análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo, variables independientes o variables explicativas.
Derechos humanos: Historia de los derechos humanos
Analisis multivariado[2]
1. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
Albert Einstein. «NUNCA CONSIDERES EL ESTUDIO COMO UNA OBLIGACIÓN, SINO COMO UNA OPORTUNIDAD
PARA PENETRAR EN EL BELLO Y MARAVILLOSO MUNDO DEL SABER».
1. INTRODUCCION
EL análisismultivariante puede contribuiraenriquecerel debate públicosobre losfenómenosque son
objetode interésparalosprofesionalesylosinvestigadores,graciasala oportunidadque lesofrece para
llevaracabo un análisiscomplejode losdatos obtenidosensusestudios.Al serviciode lainvestigación
cuantitativa,ycomoextensiónde lastécnicasde análisisunivariante ybivariante,el análisismultivariante
tiene comoobjetivoprincipal modelarlasmúltiplesrelacionesexistentesentre diversasvariablesde manera
simultánea.Laconstrucciónde modelosmultivariantesejerce,pues,unpapel importanteenel desarrollode
lasdiferentesdisciplinasbasadasenel análisisde datoscuantitativosyrequiere,porlotanto,unaatención
especial enlaformaciónde futurosprofesionalese investigadores.Conocerlalógica,lascaracterísticas
específicasde lasdiferentestécnicasdisponibles,losobjetivosparticularesque permitenlograrylas
condicionesenque puedenserutilizadassonalgunosde losretosimportantesalosque nosenfrentaremos
eneste material.Parahacerlo,eneste textonosadentraremosenlosaspectosbásicosinvolucradosenel
análisismultivariantede losdatoscomoel marco analíticogeneral que se propone analizare interpretarlas
relacionessimultáneasentre diversasvariablesmediante laconstrucciónde modelosestadísticoscomplejos
que permitendistinguirlacontribuciónindependiente de cadaunade ellasenel sistemade relacionespara,
de este modo,describir,explicaropredecirlosfenómenosque sonobjetode interésel análisis
multivariantepuede proporcionarlasevidenciasnecesariasque permitanestablecerinferenciasapartirde
la observaciónde asociacionesentre lasvariables,de formaque seaposible extraerconclusionesno
sesgadasque,además,seangeneralizablesmásalláde loslímitesde losestudiosparticularessiempre que
seaposible.1
2. DESARROLLO
En la evaluaciónyrecopilaciónde datosestadísticosse utilizanmétodosde análisismultivariantespara
aclarar y explicarlasrelacionesentrelasdiferentesvariablesque puedenestarasociadasconestosdatos.
El análisismultivariante siempre se utilizacuandohaymás de tresvariablesinvolucradasyel contextode su
contenidonoestáclaro.El objetivoesdetectarunaestructuraporun lado,y verificarlosdatosde las
estructuraspor otro.
En el contextode lausabilidadde unaweb,se puedenutilizarmétodosde análisismultivariante para
aumentarsistemáticamentelausabilidad.Mientrasque laspruebasA/Bsiempre aíslansólounapáginaweb,
losmétodosmultivariantesmuestranlasrelacionese interaccionesde varioselementosdentrode una
páginaweb.La expresividaddepende de qué ycuántoselementosde lawebse utilicen.Todoslos
elementosde lawebque permitenal usuariointeractuarconel sitioweba travésde la interfazde usuario
LOPEZ GARCIA VIVANA ARACELLY
MGR. JOSERAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
GRUPO: 09
MATERIA: INVESTIGACION DE MERCADOS II
2. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
se considerangeneralmentevariables.Estoincluye,enparticular,losque tienenunimpactoenel tipode
conversión.2
Los datosmultivariadossurgenendistintasáreasoramas de la ciencia.Ejemplos:
1) Investigaciónde mercados:Identificarcaracterísticasde losindividuosparadeterminarqué tipode
personascomprandeterminadoproducto.
2) Agricultura:Resistenciade determinadotipode cosechasadañosporplagas ysequías.
3) Psicología:Relaciónentre el comportamientode adolescentesyactitudesde lospadres. ¿Enqué
situacionessurgenlosdatosmultivariados?Cuandoaunmismoindividuose le mide másde una
característica de interés. Un individuopuede serunobjetooconceptoque se puede medir.Más
generalmente,losindividuossonllamadosunidadesexperimentales.
Tipos de métodos de análisismultivariante
Los métodosmultivariantespuedensubdividirse segúndiferentesaspectos.Enprimerlugar,se diferencian
enfunciónde si se debe descubriroverificarunaestructuraconellos.Losmétodosde determinaciónde la
estructuraincluyenel dominio:
Análisisfactorial:Reduce laestructuraadatos relevantesyvariablesindividuales.Losestudios
factorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisisde componentes
principalesyanálisisde correspondencia.Porejemplo:¿Qué elementosde lawebinfluyenmásenel
comportamientode compra?
Análisisde clusters:Lasobservacionesse asignangráficamenteagruposde variablesindividualesyse
clasificansobre labase de ellas.Losresultadossonclustersysegmentos,comoel númerode
compradoresde un productoenparticular,que tienenentre 35y 47 años y tienenunaltonivel de
ingresos.
Los procedimientosde revisiónestructural incluyen,entre otros,el TLD:
Análisisde regresión:Investigalainfluenciade dostiposde variablesunasobre laotra. Se hablade
variablesdependientesynodependientes.Lasprimerassonlasllamadasvariablesexplicadas,mientras
que lassegundassonvariablesexplicativas.El primerodescribe el estadoreal sobre labase de losdatos,
el segundoexplicaestosdatospormediode relacionesde dependenciaentre lasdosvariables.Enla
práctica, varioscambiosde loselementosde lapáginawebcorrespondenavariablesindependientes,
mientrasque losefectossobre latasade conversiónseríanlavariable dependiente.
Análisisde desviaciones:Determinalainfluenciade variasvariablesode variablesindividualesen
gruposcalculandopromediosestadísticos.Aquíse puedencompararvariablesdentrode ungrupoasí
como diferentesgrupos,dependiendode dónde se debensuponerlasdesviaciones.Porejemplo:¿Qué
gruposhacen cliccon más frecuenciaenel botón"Comprarahora"de sucesta de la compra?
Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodel análisisde desviacionesparadiferenciarentre grupos
que se puedendescribirconcaracterísticassimilaresoidénticas.Porejemplo,¿enqué variablesdifieren
losdiferentesgruposde compradores?
Una pruebamultivariante de unapáginawebpuede serpresentadade lasiguiente manerasimplificada.
Elementoscomotitulares,teasers,imágenes,perotambiénbotones,iconosocoloresde fondo
tienen diferentesefectosenel comportamientodel usuario.Se pruebandiferentesvariantesde
elementos.Lapruebaidentificaríainicialmenteestoselementosymostraríaa losdiferentesusuarios
elementosde diferentediseño.El objetivoseríaobtenerdatossobre losefectosde loscambiosen
términosde tasade conversiónuotrosfactorestalescomo tiempode permanencia,tasade rebote o
comportamientode desplazamientoencomparaciónconotrosconjuntos de elementos.
3. ‘LIBEREMOS BOLIVIA’
Importancia para la usabilidad
Comométodocuantitativo,el análisismultivarianteesunode los métodosmásefectivosparaprobarla
usabilidad.Al mismotiempo,esmuycomplejoyavecescostoso.Se puede utilizarsoftware paraayudar,
perolas pruebascomotalessonconsiderablemente máscomplejasque laspruebasA/Bentérminosde
diseñode estudios.Laventajadecisivaradicaenel númerode variablesque puedenconsiderarse ysu
ponderacióncomomedidade laimportanciade determinadasvariables.
Inclusocuatro versionesdiferentesde lostitularesde unartículopuedendarlugara tasasde clics
completamentediferentes.Lomismose aplicaal diseñode losbotonesoal color de fondodel
formulariode pedido.Encasosindividuales,porlotanto,vale lapenaconsiderardesde unaperspectiva
multivariantetambiéndesde el puntode vistafinanciero,especialmenteparalaswebscon orientación
comercial,comolastiendasonline olossitiosweb,que debenamortizarse atravésde la 3
3. CONCLUSION
Por ende damosentendidoque el análisismultivariado esunconjuntode técnicas cuyafinalidadesanalizar
simultáneamenteunconjuntos datosunade lasrazonesde la dificultadde definirel análisismultivariante es
que el términomultivariante nose usade la mismaformaenla literatura.Paraalgunos,multivariante
significasimplemente examinarrelacionesentre másde dosvariables,incluirátantotécnicasmultivariables
como técnicasmultivariantes,debidoaque losautorescreenque el conocimientode lastécnicas
multivariablesesunprimerpasoesencialenlacomprensióndelanálisismultivariante.
4. REFERENCIAS
1. https://www.researchgate.net/publication/336232083_Introduccion_al_analisis_multivariante
2. https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
3. https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
5. VIDEOS
