Este documento describe diferentes medidas de dispersión y posición de datos estadísticos. Explica que los percentiles dividen una población en partes iguales, los deciles en 10 partes, los quintiles en 5 partes y los cuartiles en 4 partes. Luego define la varianza como la suma de las desviaciones de los datos con respecto a la media dividida por el número de observaciones, y que cuanto mayor es la varianza mayor es la dispersión de los datos. Finalmente, indica que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y que el coef
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Histograma y la campana ...joseluissotovelasquez
Ver vídeo en Youtube: https://youtu.be/s89rVnP4_0c
Este vídeo se explica paso a paso los aspectos teóricos de las
Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda), las Medidas de Dispersión (Rango, Desviación estándar, Varianza, Coeficiente de Variación, Error Estándar) e la gráfica de Histograma y la Campana de Gauss o distribución normal aplicado al control de calidad.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Histograma y la campana ...joseluissotovelasquez
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Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda), las Medidas de Dispersión (Rango, Desviación estándar, Varianza, Coeficiente de Variación, Error Estándar) e la gráfica de Histograma y la Campana de Gauss o distribución normal aplicado al control de calidad.
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Patricia Santana Mancilla
2. Percentiles Son valores que dividen a la población o muestra en partes iguales. En este caso se divide en 100 partes iguales, donde cada uno contiene el 1% de las observaciones y son 99 percentiles. Medidas de Posición
3. Donde: Deciles: Se dividen en 10 partes iguales, D1, D2,…, D9. Quintiles: Se dividen en 5 partes iguales, K1, K2, K3 y K4. Cuartiles: Se dividen en 4 partes iguales, Q1, Q2 y Q3.
4. Las medidas de dispersión se relacionan con la mayor o menor concentración de datos entorno al valor central, que generalmente es la media aritmética. Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación Medidas de Dispersión
5. Varianza : Es la suma de las desviaciones de las observaciones con respecto a la media, dividida por el número de observaciones. Mientras mayor es el valor de la varianza, mayor es la dispersión de las observaciones.
8. Coeficiente de Variación : Es un recurso que sirve para comparar la variación de dos series de datos que están medidos en diferentes unidades (estatura y peso). Se expresa en porcentaje.
