Este documento habla sobre la computación sentimental y las tecnologías disponibles para implementarla. Explica que la computación sentimental se refiere al tratamiento automático de estados afectivos obtenidos a través de la interacción humana. Luego describe varias tecnologías como sensores faciales, de voz, corporales y químicos que pueden usarse para detectar sentimientos. También menciona herramientas y algoritmos para el análisis automático de sentimientos en videos, audios y textos.
Descubre como funciona el cerebro y la mente de un emprendedor, Explicaremos todo el proceso de emprender desde el punto de vista científico, desde como es el proceso cerebral con el que se generan las ideas, hasta como las neurohormonas ayudan a mantener la motivación. Es más fácil emprender si conocemos nuestro manual de usuario.
Hace algunos años la ciencia ficción describía computadoras/robots que sentían y detectaban los sentimientos de los humanos. Ahora es una realidad que cada vez se ha perfeccionado más y se han logrado asombrosos resultados en distintas áreas, desde detección de emociones en volúmenes de información, hasta sensores que su principal función ya no es detectar signos vitales sino interpretar sentimientos. Abordaremos el tema desde el punto de vista práctico, donde enseñaremos como pueden construir soluciones basadas en sentimientos.
La pregunta que muchas de las personas nos hacemos al escuchar la palabra “Inteligencia Artificial” es “¿En realidad los científicos serán capaces de realizar alguna máquina que tenga la capacidad de sentir y pensar, como nosotros?” Aquí se pretende informar al lector de cómo y qué tanto la Inteligencia Artificial ha avanzado, así como qué tan cerca está de igualar nuestras capacidades tanto físicas como mentales. Este documento también remarca algunos de los aspectos en los que la Inteligencia Artificial nos beneficia tanto personalmente como empresarialmente, así como también nos menciona algunas de las ramas en las que la Inteligencia Artificial se divide.
También se mencionan algunos de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial como su historia y su concepto.
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Hace algunos años la ciencia ficción describía computadoras/robots que sentían y detectaban los sentimientos de los humanos. Ahora es una realidad que cada vez se ha perfeccionado más y se han logrado asombrosos resultados en distintas áreas, desde detección de emociones en volúmenes de información, hasta sensores que su principal función ya no es detectar signos vitales sino interpretar sentimientos. Abordaremos el tema desde el punto de vista práctico, donde enseñaremos como pueden construir soluciones basadas en sentimientos.
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También se mencionan algunos de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial como su historia y su concepto.
Inteligencia artificial aplicada a las finanzasSamir Homsi
Esta presentación es usada para dictar clases relacionadas a la aplicación de 2 herramientas de inteligencia artificial que pueden ser usadas en el ámbito financiero. Específicamente se aborda redes neuronales y algoritmos genéticos.
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
Procesamiento de datos a gran escala con Apache SparkSoftware Guru
Apache Spark es un framework para procesamiento de datos en paralelo que permite el procesamiento de los mismos en la memoria. Es hasta 100x más rápido que Apache Hadoop. Hoy en día las aplicaciones estarán pensadas para DataWorkflows y Spark te permite esta interacción con esos datos ya sea en Scala o Python. Adicionalmente puedes aplicar una seríe de Transformaciones a esos datos y aplicar procesamiento en Grafos (GraphX) Machine Learning (MLLib)
¿Estás harto de esas intensas discusiones hasta altas horas de la noche a cerca de personajes de comics? ¿Harto de que tus amigos se burlen de ti por tu falta de conocimiento de superhéroes? Este webinar te mostrará la aplicación móvil para lo que siempre quisiste saber de Marvel y nunca te atreviste a preguntar.
Vamos a presentar el proceso de desarrollo de la aplicacion móvil, sus ventajas y desventajas en términos de rendimiento y costos para el cliente contra el desarrollo de una aplicación nativa.
La aplicación consumirá el API REST de Marvel, proporcionando a los asistentes las bases para el consumo de API's públicos o privados en su organización.
Tecnologías:
Ionic Framework
Angular
Javascript
HTML5
CSS3
El API de Marvel
Objetivos:
Darles a los asistentes la herramienta que les permita imponer su conocimiento en discusiones de comics con sus amigos, familiares o conocidos.
Descripción general del funcionamiento de aplicaciones móviles híbridas
Consumo de API's mediante aplicaciones móviles
Proporcionar el conocimiento necesario para saber si estas tecnologías son las adecuadas para tu siguiente proyecto.
Si tus usuarios tienen una mala experiencia en tu aplicación móvil, no tardarán en eliminarla. Descubre cómo monitorear de forma continua la verdadera experiencia de tus usuarios y prioriza la resolución de problemas para obtener un app de cinco estrellas. Además, las aplicaciones móviles inseguras representan una amenaza real para los usuarios y la reputación de tu empresa. En esta sesión también conocerás cómo crear un código y aplicaciones seguras fácilmente.
The values from the Agile Manifesto don’t seem to say much about the craft of software engineering. In fact, they don’t say anything about engineering at all. However, digging a little bit deeper, one quickly realizes that the benefits of Agile methods and practices cannot be realized with low quality software. Agile depends on engineering excellence.
So forget about Agile for a moment, at least the process side of things, and pay attention to the craft of software engineering; or in other words pay attention to building software the right way. Because only then you will be able to rapidly and continuously build the right software.
Inteligencia artificial aplicada a las finanzasSamir Homsi
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Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
Procesamiento de datos a gran escala con Apache SparkSoftware Guru
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¿Estás harto de esas intensas discusiones hasta altas horas de la noche a cerca de personajes de comics? ¿Harto de que tus amigos se burlen de ti por tu falta de conocimiento de superhéroes? Este webinar te mostrará la aplicación móvil para lo que siempre quisiste saber de Marvel y nunca te atreviste a preguntar.
Vamos a presentar el proceso de desarrollo de la aplicacion móvil, sus ventajas y desventajas en términos de rendimiento y costos para el cliente contra el desarrollo de una aplicación nativa.
La aplicación consumirá el API REST de Marvel, proporcionando a los asistentes las bases para el consumo de API's públicos o privados en su organización.
Tecnologías:
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Javascript
HTML5
CSS3
El API de Marvel
Objetivos:
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Descripción general del funcionamiento de aplicaciones móviles híbridas
Consumo de API's mediante aplicaciones móviles
Proporcionar el conocimiento necesario para saber si estas tecnologías son las adecuadas para tu siguiente proyecto.
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¿Cómo evaluar la Experiencia de Usuario?Software Guru
En esta propuesta se pretende mostrar al espectador como evaluar la experiencia de usuario desde su definición, a partir de las facetas que la componen, teniendo en cuenta que la UX no es solo usabilidad, se intentará validar desde el espectador el conocimiento que tiene al respecto y lo que logra adquirir a partir del desarrollo de la conferencia.
Además se le entregara conocimiento sobre diferentes técnicas de evaluación que le aseguren tener mejores experiencias de usuario desde la interacción con sus productos.
Introducción a data science, la guía práctica para volverse data scientistCarlos Toxtli
La ciencia de datos es cada vez más indispensable, ya no solo necesitamos extraer información de los datos, sino ahora conocimiento. En esta guía mostraremos las areas que comprende la ciencia de datos, las herramientas más usadas y tutoriales para cada una de ellas.
Computación afectiva: el poder del análisis de emocionesEsther Rojas
Computadores y algoritmos que analizan tus emociones y que podrían saber cómo te sientes incluso mejor que tú mismo. En ésta presentación veremos la evolución histórica de la computación afectiva y sus distintas aplicaciones.¿Qué es computación afectiva?¿Las emociones son importantes en el campo de marketing, salud o robótica? ¿Qué métodos se suelen usar para el reconocimiento automático de emociones?
Presentación de Paper Profesional expuesto en Interaction South America 2015 (ISA15) en Córdoba, Argentina.
Expone el resultado de una investigación de 3 años en el área del Design for Emotion que considera como base la teoría neurobiológica y psicología cognitiva para identificar las respuestas biológicas de los usuarios en ambientes controlados. Información importante en procesos de validación afectiva y experiencia de uso con campo de aplicación en HCI, HRI, UI, UX, CX, Design for Service, Design for Emotion y Diseño Avanzado.
Esta investigación estableció las bases para una metodología de trabajo junto a una herramienta para validar las experiencias de los usuarios con una carga reducida de estrés. Una de sus innovaciones se encuentra en la poca contaminación en los datos que recolecta y analiza.
Información sobre herramienta y precios en www.useremotion.com
ALEXIS BRANTES R.
UX Strategist & Emotion Researcher en Posmo CX Consulting & Research
TEMA: User-Emotion Analysis.
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3er Congreso Internacional de Experiencias y Servicios organizado por el CES UAI (www.cesuai.cl), donde participan destacados exponentes nacionales e internacionales, además, se presentan casos de empresas de servicio locales que han tenido avances en sus sistemas de diseño de servicios durante el año.
El propósito del congreso es generar un espacio de conversación y mostrar nuevas tendencias y sus aplicaciones prácticas.
En 2017 el lema del congreso es “De la Experiencia a la Transformación”, por lo que la experiencia interna y la transformación cultural de las empresas será uno de los temas principales a tratar.
Primero desacreditado por la ciencia y luego prohibido por los gobiernos.pdfMiguelRamirez120396
La era de la información ha permitido reventar la burbuja del mito de que la publicidad subliminal no existe. Además, ahora hay evidencia científica empírica que respalda la creencia de que los mensajes subliminales pueden ser extremadamente efectivos para guiar el comportamiento humano.
La Realidad Virtual (RV), tiene una naturaleza mixta que aísla al usuario de ‘su realidad’, inhibiendo sus sentidos de visión, audición, tacto, tiempo y desplazamiento por un breve periodo de tiempo para “reconectarlos” al momento de presentarle el entorno virtualizado. Esto nos obliga a aplicar diferentes métodos para medir la experiencia, entender la conducta humana e identificar ‘el cómo’ se establecen relaciones tras el cambio de la subjetividad del usuario.
El estudio muestra el proceso que recorrimos para poder medir la experiencia del usuario de forma cuantitativa y cualitativa, aplicamos diferentes técnicas de investigación y tecnologías para entender al usuario desde una perspectiva fisiológica (HUMAINE EU-IST), biológica (EEG, tDCS, EKG) y psicológica.
Pruebas realizadas a diversos usuarios en ambientes de RV nos permitieron entender que ésta tecnología produce una intensificación del sentido de presencia y de sus emociones, habilitando a que experimenten y consoliden nuevas asociaciones de acción/reacción (recuerdos), estableciendo experiencias propioceptivas similares a las del mundo ‘análogo’, luego de que éstas pasaran a su memoria de largo plazo (aprendizaje).
Ejecutar bien el proyecto de RV significó medir factores biológicos de los usuarios en diversos ambientes, tanto de uso como de no uso, permitiéndonos establecer patrones de conducta, donde observamos que algunos evocaban la sensación de ser ‘aislado del mundo real’ y ‘transportado a otro’, significando un cambio en su representación de la realidad, debido a que es sobre-estimulado por sus sensores biológicos; aumentando su estado de alerta y estrés en pro de un mejor desempeño ante ‘lo desconocido’.
El estudio plantea responsabilidades que debemos asumir en el futuro, teniendo implicaciones más allá del RV (Transhumanismo, Human-Robot Interaction (HRI), Educación, Terapia Cognitiva, Human-Computer Intelligent Interaction (HCII), Human Media Interaction (HMI) y Affective Computing).
Link Event: http://shdlr.com/conferences/talk/24112
Reproducibility in artificial intelligenceCarlos Toxtli
In this presentation, we explore how artificial intelligence experiments can be reproduced by implementing three different approaches such as: Reproducibility frameworks, Reproducible benchmarking tools, and Reproducible standalone methods.
Autom editor video blooper recognition and localization for automatic monolo...Carlos Toxtli
Multimodal video action (bloopers) recognition and localization methods for spatio-temporal feature fusion by using Face, Body, Audio, and Emotion features
Artificial intelligence and open sourceCarlos Toxtli
Artificial Intelligence and open source are intimately related. In this talk, we explain how AI exists because of open source, and open source exists because of AI.
How to implement artificial intelligence solutionsCarlos Toxtli
In this presentation, we show how a novice can learn artificial intelligence and implement the basic principles in real-world solutions. There is an easy quick start guide.
Developing an AI First Draft instead of an AI MVPs, an approach to incremental usefulness. This work pushes the concept of "First draft instead of Minimum viable product" when it comes to an AI related project. This is mainly because an AI MVP may never see the light if we are looking for a "Viable" first version. There are some design principles and lessons that I have learned from industry, academia, and the startup world.
Inteligencia Artificial From Zero to HeroCarlos Toxtli
En esta presentación explicamos los principios básicos de las técnicas actuales de inteligencia artificial y lo mínimo indispensable que hay que saber para estructurar y desarrollar una solución básada en inteligencia artificial.
Bots are able to perform repetitive actions, mimic human interaction and understand the world through sensors. Most of the existing bots are designed to serve individual users rather than integrating them as part of a group and attend different petitions by understanding the context and keeping track of the group task flow. The motivation is to understand which drivers are important to guarantee effective crowd interaction with bots and provide guidelines to platform designers. I have studied how bots can be useful in human environments such as education, social good, workplaces, and crowd marketplaces.
ExperTwin: An Alter Ego in Cyberspace for Knowledge WorkersCarlos Toxtli
ExperTwin is a Knowledge Advantage Machine (KAM) that is able to collect data from your areas of interest and present it in-time, in-context and in place to the worker workspace. This research paper describes how workers can be benefited from having a personal net of crawlers (as Google does) collecting and organizing updated data relevant to their areas of interest and delivering these to their workspace.
Enabling Expert Critique with Chatbots and Micro-Guidance - Ci 2018Carlos Toxtli
To enable at scale access to critique we present MATT, a chatbot that micro-guides experts to critique in short bursts of time with mediated communication to address experts' time and privacy concerns.
Cómo vivir de la inteligencia artificialCarlos Toxtli
En la actualidad Inteligencia Artificial es una de las áreas con más interés de parte de la academia y la industria. En esta charla exploramos como incursionar Y posicionarse en esta área.
Effective task management is essential to successful team collaboration. While the past decade has seen considerable innovation in systems that track and manage group tasks, these innovations have typically been outside of the principal communication channels: email, instant messenger, and group chat. Teams formulate, discuss, refine, assign, and track the progress of their collaborative tasks over electronic communication channels, yet they must leave these channels to update their task-tracking tools, creating a source of friction and inefficiency. To address this problem, we explore how bots might be used to mediate task management for individuals and teams. We deploy a prototype bot to eight different teams of information workers to help them create, assign, and keep track of tasks, all within their main communication channel. We derived seven insights for the design of future bots for coordinating work.
Los empleos del futuro en LatinoaméricaCarlos Toxtli
El impacto de la tecnología en los empleos del futuro no impactará de la misma forma en distintas regiones del planeta. Es importante estar preparados a los cambios en las dinámicas del empleo en nuestra región. Inteligencia artificial, economia colaborativa y blockchain moldearán las ocupaciones de las próximas decadas.
Empleos que ya están siendo reemplazados por bots y el futuro del RPA (Roboti...Carlos Toxtli
Las cifras de empleos que están siendo reemplazados por agentes informaticos crecen año con año de forma acelerada, tan solo en 2014, 230 mil empresas más adquirieron bots que desplazaron puestos de trabajo, se espera que para el 2025 la cifra ascienda a 140 millones de trabajos desplazados, que es una cifra equiparable a la población total de Rusia. Tomando en cuenta que el 45% de los puestos de trabajo son reemplazables por tecnología y eso significa una derrama de más de 3 trillones de dolares, es un mercado jugoso para los actuales y futuros competidores. ¿Estás listo para formar parte activa de esta 4a revolución industrial?
La automatización por software cada vez cobra más importancia desde que la inteligencia artificial y la simulación de interacciones humanas han llegado a un nivel óptimo para automatizar tareas intelectuales que los humanos desempeñaban. Los puestos de trabajo que incrementalmente han sido desplazados por maquinas son los denominados BPO (Business Process Outsourcing) que equivalen al 45% de los empleos en la actualidad. En esta presentación platicarémos de los retos y avances de esta área de la automatización que crece vertiginosamente.
Escaneo y eliminación de malware en el equiponicromante2000
El malware tiene muchas caras, y es que los programas maliciosos se reproducen en los ordenadores de diferentes formas. Ya se trate de virus, de programas espía o de troyanos, la presencia de software malicioso en los sistemas informáticos siempre debería evitarse. Aquí te muestro como trabaja un anti malware a la hora de analizar tu equipo
Los desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMsFederico Toledo
En esta charla, nos sumergiremos en los desafíos emergentes que la inteligencia artificial (IA) y los Large Language Models (LLMs) traen al mundo de la calidad del software y el testing. Exploraremos cómo la integración, uso o diseño de modelos de IA plantean nuevos retos, incluyendo la calidad de datos y detección de sesgos, sumando la complejidad de probar algo no determinístico. Revisaremos algunas propuestas que se están llevando adelante para ajustar nuestras tareas de testing al desarrollo de este tipo de sistemas, incluyendo enfoques de pruebas automatizadas y observabilidad.
Si bien los hospitales conjuntan a profesionales de salud que atienden a la población, existe un equipo de organización, coordinación y administración que permite que los cuidados clínicos se otorguen de manera constante y sin obstáculos.
Mario García Baltazar, director del área de Tecnología (TI) del Hospital Victoria La Salle, relató la manera en la que el departamento que él lidera, apoyado en Cirrus y Estela, brinda servicio a los clientes internos de la institución e impulsa una experiencia positiva en el paciente.
Conoce el Hospital Victoria La Salle
Ubicado en Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
Inició operaciones en el 2016
Forma parte del Consorcio Mexicanos de Hospitales
Hospital de segundo nivel
21 habitaciones para estancia
31 camas censables
13 camillas
2 quirófanos
+174 integrantes en su plantilla
+120 equipos médicos de alta tecnología
+900 pacientes atendidos
Servicios de +20 especialidades
Módulos utilizados de Cirrus
HIS
EHR
ERP
Estela - Business Intelligence
4. ¿De qué vamos a hablar?
Explicaremos porqué es importante la
computación sentimental hoy en día
Hablaremos de las tecnologías disponibles
para implementarla.
5. Computación
Según la RAE en América el término es igual a
informática.
Informática: Conjunto de conocimientos
científicos y técnicas que hacen posible el
tratamiento automático de la información por
medio de ordenadores.
6. sentimental.
3. adj. Perteneciente o relativo al sentimiento.
sentimiento.
2. m. Estado afectivo del ánimo producido por
causas que lo impresionan vivamente.
Sentimental
7. Sentimental
afectivo, va.
1. adj. Perteneciente o relativo al afecto.
afecto.
1. m. Cada una de las pasiones del ánimo
ánimo.
1. m. Alma o espíritu en cuanto es principio de
la actividad humana.
8. Tratamiento automático de estados afectivos
obtenidos a través del sensado de
interacciones humanas.
Computación Sentimental
9. Lo que antes era ciencia ficción
El interés por una interacción más cercana
con un ordenador ha alentado el avance de
esta área.
Lo hemos visto en varias peliculas,
mencionemos algunas:
10. Película - Metropolis (1927)
Filme mudo alemán.
Primer obra de ciencia ficción de larga
duración.
Describe una megalópolis en el 2026.
Uno de lοs pocos filmes considerados
Memoria del Mundo por la UNESCO.
Se muestra al primer robot con sentimientos.
13. Un poco de historia
El concepto de computación afectiva nace en
1995 con la publicación de Rosalind Picard's, la
cuál habla de cómo simular empatía por
medios digitales.
14. MIT Affective Computing
El laboratorio que desarrolla más investigación
de temas de computación afectiva se
encuentra en el MIT, las principales
herramientas de mercadeo sentimental utilizan
las tecnologías gestadas aquí.
15. ¿Es posible sintetizar el amor?
Por supuesto, el amor es solo una serie de
condiciones que se complen para sentirlo. Así
como el amor cualquier sentimiento puede ser
detectado y simulado por ordenadores.
Básicamente es lo que lo computación
afectiva/sentimental busca.
16. Algunas ramas que la utilizan
Redacción de contenidos emocionales
Detección de emociones en contenidos
Análisis de postura corporal
Detección de emociones faciales
Análisis de signos vitales
Monitoreo psicológico
Microexpresiones
Marketing emotivo
17. Fuentes de sensado
Sensado con contacto
Sensores cerebrales
Sensores corporales
Sensado sin contacto
Grabaciones audio (lo escuchamos)
Grabaciones video (lo vemos)
Detectores químicos (lo olemos)
Textos (lo leemos)
18. Así es como funciona
https://www.youtube.com/watch?v=v8w1wED1CWk
20. Sensores con contacto
Los sensores de contacto son los que detectan
nuestro estado de ánimo respecto a las
señales que emite nuestros cuerpo, estas
señales son obtenidas con sensores adheridos
al cuerpo.
22. Q sensor
Diseñado por
Affectiva del MIT.
Mide la temperatura,
la respuesta
galvánica de la piel y
dispone de un
acelerómetro.
23. Q Sensor
Cuenta con muy
buen software
Se puede
programar desde
cualquier lenguaje
solo
conectándose al
puerto.
24. Sensores cerebrales (BCI)
Mediante electrodos se conectan a distintos
puntos del craneo donde reciben señales EEG
desde nuestro cerebro y son interpretadas en
base a la frecuencia y algunos patrones
fácilmente detectables.
25. Emotiv - Insight
Ya existe software
de detección
emocional para
este dispositivo.
Facil de programar.
26. Sensores sin contacto
Existen múltiples tecnologías que detectan
cómo los sentimos a través de observarnos,
escucharnos, leernos y percibir toda señal que
emana de nosotros.
27. Sensores de video
Consisten en cámaras que detectan nuestro
comportamiento a través de la observación de
nuestras caras, nuestro movimiento corporal y
nuestra interacción social principalmente.
28. Detección facial
La detección facial es hoy una realidad gracias
a varios estudios que han mapeado la gran
variedad de expresiones detectables a partir de
los movimientos faciales.
30. Es un estudio taxonómico de cómo se detectan
comportamientos y estados de ánimo a través
de movimientos de músculos faciales,
movimientos de la cabeza y movimiento de los
ojos. El mismo modelo ha sido adaptado para
chimpancés, macacos, gibones, simios,
orangutanes y perros.
FACS (Facial Action Coding System)
31. EMFACS (Emotional Facial Action Coding
System) y FACSAID (Facial Action Coding
System Affect Interpretation Dictionary) son los
que se enfocan a detección de emociones. Son
7 las principales emociones detectadas.
EMFACS y FACSAID
55. La sonrisa de Duchenne
Gracias a los experimentos de Duchenne que
estimulaba eléctricamente los músculos
faciales, ahora podemos determinar si una
sonrisa es falsa o verdadera. A la sonrisa falsa
se le conoce como sonrisa Pan Am.
73. Por el efecto de deixis visual o ciberestética
nos influencian los ojos de los demás y
solemos ver hacia allá. Por lo que es probable
que en ocasiones nuestro cuerpo solo esté
imitando los ojos de la otra persona.
Estudio de movimiento de ojos
74. Mentiras
No podemos saber quien miente respecto al
movimiento ocular. Empezamos a mentir entre
2 y 3 años Se dicen de 2 a 3 mentiras en los
primeros 10 minutos de una conversación.
Una mentira tarda en producirse porque son 2
procesos, suprimir verdad y generar mentira.
76. Análisis de rostro automatizado
Actualmente existen muchas herramientas que
permiten el análisis de emociones por medio
de una cámara. Estas herramientas pueden
usarse directamente o ser implementadas en
plataformas que desarrollen mediante
programación.
78. Affdex
Uno de los productos líderes de Affectiva, la
línea de productos afectivos diseñados desde
el MIT. Cuentan con la mayor base de datos de
rostros parametrizados del mundo, por lo que
su producto se perfecciona constantemente.
93. Detección de lenguaje corporal
Existen muchos movimientos corporales que
acompañan una reacción. Nos ayuda a
descubrir pistas acerca de la empatía en una
relación humana, el si sabe o no sabe de un
tema, entre varios indicadores. Exploremos
algunos.
95. Lenguaje corporal
Los estudios de lenguaje corporal aplicables en
la psicología, pueden ser automatizados para
describir cómo se siente en individio, veamos
algunos ejemplos
102. Ejemplos
Nervioso: Ocultar los pulgares
Estrés: Tocarse el cuello
Agresividad: Una persona que ocupa más
espacio con su cuerpo.
Lider: Carpa con las manos.
Mando: Levantarse con las manos apoyadas
103.
104. Empatía
Existen múltiples estudios de empatía y
algunos de los factores son:
Cuando sentimos empatía por alguien lo
imitamos.
La imitación automática hace que la
respiración, compás de la voz y movimiento
de los ojos se sincronizan.
105.
106.
107. Atractivo
La interacción puede entre humanos puede ser
influenciada por el atractivo que haya entre los
individuos.
La atracción es más matemática que química
Algunos factores a evaluar, son las
proporciones que guarda nuestro cuerpo,
mencionemos algunos ejemplos:
114. Otras medidas
Los dedos medios y orejas de las persoans
que se atraen suelen ser muy parecidos.
La cintura de una mujer atractiva debe ser del
70% de su cadera.
115. Automatización de body language
A diferencia de los gestos faciales, los gestos
corporales no son tan fácilmente reconocidos
por una cámara, por lo que muchas veces se
recomienda usar sensores 3D como por
ejemplo los de Primesense. Esto es debido a
que se genera un modelo 3D de cada persona
y es posible seguir sus articulaciones.
116. Noldus - The Observer
Software
especializado en
análisis de
comportamiento.
117. OpenNI
OpenNI permite desarrollar para sensores 3D y
existen algunos paquetes especializados en
analisis de lenguaje corporal
https://github.com/shahqaan/kinect-body-
language-analysis
119. Sensores auditivos
Otra forma no invasiva de sensar emociones
es a través de la voz. Nuestros tonos de voz
varían dependiendo que estamos sintiendo.
Las pausas que hacemos revelan también el
estado mental por el que pasamos.
121. 1.Frecuencia: Accent shape, Average pitch,
Contour slope, Final lowering, Pitch range.
2.Tiempo: Speech rate, Stress frequency.
3.Calidad: Breathiness, Brilliance, Loudness,
Pause Discontinuity, Pitch Discontinuity.
Variables que se toman en cuenta
122. Los principales tipos de algoritmos de
reconocimiento de patrones son: LDC, k-NN,
GMM, SVM, ANN, Decision tree algorithms,
HMMs, etc.
Algoritmos que se usan
125. Sensores químicos
Nuestro cuerpo, el de los animales y las
plantas liberan todo el tiempo sustancias
químicas. Muchas son percibidas por el olfato y
otras tantas solo a través de sensores
especializados.
127. La mujer segrega compuestos químicos que
usa para sincronizar su ciclo menstrual con
otras mujeres con las que vive.
Es un mito que sirven para atraer a una pareja.
La exploración de estos compuestos lleva más
años de estudio en plantas e insectos.
Feromonas
128. Los sentimientos de las plantas
Las plantas mediante compuestos orgánicos
volátiles informan de cómo se sienten, si les
hace falta luz, agua, si hay una plaga y deben
atacar. Se están desarrollando sensores que
detectan cerca de 5000 elementos que emiten.
129. Los sentimientos de los animales
El análisis sentimental en animales se puede
hacer por medios de observación facil, postura
y química. Por lo que la computación
sentimental en animales cada vez va a tomar
más fuerza.
134. Película - Ex Machina
https://www.youtube.com/watch?v=QpglF9Z5BTA
135. Sensado en textos
Ya exploramos cómo el sensado del ambiente
nos permite obtener señales del exterior e
interpretarlas. Pero muchas veces la
información que está sujeta a ser evaluada es
texto, por lo que existen varios mecanismos
para analizar sentimientos en textos.
136. Semantria
Una de las herramientas
más usadas con buenos
resultados. Es posible
desarrollar con ella en Java
.NET PHP Python entro
otros.
140. IBM BlueMix - User Modeling
Herramienta que en base
a un texto que haya escrito
el usuario, o un texto
donde se le describa,
extrae un modelado de su
personalidad.
142. Producir contenido sentimental
No solo es posible interpretar textos en base a
su carga emocional, también es posible
producir contenidos que lleven sentimiento
implícito. Por ejemplo si hacen una pregunta
enojados, la respuesta debe tomar el input de
que el usuario estaba enojado y producir una
respuesta que lo contrarreste.
143. Question Answering (QA)
Es una rama de ciencias de la computación
que se encarga de contestar preguntas en
base a la adquisición de información y
procesamiento del lenguaje natural. Tras
analizar la naturaleza de la pregunta con
Question Processing se utilizan técnicas de
Answer Extraction para dar respuestas.
144. Q&A con Sentiment Analysis
El detectar cómo se siente un cliente antes de
contestarle es básico para generar empatía y el
perciba un buen servicio. Por lo que la
respuesta generada se armará con frases que
hagan sentirlo escuchado, más la respuesta en
si. Python es una plataforma muy usada en
conjunto con NLTK.
148. Primer robot emocional en venta
En Japón presentaron
a Pepper el 1er robot
que sabe entender las
emociones y con el
cual se puede
conversar como con
cualquier humano.
149. Aplicaciones
Sin duda son fascinantes los avances en la
rama de la computación sentimental, veamos
un poco en que se está usando actualmente.
150. Es posible mostrar contenido en base a tu
estado de ánimo, que te parecería si cuando
estes triste te llegue justo esa frase que parece
caída del cielo que te motiva a seguir adelante,
o si nota que estás aburrido te proponga algo
divertido.
Sentimental Ads
151. Estudios de mercado online
Los estudios de mercado ya han dejado de
usar encuestas que probablemente no reflejan
toda la verdad, en vez de ello ya tienden a
confiar más en lo que detectan los sensores
de tu reacción al ver un anuncio o al probar un
producto en vez de hacerte preguntas
sesgadas.
152. Detección de bullying
Observando a un grupo de chicos se puede
determinar si está por desatarse un episodio de
bullying o se está llevando a cabo. La
prevención en sitio es algo que hasta ahora era
algo difícil de lograr sin la tecnología.
153. Detección en lentes inteligentes
En tiempo real podemos detectar emociones y
ser sugeridos sobre que podemos hacer para
una interacción mucho más efectiva.
154. Entrevistas de trabajo
Los exámenes psicométricos no siempre son
efectivos, ya que en muchas ocasiones la
persona que lo contesta solo trata de verse
positivo para ser aceptado. Con tecnologías
ahora es posible sensar su desempeño en una
labor y si sus resultados profesionales,
emocionales y de carácter son los buscados.
155. Asistente psicológico
Un psicólogo puede tener un perfil del paciente
muy exacto, de esa manera puede diagnosticar
de forma precisa al paciente.
No obstante, con los avances tecnológicos el
psicólogo solo apoyará en los puntos finos y
los equipos harán el resto.
156. Robots
Estamos más cerca de lo que pensamos de ver
robots que brinden afecto y entiendan tus
emociones. En Japón ya se cuenta con robot
humanoides de gran realismo que tienen ya
simulación de emociones faciales. Lo de las
peliculas es hoy una realidad.
158. Y mucho mucho más
Sin duda el próximo gran avance de la
computación sentimental vendrá de uno de
ustedes.
Muchas veces lo único que nos hacía falta es
descubrir que algo existe para fusionarlo con
nuestros conocimientos y lograr algo grande.
159. Conclusiones
El amor, así como otros sentimientos son
100% programables.
La interacción humano máquina está siendo
cada vez más natural.
Los invito a experimentar con todo esto, las
actividades que tengan que sean poco
productivas cambienlas por crear cosas
asombrosas.
160. Gracias
La presentación la subiré a mis redes sociales,
cualquier duda estoy a sus órdenes en las
mismas:
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