Clinical cases of common disorders and their waveform correlates (Better Care® system)

1. INTRODUCCIÓN
Las asincronías paciente-ventilador son un problema
frecuente y afecta hasta al 80% de los pacientes en
ventilación mecánica (VM).
Las asincronías más frecuentes son: los esfuerzos
inspiratorios inefectivos durante la espiración (IEE),
doble ciclado (DC), ciclado inspiratorio corto (SC) y
ciclado inspiratorio prolongado (LC).
La asincronía paciente-ventilador se ha asociado a
una mayor: 1) duración de la VM; 2) estancia
hospitalaria e intraUCI; 3) riesgo de traqueostomía.
Sin embargo, se desconoce la prevalencia de estas
asincronías en los pacientes críticos.

2. HIPÓTESIS
• La prevalencia de las asincronías paciente-ventilador
es alta durante la VM en los pacientes críticos.
• El algoritmo automático es un sistema fiable de
identificación del modo ventilatorio durante la VM.
OBJETIVOS
• Determinar la prevalencia de las asincronías paciente-
ventilador durante la VM en pacientes críticos.
• Determinar la precisión de un algoritmo automático
para identificar el modo ventilatorio.

3. MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio piloto prospectivo de 50 pacientes
ingresados en 4 camas de la UCI médico-quirúrgica del
Hospital de Sabadell.
Todos los pacientes estaban conectados a la VM
durante más de 24 horas y se estudiaron durante todo
el tiempo en que estuvieron conectados a la VM.
Estas camas estaban equipadas con un software
(Better Care®, Sabadell, Spain) que adquiere,
estandariza, sincroniza, registra y analiza las ondas del
ventilador y del monitor de forma continua durante 24
horas al día.

4. MATERIAL Y MÉTODOS
Algoritmos de detección de las ASINCRONÍAS
IEE: La desviación de la curva del V ˙espiratorio real
respecto a la teórica es ≥ 42%.
DC: Dos inspiraciones consecutivas sin espiración
entre ellas, o el volumen espirado es ≤ 40% del
volumen inspirado.
SC: Una inspiración con una duración < que la mitad
del Ti medio de los últimos 20 ciclos.
LC: Una inspiración con una duración > que el doble
del Ti medio de los 20 últimos ciclos.

5. MATERIAL Y MÉTODOS
Algoritmos de detección de los MODOS
VENTILATORIOS
Flujo constante (FC): Más del 80% del Ti la variación
˙ ˙
del Vinsp es < 1 l/min respecto al V insp medio.
Flujo decelerado (FD): No es FC y: 1) pausa entre la
˙
inspiración y la espiración ( V oscila entre 2 y -2 l/min
˙
más de 50 ms o; 2) V medio del cycle off es ≥ 55% ó
˙
≤ 15% del V máximo.
Presión soporte (PS): No es FC ni FD, el Ti es
˙
diferente al Ti medio y el V del cycle off no varía.
CPAP: Media de la diferencia entre la Ppico y la PEEP
de 10 ciclos consecutivos es < 4 cm H2O.

6. MATERIAL Y MÉTODOS
El índice de asincronía (IA) se definió como:
nº total de asincronías (IEE + DC + SC + LC)
IA =
nº total de ciclos (controlados + asistidos + IEE)
El IA se calculó de forma horaria durante todo el
tiempo de VM.
También se recogieron las variables:
Demográficas: edad y sexo
Escalas de gravedad: APACHE II, SAPS III y SOFA
Modo ventilatorio.

7. MATERIAL Y MÉTODOS
Análisis estadístico
Los datos se expresan como mediana y rango
intercuartil.
Las diferencias del IA entre franjas horarias se
compararon con la prueba U de Mann-Whitney.
La concordancia entre el modo ventilatorio real y el
identificado por el algoritmo se evaluó con el índice
Kappa.
Se consideró significativa una P < 0,05.

8. RESULTADOS
Se recogieron 7027 horas de VM
8.882.691 ciclos (77% del tiempo en VM)
Se excluyeron las 124 horas de CPAP
Se analizaron 6903 horas de VM
8.731.981 ciclos
Se excluyeron 767 horas sin modo definido
Se analizaron para el modo 6136 horas
1972 horas en PS
1347 horas en FD
2817 horas en FC

9. RESULTADOS
CARACTERÍSTICAS DE LOS PACIENTES
Mediana (IQ)
Edad (años) 64 (49-73)
APACHE II al ingreso 12 (8-16)
SAPS III al ingreso 40 (29-50)
SOFA al ingreso 7 (5-10)
Días de VM 8 (5-15)

10. RESULTADOS
PREVALENCIA DE LAS ASINCRONÍAS
Mediana (IQ) IA (%) Mediana (IQ)
IEE (%) 2,38 (1,36-3,6) 00:00 - 6:00 1,65 (0,45-4,66)*†
DC (%) 0,27 (0,19-0,47) 6:00 – 12:00 2,13 (0,69-5,47)
SC (%) 0,45 (0,29-0,70) 12:00 – 18:00 1,90 (0,63-5,17)
LC (%) 0,05 (0,02-0,18) 18:00 – 24:00 1,85 (0,55-4,98)
AI (%) 3,41 (1,95-5,77)
* P < 0,05 comparado con la mañana
† P < 0,005 comparado con la tarde

11. RESULTADOS
Registro de asincronías de un paciente
ShortCycle.N LongCycle.N ExpAsyn.N
SC
987282
LC
987282 IEE
987282
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
5
8
4
pac1[, 2]
pac1[, 4]
pac1[, 3]
6
(%)
(%)
(%)
3
4
2
2
1
0
0
35 40 45 50 55 60 65 35 40 45 50 55 60 65 35 40 45 50 55 60 65
pac1[, 1] pac1[, 1] pac1[, 1]
DC.N TrapAir.N AI.C
DC
987282 987282
IA
987282
15
4
20
pac1[, 5]
pac1[, 7]
pac1[, 6]
3
15
10
(%)
(%)
10
2
5
1
5
0
0
0
35 40 45 50 55 60 65 35 40 45 50 55 60 65 35 40 45 50 55 60 65
pac1[, 1] pac1[, 1] pac1[, 1]

12. RESULTADOS
IA durante los primeros 28 días de VM
Asynchrony Index
60
50
% Brths with Alarm in 1 hour
40
IA (%)
30
20
10
0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
Días deVM
Días en VM

13. RESULTADOS
DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL MODO VENTILATORIO
Índice Kappa Sensibilidad Especificidad VPP VPN
(% [IC 95%]) (%) (%) (%) (%)
CF 100 (-) 100 100 100 100
DF 95,8(91,7- 99,9) 96,9 98,9 96,9 98,9
PS 95,3(90,7-99,9) 96,4 98,9 96,4 98,9

14. CONCLUSIONES
• Las asincronías paciente-ventilador son frecuentes y
pueden no ser detectadas, por tanto se desconoce su
magnitud real.
• Las asincronías suceden durante todo el período de la
VM, siendo menos frecuentes durante la madrugada.
• El sistema Better Care® de detección automática del
modo ventilatorio y de las asincronías durante la VM es
fiable.
• Son necesarios más estudios que confirmen la
prevalencia de las asincronías paciente-ventilador,
determinen los factores implicados en su aparición, y su
importancia en el pronóstico de los pacientes críticos.

15. Agradecimientos
Este proyecto ha sido financiado en por:
• Instituto de Salud Carlos III PI 09/91074.
• Plan Avanza TSI-020302-2008-38.
• CIBER de Enfermedades Respiratorias.
• Fundació Parc Taulí.
• Caixa de Sabadell.
Conflicto de interés
• LB, BS y OGE han desarrollado patentes relacionadas con las
monitorización de las señales procedentes de los respiradores. La
licencia de estas patentes pertenece a la Corporació Sanitària i
Universitària Parc Taulí.
• LB, BS y OGE poseen parte de Better Care S.L., una spin-off de I+D
de la Corporació Sanitària i Universitària Parc Taulí.
• El resto de autores no tienen conflicto de interés.