El documento presenta un resumen de la sesión 4 de un seminario sobre fundamentos del modelo computacional-representacional. Se discuten los principales conceptos del modelo, incluyendo que la mente es un sistema de procesamiento de información representada en estructuras simbólicas y que los procesos mentales pueden estudiarse comparándolos con la computación. También se describen los principales tipos de representaciones como lógica, reglas, conceptos e imágenes, y los criterios para evaluarlas como poder representacional y computacional.

1. Seminario
de
fundamentos
Sesión
4
Por:
Félix
Antonio
Gómez
H.
Bogotá
D.C.,
1
de
septiembre
de
2010
El modelo
Computacional-Representacional

2. Temas
Actividades
1. Los fundamentos
2. La experimentación
3. Principales tipos de representaciones
4. Criterios de evaluación para las representaciones

3. 1. Los fundamentos
• Hipótesis fundamental:
“El pensamiento puede ser entendido en términos de
estructuras representacionales en la mente y de
procedimientos o procesos que actúan sobre dichas
estructuras.”
Paul Thagard

4. Paul Thagard

5. Matriz teórica
1. La mente es un sistema de procesamiento de información
2. La información viene representada en estructuras o símbolos
3. Los elementos simbólicos tiene un carácter representacional

6. 4. El procesamiento de la información debe ser entendido como
operaciones computacionales (algorítmicas)
5. Un proceso mental puede ser estudiado si se lo compara con el
procesamiento de un computador

7. 2. La experimentación
 Método psicológico: Experimentación con sujetos humanos
 Método de la I.A.: Simulación con computadores

8. 3. Principales tipos de representaciones
según el modelo C-R (Según PaulThagard)
• Lógica
• Reglas
• Conceptos
• Analogías
• Imágenes
• Conexiones

9. 4. Criterios para la evaluación
de los tipos de representación (Según PaulThagard)
a. Poder representacional
b. Poder computacional
 Resolución de problemas (Planeación, decisión y explicación)
 Aprendizaje
 Lenguaje
e. Plausibilidad psicológica

10. d. Plausibilidad neurológica
e. Aplicación práctica
 Educación
 Diseño
 Sistemas inteligentes

11. Bibliografía básica
 Crespo,Antonio (2005) Cognición humana.Mente,ordenadores y
neuronas.Madrid: Centro de estudios RamónAreces.
 Parra, J. (2003) Artificios de la mente.Bogotá: Círculo de
Lectura Alternativa. Cap. 5.
 Thagard, P. (2005) Mind.Introduction to cognitive science.
Oxford: Bradford Books.