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INGENIERÍA EMPRESARIAL
BUSINESS INTELLIGENCE
3° SEMESTRE
❧
❧ El presente trabajo ha sido realizado para que el
lector tenga un conocimiento general de Business
Intelligence, esto es al conjunto de estrategias y
aspectos relevantes enfocados a la administración y
creación de conocimiento aplicados a una empresa,
a través del análisis de los datos.
Business Intelligence.
❧
Business Intelligence
Business Intelligence es la
habilidad para transformar los
datos en información, y la
información en conocimiento,
de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma
de decisiones en los negocios.
❧
Característica
s de Business
Intelligence
Accesibilidad
a la
información.
Orientación
a los
usuarios
finales.
Apoyo en la
toma de
decisiones.
Usuarios
tienen acceso
a
herramientas
de análisis
Pretende
independen
cia entre los
conocimient
os técnicos
de los
usuarios.
Acceso a
usuarios a los
datos de
manera
independiente.
❧
Sistemas de
previsión
empresarial.
• Predicciones
mediante estudios
de series
temporales.
Cubos OLAP (On-
line Analytic
Processing)
• Bases de Datos
orientados al
procesamiento
analítico.
Consultas e
informes simples
(Querys & reports)
• Herramientas para
la elaboración de
informes y listados.
Data Mining o
minería de datos.
• Conjunto de
técnicas y
tecnologías que
permiten explorar
grandes bases de
datos.
Niveles de realización de B.I.
❧Aplicaciones
analíticas
Data
Warehousin
g y Data
Marts.
Data Mining
Olap
Herramientas
de producción
de reportes
personalizados.
Herramientas
de consultas y
reportes de
datos
ELT (Extraer,
Traducir y
Cargar)
Sistemas
de bases
de datos.
Elementos del B.I.
❧
Requiere de poca capacitación para manejar el programa.
Facilita información de la empresa para priorizar actividades.
Reduce la incertidumbre y la subjetividad para la toma de
decisiones.
Los usuarios pueden elaborar sus reportes generales.
Ventajas del B.I.
❧
EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR BUSINESS INTELLIGENCE PARA LAS
EMPRESAS
❖ Los sistemas Business Intelligence de John Deere no predicen el futuro,
sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipo agrícola,
mejora su negocio dando a los clientes una gran variedad de opciones
en los productos que ellos pueden requerir, obteniendo millones de
permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el área de
marketing pero no tanto para el área de manufactura. John Deere
solucionó este problema empleando inteligencia computarizada que
aprende a "crear" agendas mejor de lo que lo harían los seres humanos.
El equipo agrícola ahora fluye más suavemente a través de la línea de
producción.
❖ La duda de quiénes son los clientes rentables y cuáles los problemáticos para las
compañías aseguradoras por fin fue resuelta: el grupo de población del sexo
femenino cuya edad oscila entre los 25 y 39 años es el que registra menos
reclamos por seguros de automóvil; en tanto los hombres de entre 18 y 25 años son
una verdadera amenaza porque es justamente en este grupo de población en
donde se reporta el mayor número de accidentes automovilísticos. Simplemente se
utilizó la técnica de Data Mining (Minería de datos) en el Data Warehouse global de
la empresa el cual está integrado, a su vez, con un sistema de soporte para la
decisión. Solución: la compañía aseguradora en cuestión determinó diseñar un plan
especial de aseguramiento con estímulos y descuentos atractivos para retener a
sus clientes rentables, es decir, las mujeres de entre 25 y 29 años de edad, se
decidió además la creación de productos específicos para estimular el ingreso de
nuevas clientes con estas características. En cambio, para los clientes de riesgo, los
jóvenes de 18 a 25 años, la empresa aseguradora decidió aumentar sensiblemente
el costo del seguro.
❧
❖ Proniño es una ambiciosa iniciativa de acción social que tiene
por objeto contribuir a erradicar el trabajo infantil en aquellos
países de Latinoamérica en los que está presente Telefónica.
En la actualidad, el número de menores atendidos está en torno
a 280.000, repartidos entre 13 países de América Latina. Por
otro lado, en Proniño intervienen más de 120 organizaciones
sociales que llevan a cabo la labor sobre el terreno. Toda esta
inmensa red de intervención produce cantidades ingentes de
información necesaria para el control de resultados y la fijación de directrices estratégicas, factor que ha
hecho necesario el aplicar técnicas de inteligencia de negocio a la gestión del programa. Con el fin de
mejorar el funcionamiento interno del programa, se ha desarrollado para Proniño el proyecto “Sistema
Internacional de Monitoreo”, cuyo acróstico es SIM, y que aporta “inteligencia social” a la labor de
Fundación Telefónica y de las ONG implicadas en la iniciativa. SIM constituye una plataforma informática
que permite llevar a cabo el seguimiento detallado de cada niño y niña beneficiarios del programa. De
esta forma, todos los actores que intervienen en Proniño disponen de datos en tiempo real (rasgos de los
beneficiarios: edad, género, composición familiar, ciudad, país, etc.), indicadores de gestión (un
completo conjunto de métricas que establecen el grado de logro de los objetivos de Proniño), y
finalmente, informes del análisis del impacto de cada una de las actividades realizadas sobre los
indicadores de gestión.
❧
❧
NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJA
BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDES
EMPRESAS.
❧
SOFTWARSE QUE MANEJA
BUSINESS INTELLIGENCE PARA
PYMES
❧Mendoza: El uso del Business Intelligence aplicado a las empresas es de gran utilidad ya que te
permite eficientar los tiempo y cada usuario tiene la capacidad para consultar los datos
y realizar cualquier documento que le permita tomar una decisión favorable a la
empresa. La capacitación para los usuarios es sencilla y de fácil comprensión así la
empresa no gasta mucho en capacitación.
Aprendizaje Individual
Recinos: La tecnología evoluciona constantemente y por ello se debe de estar a la vanguardia y más en
una empresa. Business Intelligence es una pieza muy importante en una empresa ya que nos permite
realizar informes de una manera sencilla y rápida que es igual a optimizar tiempo y por lo tanto el resultado
será muy buenos ingresos.
❧
http://www.informatica-hoy.com.ar/informatica-tecnologia-empresas/Los-principales-software-para-Business-
Intelligence.php
Bibliografía
http://www.bitam.com/
http://go.sap.com/latinamerica/index.html
http://www.oracle.com/lad/index.html

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  • 2. ❧ ❧ El presente trabajo ha sido realizado para que el lector tenga un conocimiento general de Business Intelligence, esto es al conjunto de estrategias y aspectos relevantes enfocados a la administración y creación de conocimiento aplicados a una empresa, a través del análisis de los datos. Business Intelligence.
  • 3. ❧ Business Intelligence Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
  • 4. ❧ Característica s de Business Intelligence Accesibilidad a la información. Orientación a los usuarios finales. Apoyo en la toma de decisiones. Usuarios tienen acceso a herramientas de análisis Pretende independen cia entre los conocimient os técnicos de los usuarios. Acceso a usuarios a los datos de manera independiente.
  • 5. ❧ Sistemas de previsión empresarial. • Predicciones mediante estudios de series temporales. Cubos OLAP (On- line Analytic Processing) • Bases de Datos orientados al procesamiento analítico. Consultas e informes simples (Querys & reports) • Herramientas para la elaboración de informes y listados. Data Mining o minería de datos. • Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos. Niveles de realización de B.I.
  • 6. ❧Aplicaciones analíticas Data Warehousin g y Data Marts. Data Mining Olap Herramientas de producción de reportes personalizados. Herramientas de consultas y reportes de datos ELT (Extraer, Traducir y Cargar) Sistemas de bases de datos. Elementos del B.I.
  • 7. ❧ Requiere de poca capacitación para manejar el programa. Facilita información de la empresa para priorizar actividades. Reduce la incertidumbre y la subjetividad para la toma de decisiones. Los usuarios pueden elaborar sus reportes generales. Ventajas del B.I.
  • 8. ❧ EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR BUSINESS INTELLIGENCE PARA LAS EMPRESAS ❖ Los sistemas Business Intelligence de John Deere no predicen el futuro, sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipo agrícola, mejora su negocio dando a los clientes una gran variedad de opciones en los productos que ellos pueden requerir, obteniendo millones de permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el área de marketing pero no tanto para el área de manufactura. John Deere solucionó este problema empleando inteligencia computarizada que aprende a "crear" agendas mejor de lo que lo harían los seres humanos. El equipo agrícola ahora fluye más suavemente a través de la línea de producción. ❖ La duda de quiénes son los clientes rentables y cuáles los problemáticos para las compañías aseguradoras por fin fue resuelta: el grupo de población del sexo femenino cuya edad oscila entre los 25 y 39 años es el que registra menos reclamos por seguros de automóvil; en tanto los hombres de entre 18 y 25 años son una verdadera amenaza porque es justamente en este grupo de población en donde se reporta el mayor número de accidentes automovilísticos. Simplemente se utilizó la técnica de Data Mining (Minería de datos) en el Data Warehouse global de la empresa el cual está integrado, a su vez, con un sistema de soporte para la decisión. Solución: la compañía aseguradora en cuestión determinó diseñar un plan especial de aseguramiento con estímulos y descuentos atractivos para retener a sus clientes rentables, es decir, las mujeres de entre 25 y 29 años de edad, se decidió además la creación de productos específicos para estimular el ingreso de nuevas clientes con estas características. En cambio, para los clientes de riesgo, los jóvenes de 18 a 25 años, la empresa aseguradora decidió aumentar sensiblemente el costo del seguro.
  • 9. ❧ ❖ Proniño es una ambiciosa iniciativa de acción social que tiene por objeto contribuir a erradicar el trabajo infantil en aquellos países de Latinoamérica en los que está presente Telefónica. En la actualidad, el número de menores atendidos está en torno a 280.000, repartidos entre 13 países de América Latina. Por otro lado, en Proniño intervienen más de 120 organizaciones sociales que llevan a cabo la labor sobre el terreno. Toda esta inmensa red de intervención produce cantidades ingentes de información necesaria para el control de resultados y la fijación de directrices estratégicas, factor que ha hecho necesario el aplicar técnicas de inteligencia de negocio a la gestión del programa. Con el fin de mejorar el funcionamiento interno del programa, se ha desarrollado para Proniño el proyecto “Sistema Internacional de Monitoreo”, cuyo acróstico es SIM, y que aporta “inteligencia social” a la labor de Fundación Telefónica y de las ONG implicadas en la iniciativa. SIM constituye una plataforma informática que permite llevar a cabo el seguimiento detallado de cada niño y niña beneficiarios del programa. De esta forma, todos los actores que intervienen en Proniño disponen de datos en tiempo real (rasgos de los beneficiarios: edad, género, composición familiar, ciudad, país, etc.), indicadores de gestión (un completo conjunto de métricas que establecen el grado de logro de los objetivos de Proniño), y finalmente, informes del análisis del impacto de cada una de las actividades realizadas sobre los indicadores de gestión.
  • 10.
  • 11. ❧ NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJA BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDES EMPRESAS.
  • 12. ❧ SOFTWARSE QUE MANEJA BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES
  • 13. ❧Mendoza: El uso del Business Intelligence aplicado a las empresas es de gran utilidad ya que te permite eficientar los tiempo y cada usuario tiene la capacidad para consultar los datos y realizar cualquier documento que le permita tomar una decisión favorable a la empresa. La capacitación para los usuarios es sencilla y de fácil comprensión así la empresa no gasta mucho en capacitación. Aprendizaje Individual Recinos: La tecnología evoluciona constantemente y por ello se debe de estar a la vanguardia y más en una empresa. Business Intelligence es una pieza muy importante en una empresa ya que nos permite realizar informes de una manera sencilla y rápida que es igual a optimizar tiempo y por lo tanto el resultado será muy buenos ingresos.