Este documento describe los diferentes tipos de unidades de análisis que se utilizan en el análisis de contenido, incluyendo unidades de muestreo, registro y contexto. También explica los diferentes métodos de muestreo como el muestreo aleatorio, estratificado, sistemático y por conglomerados. El objetivo del muestreo es seleccionar una muestra representativa pero manejable del universo de datos disponibles.

1. Capítulo 5
*DETERMINACIÓN DE
LAS UNIDADES

2. Determinación de las
unidades
*La primera tarea de toda investigación empírica consiste en
decidir qué se ha de observar y registrar dato
*Toda investigación empírica abarca una multitud de unidades
portadoras de información
*La determinación de unidades comprende su definición, su
separación teniendo en cuenta sus respectivos limites y su
identificación para el subsiguiente análisis

3. Tipos de unidades de
análisis
*Las unidades nunca son absolutas: surgen de la interacción entre
la realidad y su observador
Unidades de muestreo
Análisis de contenido Unidades de registro
Unidades de contexto

4. Unidades de muestreo
*Son aquellas porciones de la realidad observada, o de la
secuencia de expresiones de la lengua fuente, que se
consideran independientes unas de otras
*Son fundamentales para realizar un muestreo, ya que éste se
extrae, unidad por unidad, del universo de unidades
muestrales; también son importantes para la estadística
inferencial

5. Unidades de registro
*Se describen por separado, y pueden considerarse partes de
unidad de muestreo que es posible analizar de forma aislada
*Son el resultado de un trabajo descriptivo
*HOLSTI El segmento específico de contenido que se
caracteriza al situarlo en una categoría determinada
*Las dependencias que podría existir dentro de las unidades de
muestreo se mantienen en la descripción individual de su unidad
de registro

6. Unidades de contexto
*Fijan límites a la información contextual que puede incorporarse
a la descripción de una unidad de registro
*Demarcan aquella porción del material simbólico que debe
examinarse para caracterizar la unidad de registro
*Definiendo una unidad de contexto más amplia para cada unidad
de registro, el investigador reconoce y explica el hecho de que los
símbolos codeterminan su interpretación y de que extrae sus
significados del medio inmediato en el que se presentan
*No necesitan ser independientes ni descriptibles de forma
aislada; pueden superponerse, y contienen numerosas unidades
de registro

7. Unidades de análisis
Las unidades se distinguen de acuerdo con la función que
desempeñan en el análisis de contenido:
~:Las unidades de muestreo interesan para el muestreo y sirven
de base para los estudios de tipo estadístico:~
~:Las unidades de registro, en su conjunto son portadoras de la
información dentro de las unidades de muestreo y sirven de base
para el análisis:~
~:Las unidades de contexto se refieren al proceso de descripción
de las unidades de registro:~

8. Procedimientos para definir las unidades
Dividen un medio de acuerdo con el tiempo, la longitud, el tamaño o el
Unidades físicas volumen, y no de acuerdo con la información que trasmiten
Las unidades y elementos sintácticos son “naturales” en relación con la
Unidades sintácticas gramática de un determinado medio de comunicación. No exigen emitir juicios
sobre el significado
Pueden definirse a partir de determinados
Unidades referenciales objetos, sucesos, personas, actos, países o ideas a los que se refiere
una expresión
Unidades proposicionales Implica que el lenguaje de datos reconoce simplemente los objetos y
(y núcleos de significado) sus atributos: no aborda todas las complejidades de la lengua natural
Se identifican por su correspondencia con una definición
Unidades temáticas estructural particular del contenido de los relatos, explicaciones o
interpretaciones

9. Eficiencia
y
fiabilidad

10. Capítulo 6
*MUESTREO

11. MUESTREO
Actualmente la Comunicación a penetrado en todas la esferas de la vida
aumentando enormemente la disponibilidad de material simbólico.
PERIODICOS
Se encuentra ante
PELICULAS una variedad de
información
producida por
REGISTROS diversas
OFICIALES, ET Instituciones.
C…
Cuando un ANALISTA DE CONTENIDO se plantea un
problema…

12. POR ESO ANTE LA SITUACION ANTERIOR EL
ANALISTA DE CONTENIDO DEBE DE TOMAR
LA PRIMERA DECISION.
ELCCIONES ELECTORALES
Diferenciar el Material
Relevante del que no
lo es.
DATOS
RELEVANTES A DATOS RELEVANTES
LAS A LAS
P CARACTERISTICAS
CARACTERISTIC
O AS DE LOS DEL PUBLICO.
R CANDIDATOS.
E
Este material puede llevarnos a J -Encuestas de opinión publica
inferencias pretendidas E -Noticias periodísticas acerca de
Discursos grabados
distribuida en forma desigual en M las expectativas efectivas del grupo
de electores al que se dirigen, la
distintos medios, periodos P manera en que votaron en pasadas
cronológicos o zonas L
elecciones o sus intereses o
inquietudes.
geográficas. O
UNIVERSO DE DATOS PRIMARIOS RELEVANTESPARA LAS
INFERENCIAS QUE SE BUSCAN.

13. SE TOMA LA SEGUNDA Si una vez agotado el conocimiento
DECISION. disponible sigue siendo demasiado
grande ,se tendrá que recurrir a
métodos aleatorios.
Para Seleccionar una muestra que sea
MUESTREO lo bastante amplia como para contener
información suficiente y lo bastante
pequeña como para facilitar el Análisis.
Su Metodología deriva que el
proceso debe dar lugar a una
Procede en la reducción de una
muestra a partir de la cual
gran cantidad de datos
pueden efectuarse
potenciales a un tamaño
generalizaciones seguras.
manipulable.

14. POR EJEMPLO :
ELCCIONES ELECTORALES
DATOS RELEVANTES A LAS
DATOS CARACTERISTICAS DEL
RELEVANTES A LAS PUBLICO.
CARACTERISTICAS
DE LOS
CANDIDATOS.
-Encuestas de opinión
publica
Podemos tomar este dato como
muestra por que pueden existir
buenos motivos para efectuar el -Noticias periodísticas acerca de M
muestreo en periódicos, circulares y las expectativas efectivas del U
declaraciones de acuerdo con las grupo de electores al que se E
preferencias de grupos de población dirigen, la manera en que votaron S
en materia de medios de en pasadas elecciones o sus T
comunicación ya que en ellos al igual R
intereses o inquietudes.
que los candidatos , pueden llegar a A
conocerse entre si, a través de los
medios que frecuentan.
GENERALIZACION SEGURA

15. TIPOS DE PLANES DE
MUESTREO
Estos especifican con suficiente detalle
de que manera ha
de proceder el investigador para obtener
una muestra de
unidades que en su conjunto sean
representativos de la
población que les interesa.

16. MUESTREO ALEATORIO
IMPLICA EN HACER EL LISTADO DE
TODAS LAS UNIDADES
RELEVENTES RESPECTO DE LAS
CUALES SE PRETENDE FORMAR
GENERALIZACIONES CON EL FIN
DE DETERMINAR QUE UNIDADES
HABRAN DE SER INCLUIDAS EN LA
MUESTRA.
DADOS RULETA TABLA DE NUMEROS
ALEATORIOS.

17. MUESTRAS
ESTRATIFICADAS
EN UNA HAY
“ESTRATOS”
POBLACIÓ SUBPOBLACIONE
N S
EL MUESTREO CADA UNIDAD
ALEATORIO SE LLEVA A PERTENECE
CABO EN CADA ESTRATO UNICAMENTE A
UN ESTRATO
POR SEPARADO

18. MUESTREO
SISTEMÁTICO
N DE CADA
UNIDAD “K-IMA” DE UNA LISTA EN LA
MUESTRA, DESPUES DE HABER
DETERMINADO AL AZAR EL PUNTO DE
PARTIDA DE LA SECUENCIA
SE VE FAVORECIDO
CUANDO LOS DATOS
PROVIENEN DE
PUBLICACIONES DE
APARICION REGULAR
L INTERVALO DE
AMPLITUD “K” SEA
CONSTANTE, ES EL PRINCIPAL
PROBLEMA DENTRO DE ESTE TIPO
DE MUESTREO.

19. MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
UTILIZA COMO UNIDADES
MUESTRALES GRUPOS DE LA SELECCIÓN DE UNO DE
ELEMENTOS QUE ESTOS GRUPOS
PRESENTAN INCORPORA A LA MUESTRA
DESIGNACIONES Y LĺMITES TODOS SUS ELEMENTOS
NATURALES
LA PROBABILIDAD DE
SIEMPRE QUE LAS UNIDADES
DE MUESTREO Y LAS UNIDAD SEA INCLUIDA
UNIDADES DE REGISTRO NO EN LA MUESTRA
SEAN EQUIVALENTES, PUEDE
DEPENDERA DEL
ESTAR IMPLICITA, LA
FORMACIóN DE UN TAMAŇO DEL GRUPO
CONGLOMERADO

20. MUESTREO DE
PROBABILIDAD VARIABLE
SE ASIGNAN LAS SUBMUESTRE
PROBABILIDADES DE O
INCLUSIÓN EN LA
MUESTRA DE CADA
UNIDAD.
MUESTRAS
PROPORCIONALES
REPRESENTAN EL
CONOCIMIENTO
ESTADĺSTICO QUE POSEE
UN INVESTIGADOR
ACERCA DEL CONTEXTO
DE LOS DATOS
SE DEDICA A LA FORMULACIÓN
DE INFERENCIAS SOBRE
FENOMENOS NO INCLUIDOS EN
LA MUESTRA

21. *PUEDE CONSIDERARSE
UNA VARIANTE DEL
MUESTREO POR
MUESTREO EN CONGLOMERADOS
ETAPAS
M LTIPLES *NO SIEMPRE UTILIZA
DIFERENTES
PROCEDIMIENTOS EN CADA
ETAPA

22. UNIDADES EN LA LISTA DE UNIDADESLA
O DE
MUESTRALES MISMA HAY ALGUNOS CASOS
EXTRAORDINARIOS E
IDENTICAS INFRECUENTES
TE
N EN
MITADES
O

23. EQUIPO
Carrillo Alvarado Leslie Edith.
García Abarca Itzel Saraí.
Garfias Hernández Jaime Daniel.
González Flores Mariela.
Hernández Luz Raúl Jonathan.
López Enríquez Omar.
López Pérez Eugenia María.
Morales Villaseñor María De la Luz.
Pérez Ruiz José Rodolfo.
Preciado Hernández Saúl Daniel.
Sánchez Carmona Alejandro.