Estadísticos descriptivos, pruebas de normalidad, pruebas de hipótesis de las variables a contrastar, gráficos y otros recursos para el análisis de datos.
Este documento presenta un taller sobre lectura crítica para enfermeras con poco tiempo y experiencia. El taller cubre temas como los tipos de artículos científicos, la anatomía de un artículo, los pasos para realizar una lectura crítica, y herramientas como CASPe y FLC que pueden ayudar con la lectura crítica. El objetivo final es enseñar a las enfermeras a evaluar la validez de los resultados de un estudio para basar sus decisiones clínicas en la mejor evidencia disponible.
Este documento describe los pasos para elaborar un marco teórico efectivo. Explica que el marco teórico se construye a partir de la revisión de fuentes primarias, secundarias y terciarias relacionadas con el tema de estudio. También detalla los diferentes enfoques para desarrollar el marco teórico, como adoptar una teoría existente, combinar partes de diferentes teorías, o generar una nueva perspectiva teórica a partir de estudios anteriores. Además, proporciona criterios para evalu
Este documento describe las etapas para elaborar un marco teórico efectivo, incluyendo la revisión de literatura para identificar fuentes primarias, secundarias y terciarias relevantes, la extracción y recopilación sistemática de información de estas fuentes, y la construcción del marco teórico vertebrado alrededor de un índice general. El marco teórico debe integrar teorías y estudios previos en relación al problema de investigación.
El documento describe las tres etapas principales del proceso de investigación: 1) la planificación de la investigación antes de comenzar, 2) la aplicación de la metodología durante la investigación, y 3) la presentación de un informe de investigación después de completar el estudio que incluye una introducción, marco teórico, metodología, resultados y conclusiones.
Este documento presenta la programación de una unidad didáctica sobre diseño web. La unidad se enfoca en enseñar sobre diseño de páginas web, uso de CSS, JavaScript y Dreamweaver. Los contenidos se organizan en tres capacidades terminales con criterios de evaluación y actividades de aprendizaje para cada una. La metodología incluye clases teóricas y prácticas de laboratorio. Los estudiantes serán evaluados conceptual, procedimental y actitudinalmente.
Este documento presenta una rúbrica para evaluar las exposiciones de estudiantes. La rúbrica contiene criterios como la estructuración, articulación, dominio temático y uso de herramientas de apoyo. Cada criterio se evalúa en una escala de 0 a 4 puntos en categorías como satisfactoria, moderadamente satisfactoria y defectuosa. La rúbrica también incluye espacios para observaciones del docente y datos de los investigadores que la aplican.
Este documento presenta un taller sobre lectura crítica para enfermeras con poco tiempo y experiencia. El taller cubre temas como los tipos de artículos científicos, la anatomía de un artículo, los pasos para realizar una lectura crítica, y herramientas como CASPe y FLC que pueden ayudar con la lectura crítica. El objetivo final es enseñar a las enfermeras a evaluar la validez de los resultados de un estudio para basar sus decisiones clínicas en la mejor evidencia disponible.
Este documento describe los pasos para elaborar un marco teórico efectivo. Explica que el marco teórico se construye a partir de la revisión de fuentes primarias, secundarias y terciarias relacionadas con el tema de estudio. También detalla los diferentes enfoques para desarrollar el marco teórico, como adoptar una teoría existente, combinar partes de diferentes teorías, o generar una nueva perspectiva teórica a partir de estudios anteriores. Además, proporciona criterios para evalu
Este documento describe las etapas para elaborar un marco teórico efectivo, incluyendo la revisión de literatura para identificar fuentes primarias, secundarias y terciarias relevantes, la extracción y recopilación sistemática de información de estas fuentes, y la construcción del marco teórico vertebrado alrededor de un índice general. El marco teórico debe integrar teorías y estudios previos en relación al problema de investigación.
El documento describe las tres etapas principales del proceso de investigación: 1) la planificación de la investigación antes de comenzar, 2) la aplicación de la metodología durante la investigación, y 3) la presentación de un informe de investigación después de completar el estudio que incluye una introducción, marco teórico, metodología, resultados y conclusiones.
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Este documento presenta una rúbrica para evaluar las exposiciones de estudiantes. La rúbrica contiene criterios como la estructuración, articulación, dominio temático y uso de herramientas de apoyo. Cada criterio se evalúa en una escala de 0 a 4 puntos en categorías como satisfactoria, moderadamente satisfactoria y defectuosa. La rúbrica también incluye espacios para observaciones del docente y datos de los investigadores que la aplican.
Elaboración del Marco Teórico. Sampieri. Presentación del grupo 4 en la Asignatura Metodología de la Investigación Científica de la Maestría en Tecnología Educativa
El documento proporciona información sobre la estructura y redacción de informes de investigación. Explica que el informe es la parte final del proceso de investigación y resume los componentes clave como el marco conceptual, marco metodológico, resultados y conclusiones. Además, destaca la importancia de evitar el plagio y ofrece consejos sobre el estilo de redacción para comunicar los hallazgos de manera clara y objetiva.
El documento ofrece orientaciones para elegir el tema del trabajo de tesis en psicología. Recomienda escoger un tema de interés que se pueda investigar durante un año y que aproveche las fortalezas personales. Además, sugiere reducir el tema para que sea una contribución relevante, usar fuentes recientes y seleccionar un tema que beneficie la carrera futura.
Este documento discute el proceso de seleccionar una revista adecuada para publicar artículos científicos. Explica que la selección requiere considerar tanto indicadores bibliométricos como factores estratégicos. Detalla varios pasos en el proceso de selección como considerar las necesidades de los investigadores, revisar indicadores de calidad de las revistas, y asegurar que el artículo se ajuste al tema y alcance de la revista seleccionada. El documento enfatiza que la selección de revistas
Este documento presenta una guía sobre estadística aplicada a la investigación. Explica que la ciencia se basa en conocimientos teóricos y prácticos constituidos por principios y leyes. Describe las fases del método científico y los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Además, detalla los niveles de investigación en salud y proporciona ejemplos sobre la operacionalización de variables para medir conceptos como el desempeño laboral y la motivación laboral.
Los anuncios publicitarios deben evaluarse en función de su capacidad para atraer la atención del público objetivo, comunicar claramente el mensaje y los beneficios del producto o servicio promocionado, y generar un sentimiento positivo que impulse al público a la acción deseada como comprar el producto o usar el servicio.
Lista de cotejo para evaluar mapas mentalesMadalú HerCam
El documento presenta 8 criterios de evaluación para un mapa mental y una tabla para marcar con una X si se cumplió o no con cada criterio. Los criterios incluyen si los dibujos son claros, si utiliza colores, si la entrega fue oportuna, si la relación entre los contenidos es congruente, si el mapa es creativo, si respeta las reglas para elaborar un mapa mental, si expresa gráficamente las ideas, y si el mapa aborda el tema de análisis.
Este documento proporciona una lista de cotejo para verificar que los documentos de Word cumplan con las especificaciones básicas de formato, incluyendo tener un título centrado en negrita y mayúsculas, márgenes y fuente estandarizados, números de página y encabezados, secciones e índices, y bibliografía.
Lectura crítica de la literatura científicaAPap IB
Este documento proporciona información sobre la lectura crítica de artículos científicos. Explica que un artículo científico es un registro público de una investigación que tiene como objetivo difundir los resultados obtenidos y establecer las prioridades del autor. Además, describe los elementos clave de un artículo como el título, resumen, introducción, métodos, resultados, discusión y conclusiones. Finalmente, ofrece consejos sobre cómo realizar una lectura crítica evaluando aspectos como la validez del método, los resultados y las conclusiones del
La rúbrica evalúa los cuestionarios en cuatro categorías: puntualidad (20%), calidad (20%), presentación (20%), ortografía (20%) y formato (20%). Detalla los atributos requeridos en cada categoría y la calificación máxima asignada a cada nivel de desempeño.
El documento describe las partes, características y estructura de un artículo científico. Explica que un artículo científico es un informe escrito que describe los resultados originales de una investigación y se comunica por primera vez a otros. Los artículos científicos siguen generalmente la estructura IMRYD (Introducción, Métodos, Resultados, Discusión) y deben responder preguntas clave como el propósito, audiencia y formato adecuado.
Este documento describe los componentes clave de un protocolo de investigación. Explica que un protocolo debe definir el tema de estudio y los objetivos con la ayuda de asesores. Luego describe los componentes estructurales como los antecedentes, la justificación, el planteamiento del problema, las hipótesis y los objetivos. Finalmente, explica el componente empírico que incluye el diseño del estudio, la población, el marco muestral, las variables y la recolección y análisis de datos.
Presentacion problema cientifico e investigación.Ricardo Chacon
Este documento presenta información sobre la identificación y formulación de problemas de investigación. Explica que un problema de investigación surge de una necesidad o deficiencia social y debe ser claramente definido e identificadas sus variables principales. También destaca la importancia de delimitar el problema, expresarlo en forma de pregunta y asegurar que sea factible de estudiar empíricamente.
Rúbrica para evaluar trabajos escritosteoriapraxis
El documento describe los componentes estructurales típicos de un trabajo escrito, incluyendo una portada, índice, introducción, desarrollo dividido en capítulos, conclusiones, referencias y anexos. Se enfatiza la importancia de citar correctamente las fuentes para evitar plagio.
Lista de cotejo de artículo de opinión en wordGigita2
Este documento proporciona una lista de verificación de 15 puntos para evaluar un artículo de opinión de un periódico local escrito en Word. La lista incluye aspectos como la presentación, el título, los encabezados, las fechas, la introducción, el desarrollo, la conclusión, el uso de imágenes, WordArt, columnas, saltos de página, formas y formato de texto. También incluye verificar las referencias y los detalles de los autores. La lista se puede usar para mejorar un artículo que no cumpl
Este documento presenta una introducción a las normas APA y sus aplicaciones. Explica que las normas APA se crearon originalmente para estandarizar la presentación de artículos enviados a revistas de la APA. Luego describe algunas de las aplicaciones de las normas APA como el estilo formal en tercera persona, la presentación de gráficos y figuras, las citas y referencias, y los diferentes tipos de referencias impresas. Finalmente, incluye algunas fuentes bibliográficas sobre las normas APA.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la metodología de investigación para una maestría. Explica los paradigmas cuantitativo y cualitativo, así como los diseños de investigación como transversales y longitudinales. Además, describe el proceso general de investigación científica y los aspectos a considerar para generar una idea de investigación y elaborar una propuesta.
La lista de cotejo evalúa un folleto en Word midiendo si cumple con 10 aspectos como una presentación creativa, título principal, información solicitada, imágenes adecuadas, uso de columnas, fondo de página, formas, formato de texto, referencias y créditos del equipo. El usuario debe marcar si cada aspecto se cumplió o no para identificar áreas de mejora.
Este documento describe los objetivos de una investigación. Explica que los objetivos incluyen un objetivo general y objetivos específicos. El objetivo general enuncia de manera amplia los propósitos de la investigación, mientras que los objetivos específicos definen logros particulares. Además, proporciona criterios para formular objetivos como que deben ser claros, precisos, alcanzables y medibles.
Este documento presenta los resultados de una encuesta sobre el tiempo que los jóvenes entre 14 y 22 años pasan en las redes sociales. La encuesta encontró que la media es de 39.34 horas a la semana, la mediana es de 38.5 horas, y la moda es de 43 horas. El documento incluye tablas y gráficas que muestran la distribución de horas reportadas.
We Are Social's comprehensive new Digital in 2016 report presents internet, social media, and mobile usage statistics and trends from all over the world. It contains more than 500 infographics, including global data snapshots, regional overviews, and in-depth profiles of the digital landscapes in 30 of the world's key economies. For a more insightful analysis of the numbers contained in this report, please visit http://bit.ly/DSM2016ES.
Elaboración del Marco Teórico. Sampieri. Presentación del grupo 4 en la Asignatura Metodología de la Investigación Científica de la Maestría en Tecnología Educativa
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Este documento presenta una introducción a las normas APA y sus aplicaciones. Explica que las normas APA se crearon originalmente para estandarizar la presentación de artículos enviados a revistas de la APA. Luego describe algunas de las aplicaciones de las normas APA como el estilo formal en tercera persona, la presentación de gráficos y figuras, las citas y referencias, y los diferentes tipos de referencias impresas. Finalmente, incluye algunas fuentes bibliográficas sobre las normas APA.
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Como influye las redes sociales en los jóvenes de hoyscout1331
Las redes sociales tienen tanto aspectos positivos como negativos para los jóvenes. Entre los beneficios se encuentran que permiten mantener contacto con amigos y familiares distantes, expresar opiniones, y aclarar dudas sobre diferentes temas. Sin embargo, también pueden aislar a las personas del mundo real, causar adicción a su uso, y exponer información personal. Muchos jóvenes usan las redes para sentirse aceptados socialmente, pero su uso excesivo puede afectar negativamente el rendimiento académico.
Este documento describe diferentes métodos de muestreo estadístico para estudiar las propiedades de una población grande mediante una muestra representativa. Explica el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistemático, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados, y discute sus ventajas e inconvenientes. El objetivo es obtener estimaciones válidas sobre la población completa basadas en la información de una muestra bien seleccionada.
Este documento presenta un proyecto de investigación sobre el desempleo y la pobreza en la comunidad Mercedes Cadena en Guamote, Ecuador. El desempleo se define como la falta de trabajo y puede ser friccional, estructural o cíclico. Causa efectos económicos y sociales como menores ingresos y bienestar. La pobreza es la falta de ingresos para satisfacer necesidades básicas. El proyecto analiza las causas del desempleo y la pobreza en la comunidad, incluyendo falta de oportunidades laborales.
El documento explica los pasos para calcular el tamaño adecuado de una muestra estadística para una encuesta nutricional. Primero se calcula el tamaño de la muestra usando una fórmula que considera la prevalencia estimada, nivel de confiabilidad y margen de error. Luego se ajusta el tamaño para corregir el diseño de muestreo por conglomerados y se añade un margen para imprevistos. Finalmente, se redondea el tamaño para que corresponda al número de conglomerados de la encuesta.
Este documento presenta un análisis estadístico de las características de 101 estudiantes de la materia Estadística para Ingenierías en la ESPOL. Se realiza un análisis univariado y bivariado de variables como género, fecha de nacimiento, edad, número de materias aprobadas y dígito al azar. Adicionalmente, se incluye una matriz de correlación, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de contingencia. El objetivo es caracterizar a la muestra de
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 estudiantes de la Universidad de Sonsonate sobre sus conocimientos acerca de virus y antivirus. La mayoría de los encuestados son hombres entre 20 y 22 años que estudian Ingeniería en Sistemas. El antivirus más conocido y utilizado es Nod32, y la mayoría cree que mantener el antivirus actualizado es importante para proteger la computadora.
Ejemplo proyecto - Probabilidad y EstadísticaAngel Carreras
Este proyecto final presenta un análisis estadístico de las edades de la facultad de una universidad. Calcula la media, moda, mediana y rango de las edades, y crea una tabla de frecuencia y gráficas de barras horizontal, vertical, pastel y línea para ilustrar la distribución de edades.
Este documento describe los tipos de créditos otorgados por la Cooperativa de Ahorro y Crédito Acción y Desarrollo Ltda. en Riobamba, Ecuador en 2009. Explica créditos para emergencias, agricultura, ganadería, comercio, vivienda, bienes raíces, vehículos y especies menores. Además, presenta la justificación e importancia de estudiar cómo se entregan los créditos en esta cooperativa y revisa los antecedentes y fundamentos teóricos relacionados a la entrega de créditos
Este documento busca identificar los factores que influyen en la preferencia de los consumidores por el servicio de internet de ENTEL en cibercafés de la ciudad de Oruro. El objetivo general es analizar los factores que influyen en el uso de internet en dichos cibercafés, mientras que el objetivo específico es identificar dichos factores a través de una encuesta. La hipótesis es que la publicidad aumentará el uso del servicio de internet de ENTEL en la zona.
El documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que el muestreo es la selección de una muestra representativa de una población para hacer inferencias sobre la población. Detalla varios métodos como el muestreo estratificado, sistemático, por conglomerados y aleatorio simple. El objetivo del muestreo es reducir costos y obtener resultados con mayor rapidez y calidad.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Explica que en el muestreo probabilístico cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y permite calcular el error muestral. Luego proporciona detalles sobre cada método como sus ventajas, fórmulas utilizadas y ejemplos. Finalmente contrasta los métodos probabilísticos con los no probabilísticos.
Este documento presenta los resultados de una investigación sobre orientación vocacional realizada con estudiantes del último año del Tecnológico Santa Cruz en Bolivia. El objetivo fue determinar los intereses vocacionales y conocimientos sobre carreras profesionales de los estudiantes. Se utilizó una encuesta semiestructurada con 43 estudiantes. Los resultados mostraron que los estudiantes desconocían sus intereses vocacionales y las carreras disponibles, pero estaban dispuestos a participar en talleres de orientación. La investigación concluye que es necesario prof
Este documento presenta los resultados estadísticos de las calificaciones y horas de estudio de 41 estudiantes. Muestra las medidas de tendencia central y dispersión para ambas variables, así como tablas de frecuencia, histogramas, un análisis de regresión lineal y una tabla de correlaciones. La regresión muestra una relación positiva y significativa entre las calificaciones y horas de estudio de los estudiantes.
Este documento presenta información sobre un tema de correlación y regresión lineal impartido a estudiantes de 6to año de la carrera de Comercio Exterior. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando los conceptos de correlación y regresión lineal. Se explican estos conceptos y se justifica el tema para fortalecer los conocimientos de los estudiantes y aplicarlos a problemas relacionados con el comercio exterior. Se plantea realizar ejercicios prácticos para poner en práctica los conocimientos
El documento presenta el diseño de una arquitectura para el desarrollo de aplicaciones multipataforma para televisión interactiva. Se describen los objetivos de permitir la interacción mediante objetos embebidos en el video. El diseño incluye componentes para la manipulación de objetos, un modelo de metadatos y un lenguaje de descripción. La evaluación de la arquitectura mediante un prototipo muestra su viabilidad para reducir costos al desarrollar aplicaciones para múltiples plataformas.
Este documento describe el uso del software Curve Expert v1.4 para analizar datos. Se comparan los resultados obtenidos manualmente con los del programa. El programa proporciona resultados más precisos y exactos, reduciendo los errores. El análisis de datos cuadráticos muestra que el programa Curve Expert ajusta mejor los datos a la curva cuadrática en comparación con el cálculo manual.
Este documento presenta un tema sobre correlación y regresión lineal para estudiantes de 6to año de la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando la correlación y regresión lineal. Se incluyen ejemplos y ejercicios para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en la resolución de problemas relacionados con el comercio exterior.
El documento presenta información sobre correlación y regresión lineal con el objetivo de dar solución a problemas relacionados con estas temáticas. Se explican conceptos como coeficiente de correlación, regresión lineal, diagrama de dispersión, entre otros. Además, contiene varios ejemplos y ejercicios resueltos para mostrar la aplicación práctica de estos métodos estadísticos en la solución de problemas.
Este documento presenta la hoja de asignatura de Estadística para el Técnico Superior Universitario en Procesos Industriales. La asignatura se compone de 75 horas totales divididas en 53 horas prácticas y 22 horas teóricas a lo largo de un cuatrimestre. El objetivo es que los estudiantes aprendan a evaluar los resultados de un proceso mediante la aplicación de estadística descriptiva, inferencial y probabilidad para controlar el comportamiento del proceso. La asignatura se divide en tres unidades temáticas: estadística
La línea de base es una herramienta para medir el impacto de proyectos de desarrollo mediante el establecimiento de indicadores vinculados a los objetivos del proyecto. Permite medir el avance o comparar la situación antes y después de la intervención. Se construye a través de grupos de discusión para incluir diferentes perspectivas e indica la situación inicial en términos de los indicadores seleccionados.
Este documento contiene información sobre el curso Estructuras de Datos 301305. El curso es teórico-práctico con 3 créditos. Se evalúa el 40% a través de un proyecto final. El componente práctico incluye 3 prácticas de laboratorio de 5 horas cada una desarrolladas en C++. El componente práctico representa el 60% de la calificación.
Este documento contiene información sobre el curso Estructuras de Datos. El curso tiene 3 créditos académicos y código 301305. Se evalúa el 40% a través de un proyecto final desarrollado en C++. El componente práctico requiere 3 prácticas de laboratorio de 5 horas cada una en C++. Se desarrollan en el Cead asignado y el tutor emite la nota. El componente práctico tiene un valor de 100 puntos. Las referencias bibliográficas incluyen libros sobre programación y lengu
Este documento contiene información sobre el curso Estructuras de Datos 301305. El curso es teórico-práctico de 3 créditos que evalúa el 40% mediante un proyecto final. El componente práctico incluye 3 prácticas de laboratorio de 5 horas cada una desarrolladas en C++. El documento también proporciona referencias bibliográficas relacionadas con el tema.
ARSChile es una consultora especializada en análisis de redes sociales y software social. Ofrece soluciones de consultoría estratégica, evaluación y capacitación. Ha realizado proyectos como el diseño de una plataforma para la gestión de stakeholders, la formulación de una estrategia de uso de herramientas web 2.0, y la evaluación del impacto de infocentros comunitarios en la construcción de capital social.
Este documento presenta una pauta de evaluación para proyectos de aula con uso de TICs. La pauta contiene 6 criterios (Presentación, Proceso de elaboración, Objetivos, Actividades, Evaluación, Aplicación) con sus respectivos indicadores y descriptores. Se evaluará el proyecto con una escala de 0 a 24 puntos según cómo se presenten los indicadores para cada criterio de manera excelente, aceptable, regular o mínima.
Este documento presenta una plantilla estándar para la elaboración de una tesis o proyecto de grado en la Universidad Tecnológica del Perú. La plantilla incluye secciones como portada, dedicatoria, agradecimientos, resumen en español y en inglés, índice general, índice de tablas e índices de figuras, introducción, marco teórico, diseño, simulación e implementación, resultados, conclusión y referencias. El documento proporciona un formato unificado para la organización y presentación de una
Tendencias en arquitecturas corporativas virtualización, cloud computing & da...Eventos_PrinceCooke
El documento presenta los resultados de una encuesta sobre tendencias en arquitecturas corporativas, virtualización, centros de datos y computación en la nube en Argentina. La mayoría de las empresas consideran importante la virtualización, aunque pocas han adoptado la computación en la nube debido a preocupaciones sobre seguridad y disponibilidad técnica. La mayoría de las empresas tienen sus propios centros de datos en Argentina y tercerizan servicios como alojamiento, copias de seguridad y monitoreo. La virtualización de servidores se ha extendido mucho más que la de es
Este documento presenta los resultados de una investigación sobre el nivel de destreza en el uso de TIC's (tecnologías de la información y comunicación) del docente de Estadística y estudiantes de Ingeniería del tercer semestre de la carrera de Diseño Gráfico de la Facultad de Informática y Electrónica de la ESPOCH. Se utilizó una encuesta para recolectar datos y técnicas estadísticas como media, mediana y moda para analizar los resultados. Los hallazgos principales fueron que la mayor frecuencia de
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Este documento presenta dos actividades para estudiantes sobre procesamiento de datos estadísticos. La Actividad 3 instruye a los estudiantes a identificar y clasificar diferentes tipos de gráficos estadísticos usando recursos en línea. La Actividad 4 guía a los estudiantes a procesar datos de una encuesta usando hojas de cálculo, y presentar los resultados en tablas y gráficos siguiendo normas APA. Ambas actividades tienen fechas límite y serán evaluadas basadas en rúbricas.
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El documento presenta información sobre la elaboración y preparación de una base de datos para un proyecto de investigación. Explica que una base de datos es un conjunto estructurado de datos relacionados y ofrece ejemplos de bases de datos en SPSS y Excel. Luego, detalla los pasos para procesar una base de datos, incluyendo la codificación, tabulación y validación de datos. Finalmente, muestra un ejemplo práctico de cómo elaborar una base de datos asignando códigos a las variables e ingresando los datos en una tabla.
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DIRIGIDO A:
Profesionales que se desempeñan en las áreas de planeación estratégica, mercadeo, comercial, producción, gestión de clientes y estudiantes de últimos semestres de carreras profesionales de
Administración, Ingeniería Industrial, Mercadeo y afines
que tengan interés en desarrollar competencias en el análisis de los datos a través de herramientas estadísticas y de minería de datos que permitan aprovechar las tecnologías y herramientas de Big Data, para la toma de decisiones e identificar nuevas oportunidades de negocio y de mercados.
*El aspirante debe tener conocimientos básicos en estadística y uso de tecnologías de información.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo incluir tablas, figuras y citas en el estilo APA. Explica cómo numerar y titular tablas y figuras, y cómo realizar citas textuales, de parafraseo y según el número de autores, ya sea basadas en el autor o en el texto citado. Además, indica cómo citar cuando el autor es anónimo o cuando se cita una cita de otra fuente.
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SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EL MANTENIMIENTO DEL PROCESO DE CARACTERIZACIÓN B...Jairo Acosta Solano
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Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
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Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
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El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Apéndice Estadístico Investigación sobre uso de las redes sociales en la UTB
1. Uso de los servicios y herramientas de 0
la Web 2.0 por parte de los docentes
de planta de la Universidad
Tecnológica de Bolívar
APÉNDICE
Estadísticos descriptivos, pruebas de
normalidad, pruebas de hipótesis de las
variables a contrastar, gráficos y otros
recursos para el análisis de datos.
5-1-2012
2. 1
Apéndices
Apéndice 1: Encuesta aplicada a los docentes de planta ............................................... 2
Apéndice 2: Confiabilidad y validez del instrumento ....................................................... 9
Uso de las herramientas y servico de la Web 2.0 ....................................................... 9
Conocimiento de las herramientas y servico de la Web 2.0 ...................................... 10
Apéndice 3: Estadísticos descriptivos........................................................................... 11
Tablas de Frecuencia ............................................................................................... 11
Gráficas .................................................................................................................... 16
Apéndice 4: Pruebas de normalidad ............................................................................. 20
Apéndice 5: Diagramas de caja y bigote para la muestra y estratos ............................. 22
Apéndice 6: Gráficas de barras de medias por estrato ................................................ 24
Uso de la web 2.0 por servicio o herramienta ........................................................... 24
Conocimiento de la Web 2.0 por servicio o herramienta ........................................... 25
Apéndice 7: Tablas de contingencia estratificadas ....................................................... 26
Apéndice 8: Pruebas de hipótesis. Correlaciones de Spearman y gráficos de dispersión
..................................................................................................................................... 35
Apéndice 9: Prueba χ2 para determinar la homogeneidad y el error de medición de la
relación Uso/Conocimiento de la Web 2.0 .................................................................... 38
Apéndice 10: Tipología de usos de acuerdo a la muestra y población.......................... 40
10. 9
Apéndice 2: Confiabilidad y validez del instrumento
Uso de las herramientas y servico de la Web 2.0
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de
Cronbach N de elementos
,873 8
Estadísticos total-elemento
Media de la Varianza de la Alfa de
escala si se escala si se Correlación Cronbach si se
elimina el elimina el elemento-total elimina el
elemento elemento corregida elemento
P8.1. Blogs o bitácoras 18,44 39,015 ,732 ,846
P8.2. MicroBlogs 18,87 39,155 ,734 ,846
P8.3. Wikis 18,87 41,426 ,617 ,859
P8.4. Marcadores sociales 19,21 42,734 ,665 ,855
(Socialbookmarking)
P8.5. Podcasting 19,30 44,338 ,532 ,868
P8.6. Vídeo Streaming 17,85 43,361 ,545 ,867
P8.7. Documentos en línea 17,35 40,997 ,675 ,853
P8.8. Redes Sociales 17,62 42,436 ,554 ,866
11. 10
Conocimiento de las herramientas y servico de la Web 2.0
Estadísticos de fiabilidad
Alfa de
Cronbach N de elementos
,931 8
Estadísticos total-elemento
Media de la Varianza de la Alfa de
escala si se escala si se Correlación Cronbach si se
elimina el elimina el elemento-total elimina el
elemento elemento corregida elemento
P9.1. Blogs o bitácoras 20,56 55,262 ,798 ,920
P9.2. MicroBlogs 20,95 54,689 ,849 ,915
P9.3. Wikis 20,91 55,956 ,793 ,920
P9.4. Marcadores sociales 21,27 59,581 ,670 ,929
(Socialbookmarking)
P9.5. Podcasting 21,29 59,074 ,677 ,928
P9.6. Vídeo Streaming 20,13 56,908 ,781 ,921
P9.7. Documentos en línea 19,66 57,833 ,809 ,919
P9.8. Redes Sociales 19,72 59,661 ,724 ,925
12. 11
Apéndice3: Estadísticos descriptivos
Tablas de Frecuencia
Sexo
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Femenino (1) 20 24,4 24,4 24,4
Másculino (2) 62 75,6 75,6 100,0
Total 82 100,0 100,0
Edad
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos menos de 25 años 4 4,9 4,9 4,9
de 25 a 35 años 23 28,0 28,0 32,9
de 36 a 45 años 22 26,8 26,8 59,8
de 46 a 55 años 15 18,3 18,3 78,0
de 56 a 65 años 15 18,3 18,3 96,3
más de 66 años 3 3,7 3,7 100,0
Total 82 100,0 100,0
13. 12
Experiencia docente
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos de 11 a 15 años 14 17,1 17,1 17,1
de 16 a 20 años 10 12,2 12,2 29,3
de 2 a 4 años 5 6,1 6,1 35,4
de 21 a 25 años 4 4,9 4,9 40,2
de 26 a 30 años 4 4,9 4,9 45,1
de 5 a 10 años 20 24,4 24,4 69,5
más de 30 años 15 18,3 18,3 87,8
menos de 2 años 10 12,2 12,2 100,0
Total 82 100,0 100,0
14. 13
Categoría
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Asistente 13 15,9 15,9 15,9
Asociado 32 39,0 39,0 54,9
Auxiliar 6 7,3 7,3 62,2
Sin categoría 22 26,8 26,8 89,0
Titular 8 9,8 9,8 98,8
Visitante 1 1,2 1,2 100,0
Total 82 100,0 100,0
Facultad
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Facultad de Ciencias 9 11,0 11,0 11,0
Básicas
Facultad de Ciencias 19 23,2 23,2 34,1
Sociales y Humanas
Facultad de Economía y 19 23,2 23,2 57,3
Negocios
Facultad de Estudios 5 6,1 6,1 63,4
Técnicos y Tecnológicos
Facultad de Ingeniería 30 36,6 36,6 100,0
Total 82 100,0 100,0
15. 14
Programa
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Administración de 7 8,5 8,5 8,5
Empresas
Centro de Idiomas 1 1,2 1,2 9,8
Ciencia Política y 5 6,1 6,1 15,9
Relaciones Internacionales
Comunicación Social 4 4,9 4,9 20,7
Contaduría Pública 2 2,4 2,4 23,2
Economía 6 7,3 7,3 30,5
Finanzas y Negocios 4 4,9 4,9 35,4
Internacionales
Ingeniería Ambiental 1 1,2 1,2 36,6
Ingeniería Civil 1 1,2 1,2 37,8
Ingeniería de Sistemas 4 4,9 4,9 42,7
Ingeniería Eléctrica 5 6,1 6,1 48,8
Ingeniería Electrónica 3 3,7 3,7 52,4
Ingeniería Industrial 20 24,4 24,4 76,8
Ingeniería Mecánica 5 6,1 6,1 82,9
Ingeniería Química 2 2,4 2,4 85,4
Programas Técnicos y 4 4,9 4,9 90,2
Tecnológicos
Psicología 8 9,8 9,8 100,0
Total 82 100,0 100,0
16. 15
Nivel de estudios
Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Pregrado 4 4,9 4,9 4,9
Especialización 8 9,8 9,8 14,6
Maestría 60 73,2 73,2 87,8
Doctorado 10 12,2 12,2 100,0
Total 82 100,0 100,0
Estadísticos – Uso de la Web 2.0
Blogs o Marcadores Vídeo Documentos Redes
bitácoras MicroBlogs Wikis sociales Podcasting Streaming en línea Sociales
N Válidos 82 82 82 82 82 82 82 82
Perdidos 0 0 0 0 0 0 0 0
Media 2,63 2,21 2,21 1,87 1,77 3,22 3,72 3,45
Mediana 3,00 2,00 2,00 1,00 1,00 3,00 4,00 3,00
Moda 1 1 1 1 1 4 5 3
Suma 216 181 181 153 145 264 305 283
Estadísticos – Conocimiento de la Web 2.0
Blogs o Marcadores Vídeo Documentos Redes
bitácoras MicroBlogs Wikis sociales Podcasting Streaming en línea Sociales
N Válidos 82 82 82 82 82 82 82 82
Perdidos 0 0 0 0 0 0 0 0
Media 2,63 2,21 2,21 1,87 1,77 3,22 3,72 3,45
Mediana 3,00 2,00 2,00 1,00 1,00 3,00 4,00 3,00
Moda 1 1 1 1 1 4 5 3
Suma 216 181 181 153 145 264 305 283
21. 20
Apéndice 4: Pruebas de normalidad
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra – Uso de la Web 2.0
Promedio Uso
Web 2.0
N 82
a,b
Parámetros normales Media 2,71
Desviación típica ,936
Diferencias más extremas Absoluta ,208
Positiva ,190
Negativa -,208
Z de Kolmogorov-Smirnov 1,884
Sig. asintót. (bilateral) ,002
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra – Conocimiento de la
Web 2.0
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
N 82
a,b
Parámetros normales Media 3,05
Desviación típica 1,065
Diferencias más extremas Absoluta ,253
Positiva ,191
Negativa -,253
Z de Kolmogorov-Smirnov 2,293
Sig. asintót. (bilateral) ,000
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
22. 21
Pruebas de normalidad estratificada – Uso de la Web 2.0
a
Facultad Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Promedio Uso Web Facultad de ,280 30 ,000 ,878 30 ,003
2.0 Ingeniería
Facultad de Ciencias ,309 19 ,000 ,837 19 ,004
Sociales y Humanas
Facultad de ,271 19 ,001 ,876 19 ,018
Economía y Negocios
Facultad de Ciencias ,272 9 ,054 ,805 9 ,024
Básicas
Facultad de Estudios ,330 5 ,079 ,735 5 ,021
Técnicos y
Tecnológicos
a. Corrección de la significación de Lilliefors
Pruebas de normalidad estratificada – Conocimiento de la Web 2.0
a
Facultad Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Promedio Facultad de ,266 30 ,000 ,835 30 ,000
Conocimiento Web Ingeniería
2.0 Facultad de Ciencias ,291 19 ,000 ,801 19 ,001
Sociales y Humanas
Facultad de ,207 19 ,031 ,865 19 ,012
Economía y
Negocios
Facultad de Ciencias ,248 9 ,116 ,913 9 ,338
Básicas
*
Facultad de Estudios ,254 5 ,200 ,914 5 ,492
Técnicos y
Tecnológicos
a. Corrección de la significación de Lilliefors
*. Este es un límite inferior de la significación verdadera.
27. 26
Apéndice7: Tablas de contingencia estratificadas
Tabla de contingencia Edad * Promedio Uso Web 2.0 * Facultad
Facultad Promedio Uso Web 2.0
Muy Muy
bajo Bajo Medio Alto alto Total
Facultad de Edad de 25 a 35 Recuento 1 0 2 3
Ciencias Básicas años % dentro de 33,3% ,0% 66,7% 100,0%
Edad
de 36 a 45 Recuento 0 1 1 2
años % dentro de ,0% 50,0% 50,0% 100,0%
Edad
de 46 a 55 Recuento 0 3 1 4
años % dentro de ,0% 75,0% 25,0% 100,0%
Edad
Total Recuento 1 4 4 9
% dentro de 11,1% 44,4% 44,4% 100,0%
Edad
Facultad de Edad menos de Recuento 1 0 1 0 2
Ciencias Sociales 25 años % dentro de 50,0% ,0% 50,0% ,0% 100,0%
y Humanas Edad
de 25 a 35 Recuento 0 3 4 1 8
años % dentro de ,0% 37,5% 50,0% 12,5% 100,0%
Edad
de 36 a 45 Recuento 0 2 3 0 5
años % dentro de ,0% 40,0% 60,0% ,0% 100,0%
Edad
de 46 a 55 Recuento 0 1 1 0 2
años % dentro de ,0% 50,0% 50,0% ,0% 100,0%
Edad
de 56 a 65 Recuento 0 0 1 0 1
años % dentro de ,0% ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Edad
28. 27
más de 66 Recuento 1 0 0 0 1
años % dentro de 100,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%
Edad
Total Recuento 2 6 10 1 19
% dentro de 10,5% 31,6% 52,6% 5,3% 100,0%
Edad
Facultad de Edad de 25 a 35 Recuento 0 2 1 1 4
Economía y años % dentro de ,0% 50,0% 25,0% 25,0% 100,0%
Negocios Edad
de 36 a 45 Recuento 2 2 2 1 7
años % dentro de 28,6% 28,6% 28,6% 14,3% 100,0%
Edad
de 46 a 55 Recuento 0 0 1 1 2
años % dentro de ,0% ,0% 50,0% 50,0% 100,0%
Edad
de 56 a 65 Recuento 0 1 3 0 4
años % dentro de ,0% 25,0% 75,0% ,0% 100,0%
Edad
más de 66 Recuento 0 0 2 0 2
años % dentro de ,0% ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Edad
Total Recuento 2 5 9 3 19
% dentro de 10,5% 26,3% 47,4% 15,8% 100,0%
Edad
Facultad de Edad de 25 a 35 Recuento 0 1 2 3
Estudios Técnicos años % dentro de ,0% 33,3% 66,7% 100,0%
y Tecnológicos Edad
de 36 a 45 Recuento 1 0 1 2
años % dentro de 50,0% ,0% 50,0% 100,0%
Edad
Total Recuento 1 1 3 5
% dentro de 20,0% 20,0% 60,0% 100,0%
Edad
29. 28
Facultad de Edad menos de Recuento 1 1 0 0 0 2
Ingeniería 25 años % dentro de 50,0% 50,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%
Edad
de 25 a 35 Recuento 1 2 0 2 0 5
años % dentro de 20,0% 40,0% ,0% 40,0% ,0% 100,0%
Edad
de 36 a 45 Recuento 0 3 2 1 0 6
años % dentro de ,0% 50,0% 33,3% 16,7% ,0% 100,0%
Edad
de 46 a 55 Recuento 0 3 3 1 0 7
años % dentro de ,0% 42,9% 42,9% 14,3% ,0% 100,0%
Edad
de 56 a 65 Recuento 1 5 2 1 1 10
años % dentro de 10,0% 50,0% 20,0% 10,0% 10,0% 100,0%
Edad
Total Recuento 3 14 7 5 1 30
% dentro de 10,0% 46,7% 23,3% 16,7% 3,3% 100,0%
Edad
Tabla de contingencia Nivel de estudios * Promedio Uso Web 2.0 * Facultad
Facultad Promedio Uso Web 2.0
Muy Muy
bajo Bajo Medio Alto alto Total
Facultad de Nivel de Maestría Recuento 1 4 3 8
Ciencias estudios % dentro de 12,5% 50,0% 37,5% 100,0%
Básicas Nivel de
estudios
Doctorado Recuento 0 0 1 1
% dentro de ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Total Recuento 1 4 4 9
% dentro de 11,1% 44,4% 44,4% 100,0%
Nivel de
estudios
30. 29
Facultad de Nivel de Pregrado Recuento 0 1 0 0 1
Ciencias estudios % dentro de ,0% 100,0% ,0% ,0% 100,0%
Sociales y Nivel de
Humanas estudios
Especialización Recuento 0 1 0 0 1
% dentro de ,0% 100,0% ,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Maestría Recuento 2 4 9 1 16
% dentro de 12,5% 25,0% 56,3% 6,3% 100,0%
Nivel de
estudios
Doctorado Recuento 0 0 1 0 1
% dentro de ,0% ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Total Recuento 2 6 10 1 19
% dentro de 10,5% 31,6% 52,6% 5,3% 100,0%
Nivel de
estudios
Facultad de Nivel de Pregrado Recuento 0 0 0 2 2
Economía y estudios % dentro de ,0% ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Negocios Nivel de
estudios
Especialización Recuento 0 2 2 0 4
% dentro de ,0% 50,0% 50,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Maestría Recuento 2 3 4 1 10
% dentro de 20,0% 30,0% 40,0% 10,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Doctorado Recuento 0 0 3 0 3
% dentro de ,0% ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
31. 30
Total Recuento 2 5 9 3 19
% dentro de 10,5% 26,3% 47,4% 15,8% 100,0%
Nivel de
estudios
Facultad de Nivel de Especialización Recuento 0 0 2 2
Estudios estudios % dentro de ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Técnicos y Nivel de
Tecnológicos estudios
Maestría Recuento 1 1 1 3
% dentro de 33,3% 33,3% 33,3% 100,0%
Nivel de
estudios
Total Recuento 1 1 3 5
% dentro de 20,0% 20,0% 60,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Facultad de Nivel de Pregrado Recuento 0 0 0 1 0 1
Ingeniería estudios % dentro de ,0% ,0% ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Especialización Recuento 0 0 1 0 0 1
% dentro de ,0% ,0% 100,0% ,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Maestría Recuento 3 11 5 3 1 23
% dentro de 13,0% 47,8% 21,7% 13,0% 4,3% 100,0%
Nivel de
estudios
Doctorado Recuento 0 3 1 1 0 5
% dentro de ,0% 60,0% 20,0% 20,0% ,0% 100,0%
Nivel de
estudios
Total Recuento 3 14 7 5 1 30
% dentro de 10,0% 46,7% 23,3% 16,7% 3,3% 100,0%
Nivel de
estudios
32. 31
Tabla de contingencia Promedio Conocimiento Web 2.0 * Promedio Uso Web 2.0 * Facultad
Facultad Promedio Uso Web 2.0
Muy Muy
bajo Bajo Medio Alto alto Total
Facultad de Promedio Bajo Recuento 0 1 0 1
Ciencias Conocimiento % dentro de ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Básicas Web 2.0 Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Medio Recuento 1 2 0 3
% dentro de 33,3% 66,7% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Alto Recuento 0 1 3 4
% dentro de ,0% 25,0% 75,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Muy Recuento 0 0 1 1
alto % dentro de ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Total Recuento 1 4 4 9
% dentro de 11,1% 44,4% 44,4% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Facultad de Promedio Muy Recuento 2 0 0 0 2
Ciencias Conocimiento bajo % dentro de 100,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%
Sociales y Web 2.0 Promedio
Humanas Conocimiento
Web 2.0
33. 32
Bajo Recuento 0 5 0 0 5
% dentro de ,0% 100,0% ,0% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Medio Recuento 0 1 2 0 3
% dentro de ,0% 33,3% 66,7% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Alto Recuento 0 0 8 1 9
% dentro de ,0% ,0% 88,9% 11,1% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Total Recuento 2 6 10 1 19
% dentro de 10,5% 31,6% 52,6% 5,3% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Facultad de Promedio Muy Recuento 1 0 0 0 1
Economía y Conocimiento bajo % dentro de 100,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%
Negocios Web 2.0 Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Bajo Recuento 1 4 0 0 5
% dentro de 20,0% 80,0% ,0% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Medio Recuento 0 1 5 1 7
% dentro de ,0% 14,3% 71,4% 14,3% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
34. 33
Alto Recuento 0 0 4 2 6
% dentro de ,0% ,0% 66,7% 33,3% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Total Recuento 2 5 9 3 19
% dentro de 10,5% 26,3% 47,4% 15,8% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Facultad de Promedio Muy Recuento 1 0 0 1
Estudios Conocimiento bajo % dentro de 100,0% ,0% ,0% 100,0%
Técnicos y Web 2.0 Promedio
Tecnológicos Conocimiento
Web 2.0
Medio Recuento 0 1 0 1
% dentro de ,0% 100,0% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Alto Recuento 0 0 2 2
% dentro de ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Muy Recuento 0 0 1 1
alto % dentro de ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Total Recuento 1 1 3 5
% dentro de 20,0% 20,0% 60,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
35. 34
Facultad de Promedio Muy Recuento 2 0 0 0 0 2
Ingeniería Conocimiento bajo % dentro de 100,0% ,0% ,0% ,0% ,0% 100,0%
Web 2.0 Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Bajo Recuento 1 10 1 0 0 12
% dentro de 8,3% 83,3% 8,3% ,0% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Medio Recuento 0 1 2 0 0 3
% dentro de ,0% 33,3% 66,7% ,0% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Alto Recuento 0 3 4 5 0 12
% dentro de ,0% 25,0% 33,3% 41,7% ,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Muy Recuento 0 0 0 0 1 1
alto % dentro de ,0% ,0% ,0% ,0% 100,0% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
Total Recuento 3 14 7 5 1 30
% dentro de 10,0% 46,7% 23,3% 16,7% 3,3% 100,0%
Promedio
Conocimiento
Web 2.0
36. 35
Apéndice 8: Pruebas de hipótesis. Correlaciones de Spearman y gráficos de
dispersión
Correlaciones Uso/Conocimiento de la Web 2.0
Promedio
Promedio Uso Conocimiento
Web 2.0 Web 2.0
**
Rho de Spearman Promedio Uso Web 2.0 Coeficiente de correlación 1,000 ,804
Sig. (bilateral) . ,000
N 82 82
**
Promedio Conocimiento Coeficiente de correlación ,804 1,000
Web 2.0 Sig. (bilateral) ,000 .
N 82 82
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
37. 36
Correlaciones Conocimiento Web 2.0/Edad
Promedio Uso
Web 2.0 Edad
Rho de Spearman Promedio Uso Web 2.0 Coeficiente de correlación 1,000 ,004
Sig. (bilateral) . ,969
N 82 82
Edad Coeficiente de correlación ,004 1,000
Sig. (bilateral) ,969 .
N 82 82
38. 37
Correlaciones Uso de la Web 2.0/Nivel de formación
Promedio Uso Nivel de
Web 2.0 estudios
Rho de Spearman Promedio Uso Web 2.0 Coeficiente de correlación 1,000 -,071
Sig. (bilateral) . ,526
N 82 82
Nivel de estudios Coeficiente de correlación -,071 1,000
Sig. (bilateral) ,526 .
N 82 82
39. 38
Apéndice 9: Prueba χ2para determinar la homogeneidad y el error de medición
de la relación Uso/Conocimiento de la Web 2.0
Pruebas de chi-cuadrado - Muestra
Sig. asintótica
Valor gl (bilateral)
a
Chi-cuadrado de Pearson 141,358 16 ,000
Razón de verosimilitudes 101,001 16 ,000
Asociación lineal por lineal 54,430 1 ,000
N de casos válidos 82
a. 18 casillas (72,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La
frecuencia mínima esperada es ,04.
Pruebas de chi-cuadrado - Estratificada
Facultad Sig. asintótica
Valor gl (bilateral)
a
Facultad de Ciencias Chi-cuadrado de Pearson 7,125 6 ,309
Básicas Razón de verosimilitudes 9,052 6 ,171
Asociación lineal por lineal 3,571 1 ,059
N de casos válidos 9
b
Facultad de Ciencias Chi-cuadrado de Pearson 35,044 9 ,000
Sociales y Humanas Razón de verosimilitudes 31,465 9 ,000
Asociación lineal por lineal 14,936 1 ,000
N de casos válidos 19
b
Facultad de Economía y Chi-cuadrado de Pearson 23,399 9 ,005
Negocios Razón de verosimilitudes 23,089 9 ,006
Asociación lineal por lineal 11,655 1 ,001
N de casos válidos 19
c
Facultad de Estudios Chi-cuadrado de Pearson 10,000 6 ,125
Técnicos y Tecnológicos Razón de verosimilitudes 9,503 6 ,147
Asociación lineal por lineal 3,693 1 ,055
N de casos válidos 5
40. 39
d
Facultad de Ingeniería Chi-cuadrado de Pearson 65,298 16 ,000
Razón de verosimilitudes 36,983 16 ,002
Asociación lineal por lineal 17,392 1 ,000
N de casos válidos 30
a. 12 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es
,11.
b. 16 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es
,11.
c. 12 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es
,20.
d. 23 casillas (92,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es
,03.