ANOVA es un análisis estadístico que determina el efecto de diferentes factores como la temperatura o los operadores sobre una variable dependiente. Consiste en medir la dispersión entre las medias de muestras y alrededor de la media general para determinar si las diferencias son suficientemente grandes para rechazar la hipótesis nula de que los factores no afectan a la variable dependiente. El análisis compara la suma de cuadrados de tratamientos, que mide la distancia de las medias muestrales a la media general, con la suma de cu

1. ANOVA
El significado de anova es
AN(Analisys)Of VA(variance) consiste en determinar el efecto que existe sobre alguna variable
dependiente Y tienen distintos niveles de algún factor que este puede ser la temperatura, los
operadores o la producción del dia de una empresa.
El ANOVA es un sentido proporcional de medir la dispersión. Pero para realizar los cálculos para ANOVA
se debe definir las denotaciones ya que consta de muchos subíndices dobles que son para las
observaciones.
J(renglones) que pueden ser enecimos y I-esima muestra (columnas) que son
La gran media muestral es el promedio de todos los elementos que se muestrean
=
La variación de las medias muéstrales alrededor de la gran media muestral se mide por una cantidad
que se llama suma total de cuadrados del tratamientos o SSTr
SSTr=
Esto implica la distancia de las medias muestrales a la gran media pero para determinar si la SSTr es
suficientemente grande para rechazar se compara con otra suma de cuadrados llamado suma de los
cuadrados del error SSE este mide la diferencia en los puntos muestrales individuales alrededor de sus
respectivas medias muestrales.
SSE=
Y para poder tomar una decisión de si se acepta o no se divide SSTr entre SSE y resulta F y
buscamos la probabilidad en las tablas y es asi como obtendremos una decisión