de muestreo se reducen costos,
tiempo y energía al considerar que muchas
veces las unidades de análisis se
encuentran encerradas en determinados
lugares físicos o geográficos, a los que se
denominan racimos
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12. Suponga que una estación de radio local necesita saber
con precisión, cómo utilizan la radio los adultos de una
ciudad de 2’500,000 habitantes, es decir, qué tanto radio
escuchan, a qué hora, qué contenidos prefieren y sus
opiniones con respecto a los programas noticiosos.
1.- Se diseñará un cuestionario que indague estas áreas
sobre el uso de la radio. Los cuestionarios se aplicarán por
entrevistadores a una muestra de sujetos adultos.
2.- La población se forma de todos aquellos sujetos hombres
o mujeres de más de 21 años de edad, y que vivan en una
casa o un departamento propio o rentado de la ciudad.
3.- Los directivos de la estación de radio quieren que la
muestra abarque a todos los sujetos adultos de la
ciudad, por edad cronológica y que ser jefes de familia, es
decir, se excluye a los adultos dependientes.
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13. Se consulta un mapa de la ciudad el
cual indica que hay 5,000
cuadras (racimos)
¿Cuántas cuadran necesitaremos
muestrear de una población total de
5,000 si se quiere que el error estándar
sea no mayor de 0.015 y con una
probabilidad de ocurrencia de 50%?
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14. 2 2 2
TAMAÑO DE LA MUESTRA
n= n’/1+ (n’/N)
n=1 111.11/1+ (1 111.11/5000)
n=909
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15. ESTRATO NUMERO DE
CUADRAS ¿Cómo se distribuirán los
1 270 909 elementos para
optimizar la muestra, de
2 1940
acuerdo con la distribución
3 2000 de la población en los
4 790
cuatro estratos
socioeconómicos?
TOTAL 5000
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16. ESTRATIFICACION DE LA MUESTRA=n/N= 909/5000=0.1818
ESTRATO NO. MUESTRA NO. DE TOTAL DE
CUADRAS HOGARES EN HOGARES POR
CADA ESTRATO
CUADRA
1 270 49 20 980
2 1 940 353 20 7060
3 2 000 364 20 7280
4 790 143 20 2860
5000 909 18180
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17. TOMBOLA
•Se numeran todos los elementos de la muestra del uno al …n
•Se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento,.
•Se revuelven en una caja
•Se van sacando “n” número de fichas, según el tamaño de la
muestra.
•Los número elegidos al azar conformarán la muestra.
NUMEROS RANDOM O ALEATORIOS
Se refiere a la utilización de una tabla de números que implica
un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado, los cuales
fueron generados con una especie de ruleta electrónica. Es
una tabla de un millón de dígitos publicada por la
CORPORACION RAND y cuyas partes se encuentran en los
apéndices de los libros de estadísticas.
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