Este es un artículo sobre la aportación de la estadística en las ciencias. También presenta nuevos retos para las estadisticas futuras.

1. Las Estadísticas en el Mundo
Por: Rafael Moreno Santiago
Introducción.
Quisiera iniciar mi reflexión con la siguiente sub-referencia:
“HISTORIA DE LA MANO EN EL MUSLO…… Algo mencionado por
Hari Seldon en un punto crucial de la búsqueda de un método para desarrollar la
psicohistoria. Por desgracia sus publicaciones no nos revela lo que es la Historia
y cualquier especulación respecto a ella (y hay muchas) es inútil. Sigue siendo
uno de los muchos e integrantes misterios de la vida de Seldon”
Enciclopedia Galáctica**
(**) Todas las citas de la Enciclopedia Galáctica reproducidas aquí proceden de la Edición 116 publicada
el 1020 por la Enciclopedia Galáctica Publishing Co, Terminus, con permiso de los editores
La cita arriba escrita responde a una de las obras de ciencia ficción escritas en
el siglo XX, Fundación de Isaac Asimov. En esa obra presenta la saga de una huma-
nidad que conquista cada rincón de la Galaxia constituyendo un imperio que se acerca
a sus etapas más críticas. El personaje más influyente , el Dr. Hari Seldon es un
matemático que desarrolla un sistema de ecuaciones con el cuál podía pronosticar las
tendencias sociales de millones de millones de millones de personas. Su idea resultaba
tan buena que muchas personas pensaron que sus ecuaciones podían predecir el
futuro, pero en realidad su pronóstico se limitaba a cantidades masivas de personas.
Jamás pensó que podía predecir la suerte de un solo individuo. Sus métodos y sus
ecuaciones tomaron el nombre de psicohistoria, y es alrededor de este concepto que
se desarrolla toda la saga de Fundación. Es una lectura recomendada para toda
persona que quiera reflexionar sobre el papel de las matemáticas en nuestra sociedad.
El uso de las matemáticas para las ciencias sociales surgen cuando se descubre
que puede usarse el método científico para el estudio de los fenómenos que se asocian
a las sociedades constituidas de organismos vivos ( también puede hablarse de
conducta social en animales) pero con mayor interés en sociedades humanas. El
descubrimiento y clarificación de las leyes naturales a partir del siglo XV hasta los
siglos XVIII y XIX generaron la corriente del determinismo. Se planteó la tesis de que
todo estaba regido por principios que de manera exacta podían explicarse mediante

2. fórmulas matemáticas. Estas ideas prevalecieron hasta los días en que se establecen
los principios de la Mecánica Cuántica, Relatividad, y más adelante las teorías de
Sistemas Caóticos. Aún así las matemáticas nunca se descartaron para el análisis de
todo tipo de fenómenos. Históricamente es un hecho que a pesar de diferencias entre
los resultados teóricos y empíricos, las matemáticas son un arma utilizada en la toma
de decisiones acertadas a nivel socio-económico y aportan a una mayor comprensión
de los fenómenos naturales. Son muchas las disciplinas matemáticas que influyeron
notablemente en el desarrollo socio-humanístico.
Las Estadísticas
Las estadísticas son de esas disciplinas que influyen notablemente e incluso en
forma crítica en las sociedades humanas. Esto se debe a que el objeto de la estadís-
tica es el análisis de datos, sean cualitativos o cuantitativos. El hecho de poder
organizar y determinar tendencias hace de esta disciplina una de las más importantes
en el desarrollo de las ciencias sociales. ¿Dónde surge la estadística?
Las estadísticas están presentes desde la prehistoria, aunque no se le llamó
como tal. Podemos inferir que en tiempos de la revolución agrícola, posiblemente unos
diez mil o doce mil años atrás, las aquellas sociedades humanas comenzaron a
clasificar y analizar cualitativa y cuantitativamente aquellas plantas destinadas a cultivo
y aquellos animales destinados a ganadería ambas para su propio consumo. Es una
inferencia muy personal que pienso que estos forjaron los cimientos de las siguientes
civilizaciones. De referencias bíblicas, además de otras fuentes históricas, se sabe que
el análisis de datos era crucial en el manejo de los recursos y el monitoreo de la
comunidad. En el Imperio Romano se tomaban datos del Censo en todas sus
provincias.
Las estadísticas ya eran parte de la vida de los pueblos en prácticamente todas
las épocas. Sin embargo la Estadística Moderna va tomando pasos desde el siglo XVII,
con el trabajo de John Graunt (1620-1674). Su curiosidad lo llevó a estudiar los datos
publicados en un semanario eclesiástico llamado “Bills of Mortality” .En esa publicación
se daban listas de nacimientos, bautizos, muertes y sus causas. Graunt publicó sus
observaciones y conclusiones en un artículo llamado “Natural and Political Observa-
tions Made Upon the Bills of Mortality(1662)” Se considera que este es el primer trabajo
de interpretación real de un fenómeno social y biológico basado en el análisis una gran
cantidad de datos. Muchos eruditos lo consideran el nacimiento de la Estadística
Moderna.
Su trabajo comparó las tasas de nacimiento y muerte de hombres y mujeres. De
sus conclusiones fueron base para planificación, evaluación, control, y pronóstico de
tendencias sociales.

3. Desde entonces las estadísticas han tenido un papel de trascendencia en todas
las sociedades, sobre todo en aquellas que entraron en la dinámica de la Revolución
Industrial hasta nuestros días.
Cuales son las herramientas de la estadística
Las estadísticas poseen una gran cantidad de herramientas, más solo
mencionaré aquellas más conocidas.
1. Medidas de Tendencia Central:
a. Media: El promedio de todos los datos analizados
; es la media, es la suma de los datos,
es la cantidad de datos.
b. Moda: es el dato que aparece con mayor frecuencia.
c. Mediana. Es el dato que aparece al centro de un número impar de
datos, o el promedio de los dos datos centrales de un número par de
datos.
2. Medidas de dispersión:
a. Varianza:
; es la varianza, es el dato,
es la media, es la cantidad de datos.
b. Desviación estándar: Señala el valor en donde se encuentra el 68%
de los datos.
3. La regresión: Aproxima la tendencia de los datos a una recta cuya ecuación
debe determinarse con los datos.

4. La eficiencia de las estadísticas en el análisis de cualquier fenómeno social
depende en gran manera de la confiabilidad encontrada en los datos obtenidos. Es
decir, los datos deben corresponder a la realidad del fenómeno estudiado. Los datos no
deben estar contaminados de otros elementos asociados a prejuicios y subjetividad.
Más bien deben ser tomados con la mayor objetividad posible ya que de otra manera
los resultados no corresponderán a la tendencia verdadera del fenómeno estudiado.
Como las estadísticas pueden ayudar a comprender
y solucionar crisis internacionales.
No hay duda de que las estadísticas pueden aportar a la solución de ciertos
problemas de carácter mundial. Algunos de estos pueden ser la distribución de
recursos económicos, salud, educación, estabilidad política, entre otros. Sin embargo
es importante que se recuerde que el análisis que se obtiene con esta disciplina no
corresponde a una fórmula mágica que permita predecir el futuro como
infructuosamente ciertas pseudociencias asociadas a algunos movimientos esotéricos
pretenden afirmar. Mas bien las estadísticas proveen un estudio totalmente objetivo de
datos empíricos en los cuales se pueden observar las tendencias que siguen ciertos
fenómenos sociales. Dichos fenómenos sociales se asocian a cantidades masivas de
personas y deberán ser más efectivos si las poblaciones estudiadas poseen una
cantidad mayor de personas. La estadística no pretende ni pretenderá nunca predecir
el futuro de un individuo en particular sino más bien su análisis servirá para hacer un
pronóstico de un número masivo de personas, como aquellas cantidades que se
encuentran en las grandes ciudades, regiones, países, continentes y a nivel global.
Utilizar las estadísticas para comprender los problemas mundiales es un
proyecto muy ambicioso. Sin embargo para comprender bien la tesis presentada aquí
trataremos de hacer una propuesta en la cual se pueda pronosticar con mayor
eficiencia alguna situación de crisis. Por ejemplo, veamos el ejemplo de las
depresiones económicas mundiales.
¿Qué es una depresión económica? La depresión económica es la fuerte caída
de la actividad económica de un país o región, la cual se traduce en la reducción
significativa del producto interno bruto. Se reduce la tasa de empleo, la oferta
sobrepasa sustancialmente la demanda, se dan tasa bajísimas tanto en producción

5. como en inversión, las tasa de interés de los préstamos son terriblemente bajos,
aumenta el nivel de pobreza. A esta debacle económica se le suman la baja en la
calidad de los servicios, tanto en aquellos básicos como en salud pública, inestabilidad
social reflejada en altos niveles de criminalidad y en el aumento en casos de salud
mental. A mayores niveles sociales pueden desestabilizarse los regímenes políticos
provocando conflictos tanto locales como internacionales. Muchos de los grandes
conflictos se llevaron a cabo por motivos puramente económicos.
Las estadísticas pueden aportar a la mejor comprensión de estos procesos
socioeconómicos. Para lograr esto es muy importante contar con una base de datos
confiable de la cual se pueda llevar a cabo un análisis eficiente del desarrollo
económico de una región en particular.
¿Será posible usar métodos estadísticos para pronosticar economías en
depresión?
Son muchas las variables las que afectan el pronóstico de una depresión.
Podemos tomar como indicativo el producto bruto interno de alguna región en particular
y ver si se puede observar un patrón en el que se pueda relacionar el crecimiento o
decaimiento con algún cambio adverso en la economía.
Para ese efecto tome el ejemplo de la Unión Europea, región de la cual existe
una amplia documentación estadística de Mitchel(1992) y Maddison(1991). Para
efectos de esta reflexión solo tomaremos un indicador: La tasa de crecimiento del
Producto Interno Bruto(PIB).
Veamos la siguiente gráfica obtenida de Mitchel y Maddison para un informe
hecho por Carreras de Odriozola-Tafunell para ICE.

6. En este gráfico pueden observarse los cambios experimentados por la tasa de
cambio del PIB de la UE desde 1830 hasta el año 2000.Utilizando esta gráfica pode-
mos deducir lo siguiente:
a. La tasa de crecimiento del PIB es decreciente para un período tn si tasa de
crecimiento del período anterior tn-1 es mayor. Decimos:
| PIB(tn)/PIB(tn-1) | <1 si PIB(tn) < PIB(tn-1)
b. De la misma manera se puede interpretar que:
La tasa de crecimiento del PIB es creciente para un período t n si tasa de
crecimiento del período anterior tn-1 es mayor. Decimos:
| PIB(tn)/PIB(tn-1) | >1 si PIB(tn) > PIB(tn-1)
c. No habrá cambio si:
| PIB(tn)/PIB(tn-1) | =1 si PIB(tn) = PIB(tn-1)
Cuando interpretamos matemáticamente estos resultados es posible que a
través de este formato se observen y se observa tendencias que pueden explicarse y

7. de las cuales se pueda establecer un pronóstico. El manejo de estos datos estadísticos
no siempre es sencillo. Sin embargo nos pueden ayudar a comprender mejor los
procesos que se asocian a depresiones económicas.
Si vemos la gráfica observamos fluctuaciones periódicas cada cierto período de
tiempo. Estas se deben a que se asocian a actividades humanas que dependen mucho
de de decisiones tomadas. Sin embargo podemos notar que luego de grandes conflic-
tos las tasas de crecimiento decaen a magnitudes < 1. La perdida de vidas, la incerti-
dumbre y la perdida de confianza en los mercados, entre otros males derivados del
conflicto se reflejas en esas tasas de crecimiento negativas. Sin embargo siendo
factores de origen humano la manera actual de prevenirlos es mediante una toma de
decisiones asertivas aprendiendo de estos antiguos errores. Ver los efectos de los
grandes conflictos podría dar mucha luz en cuánto a la prevención de futuras
depresiones económicas.
El factor humano no es el único factor que contribuye al desarrollo de
depresiones económicas. También lo son el clima, disposición de recursos, epidemias
entre otras. En todo caso la manera de neutralizar sus efectos dependerá de las
decisiones que lleve a cabo la sociedad y el verdadero empeño de ayudar a su
solución.
La recolección de datos confiables, su análisis por medio de métodos
estadísticos y de regresión entre otros nos permite tomar las acciones adecuadas para
una solución de cualquier problema de índole socio económica.
Algunas fuentes indican que el crecimiento económico de África apenas ha
comenzado. Durante el siglo veinte varios factores han impedido que esto suceda,
sobre todo en el sector subsahariano del continente. La Comisión Económica para
África (ECA) indica que hubo una tasa de crecimiento del 5.8 % debido a factores
favorables como mejoras en su gestión macroeconómica y el aumento en la demanda
de materias primas.
Aún así, su falta de diversidad productiva, inestabilidad política, y su alta
incidencia de enfermedades pone en gran peligro este crecimiento. De hecho el Dr.
Wani Tombe Lako, economista sudanés indicó que al nivel actual de Africa no se
podrán alcanzar las metas de desarrollo económico, entre esta bajar a la mitad las
tasas de pobreza y de hambruna.

8. Conocemos el problema:
¿Cómo la Estadistica aporta a su solución?
La utilidad de las estadísticas es sumamente importante en la interpretación de
los datos asociados a una problemática socio-económica. ¿Acaso podrá ayudarnos a
pronosticar eventos futuros para así al menos disminuir sus efectos? Es probable.
Conviene recordar lo siguiente: Las tendencias solo se pueden tomar en cuenta si se
habla de cantidades masivas de personas.
Hasta ahora solo se ha planteado el uso de estadísticas como un medio de
comprensión y no como medio de pronóstico. Realmente aún no es muy conocido este
ultimo enfoque. Sin embargo podríamos desarrollar un sistema que a través de trabajo
estadístico nos lleve a tomar en cuenta aquellos indicadores que aportan a un
problema de niveles internacionales, por ejemplo las depresiones económicas. Cada
indicador es tratado y comprendido a través de medios estadísticos. Seguramente
estos mismos indicadores están determinados por otros elementos adicionales que
podemos llamar sub-indicadores los cuales también son tratados por medios
estadísticos. Se toman aquellos niveles necesarios para que el pronóstico resulte lo
más cercano a la realidad posible.
Se añadió la frase lo más cercano posible. Esto quiere decir que la estadística
no es ni pretenderá ser una varita mágica para ver el futuro. Pronósticar no debe ser
sinónimo de predecir. De igual manera que los fenómenos meteorológicos se puede
pronosticar el clima de un día o año en particular. Sin embargo cualquier cambio sutil
en la atmósfera genera cambios significativos en ese período de tiempo. A pesar de
todo la información obtenida ayuda a prevenir males mayores. De la misma forma en
fenómenos sociales cambios sutiles pueden y deberían generar cambios sustanciales a
largo plazo. De surgir nuevos elementos deberán ser incluidos en pronósticos futuros.
Conclusión
Desde que el ser humano comenzó a organizarse en sociedades el manejo de
datos se convirtió parte integral de su desempeño. Antes de comprender las matemá-
ticas que gobiernan las leyes naturales, lo único que contaba era con una cantidad de
datos sobre todos los fenómenos que le afectaban. Ese manejo de datos le ayudó a

9. desarrollar las primeras civilizaciones y aún hoy su manejo ya de manera más formal,
le ayuda a comprender mejor los problemas que le rodean. Es un reto para los
estadísticos desarrollar técnicas estadísticas que ayuden a establecer pronósticos
claros y fiables a problemas sociales,de tal manera que se tomen las acciones
adecuadas para prevenir los efectos negativos de aquellas tendencias que puedan
perjudicar cantidades masivas de individuos. El reto es enorme debido a alto número
de indicadores y subindicadores para analizar.
Referencias:
[1] TRIOLA, MARIO F.(1989): Elementary Statistics, Benjamin Cummings Fourth Ed.
Pp 5-6.
[2] http://www.eleconomista.es/
[3]MADDISON, A (2001): .The word economy. A millennial Perspective.Paris OECD.
[4]MITCHELL , B.R. : International Historical Statistics, Europe, 1750-1988. Nueva
York, Stockton Press.