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CLASE No.: 7 MEDIDAS DE DISPERSION
QUE SON LAS MEDIDAS DE
DISPERSION
Al grado en que los datos numéricos tienden a
extenderse alrededor de un valor medio se le llama
dispersión o variación de los datos. Se utilizan varias
medidas de dispersión, las cuales son:
 DESVIACION MEDIA
DESVIACIO TIPICA
VARIANZA
COEFICIENTE DE VARIACION
DESVIACION MEDIA (D.M.)
La desviación media es una medida de dispersión
que involucra las diferencias (o desviaciones) entre
cada uno de los valores de la distribución y su media
aritmética
La fórmula es:
 D.M.= (∑fi*(Xi - X))/N
VARIANZA(s²)
La varianza de la población se calcula de manera
similar a la desviación media, pero se debe elevar al
cuadrado la resta de (Xi - X).
La forma de calcularla es:
 s² = (∑fi*(Xi - X) ²)/N
DESVIACION TIPICA (s)
Es la medida de dispersión más importante, ya que
los valores extremos de la distribución son
importantes y es la raíz cuadrada de la varianza
 s = √(∑fi*(Xi - X) ²)/N
Existe también la desviacion estandar(s´) cuya
diferencia con la desviacion tipica es que el
denominador no es “N” si no “N-1”
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (V)
La desviacion tipica y la varianza son medidas de
variación asoluta, es decir miden la cantidad real de la
variación presente en un conjunto de datos y
dependen de la escala de medicion, para comparar la
variación entre diferentes muestras de datos es
conveniente usar el coeficiente de variación, el cual da
la variación típica como un porcentaje de la media
aritmética
 V= (s / X)*100
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Medidas de dispersión

  • 1. CLASE No.: 7 MEDIDAS DE DISPERSION
  • 2. QUE SON LAS MEDIDAS DE DISPERSION Al grado en que los datos numéricos tienden a extenderse alrededor de un valor medio se le llama dispersión o variación de los datos. Se utilizan varias medidas de dispersión, las cuales son:  DESVIACION MEDIA DESVIACIO TIPICA VARIANZA COEFICIENTE DE VARIACION
  • 3. DESVIACION MEDIA (D.M.) La desviación media es una medida de dispersión que involucra las diferencias (o desviaciones) entre cada uno de los valores de la distribución y su media aritmética La fórmula es:  D.M.= (∑fi*(Xi - X))/N
  • 4. VARIANZA(s²) La varianza de la población se calcula de manera similar a la desviación media, pero se debe elevar al cuadrado la resta de (Xi - X). La forma de calcularla es:  s² = (∑fi*(Xi - X) ²)/N
  • 5. DESVIACION TIPICA (s) Es la medida de dispersión más importante, ya que los valores extremos de la distribución son importantes y es la raíz cuadrada de la varianza  s = √(∑fi*(Xi - X) ²)/N Existe también la desviacion estandar(s´) cuya diferencia con la desviacion tipica es que el denominador no es “N” si no “N-1”
  • 6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN (V) La desviacion tipica y la varianza son medidas de variación asoluta, es decir miden la cantidad real de la variación presente en un conjunto de datos y dependen de la escala de medicion, para comparar la variación entre diferentes muestras de datos es conveniente usar el coeficiente de variación, el cual da la variación típica como un porcentaje de la media aritmética  V= (s / X)*100