El documento describe cómo los sistemas de recomendación, inicialmente utilizados como herramientas de marketing, ahora se aplican a entornos de aprendizaje para permitir una evaluación continua y personalizada del progreso de los estudiantes sin clasificarlos ni excluirlos. Los sistemas monitorean el comportamiento y las interacciones de los estudiantes para generar recomendaciones sobre cómo mejorar sus habilidades y competencias de una manera adaptada a cada estudiante y sin la necesidad de calificaciones. A medida que los sistemas de recomendación contin
En estas diapositivas se habla de las ventajas educativas cuando se usa tecnologia y sus diversas herramientas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el sector educativo.
Decálogo de errores frecuentes asociados a la evaluaciónLorenaMF
En los siguientes puntos analizaré el texto de Miguel Ángel Santos, Patología General de la Evaluación Educativa, y seleccionaré y adaptaré las 22 patologías que él presenta para convertirlas en un decálogo.
UNIDAD V.LA EVALUACIÓN CUALITATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR.CONTENIDO TEMÁTICO:- Antecedentes- La evaluación cualitativa- Diferencias entre la evaluación cuantitativa y cualitativa- Significado de la evaluación cualitativa- Conclusiones ¿Qué es la evaluación?¿Qué se evalúa?¿Quién evalúa?¿Cómo evaluar?¿Para qué evaluar?
En estas diapositivas se habla de las ventajas educativas cuando se usa tecnologia y sus diversas herramientas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el sector educativo.
Decálogo de errores frecuentes asociados a la evaluaciónLorenaMF
En los siguientes puntos analizaré el texto de Miguel Ángel Santos, Patología General de la Evaluación Educativa, y seleccionaré y adaptaré las 22 patologías que él presenta para convertirlas en un decálogo.
UNIDAD V.LA EVALUACIÓN CUALITATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR.CONTENIDO TEMÁTICO:- Antecedentes- La evaluación cualitativa- Diferencias entre la evaluación cuantitativa y cualitativa- Significado de la evaluación cualitativa- Conclusiones ¿Qué es la evaluación?¿Qué se evalúa?¿Quién evalúa?¿Cómo evaluar?¿Para qué evaluar?
Comment implémenter l'agilité dans un grand groupe international? Comment répondre au besoins de proximité que demande l'agilité lorsque l'on travaille à distance? C'est en essayant de répondre à ses questions que Orange a initié son initiative ONE ROOF. Son but? Accompagner les équipes du Technocentre dans leur montée en compétence sur la conception de produit innovant en agile, tout en réfléchissant sur les moyens à apporter pour améliorer le cadre de travail de ses salariés.
Venez découvrir ce retour d'expérience, où vous visiterez la villa, un open Space 3.0 dédié à la modularité et à l'échange , mais vous rencontrez également Ubi, notre robot de télé présence.
La vidéo de la conférence est à retrouver sur : http://www.xebicon.fr/programme.html
Manager une boite de Geeks est très particulier.
Ces salariés d'un genre à part veulent des nouvelles technos, du temps pour expérimenter, partager la connaissance, faire du Pair Programming, participer à la stratégie d'entreprise et une vraie liberté de parole.
Par Luc Legardeur, Président de Xebia
La vidéo de la conférence est à retrouver sur : http://www.xebicon.fr/programme.html
¿Qué significa evaluar y qué características tiene el proceso de evaluación? Este artículo aborda el tema desde diversas perspectivas y analiza los elementos de una sólida evaluación. Asimismo, hace foco especial en la evaluación de los cursos online y las posibilidades que ofrece la plataforma Moodle para evaluar aprendizajes de manera efectiva.
El autor del artículo es tutor del curso online Creación y Gestión de Evaluaciones para Moodle: http://net-learning.com.ar/6-creacion-y-gestion-de-evaluaciones-para-moodle-recursos-open-source
El jueves 17 de marzo finalizó oficialmente el curso Nuevas Alfabetizaciones y Nuevos Entornos Conectivistas (#NANEC2010 /11) realizado por la Unidad de Innovación Educativa de la Universidad de Valencia.
Durante casi cinco meses, hemos realizado un intenso trabajo que se refleja en estas diapositivas, traducción literal de las presentadas hoy, dia 19 de marzo, en inglés, en la ponencia realizada este mediodía en el marco de la Cuarta Conferencia sobre Buenas Prácticas Educativas en Mundos Virtuales (VWBPE'11
1. La tecnología ya propone una
personalización automatizada de la
evaluación
Dolors Capdet
Octubre 2013
2. Evaluar para el docente significa un proceso de
valoración con una visión integradora (determinar
necesidades), coherente (adaptada al proceso y a
las necesidades), planificada (de acuerdo a las
estrategias preestablecidas), contextualizada (a las
características y entorno del alumno), exhaustiva,
rigurosa, proporcionada, ponderada, dinámica,...
3. Para el aprendiz evaluar significa un proceso en
el que se califica, clasifica, acredita y/o excluye,
generalmente en una prueba única, sometido a
presión y en la que no siempre obtiene los
mejores resultados
4. Hasta hace relativamente poco
el aprendiz no ha sido el centro del proceso.
Las principales Teorías Educativas no han
contribuido excesivamente a que lo fuera.
5. Modelo conductista / Modelo cognitivista:
Lo importante es el resultado y no el proceso
interno del alumno.
Modelo constructivista:
Aprender haciendo y demostrar lo aprendido
Modelo conectivista:
Interactuar para adquirir las habilidades y
competencias necesarias para ser eficientes
en la Sociedad del Conocimiento
6. La tecnología ya permite una evaluación
continua, constructiva, que no clasifica y no
excluye, gracias a los Sistemas de
Recomendación, utilizados inicialmente como
herramienta de marketing y posteriormente
aplicados también
a algunas situaciones y entornos de aprendizaje
7. Los sistemas de recomendación utilizan datos
recogidos previamente ya sea de forma explícita
(facilitados voluntariamente) o implícita (fruto de
una monitorización) para la construcción de
conceptualizaciones.
Son albergados en repositorios y facilitados en
función de las necesidades o la demanda.
8. Los sistemas de recomendación se basan en la
utilización de perfiles para representar las
necesidades del usuario a corto y medio plazo.
Se construyen sobre una base de conocimiento
(taxonomias, tesauros, ontologías) que utilizarán
unos agentes de software capaces de operar con
estos recursos a nivel semántico.
9. Los sistemas de recomendación utilizan
algoritmos para filtrar algunos elementos
previamente seleccionados entre un conjunto
de información determinado y ofrecer respuesta a
una demanda explicita o implícita.
10. En los sistemas de recomendación basados en
contenido se analiza el peso y la frecuencia de
algunos elementos clave para generar una
retroalimentación de relevancia, necesariamente
abierta y no exenta de aleatoriedad.
11. Los sistemas de recomendación se basan en un
filtrado colaborativo realizado por un entorno
cercano y adecuado que ha evaluado
previamente y de manera automatizada los
aspectos requeridos.
Algunos modelos son: Fab (perfiles), Phoaks
(mensajes), Referral Web (interacción en redes
sociales), Siteseer (favoritos), Footprints (huellas
de interacción digital), ...
12. Yu, Nakamura y colaboradores en 2007
(http://www.ajbasweb.com/ajbas/2012/February/115-123.pdf)
modelan un sistema de recomendación
específico para un elearning, personalizado,
basado en la coincidencia entre las necesidades,
preferencias, conocimientos y conducta del
aprendiz, pero que distingue entre aprendizaje
formal (sujeto a normas) e informal (totalmente
abierto), los diferentes niveles y los distintos
estilos de aprendizaje
13. Infantium (http://www.infantium.com/) utiliza un
sistema de recomendación para detectar y
mejorar las habilidades y competencias de niños
de 0 a 3 años, mediante unos apps (diseñados
por pedagogos) colocados en unos videojuegos
(elegidos por los padres) y con los que juegan
cuando los niños quieren, sin obligación de
hacerlo y sin saber que son monitorizados.
14. En los sistemas de recomendación, basados en
arquitecturas distribuidas dentro de un
determinado dominio, los alumnos tienen
asociada una ontología temporal que permite una
mejor adaptación a modificaciones e incluso a
posteriores cambios de dominio.
15. Con la llegada de las Teorías Constructivista y
Conectivista cambia el rol del profesor que pasa a
ser un facilitador o acompañante del proceso
aunque sigue evaluando.
Si los sistemas de recomendación siguen
mejorando y avanzando hacia una ampliación de
variables personalizadas es probable que le
releven también de esta función
16. Pero la pregunta es ¿sigue siendo necesaria una
calificación para obtener una acreditación de los
conocimientos adquiridos?