Este documento describe los sistemas de recomendación. Un sistema de recomendación selecciona productos que maximizan el valor para el comprador y el vendedor. Incluye una interfaz de usuario, control de negocio y analítica, procesamiento de conocimiento y una base de conocimiento. Los sistemas de recomendación aumentan las ventas, visualizaciones y fidelización de clientes para los sitios web.

1. Sistemas de
Recomendación
Francisco Carrero (CEO de BrainSins)

2. ¿Qué es un
Recomendador?
Selecciona el producto que maximiza el valor,
tanto para el comprador como para el vendedor en
un momento determinado

3. ¿Qué es un
Recomendador?

4. ¿Qué es un
Recomendador?
Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

5. ¿Necesito un
Productos
Recomendador?
Pocos
Medio
Muchos
Clientes Pocos Medio Muchos

6. Casos de Éxito

7. ¿Qué aporta a un sitio
Web?
Aumento de ventas (productos)
y visualizaciones (contenidos)
Aumento de la fidelización
Diferenciación con la
competencia

8. Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

9. Mecanismos de
Feedback
• Feedback explícito vs. feeback implícito
• Filtrado colaborativo vs. comportamiento
• No todas las comunidades se comportan de la
misma manera (YouTube vs. Amazon)

11. Mecanismos de
Feedback

12. Mecanismos de
Feedback

13. Mecanismos de
Feedback
• La mayoría de los usuarios tiende a dar poco
feedback (hay que animarles)

17. Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

18. Tipos de Recomendador
• Sistemas específicos (basados en items o en
usuarios)
• Filtrado colaborativo
• Recomendaciones basadas en contenido
• Recomendaciones sociales
• Sistemas híbridos

19. Recomendadores
específicos

20. Filtrado Colaborativo

21. Basadas en Contenido

22. Sociales

23. Recomendaciones
sociales
• Son más cercanas, directas y confiables
• Más similares a las recomendaciones entre
ámigos del “mundo real”
• Ayudan a la explicación de las
recomendaciones

24. Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

25. Métricas evaluación
· Peticiones rec.
· CTR y conversiones
· AOV, AOVR, Rec. AOV
· Ingresos por
recomendaciones
· Órdenes y ventas

26. Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

27. La importancia del
Interfaz
VS

28. La importancia del VS
Interfaz

29. ¿Cuál es la importancia?
Interfaz de Usuario
Control del Negocio y Analítica
Procesamiento de Conocimiento
Base de Conocimiento

30. Áreas de Mejora
• Explicaciones
• Interfaz
• Vigencia de la Información
• Interpretación de las Acciones
•Métricas y analítica