Este documento describe un nuevo modelo de gestión y control de calidad de leche basado en el Sistema Integral de Vigilancia Activa (SIVA) desarrollado por la empresa Prevenzia. El SIVA utiliza herramientas informáticas y análisis de datos para monitorear factores como mastitis, composición y volumen de leche con el fin de mejorar la eficiencia y reducir pérdidas. Estudios muestran que este enfoque puede recuperar hasta $56,580 anuales para un hato de 500 vacas mediante la prevención y

1. CALIDAD DE LECHE
Modelo de Producción Eficiente por medio de
la Gestión de Procesos en Calidad de Leche
TM Ing Mg Yerko Bravo
yerkob@prevenzia.cl
@yerkobravo
PRIMER FORO PARA LA PROMOCIÓN DE LA CADENA LACTEA
EN EL SURORIENTE DEL VALLE DEL CAUCA
PREVENZIA
http://www.prevenzia.cl

2. ¿Qué entendemos por
Calidad de Leche?
Y COMO AFECTA MI NEGOCIO

3. CALIDAD DE LECHE Las necesidades de la industria y de
todo el sector lechero, están basadas en
la exigencia de ofrecer a los
consumidores productos lácteos
confiables y sanos
Calidad de Leche es un imperativo para
incrementar el consumo doméstico, para
mantener y conquistar nuevos
mercados, y para competir con
productos importados, es decir para
asegurar en el tiempo la viabilidad del
sector en su conjunto.
Daniel G. Ferraro, M.V.

4. CALIDAD DE
LECHE esta
altamente
relacionado a
COMPETITIVIDAD y
EFICIENCIA

7. MASTITIS
Estudios internacionales muestran que en promedio el 73% de
los Empresarios lecheros subestiman las pérdidas por mastitis
Huijps et al., 2008
Los gastos netos combinados anuales de una infección
intramamaria para un hato de 100 vacas en Alemania
fue de 25.000USD, el reemplazo por
mastitis significo un 20,7% de este total
Halasa et al., 2009
ENFERMEDADES

8. A nivel mundial, estimaciones publicadas de las pérdidas económicas por mastitis
clínica se mueven entre 35USD a 340 USD con tremendas fluctuaciones entre hatos.
Hogeveen et al., 2011
Un estudio de Cornell muestra que el promedio de costo de un caso de mastitis
clínica fue de 170USD asociado a una incidencia de 39.7 casos de mastitis clínica
por 100 vacas en riesgo. De estos, 66% son atribuidos a la baja de producción, 8%
incremento de la mortalidad, y $26% por costos de tratamientos y sus asociados.
Bar et al., 2007
MASTITIS
ENFERMEDADES

10. “La decisión de usar la
información productiva como
elemento predictivo en la
industria láctea, asegura una
mejora general en los procesos,
aumento de la eficiencia,
recuperación de recursos y la
proyección de un futuro próspero
para su negocio”
V. Cabrera UW-Wisconsin

11. Adopción de un sistema de
vigilancia activa, conectados a
indicadores que entregan la
información a tiempo real mediante
herramientas informáticas online
(Rutten etal., 2013)
Existe una necesidad de incorporar
propuestas económico-preventivas
(Geraghty,2013)

12. AGRICULTURA DE
PRECISIÓN
La agricultura de precisión es un término
agronómico que define la gestión de
parcelas agrícolas sobre la base de la
observación, la medida y la actuación
frente a la variabilidad inter e
intracultivo…
El concepto de agricultura de precisión,
en su forma actual, apareció en Estados
Unidos a principios de los años 80…
Impacto económico
…la agricultura de precisión se ha
convertido en uno de los pilares de la
agricultura sostenible.

13. ¿Qué información disponemos?
- RCS
- Volumen productivo
- Composición
- Proteínas
- Grasas
- Agua
- Tratamientos
- Valor Venta
- Valor reposición
- Genética
- Etc…….

14. Estudios revelaron una diferencia de
hasta 29 kg /vaca/305d menos de
sólidos en hatos con RCS de tanque
entre 200.000 - 300.000 cél/ml de
leche comparado con hatos con RCS
<100.000 cél/ml de leche.
Es decir simulando para un productor
con 100 vacas
29 Kg /vaca/305 d x 4 lactancias x 100
vacas x 9USD= 100.000USD
Geary et la., 2013

15. Nuevo modelo de
Gestión en
Calidad de Leche
basado en
evidencia

18. PREVENZIA Empresa de servicios de asesoría
para la toma de decisiones en el
mundo de la producción de leche,
basado en el uso de sistemas
informáticos y análisis de BIGDATA
Ofrece un modelo de asistencia basado en la metodología
SIVA (Sistema Integral de Vigilancia Activa), aumentando la
eficiencia al ofrecer acciones de prevención de pérdidas
causadas por infecciones de la glándula mamaria, controlando
los diversos motivos que generan la disminución de leche en
los tanques de venta.
Precision Dairy Technology

19. Yerko Bravo
Tecnólogo Médico, Ingeniero Informático, Magister en Gestión Gerencial y Calidad,
Consultor I + D en sistemas de análisis y captura de información estratégica,
gestión de datos, integración de plataformas electrónicas. Emprendedor, fundador
de Patagonia LAB y Kowork.
Enzo Capurro
Médico Veterinario UACH, MsC y PhD (Swedish University of Agricultural Sciences) y
trabajo 25 años como estratega contra Mastitis Bovina. Investigador de reconocimiento
mundial en Staphylococcus aureus y su implicancia en calidad de Leche.

20. BIOSEGURIDAD
Herramientas de apoyo a la gestión
de procesos y calidad de la
producción láctea, para lograr
eficiencia productiva, disminución de
riesgo, protección de cuartos sanos.
SIVA TACTIC
SIVA CONTAGIUM

21. BIOECONOMIA
Herramientas de apoyo a la toma de
decisiones y evaluación del impacto
económico de estas, Evaluación de
curvas de rendimiento económico de
unidad en producción versus su
reemplazo.
SIVA BRECHAS
SIVA VEV

22. Software que revela la velocidad de contagio
de mastitis. Este permite crear barreras de
protección (HCCP) en torno al cuarto sano de
vaquillas (flujo de caja futuro) y vacas.
CONTAGIUM
Software que estima el valor de desempeño futuro de una
vaca y el desempeño futuro del reemplazo. Al mismo
tiempo entrega información para optimizar las decisiones y
políticas de reemplazo que son críticas porque determinan
la rentabilidad predial.
VEV
Software de evaluación táctica de su programa
de salud mamaria. Contiene 381 puntos críticos
de control (HCCP) documentados
intercontinentalmente.
TACTIC
Software que revela el beneficio económico de
lograr sus metas de desempeño en calidad de
leche y salud de la glándula mamaria.
BRECHAS
SIVASistema Integral de Vigilancia Activa

24. PREVENZIA ofrece
un nuevo modelo
de Gestión y
Control de Calidad
de basado
SIVA CLOUD

25. SIVA BRECHAS

26. SIVA BRECHAS

27. SIVA BRECHAS

28. SIVA BRECHAS

29. RECUPERACION ANUAL HATO DE 500 VACAS USD 56.580 = COL $ 159.051.755

30. Yerko Bravo
yerkob@prevenzia.cl
@yerkobravo

31. “La decisión de usar la información productiva
como elemento predictivo en la industria láctea,
asegura una mejora general en los procesos,
aumento de la eficiencia, recuperación de
recursos y la proyección de un futuro próspero
para su negocio”
V.CabreraUW-Wisconsin
Yerko Bravo
yerkob@prevenzia.cl
@yerkobravo