Este documento describe las gramáticas libres de contexto y cómo se pueden usar para definir lenguajes formales. Explica los componentes de una gramática libre de contexto y cómo se pueden derivar cadenas usando reglas de producción. También discute la ambigüedad y cómo diferentes derivaciones pueden producir árboles sintácticos diferentes para la misma cadena.
Este documento presenta varios temas relacionados con los lenguajes formales, incluyendo las jerarquías de Chomsky, autómatas finitos, lenguajes regulares y no regulares, y gramáticas libres de contexto. Explica cómo se pueden usar las gramáticas libres de contexto para generar lenguajes infinitos a través de derivaciones y árboles sintácticos. También introduce el lema de bombeo como una forma de probar que un lenguaje no es regular.
Este documento resume la jerarquía de Chomsky, incluyendo las clases de lenguajes, gramáticas y máquinas correspondientes. Explica las gramáticas dependientes de contexto, independientes de contexto y regulares, así como autómatas de doble pila, de pila y finitos. También cubre formas normales como Chomsky y Greibach para gramáticas libres de contexto.
La gramática G genera cadenas con un número igual de a's, b's y c's. El ejercicio pide determinar el tipo de gramática, el lenguaje generado, construir árboles de derivación para la palabra "aabcc" y comprobar la validez de algunas palabras.
Este documento describe lenguajes regulares, expresiones regulares y gramáticas regulares. Explica que los lenguajes regulares contienen regularidades o repeticiones y pueden definirse como la unión, concatenación o cerradura de Kleene de otros lenguajes regulares. También define expresiones regulares y gramáticas regulares, y explica cómo estas pueden usarse para representar lenguajes regulares.
El documento describe los conceptos básicos de los lenguajes formales y las expresiones regulares. Explica que los lenguajes regulares son aquellos cuya palabras contienen "regularidades" o repeticiones de componentes. Luego presenta ejemplos de lenguajes regulares y cómo se pueden formar nuevos lenguajes regulares a través de operaciones como la unión y concatenación. También define formalmente las expresiones regulares y cómo estas representan lenguajes regulares.
El documento presenta varios ejemplos de lenguajes regulares y sus correspondientes expresiones regulares. Se describen lenguajes sobre diferentes alfabetos que cumplen condiciones como que una letra aparezca inmediatamente antes que otra, que una secuencia de letras aparezca exactamente una vez, o que las palabras tengan un número par/impar de letras o de una letra en particular. Para cada lenguaje se provee su expresión regular correspondiente.
Este documento describe las gramáticas libres de contexto y cómo se pueden usar para definir lenguajes formales. Explica los componentes de una gramática libre de contexto y cómo se pueden derivar cadenas usando reglas de producción. También discute la ambigüedad y cómo diferentes derivaciones pueden producir árboles sintácticos diferentes para la misma cadena.
Este documento presenta varios temas relacionados con los lenguajes formales, incluyendo las jerarquías de Chomsky, autómatas finitos, lenguajes regulares y no regulares, y gramáticas libres de contexto. Explica cómo se pueden usar las gramáticas libres de contexto para generar lenguajes infinitos a través de derivaciones y árboles sintácticos. También introduce el lema de bombeo como una forma de probar que un lenguaje no es regular.
Este documento resume la jerarquía de Chomsky, incluyendo las clases de lenguajes, gramáticas y máquinas correspondientes. Explica las gramáticas dependientes de contexto, independientes de contexto y regulares, así como autómatas de doble pila, de pila y finitos. También cubre formas normales como Chomsky y Greibach para gramáticas libres de contexto.
La gramática G genera cadenas con un número igual de a's, b's y c's. El ejercicio pide determinar el tipo de gramática, el lenguaje generado, construir árboles de derivación para la palabra "aabcc" y comprobar la validez de algunas palabras.
Este documento describe lenguajes regulares, expresiones regulares y gramáticas regulares. Explica que los lenguajes regulares contienen regularidades o repeticiones y pueden definirse como la unión, concatenación o cerradura de Kleene de otros lenguajes regulares. También define expresiones regulares y gramáticas regulares, y explica cómo estas pueden usarse para representar lenguajes regulares.
El documento describe los conceptos básicos de los lenguajes formales y las expresiones regulares. Explica que los lenguajes regulares son aquellos cuya palabras contienen "regularidades" o repeticiones de componentes. Luego presenta ejemplos de lenguajes regulares y cómo se pueden formar nuevos lenguajes regulares a través de operaciones como la unión y concatenación. También define formalmente las expresiones regulares y cómo estas representan lenguajes regulares.
El documento presenta varios ejemplos de lenguajes regulares y sus correspondientes expresiones regulares. Se describen lenguajes sobre diferentes alfabetos que cumplen condiciones como que una letra aparezca inmediatamente antes que otra, que una secuencia de letras aparezca exactamente una vez, o que las palabras tengan un número par/impar de letras o de una letra en particular. Para cada lenguaje se provee su expresión regular correspondiente.
Este documento presenta la demostración de los teoremas del seno y del coseno. El teorema del seno relaciona las longitudes de los lados de un triángulo con los senos de sus ángulos opuestos. El teorema del coseno relaciona las longitudes de los lados de un triángulo con los cosenos de sus ángulos.
Este documento trata sobre lenguajes regulares, expresiones regulares y gramáticas regulares. Explica que los lenguajes regulares contienen palabras con "regularidades" como repeticiones de componentes. Luego define formalmente los lenguajes regulares y describe expresiones regulares y su significado para representar lenguajes regulares. Finalmente, establece la equivalencia entre gramáticas regulares, lenguajes regulares y autómatas finitos.
Este documento introduce conceptos clave de la lógica proposicional como la equivalencia lógica, las tablas de verdad, las tautologías y las contradicciones. Explica cómo usar tablas de verdad para determinar si dos proposiciones son lógicamente equivalentes y para identificar tautologías y contradicciones. Proporciona ejemplos detallados de la construcción de tablas de verdad y la aplicación de leyes lógicas como la doble negación y las leyes de DeMorgan.
Este documento resume la jerarquía de Chomsky, incluyendo las diferentes clases de lenguajes formales y las máquinas abstractas asociadas. Explica que los lenguajes dependientes del contexto son reconocidos por autómatas lineales con frontera, los lenguajes independientes del contexto por autómatas de pila, y los lenguajes regulares por autómatas finitos. También describe formas normales como la de Chomsky y Greibach para gramáticas libres de contexto y la de Kuruda para gramáticas dependientes del contexto.
Este documento describe los conceptos básicos de la lógica proposicional, incluyendo proposiciones, conectivos lógicos como la negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional. Explica las tablas de verdad y cómo se usan para determinar el valor de verdad de proposiciones compuestas. También cubre las leyes del álgebra de proposiciones y conceptos como tautologías, contradicciones y circuitos lógicos.
Este documento describe la motivación y el contexto teórico para usar la teoría p-ádica de Hodge para estudiar la buena reducción de una superficie K3. Explica conceptos clave como representaciones p-ádicas, anillos de períodos de Fontaine y las conjeturas C*, las cuales relacionan la cohomología étale p-ádica con la cohomología de de Rham y la cohomología cristalina. El objetivo es entender mejor la relación entre la geometría de una variedad algebraica y su cohom
Este documento resume los conceptos clave de la jerarquía de Chomsky y los autómatas de pila. Explica que los lenguajes independientes de contexto son reconocidos por autómatas de pila, mientras que los lenguajes regulares son reconocidos por autómatas finitos. También introduce los lenguajes dependientes de contexto y propone ejemplos de gramáticas sensitivas al contexto.
Este documento explica cómo construir tablas de verdad. Define proposiciones atómicas y valores de verdad. Explica cómo asignar valores de verdad a proposiciones simples y complejas con diferentes números de proposiciones. También describe cómo resolver tablas de verdad apelando a las tablas de las conectivas lógicas. El documento enfatiza la importancia de distinguir el alcance de las negaciones al construir tablas de verdad.
El documento explica los conceptos de tautología, contradicción y contingencia en lógica proposicional. Define una tautología como una proposición siempre verdadera para cualquier combinación de valores de verdad de sus componentes. Explica las tablas de verdad y las leyes lógicas como la doble negación y la distribución. Finalmente, describe la implicación como una condicional siempre tautológica y pide al lector resolver ejercicios de tablas de verdad y transformación de proposiciones.
Este documento presenta una introducción a la lógica proposicional. Explica conceptos como tablas de verdad, operaciones lógicas como negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional. Luego, presenta ejercicios resueltos y propuestos que involucran el uso de tablas de verdad para determinar el valor de verdad de expresiones lógicas complejas. El documento provee los fundamentos básicos de la lógica proposicional y ofrece ejemplos prácticos para comprender
El documento presenta conceptos sobre lógica y proposiciones condicionales. Define hipótesis y conclusión, y explica cinco tipos de proposiciones condicionales (condicional, bicondicional, conversa, inversa y contrareciproca). Incluye ejemplos para ilustrar cada tipo y ejercicios de repaso.
Expresiones regulares y grámaticas regulares ariel acosta franki3536
El documento describe los lenguajes regulares y las expresiones regulares. Los lenguajes regulares tienen "regularidades" o repeticiones de componentes. Las expresiones regulares representan lenguajes regulares mediante fórmulas y existen equivalencias entre expresiones regulares. Los lenguajes regulares coinciden con los lenguajes aceptados por autómatas finitos.
El documento presenta conceptos lógicos como tautologías, contradicciones y algunas tautologías fundamentales. Explica que una tautología es siempre verdadera independientemente de los valores de verdad de sus componentes, mientras que una contradicción es siempre falsa. Luego enumera varias tautologías fundamentales como la contrapositiva, el condicional con cláusula, el silogismo hipotético y otros. Finalmente concluye la breve pero informativa presentación sobre estos temas lógicos.
Ejercicios resueltos de tablas de verdadpaquitogiron
Este documento presenta ejercicios resueltos relacionados con lógica proposicional. Incluye tablas de verdad, simplificación de expresiones lógicas usando leyes como distribución, doble negación y absorción, demostración de equivalencias lógicas, refutación de proposiciones, traducción de oraciones a lenguaje simbólico y demostración de validez/consistencia. Los ejercicios abarcan temas como tablas de verdad, simplificación, equivalencias y refutación de propos
I. La lógica estudia los enunciados, proposiciones y conectivos lógicos. Un enunciado puede ser abierto o cerrado, mientras que una proposición puede ser verdadera o falsa.
II. Existen varios tipos de proposiciones como las atómicas, predicativas y relacionales. También existen diferentes conectivos lógicos como la conjunción, disyunción y condicional.
III. Las tablas de verdad muestran los valores de verdad de las proposiciones complejas formadas con los
Este documento presenta conceptos básicos de lógica y teoría de conjuntos. Define tautología como una proposición lógica que es verdadera en todas las filas de su tabla de verdad. Explica cómo construir tablas de verdad para determinar si una proposición es una tautología, contingencia o contradicción. Luego, introduce principios lógicos como el principio de contradicción, exclusión de tercero e identidad. Finalmente, presenta leyes lógicas como la conmutativa, asociativa, distributiva
1) Las expresiones regulares (ER) permiten representar lenguajes regulares mediante notación textual.
2) Un lenguaje es regular si y solo si es aceptado por algún autómata finito.
3) Existe un procedimiento para convertir sistemáticamente una ER en un autómata finito equivalente y viceversa.
Este documento describe las máquinas de Turing y la jerarquía de Chomsky. Explica que las máquinas de Turing son máquinas universales que pueden simular cualquier otra máquina de Turing y que pueden ser usadas para resolver problemas recursivamente enumerables pero no recursivos. También discute la diferencia entre lenguajes recursivamente enumerables y recursivos.
This curriculum vitae is for Imran Nazir, a chef from Karachi, Pakistan. It outlines his contact information, objective to work promoting hotel business, qualifications including secondary school completion, and extensive experience working as a cook, commis, and chef supervisor at various hotels and companies in Pakistan, Saudi Arabia, and Iraq between 1995-2015. It also includes personal details like date of birth and religion, hobbies of playing sports and table tennis, and an offer to provide references.
Este documento presenta la demostración de los teoremas del seno y del coseno. El teorema del seno relaciona las longitudes de los lados de un triángulo con los senos de sus ángulos opuestos. El teorema del coseno relaciona las longitudes de los lados de un triángulo con los cosenos de sus ángulos.
Este documento trata sobre lenguajes regulares, expresiones regulares y gramáticas regulares. Explica que los lenguajes regulares contienen palabras con "regularidades" como repeticiones de componentes. Luego define formalmente los lenguajes regulares y describe expresiones regulares y su significado para representar lenguajes regulares. Finalmente, establece la equivalencia entre gramáticas regulares, lenguajes regulares y autómatas finitos.
Este documento introduce conceptos clave de la lógica proposicional como la equivalencia lógica, las tablas de verdad, las tautologías y las contradicciones. Explica cómo usar tablas de verdad para determinar si dos proposiciones son lógicamente equivalentes y para identificar tautologías y contradicciones. Proporciona ejemplos detallados de la construcción de tablas de verdad y la aplicación de leyes lógicas como la doble negación y las leyes de DeMorgan.
Este documento resume la jerarquía de Chomsky, incluyendo las diferentes clases de lenguajes formales y las máquinas abstractas asociadas. Explica que los lenguajes dependientes del contexto son reconocidos por autómatas lineales con frontera, los lenguajes independientes del contexto por autómatas de pila, y los lenguajes regulares por autómatas finitos. También describe formas normales como la de Chomsky y Greibach para gramáticas libres de contexto y la de Kuruda para gramáticas dependientes del contexto.
Este documento describe los conceptos básicos de la lógica proposicional, incluyendo proposiciones, conectivos lógicos como la negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional. Explica las tablas de verdad y cómo se usan para determinar el valor de verdad de proposiciones compuestas. También cubre las leyes del álgebra de proposiciones y conceptos como tautologías, contradicciones y circuitos lógicos.
Este documento describe la motivación y el contexto teórico para usar la teoría p-ádica de Hodge para estudiar la buena reducción de una superficie K3. Explica conceptos clave como representaciones p-ádicas, anillos de períodos de Fontaine y las conjeturas C*, las cuales relacionan la cohomología étale p-ádica con la cohomología de de Rham y la cohomología cristalina. El objetivo es entender mejor la relación entre la geometría de una variedad algebraica y su cohom
Este documento resume los conceptos clave de la jerarquía de Chomsky y los autómatas de pila. Explica que los lenguajes independientes de contexto son reconocidos por autómatas de pila, mientras que los lenguajes regulares son reconocidos por autómatas finitos. También introduce los lenguajes dependientes de contexto y propone ejemplos de gramáticas sensitivas al contexto.
Este documento explica cómo construir tablas de verdad. Define proposiciones atómicas y valores de verdad. Explica cómo asignar valores de verdad a proposiciones simples y complejas con diferentes números de proposiciones. También describe cómo resolver tablas de verdad apelando a las tablas de las conectivas lógicas. El documento enfatiza la importancia de distinguir el alcance de las negaciones al construir tablas de verdad.
El documento explica los conceptos de tautología, contradicción y contingencia en lógica proposicional. Define una tautología como una proposición siempre verdadera para cualquier combinación de valores de verdad de sus componentes. Explica las tablas de verdad y las leyes lógicas como la doble negación y la distribución. Finalmente, describe la implicación como una condicional siempre tautológica y pide al lector resolver ejercicios de tablas de verdad y transformación de proposiciones.
Este documento presenta una introducción a la lógica proposicional. Explica conceptos como tablas de verdad, operaciones lógicas como negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional. Luego, presenta ejercicios resueltos y propuestos que involucran el uso de tablas de verdad para determinar el valor de verdad de expresiones lógicas complejas. El documento provee los fundamentos básicos de la lógica proposicional y ofrece ejemplos prácticos para comprender
El documento presenta conceptos sobre lógica y proposiciones condicionales. Define hipótesis y conclusión, y explica cinco tipos de proposiciones condicionales (condicional, bicondicional, conversa, inversa y contrareciproca). Incluye ejemplos para ilustrar cada tipo y ejercicios de repaso.
Expresiones regulares y grámaticas regulares ariel acosta franki3536
El documento describe los lenguajes regulares y las expresiones regulares. Los lenguajes regulares tienen "regularidades" o repeticiones de componentes. Las expresiones regulares representan lenguajes regulares mediante fórmulas y existen equivalencias entre expresiones regulares. Los lenguajes regulares coinciden con los lenguajes aceptados por autómatas finitos.
El documento presenta conceptos lógicos como tautologías, contradicciones y algunas tautologías fundamentales. Explica que una tautología es siempre verdadera independientemente de los valores de verdad de sus componentes, mientras que una contradicción es siempre falsa. Luego enumera varias tautologías fundamentales como la contrapositiva, el condicional con cláusula, el silogismo hipotético y otros. Finalmente concluye la breve pero informativa presentación sobre estos temas lógicos.
Ejercicios resueltos de tablas de verdadpaquitogiron
Este documento presenta ejercicios resueltos relacionados con lógica proposicional. Incluye tablas de verdad, simplificación de expresiones lógicas usando leyes como distribución, doble negación y absorción, demostración de equivalencias lógicas, refutación de proposiciones, traducción de oraciones a lenguaje simbólico y demostración de validez/consistencia. Los ejercicios abarcan temas como tablas de verdad, simplificación, equivalencias y refutación de propos
I. La lógica estudia los enunciados, proposiciones y conectivos lógicos. Un enunciado puede ser abierto o cerrado, mientras que una proposición puede ser verdadera o falsa.
II. Existen varios tipos de proposiciones como las atómicas, predicativas y relacionales. También existen diferentes conectivos lógicos como la conjunción, disyunción y condicional.
III. Las tablas de verdad muestran los valores de verdad de las proposiciones complejas formadas con los
Este documento presenta conceptos básicos de lógica y teoría de conjuntos. Define tautología como una proposición lógica que es verdadera en todas las filas de su tabla de verdad. Explica cómo construir tablas de verdad para determinar si una proposición es una tautología, contingencia o contradicción. Luego, introduce principios lógicos como el principio de contradicción, exclusión de tercero e identidad. Finalmente, presenta leyes lógicas como la conmutativa, asociativa, distributiva
1) Las expresiones regulares (ER) permiten representar lenguajes regulares mediante notación textual.
2) Un lenguaje es regular si y solo si es aceptado por algún autómata finito.
3) Existe un procedimiento para convertir sistemáticamente una ER en un autómata finito equivalente y viceversa.
Este documento describe las máquinas de Turing y la jerarquía de Chomsky. Explica que las máquinas de Turing son máquinas universales que pueden simular cualquier otra máquina de Turing y que pueden ser usadas para resolver problemas recursivamente enumerables pero no recursivos. También discute la diferencia entre lenguajes recursivamente enumerables y recursivos.
This curriculum vitae is for Imran Nazir, a chef from Karachi, Pakistan. It outlines his contact information, objective to work promoting hotel business, qualifications including secondary school completion, and extensive experience working as a cook, commis, and chef supervisor at various hotels and companies in Pakistan, Saudi Arabia, and Iraq between 1995-2015. It also includes personal details like date of birth and religion, hobbies of playing sports and table tennis, and an offer to provide references.
Este documento presenta varios problemas y ejercicios relacionados con conjuntos y lenguajes formales. Propone definir alfabetos para cadenas dadas, proponer cadenas para diferentes alfabetos, definir lenguajes infinitos para alfabetos, concatenar cadenas y lenguajes, calcular cerraduras de conjuntos, y proponer lenguajes que cumplan con ciertas propiedades involucrando operaciones sobre lenguajes formales.
El documento presenta una serie de tareas relacionadas con la creación y manipulación de autómatas finitos y expresiones regulares para representar el lenguaje generado por la expresión regular (bb + aa + ab)(a + b)* sobre el alfabeto {a, b}. Las tareas incluyen crear un AFND- y tabla de transición, convertirlo a AFNDε y AF, minimizar el AF, y proponer una expresión regular equivalente.
El documento describe un autómata finito no determinístico (AFND) que modela una máquina expendedora que acepta monedas de 1, 2 y 5 pesos. Se define formalmente el AFND y se muestra su función de transición. Luego, se reduce el AFND a un autómata finito (AF) equivalente mediante la codificación de estados y la definición de una nueva función de transición.
This document provides information about an international conference on global sustainability being organized by the Institute of Management and Institute of Engineering at MET's Bhujbal Knowledge City campus in Nashik, India from December 28-30, 2016. The conference is being co-organized with the Indian Subcontinent Region of the Decision Sciences Institute and will provide a platform for academics, researchers, and industry professionals to present and discuss research related to decision making and sustainable development. The document provides details about the conference themes, paper submission guidelines, registration fees, and contact information. It also includes background information about the host institutions and organizations.
This document discusses reasons why technology implementation and organizational change initiatives can fail and provides recommendations. It notes that communication, leadership, unclear objectives, underestimating culture, lack of support, and lack of performance measures are six common reasons for failure. It emphasizes that adoption is an emotional decision and recommends focusing communication on work benefits, designing training, prioritizing initiatives, maintaining commitment after launch, and celebrating successes. The document advocates mapping the change journey, engaging stakeholders, identifying new ways of working, and realizing benefits through ongoing review and innovation.
Este documento resume varios conceptos fundamentales de la teoría de la computabilidad, incluyendo la tesis de Turing-Church, las diferentes formalizaciones de computación efectiva, evidencia de la tesis de Turing-Church, problemas computables e incomputables, y lenguajes decidibles y no decidibles. Explica que la tesis de Turing-Church establece que toda computación efectiva puede llevarse a cabo por una máquina de Turing y que hay problemas como el problema de paro que son indecidibles.
Pocket Guide to Delivering Effective Presentationsrdlteam
This pocket guide from Rothwell Douglas explains the four key aspects of delivering an effective presentation:
Understanding your audience
Preparing your content
Delivering content
Controlling the environment
Each aspect is equally important, and each is worth considering deeply if you have a crucial presentation you need to get exactly right.
..............................................................................................
We frequently blog on workplace skills, employee engagement and change. See more here: http://www.rothwelldouglas.com/blog/
Jan Rutten - Concrete coalgebra: an introduction by examples - Lecture 1Mohammad Nosrati
This is part one of Jan Rutten's lectures on Coalgebra in Tehran, Iran.
Abstract: Since the early nineties, coalgebra has become an active area of research in which one tries to understand all kinds of infinite data types, automata, transition systems and dynamical systems from a unifying perspective. The focus of coalgebra is on observable behaviour and one uses coinduction as a central methodology, both for behavioural specifications and to prove behavioural equivalences. These days, one uses coalgebraic techniques in a wide variety of areas, ranging from automata theory to software engineering to economy.
In a series of three lectures, we will discuss the following subjects:
(i) The coalgebraic method
(ii) A coinductive calculus of streams
(iii) Algebra meets coalgebra: automata and formal languages
Este documento describe las máquinas de Turing y su jerarquía de lenguajes. Explica que una máquina de Turing universal puede simular cualquier máquina de Turing arbitraria. También explora el lenguaje de las máquinas de Turing que se aceptan a sí mismas, lo que lleva a una paradoja, ya que este lenguaje no es recursivo.
Este documento presenta un contexto histórico de los orígenes de las máquinas calculadoras, describe las funciones básicas de las computadoras modernas y ejemplos de diferentes niveles de complejidad de problemas. También introduce conceptos clave de lenguajes formales y autómatas a través de la jerarquía de Chomsky y biografías de figuras influyentes como Chomsky, Turing, Kleene y Church. Finalmente, plantea la paradoja de Russell para discutir los límites del cálculo mecánico.
El documento presenta una serie de problemas y ejercicios relacionados con la teoría de lenguajes formales y autómatas, incluyendo la concatenación de lenguajes, expresiones regulares, autómatas finitos, gramáticas, autómatas de pila y máquinas de Turing.
Jerarquías de Chomsky extendidas hechas durante el curso
http://ivanvladimir.github.io/content/teach/curso_lfya.html
Créditos:
AVALOS VALDEZ LUIS CARLOS
CEDILLO NAJERA ERIC RODRIGO
CRUZ PALAFOX NESTOR
DELGADO GONZALEZ DELTA SOFIA
DIAZ YAÑEZ ALDEBARAN DEJADIR
GARCIA XOCONOSTLE IVAN RAFAEL
GOMEZ GONZALEZ OMAR OTONIEL
GONZALEZ SARMIENTO LUIS MOISES
GUZMAN MERCADO NAZUL GIBRAN
JAIMES MARTINEZ JESUS ENRIQUE
LOPEZ ESTRADA ARTURO
LOPEZ VELARDE GONZALEZ GUILLERMO
MARQUEZ SOLIS GERARDO ALI
MARTINEZ ROJAS JORGE ANTONIO
MEOÑO VELAZQUEZ JOSE GUSTAVO
MOLINA ALBA VICTOR
MOTA PADILLA JORGE ANTONIO
PEREZ BARONA ALAN
RAFAEL BUENO RICARDO
ROCHIN SALAZAR JORGE ALEJANDRO
RODRIGUEZ REYES ALEXIS ALEJANDRO
RODRIGUEZ SALGADO ISAAC VINCENT
RUEDA CHAVEZ OSCAR RAFAEL
RUIZ VAZQUEZ IVAN
SALGADO FRANCO DULCE MARIA
SALGADO SALAZAR CARLOS EDUARDO
SANCHEZ ARENAS OSVALDO
SANCHEZ GONZALEZ PAOLA
SANCHEZ MONTAÑO CHRISTIAN MIGUEL
URBINA GONZALEZ JOSUE FABRICIO
VARGAS REYES JESSICA LORENA
VAZQUEZ RODRIGUEZ DAVID
VEGA SIERRA EDUARDO JOSE
ZUÑIGA REYES MIGUEL ANGEL
1) El documento presenta varios conceptos relacionados con la resolubilidad de problemas computacionales como el problema de la parada, el problema de correspondencia de Post y lenguajes independientes del contexto. 2) Explica que existen problemas algorítmicamente irresolubles que no pueden resolverse mediante una secuencia determinista de operaciones. 3) Proporciona detalles sobre el problema de la parada y el problema de correspondencia de Post, incluyendo su definición e irresolubilidad.
1) El documento discute las máquinas de estados finitos y los lenguajes regulares.
2) Las máquinas de estados finitos pueden representar lenguajes regulares a través de sus estados, alfabeto, estado inicial, estados finales y función de transición.
3) Los lenguajes regulares pueden componerse a través de operaciones como unión, concatenación y cerradura sobre otros lenguajes regulares.
1) Los lenguajes regulares son aquellos cuyas palabras contienen regularidades o repeticiones de componentes.
2) Un lenguaje es regular si puede expresarse como la unión, concatenación o cerradura de Kleene de otros lenguajes regulares.
3) Las expresiones regulares representan lenguajes mediante símbolos y operaciones como unión, concatenación y cerradura.
Este documento discute lenguajes no regulares y problemas que los autómatas finitos no pueden resolver. Explica el lema del bombeo y el teorema de Myhill-Nerode para probar que un lenguaje no es regular. Usa el ejemplo del palíndromo para ilustrar cómo demostrar que un lenguaje no es regular aplicando estos conceptos teóricos.
Este documento introduce los conceptos fundamentales de los lenguajes formales, incluyendo alfabetos, cadenas, lenguajes, operaciones sobre lenguajes como concatenación y cerradura, y cómo describir lenguajes mediante propiedades. Explica cómo los alfabetos se pueden usar para generar cadenas y cómo las cadenas a su vez se pueden usar para definir lenguajes formales.
Este documento describe los conceptos básicos de los autómatas finitos y lenguajes regulares. Explica que un autómato finito consta de un conjunto finito de estados, un alfabeto, un estado inicial, estados finales y una función de transición. También define lenguajes regulares básicos y cómo se pueden componer lenguajes regulares a través de operaciones. Finalmente, el Teorema de Kleen establece que un lenguaje es regular si y solo si existe un autómato finito que lo acepta.
Presentacion automata grupo 1 unibe 02-02-2018Edward Caceres
Este documento introduce los conceptos de lenguajes formales, lenguajes regulares y lenguajes libres de contexto. Explica que Chomsky clasificó las gramáticas formales en cuatro tipos y describe las características de los lenguajes regulares y cómo se pueden generar y reconocer mediante expresiones regulares, gramáticas regulares y autómatas de estado finito. También define las gramáticas libres de contexto y proporciona ejemplos de cómo generar lenguajes con ellas.
Este documento trata sobre lenguajes regulares, expresiones regulares y autómatas finitos. Explica que los lenguajes regulares contienen "regularidades" o repeticiones de componentes. Luego define las condiciones para que un lenguaje sea regular y da ejemplos de expresiones regulares. Finalmente, describe los componentes de un autómata finito y cómo se pueden transformar expresiones regulares en autómatas finitos y viceversa.
El documento presenta una pregunta sobre un lenguaje L definido por cadenas sobre el alfabeto {a, b, c} que contengan al menos una a y una b. La pregunta ofrece tres afirmaciones sobre L y pide indicar cuál es verdadera. La respuesta explica que L es un lenguaje regular porque se puede reconocer mediante un autómata finito, por lo que la afirmación verdadera es que L es un lenguaje regular.
Este documento describe las gramáticas libres de contexto y los autómatas de pila. Explica que las gramáticas libres de contexto generan lenguajes aceptados por autómatas de pila y que estos tienen una pila de memoria externa, a diferencia de los autómatas finitos. También presenta ejemplos de gramáticas libres de contexto y discute conceptos como árboles de derivación y derivación por la derecha e izquierda.
La gramática define las reglas de producción para generar cadenas válidas en lenguaje C. Define reglas para cabeceras de inclusión, funciones, tipos de variables, operadores básicos, cadenas de formato para entrada/salida, y más. Permite generar cadenas que representen código C válido como el ejemplo dado que incluye declaración de variables, entrada/salida, operaciones y retorno de función.
1. Los lenguajes regulares son aquellos cuyas palabras contienen regularidades o repeticiones de componentes.
2. Un lenguaje es regular si es finito, la unión o concatenación de otros lenguajes regulares, o la cerradura de Kleene de algún lenguaje regular.
3. Las expresiones regulares representan lenguajes regulares mediante símbolos y reglas que definen su estructura.
Este documento presenta 20 problemas relacionados con lenguajes formales, autómatas y gramáticas. Los problemas incluyen demostraciones de que ciertos lenguajes no son regulares, diseño de autómatas de pila, creación de gramáticas para expresiones de programación y construcción de autómatas de pila doble y gramáticas dependientes de contexto para diferentes lenguajes formales.
El documento presenta información sobre expresiones regulares y autómatas finitos. Explica las operaciones de álgebra de conjuntos que se pueden realizar con autómatas, como unión, intersección y diferencia. También define formalmente las expresiones regulares y su significado, mostrando cómo representan lenguajes regulares. Finalmente, discute la equivalencia entre expresiones regulares y autómatas finitos.
El documento define la lógica y describe algunos de sus aspectos fundamentales. La lógica estudia las formas y leyes del pensamiento humano, como los silogismos y la lógica proposicional. La lógica también tiene aplicaciones en ciencia de la computación, como en la programación y procesamiento del lenguaje natural. El curso cubrirá temas como lógica proposicional, lógica de primer orden y otras lógicas.
Este documento presenta información sobre autómatas finitos y expresiones regulares. Explica la metodología para crear expresiones regulares para diferentes lenguajes de cadenas. Incluye ejemplos de lenguajes y las expresiones regulares correspondientes. También contiene información sobre cómo crear autómatas finitos para reconocer lenguajes de cadenas.
Este documento presenta un curso de razonamiento verbal cuyo objetivo es desarrollar las aptitudes académicas necesarias para ingresar a la universidad, como el uso efectivo del lenguaje. Incluye ejercicios de lógica espacial, anagramas, palíndromos y la búsqueda de animales escondidos en un texto, entre otros.
Este documento explica el lema de bombeo para lenguajes no regulares. El lema establece que para todo lenguaje regular infinito, existe una constante n tal que cualquier palabra w de longitud mayor o igual a n se puede dividir en tres partes xyz cumpliendo ciertas condiciones y tal que xykz pertenezca al lenguaje para cualquier k. El documento también describe cómo usar el lema para demostrar que un lenguaje dado no es regular: eligiendo una palabra w suficientemente larga y mostrando que no se puede dividir de la manera requerida. Se incl
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las gramáticas formales y los lenguajes formales. Define formalmente una gramática y sus componentes. Explica los conceptos de reglas de producción, derivación, lenguaje generado y analisis gramatical. Incluye varios ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento explica los lenguajes regulares y expresiones regulares. Los lenguajes regulares son generados por gramáticas regulares y descritos por expresiones regulares. Las expresiones regulares representan patrones de cadenas de caracteres y definen lenguajes regulares mediante operaciones como unión, concatenación y repetición. El documento también cubre extensiones comunes de expresiones regulares.
Similar a Abro paréntesis, abro paréntesis, cierro parentesis, . (20)
El documento presenta una serie de problemas de algoritmos y complejidad computacional, incluyendo problemas de sistemas de inventario, redes sociales, predicción del clima, división de números, reconocimiento facial, comparación de grafos, autómatas finitos, expresiones booleanas y subconjuntos. Para cada problema, se solicita información sobre las entradas, salidas, esquema de solución, tipo de problema y complejidad.
Este documento contiene varios ejercicios y preguntas relacionados con máquinas de Turing, incluyendo describir el lenguaje aceptado por una máquina dada, escribir pseudocódigo para una máquina, describir estados instantáneos para cadenas de entrada específicas, y diseñar máquinas de Turing para tareas como sumar números binarios.
El documento propone dividirse en cuatro equipos para construir una calculadora de Máquinas de Turing. Cada equipo recibirá una parte de la calculadora especificada en un sobre y deberá integrarla. Una vez construida, la calculadora se probará con un programa de datos para verificar su funcionamiento.
Este documento presenta cuatro tareas relacionadas con autómatas lineales con frontera. La primera tarea es transformar una gramática libre de contexto a su forma normal de Chomsky. Las siguientes tres tareas son crear un autómata de doble pila, un autómata lineal y una gramática sensitiva del contexto para el mismo lenguaje donde se cumple que i < j < k.
El documento presenta varios ejemplos de autómatas de pila para reconocer diferentes lenguajes formales. Estos incluyen autómatas de pila para reconocer palíndromes, cadenas con el mismo número de a's, b's y c's, y cadenas donde la suma de a's y b's es un múltiplo de 3.
El documento habla sobre autómatas de pila y sus límites. Se divide en varias secciones donde se pide a grupos diseñar autómatas de pila determinísticos y gramáticas para diferentes lenguajes. También se pide demostrar que ciertos lenguajes no son libres de contexto.
El documento discute varios temas relacionados con gramáticas libres de contexto, incluyendo demostraciones de que ciertos lenguajes no son regulares, la creación de gramáticas para lenguajes de palíndromos, operaciones algebraicas, Python básico y HTML, y derivaciones y árboles derivativos para cadenas en esos lenguajes.
Este documento presenta un resumen de los conceptos fundamentales de los lenguajes formales y autómatas. Introduce los símbolos, cadenas, lenguajes, máquinas y funciones de las máquinas de Turing, autómata de pila, autómata finito y otros modelos formales de computación. Explica la relación entre estos modelos y la tesis de Church-Turing sobre la capacidad de computo equivalente de estas máquinas abstractas.
Este documento discute la tesis de Turing-Church y la noción de computación efectiva. Explica que toda computación efectiva puede llevarse a cabo por una máquina de Turing. Luego explora varios modelos formales de computación y clasifica problemas computacionales en decidibles, recursivamente enumerables y no recursivamente enumerables. Finalmente, discute problemas no decidibles como el problema de paro y que los complementos de conjuntos recursivamente enumerables no necesariamente pertenecen a esa clase.
Este documento discute conceptos fundamentales de la teoría de la computabilidad, incluyendo las clases RE, co-RE, P y NP. Explica que RE son problemas verificables por una computadora, co-RE son problemas refutables, y P son problemas resolubles en tiempo polinomial. También introduce la hipótesis P vs NP, y define problemas NP-completos y NP-difíciles.
Este documento describe diferentes tipos de máquinas formales como máquinas de Turing, autómatas finitos, autómatas de pila y autómatas lineales con fronteras. Explica la jerarquía de Chomsky y los lenguajes que cada máquina puede reconocer. También describe cómo simular una máquina de Turing con un autómata de doble pila y viceversa.
Este documento describe un autómata finito no determinista (AFND) que modela una máquina expendedora de chicles que acepta monedas de 1, 2 y 5 pesos. Se define formalmente el AFND y su función de transición, y se muestra cómo acepta la secuencia de monedas "122". Finalmente, se reduce el AFND a un autómata finito determinista equivalente mediante la codificación binaria de los estados.
Este documento introduce conceptos fundamentales sobre lenguajes formales y teoría de lenguajes. Explica cómo las entradas y salidas de una computadora pueden representarse como cadenas de un alfabeto. Define conceptos como alfabeto, cadena, longitud de cadena, concatenación y lenguajes. Describe operaciones como potencia de un alfabeto, concatenación de lenguajes y cerradura de Kleene que generan nuevos lenguajes. El documento provee ejemplos para ilustrar estos conceptos teóricos sobre lenguajes formales.
Jerarquías de Chomsky extendidas hechas durante el curso
http://ivanvladimir.github.io/content/teach/curso_lfya_2016I.html
Autores:
ACOSTA BARBOSA ALDO
ALLENDE SEGURA GILBERTO
BALDERAS SANCHEZ SANDRA JAQUELINE
GALVAN VARGAS ARIADNA IRAIS
GONZALEZ MORALES JOEL
GREGORIO CASTRO MARIA DE LOURDES
MARCIAL MENDOZA JOSE ARMANDO
MARTINEZ POZOS VICTOR SEBASTIAN
MEZA PEÑA AUGUSTO
MUÑOZ ALVAREZ ROSA MARIA YOLOTZIN
ORTEGA MALDONADO MARIA DEL PILAR
ORTIZ DORANTES JONATHAN
ORTIZ GOMEZ CRISTIAN
SANCHEZ PROCOPIO CESAR DAVID
YAÑEZ MIRANDA ERIKA
ZARATE RAMIREZ ALBERTO
PABLO FABIAN JORGE
El documento describe cómo crear autómatas de pila para varios lenguajes formales, incluyendo lenguajes de palíndromes, lenguajes donde el número de ciertos símbolos es igual, y lenguajes donde la suma de índices es múltiplo de 3. También incluye los contactos del autor Ivan Meza.
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Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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9. AF en un lenguaje infinito
Para un y paraΣ w ∈ LR
El trabajo del AF es circular por un conjunto finito de
estados ( )
w
n
¿Qué podemos decir si es menor de ?
¿Qué podemos decir si es mayor o igual
?
|w| n
|w|
n
11. El caso interesante
Para yw ∈ LR |w| ≥ n
Por lo menos un estado se repite
La cadena se puede particionar en:
En donde
es un prefijo
es un ciclo con
es un sufijo
q₀ qi
x z
y
xyz
|xy| ≤ k
x
y |y| > 1
z
12. El ciclo
Para , yw ∈ LR |w| ≥ n w = xyx
Entonces
x z ∈y
k
LR
13. Ejemplo
Proponer lenguaje , que tal número par de bes
Escoger , qué tal
Proponer una cadena que dependa de , que tal
Particionar , que tal , ,
Checar que se cumplan restricciones , que tal ,
Checar si , que tal
Σ = {a, b}
n n
n bba
n
w x = a
(n−1)
y = a z = bb
|xy| ≤ n
y ≠ ϵ
x z ∈ Ly
k
bb ∈ La
(n−1)
a
k
No tan rápido, faltan más formas de cadenas en el lenguaje
14. Ejemplo (cont.)
Por ejemplo n (bb)
n
Particionar , que tal , ,
Checar que se cumplan restricciones, que tal ,
Checar si , que tal , total de bes es
, que es par
w x = b
(n−2)
y = bb z = b
n
|xy| ≤ n y ≠ ϵ
x z ∈ Ly
k
(bb b ∈ Lb
(n−2)
)
k
b
n
2k + 2n − 2
No tan rápido todavía, faltan más formas de cadenas en el
lenguaje
15. Probar que un lenguaje es regular por este procedimiento es
demasiado trabajo, muchas veces con encontrar una
expresión regular o un autómata finito, es suficiente
¡Es más fácil probar que no lo es!
A este procedimiento se le conoce como lema de bombeo
16. Un nuevo lenguaje con el mismo
alfabeto
El lenguaje de as seguidas del mismo número de bes
a
i
b
i
Ejemplos , , ,ϵ ab aabb aaabbb
18. Proponer lenguaje , que tal con
Escoger , qué tal
Proponer una cadena que dependa de , que tal
Particionar , que tal , ,
Checar que se cumplan restricciones , que tal ,
Checar si , que tal , ya que sólo se
cumple para
Σ = {a, b} a
i
b
i
n n = i
n a
n
b
n
w x = a
(n−1)
y = a z = b
n
|xy| ≤ n y ≠ ϵ
x z ∈ Ly
k
b ∈ La
(n−1)
a
k
b
n
k = 1
19. Otra forma de verlo
¿Qué necesita recordar mi autómata?
27. Son una tupla , donde:
Gramáticas libres de contexto
G = (V , Σ, P , S)
es otro alfabeto que denominamos símbolos no terminales
(generalmente en mayúsculas)
es un alfabeto que denominamos símbolos terminales
es conjunto de reglas con la forma donde
y
que denominamos símbolo inicial
V
Σ
P A → α
alpha ∈ (Σ ∪ V )
∗
A ∈ V
S ∈ V
32. ⇒ ( RRRRR
∗
)
∗
⇒ ( R RRR
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( R RRR
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( R RB
∗
R
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( B RB
∗
R
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( B RB
∗
B
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( B BB
∗
B
∗
R
∗
)
∗
⇒ ( B BB
∗
B
∗
B
∗
)
∗
33. ⇒ ( B RB
∗
B
∗
B
∗
)
∗
⇒ ( B Ba
∗
B
∗
B
∗
)
∗
⇒ ( b Ba
∗
B
∗
B
∗
)
∗
⇒ ( b Ba
∗
a
∗
B
∗
)
∗
⇒ ( b ba
∗
a
∗
B
∗
)
∗
⇒ ( b ba
∗
a
∗
a
∗
)
∗
34. Un ejemplo más pequeño
R ⇒ R + R ⇒ B + R ⇒ a + R ⇒ a + B
⇒ a + b
R ⇒ R + R ⇒ R + B ⇒ R + b ⇒ B + b ⇒ a + b
Derivaciones por la izquierda y por la derecha
35. Un ejemplo más largo
R ⇒ RR ⇒ RRR ⇒ RRRR ⇒ RRRRR ⇒ BRRRR
⇒ BBRRR ⇒ BBBRR ⇒ BBBBR ⇒ BBBBB
⇒ aBBBB ⇒ aaBBB ⇒ aaaBB ⇒ aaaaB ⇒ aaaaa
R RRRRR⇒
∗
BBBBB⇒
∗
aaaaa⇒
∗
36. En lenguaje aceptado por una
gramática L(G)
Con G = (V , Σ, P , S)
L(G) = {w ∈ Σ ∗ |S w}⇒
∗
41. Lema de bombeo: Lenguajes que no son
regulares
Gramáticas Libres de Contexto
Derivación
Árboles
42. ivanvladimir@gmail.com ivanvladimir.github.io ivanvladimir
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Creado a partir de la obra en
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Ivan V. Meza Ruiz
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