SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 86
ESCUELAS : CONTABILIDAD Y AUDITORIA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS BANCA Y FINANZAS PROFESOR: MGS. BEATRIZ HURTADO R. INVESTIGACIÓN  OPERATIVA  PERÍODO: ABRIL-AGOSTO/2011
1. MODELO DE COSTO, INGRESO Y UTILIDAD
Modelo de costo, ingreso y utilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Punto de equilibrio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Costo Fijo = 50     Costo Variable = 5     Utilidad/unidad = 10     Unidades INGR C.T. UTIL 2 20 60 -40 4 40 70 -30 6 60 80 -20 8 80 90 -10 10 100 100 0 12 120 110 10 14 140 120 20 16 160 130 30
 
Actividad 5 (guía Pág.  16) Costo fijo = 30 C. Var = 2  $/unidad Ingreso = 5  $/unidad X CF CV CT Ingreso Utilidad 0 30 0 30 0 -30 2 30 4 34 10 -24 4 30 8 38 20 -18 6 30 12 42 30 -12 8 30 16 46 40 -6 10 30 20 50 50 0 12 30 24 54 60 6 14 30 28 58 70 12 16 30 32 62 80 18 18 30 36 66 90 24 20 30 40 70 100 30
Pérdida
2.  ANALISIS  DE DECISIONES
PROCESO DE TOMA DE DECIONES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diagrama de influencia (Fig. 4.1)  pag. 101
Tabla de resultados  (Tabla 4.1)  Guia 26 Alternativas de decisión (Tamaño del  Complejo) Estados de la naturaleza (Demanda) S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
Árbol de decisiones
TOMA DE DECIONES SIN PROBABILIDADES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Enfoque optimista ,[object Object]
Tabla de resultados ,[object Object],[object Object],Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) Decisión recomendada 20 Resultado máximo -9
Enfoque conservador ,[object Object]
Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
Arrepentimiento   ,[object Object],[object Object]
Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8  7  (0) D2 (mediano) 14  5  (2) D3 (grande) 20  -9 (16)
Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8  (12) 7  (0) D2 (mediano) 14  (6) 5  (2) D3 (grande) 20  (0) -9 (16)
TOMA DE DECIONES CON PROBABILIDADES ,[object Object],[object Object],[object Object]
Estado de la naturalez. Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9
Valor Esperado (VE) Estados de la naturaleza P Alternativas de decisión Complejo pequeño,  d1 Complejo mediano,  d2 Complejo grande,  d3 s1 0.8 8x0.8 =  6.4 14x0.8 =  11.2 20x0.8 =  16.0 s2 0.2 7x0.2 =  1.4 5x0.2 =  1.0 -9x0.2  =  -1.8 (VE)  7.8  12.2 14.2
 
VALOR ESPERADO CON INFORMACIÓN PERFECTA (VEcIP) ,[object Object],[object Object]
VALOR ESPERADO CON INFORMACIÓN PERFECTA  (VEcIP) VEcIP = 20 x 0.8  +  7 x 0.2 =  17.4 Estado de la naturaleza Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA (VEIP) ,[object Object],[object Object],[object Object]
 
Contenido ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1. Modelos Matemáticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelos Matemáticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelos Matemáticos 3X + 2Y = 6
2. Modelos de PL ,[object Object],[object Object],[object Object]
Función Objetivo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Restricciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variables de decisión  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Parámetros  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelos de PL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelos de PL  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Modelos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Proceso de resolución ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1.Modelo de Maximización ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Graficar las restricciones
2X1 + 3X2  ≤ 24
2X1 + 1X2  ≤ 16
2X1 + 3X2  ≤ 24 2X1 + 1X2  ≤ 16 Región Factible
2X1 + 3X2  ≤ 24 2X1 + 1X2  ≤ 16 Región Factible 6X1 + 7X2  = 42 Max = 6X + 7X2
2X1 + 3X2  ≤ 24 2X1 + 1X2  ≤ 16 Región Factible Solución: X1 = 6, X2 = 4 U = 64
2. Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2X1 + X2  ≤ 1000
2X1 + X2  ≤ 1000 X1 + X2  ≤ 800
2X1 + X2  ≤ 1000 X1 + X2  ≤ 800 X1  ≤ 400
X1 + X2  ≤ 800 2X1 + X2  ≤ 1000 X1  ≤ 400 X2  ≤ 500 Región Factible
Max U = 3.5X1 + 3X2 3.5X1 + 3X2 = 1050 X1 = 250, X2 = 500 U = 2.375
Variables de holgura ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
X1 = 250, X2 = 500 U = 2.375 Cambios en los lados derechos de las restricciones
X1  ≤   400
X1  ≤   300
Otros cambios
[object Object]
Cambio en el coeficiente de la FO U =  3.5 X1 + 3X2
Cambio en el coeficiente de la FO U =  5 X1 + 3X2
Cambio en el coeficiente de la FO U =  6 X1 + 3X2
Cambio en el coeficiente de la FO U =  8 X1 + 3X2
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Minimización  Guía p41-45 (Texto 247)
X1 + X2  ≥ 350
X1 + X2  ≥ 350 X1   ≥ 125
X1   ≥ 125 X1 + X2  ≥ 350 2X1 + X2  ≤ 600
Min C = 2X1 + 3X2 2X1 + 3X2 = 600 X1 = 250 X2 = 100 C = 800
Variables de excedente ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
X1  ≥ 225 X1 = 250 X2 = 100 C = 800
Min C = 2X1 + 3X2
Min C = 3X1 + 3X2 X1 = 250 X2 = 100 C = 1050 X1 = 125 X2 = 225 C = 1050
Min C = 4X1 + 3X2 X1 = 125 X2 = 225 C = 1175
Envío del TD a través del EVA
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
GRACIAS POR SU ATENCIÓN Ing Beatriz Hurtado R [email_address] 2570275 (Ext. 2410)
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

ejercicios de limites (matematica)
ejercicios de limites (matematica)ejercicios de limites (matematica)
ejercicios de limites (matematica)Karim SG
 
Programación lineal
Programación linealProgramación lineal
Programación linealUTPL UTPL
 
Repaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaríaRepaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaríaRosa E Padilla
 
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20ok
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20okSolucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20ok
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20okjuanlarasoto
 
Ejercicios r&a
Ejercicios r&aEjercicios r&a
Ejercicios r&aJulio Pari
 
Tfm grupo4
Tfm grupo4Tfm grupo4
Tfm grupo4ysaac123
 
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
 
246244973 ejercicios-en-clas1
246244973 ejercicios-en-clas1246244973 ejercicios-en-clas1
246244973 ejercicios-en-clas1Majos Conejita
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalYeray Andrade
 
Estadistica ejercicios3
Estadistica ejercicios3Estadistica ejercicios3
Estadistica ejercicios3Dann Gonzalez
 
Ejercicios M-Simplex
Ejercicios M-SimplexEjercicios M-Simplex
Ejercicios M-Simplexguest99c498
 

La actualidad más candente (20)

Calculo Mental "Wilho"
Calculo Mental "Wilho"Calculo Mental "Wilho"
Calculo Mental "Wilho"
 
ejercicios de limites (matematica)
ejercicios de limites (matematica)ejercicios de limites (matematica)
ejercicios de limites (matematica)
 
Programación lineal
Programación linealProgramación lineal
Programación lineal
 
Laboratorio 2
Laboratorio 2Laboratorio 2
Laboratorio 2
 
Repaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaríaRepaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaría
 
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20ok
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20okSolucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20ok
Solucionario%20 simulacro%20mt 024%202011%20ok
 
Problemas resueltos ues
Problemas resueltos uesProblemas resueltos ues
Problemas resueltos ues
 
Ejercicios r&a
Ejercicios r&aEjercicios r&a
Ejercicios r&a
 
Tfm grupo4
Tfm grupo4Tfm grupo4
Tfm grupo4
 
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
 
Materia
MateriaMateria
Materia
 
246244973 ejercicios-en-clas1
246244973 ejercicios-en-clas1246244973 ejercicios-en-clas1
246244973 ejercicios-en-clas1
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
Materia unidad ii
Materia unidad iiMateria unidad ii
Materia unidad ii
 
Laboratorio 2
Laboratorio 2Laboratorio 2
Laboratorio 2
 
Estadistica ejercicios3
Estadistica ejercicios3Estadistica ejercicios3
Estadistica ejercicios3
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Ejmodelosoperativa
EjmodelosoperativaEjmodelosoperativa
Ejmodelosoperativa
 
Ejercicios varios mate ii
Ejercicios varios mate iiEjercicios varios mate ii
Ejercicios varios mate ii
 
Ejercicios M-Simplex
Ejercicios M-SimplexEjercicios M-Simplex
Ejercicios M-Simplex
 

Destacado (10)

Análisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgoAnálisis de sensibilidad y riesgo
Análisis de sensibilidad y riesgo
 
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDADPROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
PROYECTOS . TEMA 14: ANALISIS DE RIESGO Y SENSIBILIDAD
 
Asignacion de gases
Asignacion de gasesAsignacion de gases
Asignacion de gases
 
Gases ideales
Gases idealesGases ideales
Gases ideales
 
MOLARIDAD
MOLARIDADMOLARIDAD
MOLARIDAD
 
Problemas resueltos-de-gases
Problemas resueltos-de-gasesProblemas resueltos-de-gases
Problemas resueltos-de-gases
 
NORMALIDAD
NORMALIDADNORMALIDAD
NORMALIDAD
 
Normalidad
NormalidadNormalidad
Normalidad
 
Quimica practica para el examen
Quimica practica para el examenQuimica practica para el examen
Quimica practica para el examen
 
Actividad gases n° 2
Actividad gases n° 2Actividad gases n° 2
Actividad gases n° 2
 

Similar a INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)

Ejercicios en Clase
Ejercicios en ClaseEjercicios en Clase
Ejercicios en ClaseCari León
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion LinealGalafi
 
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadística
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadísticaEjemplos de ejercicios resueltos de estadística
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadísticaGonzalo Ceballos
 
Ejemplos problemas resueltos de estadística
Ejemplos problemas resueltos de estadísticaEjemplos problemas resueltos de estadística
Ejemplos problemas resueltos de estadísticaGonzalo Ceballos
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico Lorena Llerena
 
Cálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para EmpresarialesCálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para EmpresarialesJuliho Castillo
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoWillam Alexito
 
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdf
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdfMatemáticas - Tema: Derivadas.pdf
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdfAC - P
 
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanyaKevin García Rondón
 
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaPpt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaArthur Gabriel Nuñez Mendoza
 

Similar a INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011) (20)

Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios
 
Ejercicios en Clase
Ejercicios en ClaseEjercicios en Clase
Ejercicios en Clase
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
unidad2
unidad2unidad2
unidad2
 
Practica
PracticaPractica
Practica
 
DEBER #6
DEBER #6DEBER #6
DEBER #6
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
U2
U2U2
U2
 
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadística
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadísticaEjemplos de ejercicios resueltos de estadística
Ejemplos de ejercicios resueltos de estadística
 
Ejemplos problemas resueltos de estadística
Ejemplos problemas resueltos de estadísticaEjemplos problemas resueltos de estadística
Ejemplos problemas resueltos de estadística
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico
 
Cálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para EmpresarialesCálculo Integral para Empresariales
Cálculo Integral para Empresariales
 
problemas_optimizacion_2.
problemas_optimizacion_2.problemas_optimizacion_2.
problemas_optimizacion_2.
 
M. simplex (2)
M. simplex (2)M. simplex (2)
M. simplex (2)
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
 
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdf
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdfMatemáticas - Tema: Derivadas.pdf
Matemáticas - Tema: Derivadas.pdf
 
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
292529822 pa02-investigacion-de-operaciones-robyns-torres-canchanya
 
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendozaPpt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
Ppt programacion lineal profesor arthur nuñez mendoza
 
Algunos ejercisios
Algunos ejercisiosAlgunos ejercisios
Algunos ejercisios
 
PROBLE~1.PDF
PROBLE~1.PDFPROBLE~1.PDF
PROBLE~1.PDF
 

Más de Videoconferencias UTPL

La oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misioneraLa oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misioneraVideoconferencias UTPL
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Videoconferencias UTPL
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)Videoconferencias UTPL
 
Introducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientalesIntroducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientalesVideoconferencias UTPL
 

Más de Videoconferencias UTPL (20)

La oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misioneraLa oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misionera
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
 
Generos graficos
Generos graficosGeneros graficos
Generos graficos
 
Periodismo digital
Periodismo digitalPeriodismo digital
Periodismo digital
 
El editorial
El editorialEl editorial
El editorial
 
La entrevista
La entrevistaLa entrevista
La entrevista
 
La noticia
La noticiaLa noticia
La noticia
 
Generos periodisticos
Generos periodisticosGeneros periodisticos
Generos periodisticos
 
Biología general
Biología generalBiología general
Biología general
 
Introducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientalesIntroducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientales
 
Expresion oral y escrita
Expresion oral y escritaExpresion oral y escrita
Expresion oral y escrita
 
Matematicas I
Matematicas IMatematicas I
Matematicas I
 
Contabilidad general I
Contabilidad general IContabilidad general I
Contabilidad general I
 
Realidad Nacional
Realidad NacionalRealidad Nacional
Realidad Nacional
 
Aplicación de nuevas tecnologías
Aplicación de nuevas tecnologíasAplicación de nuevas tecnologías
Aplicación de nuevas tecnologías
 
Marketing y protocolo empresarial
Marketing y protocolo empresarialMarketing y protocolo empresarial
Marketing y protocolo empresarial
 
Gerencia educativa
Gerencia educativaGerencia educativa
Gerencia educativa
 
Toma de decisiones
Toma de decisiones Toma de decisiones
Toma de decisiones
 
Ejercicios fonetica y fonologia
Ejercicios fonetica y fonologiaEjercicios fonetica y fonologia
Ejercicios fonetica y fonologia
 

Último

Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
Movimientos Precursores de La Independencia en Venezuela
Movimientos Precursores de La Independencia en VenezuelaMovimientos Precursores de La Independencia en Venezuela
Movimientos Precursores de La Independencia en Venezuelacocuyelquemao
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDUgustavorojas179704
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxMapyMerma1
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleJonathanCovena1
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptxJunkotantik
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.DaluiMonasterio
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaFlores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaJuan Carlos Fonseca Mata
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdfOswaldoGonzalezCruz
 

Último (20)

Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
Movimientos Precursores de La Independencia en Venezuela
Movimientos Precursores de La Independencia en VenezuelaMovimientos Precursores de La Independencia en Venezuela
Movimientos Precursores de La Independencia en Venezuela
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
 
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdfTema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
Tema 7.- E-COMMERCE SISTEMAS DE INFORMACION.pdf
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdfLa Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptx
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - BotánicaFlores Nacionales de América Latina - Botánica
Flores Nacionales de América Latina - Botánica
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
 

INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)

  • 1. ESCUELAS : CONTABILIDAD Y AUDITORIA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS BANCA Y FINANZAS PROFESOR: MGS. BEATRIZ HURTADO R. INVESTIGACIÓN OPERATIVA PERÍODO: ABRIL-AGOSTO/2011
  • 2. 1. MODELO DE COSTO, INGRESO Y UTILIDAD
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. Costo Fijo = 50     Costo Variable = 5     Utilidad/unidad = 10     Unidades INGR C.T. UTIL 2 20 60 -40 4 40 70 -30 6 60 80 -20 8 80 90 -10 10 100 100 0 12 120 110 10 14 140 120 20 16 160 130 30
  • 12.  
  • 13. Actividad 5 (guía Pág. 16) Costo fijo = 30 C. Var = 2 $/unidad Ingreso = 5 $/unidad X CF CV CT Ingreso Utilidad 0 30 0 30 0 -30 2 30 4 34 10 -24 4 30 8 38 20 -18 6 30 12 42 30 -12 8 30 16 46 40 -6 10 30 20 50 50 0 12 30 24 54 60 6 14 30 28 58 70 12 16 30 32 62 80 18 18 30 36 66 90 24 20 30 40 70 100 30
  • 15. 2. ANALISIS DE DECISIONES
  • 16.
  • 17. Diagrama de influencia (Fig. 4.1) pag. 101
  • 18. Tabla de resultados (Tabla 4.1) Guia 26 Alternativas de decisión (Tamaño del Complejo) Estados de la naturaleza (Demanda) S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) Decisión recomendada 20 Resultado máximo -9
  • 24.
  • 25. Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
  • 26.
  • 27. Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 (0) D2 (mediano) 14 5 (2) D3 (grande) 20 -9 (16)
  • 28. Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 (12) 7 (0) D2 (mediano) 14 (6) 5 (2) D3 (grande) 20 (0) -9 (16)
  • 29.
  • 30. Estado de la naturalez. Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9
  • 31. Valor Esperado (VE) Estados de la naturaleza P Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 s1 0.8 8x0.8 = 6.4 14x0.8 = 11.2 20x0.8 = 16.0 s2 0.2 7x0.2 = 1.4 5x0.2 = 1.0 -9x0.2 = -1.8 (VE) 7.8 12.2 14.2
  • 32.  
  • 33.
  • 34. VALOR ESPERADO CON INFORMACIÓN PERFECTA (VEcIP) VEcIP = 20 x 0.8 + 7 x 0.2 = 17.4 Estado de la naturaleza Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9
  • 35.
  • 36.  
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 52. 2X1 + 3X2 ≤ 24
  • 53. 2X1 + 1X2 ≤ 16
  • 54. 2X1 + 3X2 ≤ 24 2X1 + 1X2 ≤ 16 Región Factible
  • 55. 2X1 + 3X2 ≤ 24 2X1 + 1X2 ≤ 16 Región Factible 6X1 + 7X2 = 42 Max = 6X + 7X2
  • 56. 2X1 + 3X2 ≤ 24 2X1 + 1X2 ≤ 16 Región Factible Solución: X1 = 6, X2 = 4 U = 64
  • 57.
  • 58. 2X1 + X2 ≤ 1000
  • 59. 2X1 + X2 ≤ 1000 X1 + X2 ≤ 800
  • 60. 2X1 + X2 ≤ 1000 X1 + X2 ≤ 800 X1 ≤ 400
  • 61. X1 + X2 ≤ 800 2X1 + X2 ≤ 1000 X1 ≤ 400 X2 ≤ 500 Región Factible
  • 62. Max U = 3.5X1 + 3X2 3.5X1 + 3X2 = 1050 X1 = 250, X2 = 500 U = 2.375
  • 63.
  • 64. X1 = 250, X2 = 500 U = 2.375 Cambios en los lados derechos de las restricciones
  • 65. X1 ≤ 400
  • 66. X1 ≤ 300
  • 68.
  • 69. Cambio en el coeficiente de la FO U = 3.5 X1 + 3X2
  • 70. Cambio en el coeficiente de la FO U = 5 X1 + 3X2
  • 71. Cambio en el coeficiente de la FO U = 6 X1 + 3X2
  • 72. Cambio en el coeficiente de la FO U = 8 X1 + 3X2
  • 73.
  • 74. X1 + X2 ≥ 350
  • 75. X1 + X2 ≥ 350 X1 ≥ 125
  • 76. X1 ≥ 125 X1 + X2 ≥ 350 2X1 + X2 ≤ 600
  • 77. Min C = 2X1 + 3X2 2X1 + 3X2 = 600 X1 = 250 X2 = 100 C = 800
  • 78.
  • 79. X1 ≥ 225 X1 = 250 X2 = 100 C = 800
  • 80. Min C = 2X1 + 3X2
  • 81. Min C = 3X1 + 3X2 X1 = 250 X2 = 100 C = 1050 X1 = 125 X2 = 225 C = 1050
  • 82. Min C = 4X1 + 3X2 X1 = 125 X2 = 225 C = 1175
  • 83. Envío del TD a través del EVA
  • 84.
  • 85. GRACIAS POR SU ATENCIÓN Ing Beatriz Hurtado R [email_address] 2570275 (Ext. 2410)

Notas del editor

  1. utpl