Este documento presenta diferentes métodos para la recolección de datos primarios como parte de un taller de proyectos digitales. Explica que los datos primarios proveen información original para probar ideas y aumentar la probabilidad de éxito de un proyecto. Luego describe métodos cualitativos como entrevistas y grupos focales que permiten profundidad pero son menos estructurados, y métodos cuantitativos como encuestas que son más estructurados pero menos profundos. Finalmente, sugiere que los estudiantes identifiquen preguntas relevantes para su proyecto y el
Exposición del modelo investigativo a utilizarLuis Salvador
Maestría en Educación a Distancia E-learning.- Evaluaciones en Ambientes Virtuales De Aprendizaje .- Exposición del modelo investigativo a utilizar.- Equipo 24
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Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
4. Datos Primarios
Fuentes de contenido originales
Solución contra información previamente inexistente,
imprecisa, descontextualizada
Solución para “probar” ideas, formatos, propuestas
Salir del “YOCREÓMETRO”
5. Beneficios de Investigación de “mercadeo”
Aumentar la cantidad de información
(por ende) Bajar la incertidumbre
Conocer mejor al público
Testear diferentes soluciones
Aumentar probabilidad de éxito del proyecto
Sostener y justificar con EVIDENCIAS las opciones del proyecto
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 5
7. Tipos de Método
7
Cuantitativo
Menos profundidad
Menos "interpretativo"
Más estructurado
Cualitativo
Más profundidad
Más "interpretativo"
Menos estructurado
8. Métodos cualitativos
Pros
•Más flexible
•Ambiente natural
•Profundidad en los casos
•Mide o no variables
Contras
•Generalización cuestionable
•Mayor proporción de tiempo
por muestra
•Confiabilidad de los datos (un
observador, un observado)
•Proximidad
con objeto de
estudio
9. Cuali: Ejemplos
- Entrevistas
- En diferentes niveles de profundidad
- Estructuradas, semi-estructuradas o abiertas
- Grupos Focales
- Etnografía: observar (participativo, declarado u oculto)
- Análisis de media:
- Texto
- Semiótico
- Discurso
10. Métodos cuantitativos
Pros
•Más rigidez
(comparable año a año ej: Censo)
•Herramientas estadísticas
•Mide variables
•No se involucra con objeto de
estudio
Contras
•Más rigidez
•Menor profundidad
•Deseabilidad social
•Ambiente artificial
•Peligros de la
causalidad
11. Cuanti: ejemplos
• Encuestas
• Encuestas
• Encuestas
• Experimentos
• “Conteo”: Análisis de Contenido
• Big Data y minería de datos (ej: Analytics, Social Media Analytics
etc.)
12. Métodos mixtos
• Triangulación
• Métodos secuenciales
• Convergentes: misma pregunta
• Paralelos: diferentes preguntas
• Métodos ‘anidados’
13. Métodos Digitales
• “techniques for the study of societal change and cultural
condition with online data”
(Rogers, 2015, p. 1)
• Pregunta(s) de investigación siempre es el norte
• Eminentemente ad-hoc:
(…) digital methods are often experimental and situational,
because they developed in tandem with the medium conditions,
and occasionally are built on top of other devices
(Rogers, 2015, p. 9)
15. ¿Cómo proseguir?
Del proyecto que tienen ¿cuáles son las preguntas que
emergen?
Hacer un listado de “yo creo que…” (hipótesis, percepciones
personales y grupales)
Hacer un listado de desacuerdos entre miembros del grupo, o
con otras personas sobre cuestiones relevantes para el proyecto
Pensar el instrumento (o los) de recolección de datos primarios:
¿Cuál es la mejor forma de afrontar dichas preguntas?
¿Qué tipo de dato me puede ser útil?
UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 15