Este documento describe la aplicación de métricas de Six Sigma para analizar defectos en un proceso de ensamble de placas electrónicas en una empresa. Se ensamblaron 2000 placas y se perdieron 2 tornillos. Usando las métricas de Six Sigma, el proceso tiene un nivel de sigma de 5, lo que equivale a 200 defectos por millón. Esto significa que el proceso cumple pero no alcanza el nivel deseado de 6 sigma.

1. Ejemplo de aplicacion de lasmetricas 6 sigma

2. CompanyPlatesEn esta empresa se ensamblan placas electrónicas a una base, la cual es insertada en el respectivo aparato para el cual fue creado .

3. Meta El objetivo del problema presentado fue el de analizar con la métricas del six sigma, los defectos, observar el sigma en el que se encuentra, cierta operación de un tipo de producto. Así como también poder analizar el rendimiento antes y después de los defectos presentados.

4. En unacompañia de ensamble;paraensamblarunaplaca se insertan y aprietan 5 tornillos. 2000 placasfueronensambladas y se perdieron 2 tornillos.

5. Este nivel de DPMO se puedeconvertir en un nivel sigma revisando la tabla de datos.Nivel del proceso en sigma:

6. YIELDEs un error usar la formula Yaqueesta formula ignora la posibilidad de queunaunidadpuedetenervariosdefectos

7. (FPY) Rendimiento primer paso. El rendimiento antes de que los defectos se han corregidoRendimiento finalEl rendimiento después de los defectos se han corregido. Rendimiento finalSe observaque el rendimiento final es mayor al del primer paso

8. Rendimiento real o estándar (YRT)Mide la probabilidad de pasar por todos los subprocesos sin un defecto = El producto del resultado de cada paso: (FPY) Rendimiento primer paso. =0.301

9. Rendimiento Normal (YN)El rendimiento normal mide el promedio de rendimientos por los pasos del proceso. Es el promedioexponencialbasado en el numero de pasos del proceso=0.301=78.65%

10. La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 “defectos” por millón de instancias u oportunidadesEsta empresa se encuentra con un sigma 5, es decir 200 defectos por millón. Su DPU= .001 que es la cantidad de defecto que debe tener el producto

11. Comparando en la escala Sigma observamos que no llega a un nivel de 6 Sigma (3.4 DPMO), específicamente este caso presenta un nivel de calidad Sigma igual a 5 (233 DPMO). El problema confirma que la tasa de fallos del activo del ejemplo es adecuada para las necesidades de los usuarios (clientes), pues entrega un nivel de calidad suficiente (es decir es un buen proceso según la escala a continuación). Conclusión

12. Ejemplotomado de: www.micquality.com/downloads/six-sigma-summary.pdf

13. Valdez Reyes Herolinda06210955Montes Tenorio Crys06210923Galicia Gutierrez Joel06210897