Comparacion de programas Promodel y Arena
•
0 recomendaciones•4,279 vistas
comparación entre dos programas para la generación de simulaciones. Los programas a comparar son : * Promodel * Arena
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Proyecto de simulacion
Este documento presenta un proyecto de simulación aplicado al Banco Santander en Comalcalco, México. En el capítulo 1 se describe la teoría de colas y conceptos relacionados. El capítulo 2 cubre el proceso de simulación de eventos discretos. El capítulo 3 describe el diseño del experimento de simulación, incluida la recolección de datos, simulación del caso base con 2 servidores y análisis e interpretación de resultados. Se concluye que aumentar el número de servidores reduciría significativamente los tiempos de espera ex
Ejemplo de-simulación-continua
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
Simulacion discreta
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
Unidad 3 optimizacion de redes de actividades
Este documento describe varios métodos y conceptos clave relacionados con la estimación de tiempos, costos y recursos para proyectos. Explica que el tiempo y el costo son dimensiones fundamentales y que existen costos directos, indirectos y circunstanciales. También presenta el problema tiempo-costo y diferentes métodos para estimar tiempos y costos, como el método de reducción por ciclos y el método aproximado por Siemens. Finalmente, discute factores que influyen en la calidad de las estimaciones y lineamientos para realizar estimaciones.
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Este documento presenta los fundamentos de los números pseudoaleatorios y varios métodos para generarlos, como el método de cuadrados medios, el algoritmo de productos medios, y algoritmos congruenciales lineales, multiplicativos y aditivos. Explica que los números pseudoaleatorios deben distribuirse uniformemente, ser estadísticamente independientes y reproducibles sin repetición dentro de una longitud determinada.
Unidad 4 Administración De Proyectos
Este documento resume la Unidad 4 de Administración de Proyectos sobre el control del proyecto y su cierre. Explica métodos de control como gráficas de avance y rendimiento para vigilar el desarrollo de las actividades. También cubre el cierre del proyecto, incluyendo la elaboración de informes económicos y de situación final para analizar los resultados y lecciones aprendidas.
Unidad IV, Control Del Proyecto
Este documento presenta los métodos de control de proyectos, incluyendo gráficas de avance y rendimiento. Explica cómo crear cuadros de avance para monitorear el progreso de actividades y procesos. También describe procedimientos para evaluar retrasos y absorberlos a través de holguras o compresión de actividades, minimizando el impacto en el cronograma general. Finalmente, resume métodos como PERT y Gantt, así como el uso de software para la administración de proyectos.
Manual 2 Software Arena
Este documento presenta un curso de simulación dividido en 16 semanas. La primera parte introduce conceptos básicos de simulación como modelado de eventos discretos, tipos de simulaciones, y ventajas y desventajas de la simulación. La segunda parte cubre temas como modelado detallado de operaciones, programación de recursos, y medición de desempeño. La tercera parte trata sobre simulación de inventarios, análisis estadísticos, y presentación de trabajos. El curso utiliza el software Arena para la experimentación de simul
Recomendados
Proyecto de simulacion
Este documento presenta un proyecto de simulación aplicado al Banco Santander en Comalcalco, México. En el capítulo 1 se describe la teoría de colas y conceptos relacionados. El capítulo 2 cubre el proceso de simulación de eventos discretos. El capítulo 3 describe el diseño del experimento de simulación, incluida la recolección de datos, simulación del caso base con 2 servidores y análisis e interpretación de resultados. Se concluye que aumentar el número de servidores reduciría significativamente los tiempos de espera ex
Ejemplo de-simulación-continua
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
Simulacion discreta
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
Unidad 3 optimizacion de redes de actividades
Este documento describe varios métodos y conceptos clave relacionados con la estimación de tiempos, costos y recursos para proyectos. Explica que el tiempo y el costo son dimensiones fundamentales y que existen costos directos, indirectos y circunstanciales. También presenta el problema tiempo-costo y diferentes métodos para estimar tiempos y costos, como el método de reducción por ciclos y el método aproximado por Siemens. Finalmente, discute factores que influyen en la calidad de las estimaciones y lineamientos para realizar estimaciones.
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Este documento presenta los fundamentos de los números pseudoaleatorios y varios métodos para generarlos, como el método de cuadrados medios, el algoritmo de productos medios, y algoritmos congruenciales lineales, multiplicativos y aditivos. Explica que los números pseudoaleatorios deben distribuirse uniformemente, ser estadísticamente independientes y reproducibles sin repetición dentro de una longitud determinada.
Unidad 4 Administración De Proyectos
Este documento resume la Unidad 4 de Administración de Proyectos sobre el control del proyecto y su cierre. Explica métodos de control como gráficas de avance y rendimiento para vigilar el desarrollo de las actividades. También cubre el cierre del proyecto, incluyendo la elaboración de informes económicos y de situación final para analizar los resultados y lecciones aprendidas.
Unidad IV, Control Del Proyecto
Este documento presenta los métodos de control de proyectos, incluyendo gráficas de avance y rendimiento. Explica cómo crear cuadros de avance para monitorear el progreso de actividades y procesos. También describe procedimientos para evaluar retrasos y absorberlos a través de holguras o compresión de actividades, minimizando el impacto en el cronograma general. Finalmente, resume métodos como PERT y Gantt, así como el uso de software para la administración de proyectos.
Manual 2 Software Arena
Este documento presenta un curso de simulación dividido en 16 semanas. La primera parte introduce conceptos básicos de simulación como modelado de eventos discretos, tipos de simulaciones, y ventajas y desventajas de la simulación. La segunda parte cubre temas como modelado detallado de operaciones, programación de recursos, y medición de desempeño. La tercera parte trata sobre simulación de inventarios, análisis estadísticos, y presentación de trabajos. El curso utiliza el software Arena para la experimentación de simul
Modelo de redes
El documento describe los conceptos básicos del modelo de redes, incluyendo nodos, arcos y flujo. Explica tres métodos comunes: 1) el método de la ruta más corta para determinar la mejor manera de cruzar una red, 2) el método del flujo máximo para transportar la máxima cantidad de flujo a través de una red, y 3) el método del flujo máximo a costo mínimo para encontrar la solución óptima cuando existen múltiples máquinas con diferentes capacidades y costos.
Líneas de espera (1) ejercicio
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Problemas de sistemas con lingo
Este documento presenta 19 problemas de optimización lineal. Cada problema describe una situación de toma de decisiones que involucra múltiples restricciones y objetivos de optimización. Se proporcionan modelos de programación lineal en Lingo para cada problema, con el fin de determinar la solución óptima que maximice las ganancias o minimice los costos en cada caso.
U2 series de tiempo
Este documento presenta una introducción a las series de tiempo y analiza su modelo clásico, incluyendo las cuatro componentes principales: tendencia, variación estacional, variación cíclica y variación irregular. Explica métodos para el análisis de fluctuaciones, tendencias, variaciones cíclicas y estacionales. Finalmente, describe métodos de suavizamiento como promedios móviles y exponenciales para el análisis y pronóstico de series de tiempo.
Ejercicios plani pdf
Este documento presenta varios problemas de gestión de inventarios. El Problema 2.12 describe una situación en la que la demanda anual es de 6000 unidades con un costo unitario de $100 y un costo de mantenimiento de $10 por unidad por año. Se pide calcular el tamaño de pedido económico, el inventario promedio, número de pedidos anuales y el costo anual total. El Problema 2.13 describe otra situación de inventario con una demanda anual de 2500 unidades y se pide calcular valores similares. Finalmente, el Proble
4. Estudio de tiempos con cronómetro: Suplementos
Esta es la 4 diapositiva de una colección de 5 presentaciones relacionadas con el tópico: Estudio de tiempos con cronómetros.
La referencia básica para la elaboración de este material fue el texto: OIT. (1996). Introducción al Estudio del Trabajo. Ginebra. Autor.
Optimizacion De Redes
Este documento describe varios modelos de optimización de redes. Presenta la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica cinco tipos importantes de problemas de redes: el problema de la ruta más corta, el problema del árbol de mínima expansión, el problema del flujo máximo, el problema del flujo de costo mínimo y el método CPM. También incluye un ejemplo del algoritmo para resolver el problema de la ruta más corta entre un nodo origen y uno destino en una red.
unidad 2 Medidcion de la productividad
Este documento describe las complicaciones en medir la productividad, incluyendo unidades de medición incompletas, disposición de la fuerza laboral, calidad y variedad de productos. Explica que las empresas de servicios miden la productividad basada en la perspectiva del cliente, mientras que las empresas productivas dependen de ventas y factores de producción. Finalmente, presenta índices, métodos y una matriz de objetivos para medir y analizar la productividad.
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Este documento presenta dos problemas resueltos sobre cadenas de Markov. En el primer problema, se modela una situación en la que se pintan bolas de una urna aleatoriamente como una cadena de Markov de 6 estados. Se encuentra la matriz de probabilidades de transición y se calculan dos probabilidades después de pintar bolas. En el segundo problema, se modela el pago de primas de seguro de una compañía en función de los accidentes pasados de un cliente como una cadena de Markov de 3 o 4 estados. Se calcula la prima promedio pagada por un cliente en un año.
Balanceo de lineas
Este documento trata sobre el balanceo de líneas de producción. Explica que el balanceo implica determinar el número óptimo de trabajadores asignados a cada estación de trabajo para maximizar la eficiencia. Luego presenta un ejemplo numérico de cinco trabajadores ensamblando productos y calcula la eficiencia de la línea. Finalmente, discute conceptos como el tiempo estándar de cada operación y formas de mejorar la asignación de trabajadores.
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
Medicion del trabajo
El documento describe los diferentes métodos para establecer estándares de trabajo: experiencia histórica, estudios de tiempo, estándares de tiempo predeterminados y muestreo de trabajo. Explica que los estudios de tiempo involucran dividir una tarea en elementos, cronometrarlos y calcular los tiempos normales y estándar considerando factores como la eficiencia y holguras. El muestreo de trabajo establece estándares observando aleatoriamente a los empleados para estimar el porcentaje de tiempo dedicado a cada actividad.
Medicion del trabajo, muestreo del trabajo
Este documento describe la técnica de muestreo de trabajo, la cual permite determinar el porcentaje de tiempo dedicado a diferentes actividades a través de observaciones aleatorias. Explica que consiste en inferir las características de un universo mediante el estudio de muestras seleccionadas al azar, y que se usa para establecer estándares, mejorar métodos y determinar tiempos productivos versus improductivos. También presenta algunos ejemplos para calcular proporciones de tiempo y tiempos estándar utilizando esta técnica.
Produccion por lotes
Este documento presenta un resumen sobre los sistemas de producción por lotes. Explica que la producción por lotes implica crear una cantidad determinada de un componente antes de pasar al siguiente paso del proceso productivo. Menciona algunos ejemplos como panaderías y la fabricación de pintura. También destaca ventajas como menores costos iniciales al usar una sola línea de producción, e inconvenientes como tiempos muertos entre lotes.
Diseño robusto de taguchi
Genichi Taguchi desarrolló el método de diseño robusto para mejorar la calidad de los productos y procesos de fabricación. El objetivo es lograr diseños insensibles a las variaciones (ruidos) mediante la minimización de las pérdidas sociales a lo largo del ciclo de vida del producto. El método clasifica los factores en controlables, de ruido y de señal, y utiliza la función de pérdida para medir el impacto de las desviaciones de las especificaciones. El diseño robusto busca determinar las combinaciones ó
Metodologia de la distribucion en planta
Este documento presenta varios métodos para la distribución de plantas, incluyendo el análisis de secuencia de Buffa, el método de inmersión y una metodología general de distribución en planta. Describe etapas como estudiar el proceso, determinar la secuencia de operaciones, buscar el diagrama esquemático ideal y desarrollar el layout en detalle. Además, analiza el recorrido de los productos y diferentes patrones de flujos de materiales como flujos en O, S, L y U.
Simulación en promodel clase 04
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...
En virtud de que cada uno de los procesos componentes del proyecto es conducido por distintas personas que tienen la responsabilidad de iniciar y terminar sus actividades a tiempo, es necesario que tengan su gráfica de control en donde puedan observar tanto el avance de su proceso como su rendimiento.
Grafica de control
Este documento describe los gráficos de control, incluyendo su definición, objetivos, ventajas y desventajas. Explica los dos tipos principales de gráficos de control (variables y atributos) y cómo crear e interpretar un gráfico de control. También detalla los tres tipos de resultados posibles de un gráfico de control y cuándo indica que un proceso está funcionando mal.
Unidad 3 planeacion y diseño de instalaciones
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones para ingeniería de procesos. Explica que la planeación de instalaciones incluye la localización y el diseño, el cual comprende los sistemas de instalación, la distribución y el sistema de manejo. También describe el proceso de planeación, incluyendo la definición del problema, el análisis, la determinación de requerimientos de espacio, la evaluación de alternativas y la selección e implementación de un plan. Finalmente, ofrece definiciones sobre el dise
Simulacion con Software ARENA
Este documento presenta la práctica 4 de simulación de sistemas del curso 2008-2009. La práctica introduce el software Arena y muestra cómo modelar y simular un sistema de préstamos mediante la creación de entidades, procesos, decisiones y respuestas. Se explican los pasos para construir el modelo gráfico, definir los parámetros y realizar la simulación. Finalmente, se proponen ampliaciones al modelo original y preguntas sobre los resultados.
Manual Simulación con Arena.
Este documento presenta una introducción al software de simulación Arena. Explica que Arena es una herramienta orientada a procesos que permite modelar, simular y analizar sistemas complejos. Describe los principales menús, paneles, barras de herramientas y conceptos de Arena como entidades, recursos, filas y módulos de flujo. También incluye un ejemplo de caso de simulación de un sistema de atención al cliente.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Modelo de redes
El documento describe los conceptos básicos del modelo de redes, incluyendo nodos, arcos y flujo. Explica tres métodos comunes: 1) el método de la ruta más corta para determinar la mejor manera de cruzar una red, 2) el método del flujo máximo para transportar la máxima cantidad de flujo a través de una red, y 3) el método del flujo máximo a costo mínimo para encontrar la solución óptima cuando existen múltiples máquinas con diferentes capacidades y costos.
Líneas de espera (1) ejercicio
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Problemas de sistemas con lingo
Este documento presenta 19 problemas de optimización lineal. Cada problema describe una situación de toma de decisiones que involucra múltiples restricciones y objetivos de optimización. Se proporcionan modelos de programación lineal en Lingo para cada problema, con el fin de determinar la solución óptima que maximice las ganancias o minimice los costos en cada caso.
U2 series de tiempo
Este documento presenta una introducción a las series de tiempo y analiza su modelo clásico, incluyendo las cuatro componentes principales: tendencia, variación estacional, variación cíclica y variación irregular. Explica métodos para el análisis de fluctuaciones, tendencias, variaciones cíclicas y estacionales. Finalmente, describe métodos de suavizamiento como promedios móviles y exponenciales para el análisis y pronóstico de series de tiempo.
Ejercicios plani pdf
Este documento presenta varios problemas de gestión de inventarios. El Problema 2.12 describe una situación en la que la demanda anual es de 6000 unidades con un costo unitario de $100 y un costo de mantenimiento de $10 por unidad por año. Se pide calcular el tamaño de pedido económico, el inventario promedio, número de pedidos anuales y el costo anual total. El Problema 2.13 describe otra situación de inventario con una demanda anual de 2500 unidades y se pide calcular valores similares. Finalmente, el Proble
4. Estudio de tiempos con cronómetro: Suplementos
Esta es la 4 diapositiva de una colección de 5 presentaciones relacionadas con el tópico: Estudio de tiempos con cronómetros.
La referencia básica para la elaboración de este material fue el texto: OIT. (1996). Introducción al Estudio del Trabajo. Ginebra. Autor.
Optimizacion De Redes
Este documento describe varios modelos de optimización de redes. Presenta la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica cinco tipos importantes de problemas de redes: el problema de la ruta más corta, el problema del árbol de mínima expansión, el problema del flujo máximo, el problema del flujo de costo mínimo y el método CPM. También incluye un ejemplo del algoritmo para resolver el problema de la ruta más corta entre un nodo origen y uno destino en una red.
unidad 2 Medidcion de la productividad
Este documento describe las complicaciones en medir la productividad, incluyendo unidades de medición incompletas, disposición de la fuerza laboral, calidad y variedad de productos. Explica que las empresas de servicios miden la productividad basada en la perspectiva del cliente, mientras que las empresas productivas dependen de ventas y factores de producción. Finalmente, presenta índices, métodos y una matriz de objetivos para medir y analizar la productividad.
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Este documento presenta dos problemas resueltos sobre cadenas de Markov. En el primer problema, se modela una situación en la que se pintan bolas de una urna aleatoriamente como una cadena de Markov de 6 estados. Se encuentra la matriz de probabilidades de transición y se calculan dos probabilidades después de pintar bolas. En el segundo problema, se modela el pago de primas de seguro de una compañía en función de los accidentes pasados de un cliente como una cadena de Markov de 3 o 4 estados. Se calcula la prima promedio pagada por un cliente en un año.
Balanceo de lineas
Este documento trata sobre el balanceo de líneas de producción. Explica que el balanceo implica determinar el número óptimo de trabajadores asignados a cada estación de trabajo para maximizar la eficiencia. Luego presenta un ejemplo numérico de cinco trabajadores ensamblando productos y calcula la eficiencia de la línea. Finalmente, discute conceptos como el tiempo estándar de cada operación y formas de mejorar la asignación de trabajadores.
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
Medicion del trabajo
El documento describe los diferentes métodos para establecer estándares de trabajo: experiencia histórica, estudios de tiempo, estándares de tiempo predeterminados y muestreo de trabajo. Explica que los estudios de tiempo involucran dividir una tarea en elementos, cronometrarlos y calcular los tiempos normales y estándar considerando factores como la eficiencia y holguras. El muestreo de trabajo establece estándares observando aleatoriamente a los empleados para estimar el porcentaje de tiempo dedicado a cada actividad.
Medicion del trabajo, muestreo del trabajo
Este documento describe la técnica de muestreo de trabajo, la cual permite determinar el porcentaje de tiempo dedicado a diferentes actividades a través de observaciones aleatorias. Explica que consiste en inferir las características de un universo mediante el estudio de muestras seleccionadas al azar, y que se usa para establecer estándares, mejorar métodos y determinar tiempos productivos versus improductivos. También presenta algunos ejemplos para calcular proporciones de tiempo y tiempos estándar utilizando esta técnica.
Produccion por lotes
Este documento presenta un resumen sobre los sistemas de producción por lotes. Explica que la producción por lotes implica crear una cantidad determinada de un componente antes de pasar al siguiente paso del proceso productivo. Menciona algunos ejemplos como panaderías y la fabricación de pintura. También destaca ventajas como menores costos iniciales al usar una sola línea de producción, e inconvenientes como tiempos muertos entre lotes.
Diseño robusto de taguchi
Genichi Taguchi desarrolló el método de diseño robusto para mejorar la calidad de los productos y procesos de fabricación. El objetivo es lograr diseños insensibles a las variaciones (ruidos) mediante la minimización de las pérdidas sociales a lo largo del ciclo de vida del producto. El método clasifica los factores en controlables, de ruido y de señal, y utiliza la función de pérdida para medir el impacto de las desviaciones de las especificaciones. El diseño robusto busca determinar las combinaciones ó
Metodologia de la distribucion en planta
Este documento presenta varios métodos para la distribución de plantas, incluyendo el análisis de secuencia de Buffa, el método de inmersión y una metodología general de distribución en planta. Describe etapas como estudiar el proceso, determinar la secuencia de operaciones, buscar el diagrama esquemático ideal y desarrollar el layout en detalle. Además, analiza el recorrido de los productos y diferentes patrones de flujos de materiales como flujos en O, S, L y U.
Simulación en promodel clase 04
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...
En virtud de que cada uno de los procesos componentes del proyecto es conducido por distintas personas que tienen la responsabilidad de iniciar y terminar sus actividades a tiempo, es necesario que tengan su gráfica de control en donde puedan observar tanto el avance de su proceso como su rendimiento.
Grafica de control
Este documento describe los gráficos de control, incluyendo su definición, objetivos, ventajas y desventajas. Explica los dos tipos principales de gráficos de control (variables y atributos) y cómo crear e interpretar un gráfico de control. También detalla los tres tipos de resultados posibles de un gráfico de control y cuándo indica que un proceso está funcionando mal.
Unidad 3 planeacion y diseño de instalaciones
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones para ingeniería de procesos. Explica que la planeación de instalaciones incluye la localización y el diseño, el cual comprende los sistemas de instalación, la distribución y el sistema de manejo. También describe el proceso de planeación, incluyendo la definición del problema, el análisis, la determinación de requerimientos de espacio, la evaluación de alternativas y la selección e implementación de un plan. Finalmente, ofrece definiciones sobre el dise
La actualidad más candente (20)
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...
4.1 metodos de control grafica de avance y grafica de rendimiento, 4.2 cierre...
Destacado
Simulacion con Software ARENA
Este documento presenta la práctica 4 de simulación de sistemas del curso 2008-2009. La práctica introduce el software Arena y muestra cómo modelar y simular un sistema de préstamos mediante la creación de entidades, procesos, decisiones y respuestas. Se explican los pasos para construir el modelo gráfico, definir los parámetros y realizar la simulación. Finalmente, se proponen ampliaciones al modelo original y preguntas sobre los resultados.
Manual Simulación con Arena.
Este documento presenta una introducción al software de simulación Arena. Explica que Arena es una herramienta orientada a procesos que permite modelar, simular y analizar sistemas complejos. Describe los principales menús, paneles, barras de herramientas y conceptos de Arena como entidades, recursos, filas y módulos de flujo. También incluye un ejemplo de caso de simulación de un sistema de atención al cliente.
Guia de uso del software arena
Guia de usuario del software area, en este documento se trata de dar a conocer algunas de las herramientas con que cuenta el software Arena
Simulacion en Arena
El documento describe un modelo de simulación de Arena de dos cajeros en un supermercado. Los clientes llegan de forma exponencial con un promedio de 3 minutos y eligen la fila más corta. El 70% pagan con tarjeta y el 30% al contado, con tiempos de servicio exponenciales promedios de 2 y 6 minutos respectivamente. El modelo usa módulos Create, Process, Decide, Assign, y Record para simular el escenario y recolectar estadísticas como tiempo de espera promedio, tiempo total, personas en cola promedio y utilización
Automatización Procesos Logísticos: Competitividad. ASTI
Ante un entorno caracterizado por la globalización y la crisis, la búsqueda de competitividad en el sector debe encaminarse a encontrar los riesgos y oportunidades que surgen para adoptar cambios y vencer resistencias, lo que viene a significar que, además de seguir desarrollando el factor producción, hay que empezar a enfocarse en la logística, disminuyendo costos en producción y utilizar la logística como canal de eficiencia en los costes y de vertebración competente en la ampliación de los mercados, por medio de procesos contingentes en el flujo de productos llevados a cabo desde el control y/u optimización de recursos (logística interna),
Todo ello tiene que recurrirse por medio de una sensata implantación de la automatización de procesos: simplificar, comunicar, tener visión global, colaborar y coexistir para aprovechar las sinergias del mercado global. Así puede ser posible alcanzar una logística “in company” o hecha a la medida de las necesidades particulares de cada empresa.
practica-de-simulacion-con-arena
Este documento presenta tres casos de simulación modelados en Arena. El primer caso simula un sistema de dos máquinas donde las partes tienen tiempos de proceso TRIA y se mueven entre las máquinas. El segundo caso simula un proceso de corte con dos cortadoras donde los montones de papel tienen tiempos de llegada exponenciales y tiempos de corte TRIA. El tercer caso simula la descarga de camiones en tres puertos con tiempos de descarga TRIA usando lógica para asignar camiones a puertos. Cada caso presenta ilustrac
9. diferencia entre p de hipótesis e intervalos de confianza
Este documento explica la diferencia entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Las pruebas de hipótesis determinan la probabilidad de que los resultados observados sean producto del azar, mientras que los intervalos de confianza miden la confiabilidad de los resultados obtenidos de una muestra para estimar parámetros poblacionales. El documento ilustra estos conceptos con ejemplos de efectos de tratamientos en cerdos y tasas de enfermedades en humanos.
Simulación: Teoría y aplicaciones con Promodel
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Manual basico Arena
Este documento describe conceptos generales sobre el software de simulación ARENA. Explica que ARENA combina la facilidad de uso de los simuladores de alto nivel con la flexibilidad de los lenguajes de simulación. También describe que ARENA se basa en la orientación al proceso, lo que permite modelar el flujo de entidades a través de un sistema mediante diagramas de flujo gráficos compuestos por módulos. Finalmente, explica que las entidades y recursos son elementos fundamentales en la simulación de sistemas en ARENA.
Prueba de hipotesis y intervalos de confianza
El documento explica los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística, incluyendo definir la hipótesis nula y alternativa, elegir un nivel de significancia, calcular un estadístico de prueba, establecer una regla de decisión, y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula. También describe las distribuciones Z y t que se usan para las pruebas paramétricas y cómo estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza.
Destacado (10)
Automatización Procesos Logísticos: Competitividad. ASTI
Automatización Procesos Logísticos: Competitividad. ASTI
9. diferencia entre p de hipótesis e intervalos de confianza
9. diferencia entre p de hipótesis e intervalos de confianza
Similar a Comparacion de programas Promodel y Arena
Modelos de software
Este documento compara y resume varios modelos de desarrollo de software, incluyendo el modelo en cascada, incremental, en espiral, RUP, de programación extrema, y de prototipo. Explica las características clave, ventajas y desventajas de cada modelo. El autor concluye que aunque todos los modelos tienen su aplicabilidad, el modelo en cascada es el más adecuado para pequeñas empresas debido a su fácil manejo y bajo costo.
Modelos de desarrollo de software
El documento describe varios modelos de desarrollo de software. El modelo secuencial lineal o modelo en cascada sigue una secuencia simple de fases, con flujo de información unidireccional entre ellas. El modelo de construcción de prototipos involucra la creación rápida de prototipos para obtener retroalimentación de usuarios. Los modelos evolutivos como el incremental, en espiral y WinWin se adaptan mejor a los cambios al iterar versiones más completas del software.
Modelo de desarrollo de software
MODELOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE
INGENIERÍA EN SOFTWARE
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN
Presentacion grupo 2
Este documento resume diferentes modelos de procesos de software, incluyendo modelos secuenciales (cascada, incremental, desarrollo rápido de aplicaciones), evolutivos (iterativo, espiral, concurrente, incremental), y ágiles (SCRUM, Kanban, programación extrema). Describe las características clave, ventajas y desventajas de cada modelo.
desarrollo de soft metodologias modernas.pptx
El documento resume las principales metodologías y marcos de desarrollo de software desde la programación estructurada en 1968 hasta las metodologías ágiles como Scrum y XP en la década de 1990. Describe brevemente marcos como RAD, RUP y AUP, destacando sus características clave como el desarrollo iterativo, la construcción de prototipos y el enfoque en las personas sobre los procesos.
M. Sw. Modelo de procesos del software
La tabla compara diferentes modelos de procesos de software, incluyendo el modelo incremental, Mobil-D, RAD, evolutivo, cascada, prototipo, RUP y espiral. Cada modelo se describe brevemente en términos de su descripción, tipo de proyecto de software, experiencia requerida del programador, etapas y características clave.
Comparativa Metodologias
El documento presenta una tabla comparativa de diferentes metodologías y modelos de desarrollo de software. Entre ellos se encuentran modelos ágiles como Mobile-D, RAD, RUP, evolutivo, prototipo, XP e incrementales; y modelos lineales, espirales y cascada. Para cada uno se proporciona una breve descripción, el tipo de proyecto de software al que es aplicable, las características del programador requerido y las etapas que comprende el proceso.
Modelos de desarrollo del software
Cuadro comparativo y análisis de los modelos de desarrollo.
Germán Damas (47)
CI 25393632
Ext. Puerto Ordaz.
12 programacion modular
Este documento describe los conceptos fundamentales de la programación modular. Explica que un programa modular se divide en módulos independientes que resuelven subproblemas específicos. Cada módulo debe tener alta cohesión y bajo acoplamiento con otros módulos. El diseño modular facilita la comprensión, depuración y mantenimiento del código. En C, los módulos se implementan como funciones que pueden ser llamadas desde otros lugares del programa.
12 programacion modular
Este documento describe los conceptos fundamentales de la programación modular. Explica que un programa modular se divide en módulos independientes que resuelven subproblemas específicos. Esto hace que los programas sean más fáciles de entender, modificar y depurar. También cubre temas como el diseño descendente, las funciones, las bibliotecas estándar y los principios de cohesión y acoplamiento entre módulos.
Deber alex
El documento describe el modelo de prototipos y herramientas CASE para el desarrollo de software. El modelo de prototipos permite construir rápidamente partes de un sistema para clarificar requisitos con el cliente. Las herramientas CASE asisten en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de software mediante repositorios integrados, generación de interfaces y código. Algunos ejemplos de herramientas CASE son Microsoft Project, Racional Rose, JDeveloper y MagicDraw.
Simulación ok
El documento describe el uso del software de simulación ProModel. Explica que ProModel se puede utilizar para simular procesos de fabricación, líneas de ensamble y sistemas de servicios. A continuación, presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. El objetivo es simular el proceso durante 100 días.
Simulación Clase 3
El documento describe el software de simulación ProModel. ProModel se utiliza principalmente para simular procesos de fabricación y líneas de producción. Incluye herramientas para definir modelos, realizar animaciones, analizar resultados y experimentar con factores. El documento también presenta un ejemplo de simulación de una prensa con llegada y tiempo de servicio exponenciales para ilustrar cómo se construye un modelo básico en ProModel.
Modelos en la ingeniería de software
Presentación de las características, ventajas y desventajas de los modelos en la ingeniería de software. Posee una conclusión final acerca de cual es el mejor modelo de acuerdo a los criterios expuestos en la presentación.
2 modelos de la ingenieria de software
El documento describe y compara cuatro modelos de ingeniería de software: el modelo cascada, el modelo de prototipos, el modelo en espiral y el proceso unificado racional (RUP). El modelo cascada sigue un enfoque secuencial de requisitos, diseño, codificación, prueba y mantenimiento. El modelo de prototipos involucra la construcción rápida de prototipos para obtener retroalimentación del cliente. El modelo en espiral enfatiza la gestión de riesgos a través de iteraciones sucesivas. Finalmente, el RUP es un proceso flexible
Grupo82018
1) El documento describe varios modelos de procesos de desarrollo de software, incluyendo modelos secuenciales, en cascada, DRA, de prototipos, concurrente y ágiles como Scrum y DSDM.
2) Cada modelo se caracteriza por un conjunto de fases, roles, herramientas y principios que definen su enfoque para el desarrollo de software.
3) Los modelos ágiles como Scrum y DSDM enfatizan la colaboración continua con el cliente y la entrega iterativa e incremental de funcionalidades.
Presentación 162 modelos de proceso de software
El documento describe varios modelos de procesos de software, incluyendo modelos secuenciales (cascada, prototipos, RDA), concurrentes, evolutivos (espiral, incremental), y ágiles (DSDM, XP, Scrum). Cada modelo se caracteriza por su enfoque al desarrollo de software, como hacer énfasis en la iteración, involucrar al cliente, o enfocarse en la entrega temprana.
Especializacion karla florez
El documento describe varios modelos de ciclo de vida de desarrollo de software, incluyendo el modelo en cascada, incremental, de prototipos, en espiral, RUP y XP. El modelo en cascada se describe como el más básico, con etapas secuenciales de requisitos, diseño, implementación, prueba e implementación. Se señala que el modelo en cascada permite una planificación sencilla y alta calidad del producto final.
Modelos
Este documento describe varios modelos de desarrollo de software, incluyendo el modelo en cascada, el modelo en espiral, el modelo de prototipos y el modelo evolutivo. El modelo en cascada sigue un enfoque lineal y secuencial dividido en fases, mientras que el modelo en espiral es un proceso evolutivo iterativo que incorpora prototipos y evaluación de riesgos. El modelo de prototipos se centra en la construcción rápida de prototipos para obtener retroalimentación del cliente, y el modelo evolutivo mejora continuamente el software a través
Inf162 diapositiva...
El documento describe el modelo lineal secuencial de desarrollo de software. Este modelo tiene cuatro etapas secuenciales: planificación, análisis de riesgos, ingeniería y evaluación del cliente. Se caracteriza por la ejecución secuencial de fases donde cada fase genera documentación para la siguiente.
Similar a Comparacion de programas Promodel y Arena (20)
Último
OPERACIONES BÁSICAS (INFOGRAFIA) DOCUMENTO
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
DIAPOSITIVA DE LA NORMA ISO 22000 EXPOSICI�N.pptx
Espero les sirva de mucha ayuda ya que es una presentación sencilla pero muy bonita e interesante..............
Dosificacion de hormigon NCH 170 actualizada
Dosificacion de hormigon NCH 170, cantidad de materiales
exposicion sobre los tipos de cortes de rolas para la produccion de chapas
presentacion sobre los tipos de cortes para rolas
Infografia - Hugo Hidalgo - Construcción
Infografia realizada por el estudiante Hugo Hidalgo para la materia de Construcción, Carrera : Ing. civil
Informe Municipal provincial de la ciudad de Tacna
Monitoreo De Ruido (Resolución Ministerial Nº 227-2013-Minam)
Presentación- de motor a combustión -diesel.pptx
motor diésel, su defunción, clasificación, ciclo térmicos, tiepos motores, inyeccion
Infografía operaciones básicas construcción .pdf
Operaciones básicas en el área de la construcción , para todos que desean informarse sobre este tema.
SISTEMA AUTOMATIZADO DE LIMPIEZA PARA ACUARIOS
Metodología del desarrollo del sistema automatizado para limpieza de acuarios. INTRO. INGENIERIA 2024-1 . U. LIBRE
tipos de energias: la Energía Radiante.pdf
La energía radiante es una forma de energía que
se transmite en forma de ondas
electromagnéticas esta energía se propaga a
través del vacío y de ciertos medios materiales y
es fundamental en una variedad naturales y
tecnológicos
Último (20)
380378757-velocidades-maximas-y-minimas-en-los-canales.pdf
380378757-velocidades-maximas-y-minimas-en-los-canales.pdf
Proceso de obtenciòn de nitrogeno por el metodo Haber-Bosh
Proceso de obtenciòn de nitrogeno por el metodo Haber-Bosh
exposicion sobre los tipos de cortes de rolas para la produccion de chapas
exposicion sobre los tipos de cortes de rolas para la produccion de chapas
Informe Municipal provincial de la ciudad de Tacna
Informe Municipal provincial de la ciudad de Tacna
AE 34 Serie de sobrecargas aisladas_240429_172040.pdf
AE 34 Serie de sobrecargas aisladas_240429_172040.pdf
Comparacion de programas Promodel y Arena
- 1. Maestría: Ingeniería Administrativa. Materia: Modelos de simulación. Catedratico: Lic. Oscar Frías Coello. Trabajo: Cuadro comparativo Programas Promodel y Arena Alumno: Lic. Gabriel García Zepeda Semestre: Primer semestre. Fecha: Viña del Mar a 19 de Octubre de 2016
- 2. Introducción. Aunque existe en el mercado un buen número de paquetes de simulación especialmente de simulación discreta hay diferencias importantes tanto para quien realiza el montaje de la simulación como para quien analiza los resultados de la misma entre estos paquetes. Básicamente la simulación discreta ha evolucionado recientemente al campo de la simulación 3D. Esta herramienta mejora en forma muy importante la manera de presentar las situaciones que están siendo simuladas pero no siempre presentan las mejores soluciones. Dos de los paquetes más conocidos comercialmente son Promodel® 1 y Arena® 2 , de Promodel® Corporation y Rockwell Software respectivamente. Ambos paquetes pertenecen a la línea de simulación discreta, aunque poseen componentes aplicables a simulación continua.
- 3. Cuadro comparativo de los Programas Promodel y Arena Programa Promodel Programa Arena ● El lenguaje de programación de los simuladores es diferente. ● Solo señala de manera global en donde está el error por lo que debe hacerse una revisión de todo el modelo para determinar la línea en la que se encuentra. ● Permite encontrar los errores de manera sencilla, ya que señala la línea de programación en la que se presenta el error. ● No cuenta con una forma de visualizar ya que esta característica no la posee Promodel, en donde el proceso debe definirse directamente sobre el layout. ● La forma de visualizar el modelo en Arena facilita su montaje, debido a que la definición del proceso puede verse de manera secuencial en forma de diagrama de flujo. ● puede cambiar fácilmente los escenarios dando la opción de cambiar los parámetros sin necesidad de volver a realizar el modelo o tener que guardar varias copias. ● Se deben de crear en caso de que se requiera trabajar con más de un escenario. ● Deben ser programadas todas las tareas que se desean asignar. ● Cuenta con módulos predeterminados relacionados con rutinas de programación que disminuyen el tiempo de montaje del modelo. ● Deben crearse las variables a medir, para obtener los resultados esperados. ● Asigna variables por defecto, tales como el wip y los tiempos de ciclo.
- 4. Biografía : ● Charles Harrel, Biman Ghosh, Royce Borden, SIMULATION USING PROMODEL , McGraw Hill Int. 2000. ● Kelton, Sadowski, SIMULATION WITH ARENA. Tercera edición.