Este documento explica diferentes medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar, rango y coeficiente de variación. Define cada medida y describe sus características y usos, como cuantificar la separación de valores y establecer comparaciones entre muestras. Explica que la varianza y desviación estándar miden cuánto se desvían los datos de la media, mientras que el rango mide la distancia entre el valor máximo y mínimo.

1. República Bolivariana De Venezuela
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona- Edo Anzoátegui
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Jose Narvaes
Estadística IV C.I: 26.383.250

2. Este tipo de medidas son parámetros informativos que nos
permiten conocer como los valores de los datos se reparten
a través de eje X, mediante un valor numérico que
representa el promedio de dispersión de los datos. Las
medidas de dispersión más importantes y las más utilizadas
son la Varianza y la Desviación estándar (o Típica).
Las Medidas de dispersión nos permiten reconocer que
tanto se dispersan los datos alrededor del punto central; es
decir, nos indican cuanto se desvían las observaciones
alrededor de su promedio aritmético (Media).
Características
 El coeficiente de variación es
común en varios campos de la
probabilidad aplicada, como
teoría de renovación y teoría
de colas.
 Las medidas de dispersión nos
sirven para cuantificar la
separación de los valores de
una distribución.
 El coeficiente de variación es
típicamente menor que uno.
Usos
 Son medidas que se toman para tener la
posibilidad de establecer comparaciones
de diferentes muestras, para las cuales son
conocidas ya medidas que se tienen como
típicas en su clase
 Sirve para comparar las dispersiones de
variables correspondientes a la escala de
razón.

3. Se define como la diferencia existente entre el
valor mayor y el menor de la distribución,. Lo
notaremos como R. Realmente no es una medida
muy significativa e la mayoría de los casos, pero
indudablemente es muy fácil de calcular.
Características
•Se limita su uso a una información inicial
•Solo suministra información de los extremos de la
variable
•Informa sobre la distancia entre el mínimo y el
máximo valor observado
Uso
El Rango o Recorrido, se utiliza para
indicar de alguna forma como están
dispersos los datos o mas bien cual es la
amplitud de la dispersión de las
observaciones.

4. Llamamos desviación típica de una distribución de frecuencias, a la
media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación, es decir la
raíz cuadrada de la varianza, se denota por Sx o s x.
USOS
Nos permite determinar el promedio aritmético de
fluctuación de los datos respecto a su punto central o
media. La desviación estándar nos da como resultado
un valor numérico que representa el promedio de
diferencia que hay entre los datos y la media. Para
calcular la desviación estándar basta con hallar la
raíz cuadrada de la varianza, por lo tanto su ecuación
sería:
CARACTERÍSTICAS
 La desviación típica será siempre
un valor positivo o cero, en el caso de
que las puntuaciones sean iguales.
 Cuanta más pequeña sea la
desviación típica mayor será la
concentración de datos alrededor de
la media
 Si a todos los valores de la variable se
les suma un número la desviación
típica no varía.

5. CARACTERISTICAS
Una de las características de la
varianza es que viene expresada en
unidades cuadráticas respecto de las
unidades originales de la variable.
La varianza se define como el cociente entre
la suma de los cuadrados de las desviaciones
de los valores de la variable y el número de
datos del estudio
USOS
Esta medida nos permite identificar la diferencia
promedio que hay entre cada uno de los valores
respecto a su punto central (Media ). Este
promedio es calculado, elevando cada una de las
diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar
los signos negativos), y calculando su promedio o
media; es decir, sumado todos los cuadrados de
las diferencias de cada valor respecto a la media
y dividiendo este resultado por el número de
observaciones que se tengan

6. USOS
es usado para evaluar la precisión
de un experimento, comparando el
coeficiente de variación del
experimento en cuestión con los
valores del mismo en experiencias
anteriores.
El coeficiente de variación es una medida de dispersión relativa
de un conjunto de datos que se obtiene dividiendo la desviación
estándar del conjunto entre su media aritmética y se expresa
generalmente en términos porcentuales.
CARACTERISTICAS
 El coeficiente de variación es
común en varios campos de la
probabilidad aplicada, como
teoría de renovación y teoría de
colas.
 El coeficiente de variación es
típicamente menor que uno.
 Debido a la propiedad anterior el
CV es la cantidad más adecuada
para comparar la variabilidad de
dos conjuntos de datos.