El documento trata sobre el modelo conexionista. Explica algunos de los principios básicos del conexionismo como la propagación de activación, las redes neuronales artificiales y el aprendizaje. También menciona a varios científicos clave en el desarrollo del conexionismo como Edward Thorndike, David Rumelhart y James McClelland.

1. ModeloConexionista
Juan Eduardo Alvarado Salcedo
Hugo Zabdiel Cruz Paéz
Javier Augusto Beltran Viloria
Leonardo José León Lara

2. CONEXIONISMO
CIENCIA
COGNITIVA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NEUROCIENCIA FILOSOFÍA DE
LA MENTE
PSICOLOGÍA COGNITIVA

3. psicología
cognitiva
se LA encarga del estudio de la cognición; es decir, de los
procesos mentales implicados en el conocimiento. Tiene
como objeto de estudio los mecanismos básicos y profundos
por los quese elabora el conocimiento,desde la percepción,
la memoria y el aprendizaje, hasta la formación de
conceptosyrazonamiento lógico

4. CIENCIACOGNITIVA Es el estudio interdisciplinario de
cómo la información es
representada y transformada en la
mente/cerebro.

5. Inteligencia
artificial. Lainteligenciaartificial(IA)esunárea
multidisciplinaria,queatravésde
cienciascomolascienciasdela
computación,lamatemática,lalógicayla
filosofía,estudialacreaciónydiseñode
sistemascapacesderesolverproblemas
cotidianosporsímismasutilizandocomo
paradigmalainteligenciahumana

6. neurociencia
son un conjunto de disciplinas científicas
que estudian la estructura, la función, el
desarrollo de la bioquímica, la
farmacología, y la patologíadel sistema
nervioso y de cómo sus diferentes elementos
interactúan, dando lugar a las bases
biológicasdelaconducta

7. filosofíadela
mente se ocupa de la naturaleza de los estados mentales, de sus
efectos y sus causas. La cuestión del comportamiento de los
estados mentales y físicos ocupa aquí un lugar central.
Además de las cuestiones ontológicas acerca de la
naturaleza de los estados mentales, la filosofía de la
mente estudia cuestiones epistemológicas en torno a la
cognoscibilidaddelamente.

8. santiagoramóny
cajal (1demayode1852,Petilla deAragón,España- 18deoctubre
de 1934, Madrid, España) fue un médico español,
especializado en histología y anatomía patológica;
premionobelde medicina por elestudiode lamorfologíay
procesosconectivos delascélulas nerviosas

9. EdwardThorndike
(Williamsburg, 31 de agosto de 1874-Montrose, 9 de agosto
de 1949) psicólogo y pedagogo estadounidense, es
considerado un antecesor de la psicología conductista
estadounidense. Sus principales aportaciones fueron el
aprendizaje por ensayo/error y la ley del efecto. Sus
estudios sobre la conducta animal le permitieron
desarrollar lateoríadelconexionismo.

10. Nicolasrashevsky
biólogoteóricoucraniano.NacidoenChernicov,Ucrania,
estudiófísicamatemáticaenRusia,PragayParís.
Estudialasredesneuronalesatravésdemodelos
matemáticosderepresentaciónylosflujosdeinformación
enelcerebro,conloqueestableciólíneasdeproximidad
conlasnuevasvertientesdelacienciayelpensamiento
definidasporlacibernética.

11. DavidDavidMcClelland
(20 de mayo de 1917, Mount Vernon, Nueva York, Estados
Unidos-27 de marzo de 1998, Lexington, Massachusetts,
Estados Unidos), psicólogo fundador de la teoría de las
necesidades

12. DavidRumelhart
(12dejuniode1942,WessingtonSprings,DakotadelSur,
EstadosUnidos-13demarzode2011,Chelsea,Míchigan,
EstadosUnidos)psicólogonorteamericano quehizo
muchascontribucionesalanálisisformaldelacognición
humana,trabajandoprincipalmenteenlosmarcosdela
psicologíamatemática,simbólico deinteligencia
artificial yprocesamientodistribuidoenparalelo.

13. JamesMcClelland
(nacidoel01dediciembre1948)eselInformeSternProfesorLucieen la
UniversidaddeStanford,dondefueanteriormenteelpresidentedela
Psicología Departamento.[1] Élesmejorconocido porsutrabajoenel
aprendizajeestadísticoy procesamientodistribuidoenparalelo,la
aplicación delosmodelosconexionistas(oredesneuronales)paraexplicar
losfenómenoscognitivostalescomo elreconocimientopalabrahabladay
elreconocimientovisualdepalabras.McClellandesengranmedida
responsabledela"revoluciónconexionista"deladécadade1980,quevioun
granaumentoenelinteréscientíficopor elconexionismo.

14. principiosbásicos

15. propagacióndeactivación
Enlamayoríadelosmodelosconexionistaslasredescambianconeltiempo.En
cualquiermomento,unaunidaddelaredseactivamedianteunvalornumérico
quepretenderepresentaralgúnaspectodelaunidad

16. redesneuranlesartificiales
sonlosmodelosconexionistasmásutilizadoshoyendía.Muchasinvestigacionesenlasquese
utilizanredesneuronalessondenominadasconelnombremásgenéricode"conexionistas"

17. Realismobiológico
Laramadelasredesneuronalesdelconexionismosugiere queelestudio dela
actividad mentalesenrealidadelestudio delossistemas neurales.Estoenlaza
elconexionismoconlaneurociencia,conmodelosqueimplicandiferentes
gradosderealismobiológico.

18. aprendizaje
Losconexionistasporlogeneralsubrayanlaimportanciadelaprendizajeensusmodelos.Asíhancreadomuchosprocedimientos
sofistdosdeaprendizajepararedesneuronales.Elaprendizajesiempreimplica lamodificacióndelospesosdeconexión.Esto
generalmenteconllevaelusodefórmulasmatemáticasparadeterminarelcambiodelospesoscuandosetienenunconjuntodedatos
consistenteenvectoresdeactivaciónparaunsubconjuntodeunidadesneuronales.