El documento presenta las principales medidas de tendencia central para resumir conjuntos de datos: la media, la mediana y la moda. Define cada medida y ofrece fórmulas y ejemplos para calcularlas tanto en datos no agrupados como agrupados. Las medidas de tendencia central sirven para describir el punto central de una distribución de datos.
Este documento presenta varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos epidemiológicos como incidencia, prevalencia, tasas de mortalidad y factores de riesgo. Incluye preguntas sobre un brote de una enfermedad en 1981, características de agentes infecciosos, modos de transmisión, factores del huésped y la inmunidad. También compara tasas de mortalidad entre dos localidades y analiza factores como la edad, causa de muerte y lugar de residencia.
Este documento presenta un manual para facilitadores de grupos sobre principios de epidemiología para el control de enfermedades. El manual incluye orientaciones para facilitadores, información sobre facilitación de grupos, ejercicios de epidemiología y cinco módulos sobre conceptos epidemiológicos, medición de salud y enfermedad en poblaciones, vigilancia en salud pública e investigación de brotes. El objetivo del manual es capacitar a profesionales de salud de América Latina en epidemiología básica para el control de enfermedades.
Este documento presenta las 11 Funciones Esenciales de Salud Pública (FESP) según la OMS/OPS. Cada función incluye procesos y actividades clave como la vigilancia epidemiológica, promoción de la salud, participación ciudadana, desarrollo de políticas, garantía de calidad y acceso equitativo a servicios de salud, e investigación en salud pública. El objetivo de las FESP es mejorar la salud de las poblaciones a través de un enfoque multisectorial e interdisciplinario.
Este documento describe diferentes medidas de resumen para describir conjuntos de datos. Explica cuatro grupos de medidas: medidas de tendencia central como la media, mediana y moda; medidas de dispersión como el rango, percentiles y desviación estándar; y distingue variables cuantitativas continuas y discretas. Además, provee ejemplos para ilustrar el cálculo e interpretación de estas medidas.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
Categorias epidemiologicas: Persona, tiempo y LugarManuel Meléndez
Las tres categorías epidemiológicas clásicas son persona, tiempo y lugar. La categoría persona se refiere a las características de los individuos afectados como sexo, edad y antecedentes médicos. La categoría tiempo se refiere al periodo en que ocurrió la enfermedad. La categoría lugar se refiere al área geográfica donde ocurrió el fenómeno de salud. Estas categorías permiten determinar quiénes están en riesgo, conocer la etiología de la enfermedad y predecir su distribución
El documento describe diferentes medidas de asociación epidemiológicas que evalúan la fuerza de la asociación entre una enfermedad y un factor. Explica el riesgo relativo, que compara las tasas de incidencia de la enfermedad entre expuestos vs no expuestos, y la razón de posibilidades, usada en estudios de casos y controles. También define el riesgo atribuible, que mide el impacto de eliminar un factor de riesgo, incluyendo el riesgo atribuible poblacional porcentual.
Este documento presenta varios ejercicios y preguntas relacionadas con conceptos epidemiológicos como incidencia, prevalencia, tasas de mortalidad y factores de riesgo. Incluye preguntas sobre un brote de una enfermedad en 1981, características de agentes infecciosos, modos de transmisión, factores del huésped y la inmunidad. También compara tasas de mortalidad entre dos localidades y analiza factores como la edad, causa de muerte y lugar de residencia.
Este documento presenta un manual para facilitadores de grupos sobre principios de epidemiología para el control de enfermedades. El manual incluye orientaciones para facilitadores, información sobre facilitación de grupos, ejercicios de epidemiología y cinco módulos sobre conceptos epidemiológicos, medición de salud y enfermedad en poblaciones, vigilancia en salud pública e investigación de brotes. El objetivo del manual es capacitar a profesionales de salud de América Latina en epidemiología básica para el control de enfermedades.
Este documento presenta las 11 Funciones Esenciales de Salud Pública (FESP) según la OMS/OPS. Cada función incluye procesos y actividades clave como la vigilancia epidemiológica, promoción de la salud, participación ciudadana, desarrollo de políticas, garantía de calidad y acceso equitativo a servicios de salud, e investigación en salud pública. El objetivo de las FESP es mejorar la salud de las poblaciones a través de un enfoque multisectorial e interdisciplinario.
Este documento describe diferentes medidas de resumen para describir conjuntos de datos. Explica cuatro grupos de medidas: medidas de tendencia central como la media, mediana y moda; medidas de dispersión como el rango, percentiles y desviación estándar; y distingue variables cuantitativas continuas y discretas. Además, provee ejemplos para ilustrar el cálculo e interpretación de estas medidas.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
Categorias epidemiologicas: Persona, tiempo y LugarManuel Meléndez
Las tres categorías epidemiológicas clásicas son persona, tiempo y lugar. La categoría persona se refiere a las características de los individuos afectados como sexo, edad y antecedentes médicos. La categoría tiempo se refiere al periodo en que ocurrió la enfermedad. La categoría lugar se refiere al área geográfica donde ocurrió el fenómeno de salud. Estas categorías permiten determinar quiénes están en riesgo, conocer la etiología de la enfermedad y predecir su distribución
El documento describe diferentes medidas de asociación epidemiológicas que evalúan la fuerza de la asociación entre una enfermedad y un factor. Explica el riesgo relativo, que compara las tasas de incidencia de la enfermedad entre expuestos vs no expuestos, y la razón de posibilidades, usada en estudios de casos y controles. También define el riesgo atribuible, que mide el impacto de eliminar un factor de riesgo, incluyendo el riesgo atribuible poblacional porcentual.
El documento presenta una descripción de los indicadores de salud, incluyendo sus atributos y tipos. Explica indicadores demográficos como la tasa de crecimiento poblacional, densidad poblacional, razón de dependencia demográfica, tasas de natalidad y mortalidad. También cubre indicadores socioeconómicos como el analfabetismo, pobreza, empleo e ingreso per cápita.
Este documento describe los estudios de cohortes y de casos y controles. Los estudios de cohortes implican el seguimiento de grupos a lo largo del tiempo para analizar las asociaciones entre variables predictoras y resultados. Pueden ser prospectivos o retrospectivos. Los estudios de casos y controles comparan personas con una enfermedad (casos) con personas sin ella (controles) para identificar factores de riesgo. Ambos tipos de estudios proveen información sobre causas de enfermedades pero tienen fortalezas y debilidades diferentes.
Este documento discute los determinantes de la salud y la enfermedad desde diferentes perspectivas teóricas. Explica que los determinantes actúan de manera compleja e interrelacionada a niveles biológicos, individuales, comunitarios y estructurales. También revisa modelos como el campo de salud de Lalonde y los determinantes sociales de acuerdo con organizaciones como la OMS. Concluye que el estudio de los determinantes requiere un enfoque multinivel e interdisciplinario.
Este documento describe diferentes métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos para realizar pruebas estadísticas e hipótesis. Explica las diferencias entre los métodos paramétricos y no paramétricos, y proporciona ejemplos de pruebas estadísticas comunes como la prueba t de Student, chi cuadrado, correlación de Pearson, y más. También incluye tablas de selección de pruebas estadísticas según el tipo de variable y diseño del estudio.
Este documento trata sobre los fundamentos de la bioestadística. Explica conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de posición relativa. Además, describe métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para organizar y analizar datos biomédicos.
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con el control de enfermedades. En el primer ejercicio, se analizan tres posibles acciones para controlar la tuberculosis y sus efectos en la incidencia, prevalencia y mortalidad. En el segundo ejercicio, se definen conceptos como control de enfermedades y se identifican medidas de atención individual y colectiva. El tercer ejercicio propone ejemplos de estrategias poblacionales, individuales y combinadas, así como de prevención primaria, secundaria y terciaria. Finalmente
Este documento presenta una agenda para una sesión de aprendizaje sobre representaciones gráficas en metodología estadística. La sesión se divide en tres partes principales: apertura, desarrollo y evaluación. En la parte de desarrollo, se discuten los tipos básicos de representaciones gráficas como cuadros, gráficos circulares, de barras y líneas. Luego, se muestran ejemplos y se explican las partes, normas de diseño y cómo analizar cada tipo de representación. Finalmente, la se
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
Modelo de abordaje de promocion de la saludfreddy silva
Este documento describe el modelo de abordaje de promoción de la salud en el Perú. El modelo se centra en la participación ciudadana a nivel local y enfatiza acciones de promoción de la salud, prevención de enfermedades, recuperación y rehabilitación para lograr personas, familias y comunidades saludables. El modelo considera a la persona, familia y comunidad como sujetos de intervención, y prioriza ejes temáticos como la alimentación y nutrición saludables, higiene y ambiente, y actividad física.
Este documento describe los indicadores en salud. Explica que un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa que proporciona información relevante sobre el estado de salud, factores asociados a la salud y desempeño del sistema de salud. Luego describe las características, tipos e importancia de los indicadores, así como fuentes de información comunes y mediciones utilizadas en epidemiología como frecuencias absolutas, relativas, tasas e índices.
El documento presenta las 11 funciones esenciales de salud pública (FESP) según la Organización Mundial de la Salud. Describe cada una de las FESP, incluyendo el monitoreo de la salud de la población, la vigilancia de riesgos para la salud, la promoción de la salud, y el desarrollo de recursos humanos y capacitación en salud pública. El documento explica que las FESP son responsabilidades clave del estado y la sociedad para proteger y mejorar la salud colectiva.
El documento describe la historia y evolución de la atención primaria de salud en Cuba desde 1825 hasta la actualidad. Se crearon los primeros esquemas de asistencia médica ambulatoria en 1825 para ayudar a los más pobres, y en 1961 se inició el Servicio Médico Social para brindar atención integral en áreas rurales. La Conferencia de Alma-Ata en 1978 estableció la atención primaria como estrategia principal para trabajar en comunidades. Desde entonces, Cuba ha continuado desarrollando y mejorando
Este documento resume los diferentes tipos de estudios de investigación en salud, con énfasis en los estudios experimentales. Explica que los estudios experimentales evalúan los efectos de una intervención mediante la comparación de un grupo tratado con uno de control. Dentro de los estudios experimentales se encuentran los ensayos clínicos, de campo y comunitarios. Asimismo, describe las características de los ensayos clínicos como la selección de muestra, aleatorización, enmascaramiento y seguimiento.
Historia natural de la enfermedad y cadena epidemiológica de la rabiaAleyeli Cordova
Historia natural de la enfermedad de la rabia: periodo patogenico, prepatogenico, prevencion primaria, secundaria y terciaria.
Cadena epidemiologica de la rabia: agente, fuente de infeccion, puerta de salida, mecanismo de transmision, puerta de entrada, huesped.
Esquema de la historia natural de la enfermedad. Ejemplo de historia natural de la enfermedad.
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
Este documento presenta los principales puntos de la Carta de Ottawa sobre la Promoción de la Salud. La carta establece las bases para una nueva concepción de la salud pública con un enfoque en la promoción de la salud a nivel mundial. Define la promoción de la salud, los prerequisitos para la salud, y los diferentes enfoques requeridos como la elaboración de políticas públicas, la creación de ambientes favorables, el fortalecimiento de la acción comunitaria y la reorientación de los servicios de salud. Finalmente, hace
El documento explica las tres principales medidas de tendencia central: la media aritmética, la mediana y la moda. Define cada una y describe cómo se calculan para datos agrupados y no agrupados. Explica que la media es el valor alrededor del cual se agrupan los datos, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor más frecuente. Además, compara sus propiedades y cuándo es más adecuada cada medida.
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el punto medio de una lista ordenada, y la moda es el valor más común. Incluye ejemplos de cómo calcular cada medida y sus ventajas y desventajas. También discute qué estadísticas se pueden usar en diferentes escalas de medición y proporciona referencias sobre medidas de tendencia central.
El documento presenta una descripción de los indicadores de salud, incluyendo sus atributos y tipos. Explica indicadores demográficos como la tasa de crecimiento poblacional, densidad poblacional, razón de dependencia demográfica, tasas de natalidad y mortalidad. También cubre indicadores socioeconómicos como el analfabetismo, pobreza, empleo e ingreso per cápita.
Este documento describe los estudios de cohortes y de casos y controles. Los estudios de cohortes implican el seguimiento de grupos a lo largo del tiempo para analizar las asociaciones entre variables predictoras y resultados. Pueden ser prospectivos o retrospectivos. Los estudios de casos y controles comparan personas con una enfermedad (casos) con personas sin ella (controles) para identificar factores de riesgo. Ambos tipos de estudios proveen información sobre causas de enfermedades pero tienen fortalezas y debilidades diferentes.
Este documento discute los determinantes de la salud y la enfermedad desde diferentes perspectivas teóricas. Explica que los determinantes actúan de manera compleja e interrelacionada a niveles biológicos, individuales, comunitarios y estructurales. También revisa modelos como el campo de salud de Lalonde y los determinantes sociales de acuerdo con organizaciones como la OMS. Concluye que el estudio de los determinantes requiere un enfoque multinivel e interdisciplinario.
Este documento describe diferentes métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos para realizar pruebas estadísticas e hipótesis. Explica las diferencias entre los métodos paramétricos y no paramétricos, y proporciona ejemplos de pruebas estadísticas comunes como la prueba t de Student, chi cuadrado, correlación de Pearson, y más. También incluye tablas de selección de pruebas estadísticas según el tipo de variable y diseño del estudio.
Este documento trata sobre los fundamentos de la bioestadística. Explica conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de posición relativa. Además, describe métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para organizar y analizar datos biomédicos.
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con el control de enfermedades. En el primer ejercicio, se analizan tres posibles acciones para controlar la tuberculosis y sus efectos en la incidencia, prevalencia y mortalidad. En el segundo ejercicio, se definen conceptos como control de enfermedades y se identifican medidas de atención individual y colectiva. El tercer ejercicio propone ejemplos de estrategias poblacionales, individuales y combinadas, así como de prevención primaria, secundaria y terciaria. Finalmente
Este documento presenta una agenda para una sesión de aprendizaje sobre representaciones gráficas en metodología estadística. La sesión se divide en tres partes principales: apertura, desarrollo y evaluación. En la parte de desarrollo, se discuten los tipos básicos de representaciones gráficas como cuadros, gráficos circulares, de barras y líneas. Luego, se muestran ejemplos y se explican las partes, normas de diseño y cómo analizar cada tipo de representación. Finalmente, la se
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
Modelo de abordaje de promocion de la saludfreddy silva
Este documento describe el modelo de abordaje de promoción de la salud en el Perú. El modelo se centra en la participación ciudadana a nivel local y enfatiza acciones de promoción de la salud, prevención de enfermedades, recuperación y rehabilitación para lograr personas, familias y comunidades saludables. El modelo considera a la persona, familia y comunidad como sujetos de intervención, y prioriza ejes temáticos como la alimentación y nutrición saludables, higiene y ambiente, y actividad física.
Este documento describe los indicadores en salud. Explica que un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa que proporciona información relevante sobre el estado de salud, factores asociados a la salud y desempeño del sistema de salud. Luego describe las características, tipos e importancia de los indicadores, así como fuentes de información comunes y mediciones utilizadas en epidemiología como frecuencias absolutas, relativas, tasas e índices.
El documento presenta las 11 funciones esenciales de salud pública (FESP) según la Organización Mundial de la Salud. Describe cada una de las FESP, incluyendo el monitoreo de la salud de la población, la vigilancia de riesgos para la salud, la promoción de la salud, y el desarrollo de recursos humanos y capacitación en salud pública. El documento explica que las FESP son responsabilidades clave del estado y la sociedad para proteger y mejorar la salud colectiva.
El documento describe la historia y evolución de la atención primaria de salud en Cuba desde 1825 hasta la actualidad. Se crearon los primeros esquemas de asistencia médica ambulatoria en 1825 para ayudar a los más pobres, y en 1961 se inició el Servicio Médico Social para brindar atención integral en áreas rurales. La Conferencia de Alma-Ata en 1978 estableció la atención primaria como estrategia principal para trabajar en comunidades. Desde entonces, Cuba ha continuado desarrollando y mejorando
Este documento resume los diferentes tipos de estudios de investigación en salud, con énfasis en los estudios experimentales. Explica que los estudios experimentales evalúan los efectos de una intervención mediante la comparación de un grupo tratado con uno de control. Dentro de los estudios experimentales se encuentran los ensayos clínicos, de campo y comunitarios. Asimismo, describe las características de los ensayos clínicos como la selección de muestra, aleatorización, enmascaramiento y seguimiento.
Historia natural de la enfermedad y cadena epidemiológica de la rabiaAleyeli Cordova
Historia natural de la enfermedad de la rabia: periodo patogenico, prepatogenico, prevencion primaria, secundaria y terciaria.
Cadena epidemiologica de la rabia: agente, fuente de infeccion, puerta de salida, mecanismo de transmision, puerta de entrada, huesped.
Esquema de la historia natural de la enfermedad. Ejemplo de historia natural de la enfermedad.
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
Este documento presenta los principales puntos de la Carta de Ottawa sobre la Promoción de la Salud. La carta establece las bases para una nueva concepción de la salud pública con un enfoque en la promoción de la salud a nivel mundial. Define la promoción de la salud, los prerequisitos para la salud, y los diferentes enfoques requeridos como la elaboración de políticas públicas, la creación de ambientes favorables, el fortalecimiento de la acción comunitaria y la reorientación de los servicios de salud. Finalmente, hace
El documento explica las tres principales medidas de tendencia central: la media aritmética, la mediana y la moda. Define cada una y describe cómo se calculan para datos agrupados y no agrupados. Explica que la media es el valor alrededor del cual se agrupan los datos, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor más frecuente. Además, compara sus propiedades y cuándo es más adecuada cada medida.
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el punto medio de una lista ordenada, y la moda es el valor más común. Incluye ejemplos de cómo calcular cada medida y sus ventajas y desventajas. También discute qué estadísticas se pueden usar en diferentes escalas de medición y proporciona referencias sobre medidas de tendencia central.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, la media ponderada, la media geométrica, la media armónica, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada una de estas medidas y cuáles son sus propiedades y usos más comunes.
Este documento trata sobre conceptos básicos de muestreo aleatorio, muestreo probabilístico y no probabilístico, y los cinco pasos de la metodología del muestreo aleatorio simple, que incluyen definir la población y parámetro de estudio, enumerar las unidades de análisis, definir el tamaño de la población, considerar factores para el cálculo del tamaño de muestra como el porcentaje de confianza y error, y determinar el tamaño óptimo de muestra.
M.t.c para datos agrupados en intervalosSheylaMabel
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre medidas de tendencia central para datos agrupados en intervalos. Incluye tablas de frecuencias y distribuciones de datos, así como preguntas sobre encontrar la moda, mediana, promedio y realizar interpretaciones. El estudiante debe completar las tablas, calcular estadísticas y proporcionar respuestas a múltiples preguntas relacionadas con los conceptos de estadística básica.
El documento describe las similitudes entre el método clínico y el método epidemiológico. Ambos métodos se basan en la observación, formulación de hipótesis y verificación para estudiar problemas de salud, ya sea a nivel individual o de poblaciones. Sin embargo, el objetivo del método clínico es curar al paciente individual, mientras que el objetivo del método epidemiológico es proteger la salud de las comunidades. El documento también explica conceptos estadísticos como medidas cualitativas y cuantitativas que son útiles para
Este documento resume las principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Explica las fórmulas para calcular cada medida en diferentes tipos de datos, como datos originales, agrupados y tabulados. También introduce otros conceptos como cuartiles, deciles y percentiles, que dividen los datos en porciones iguales.
Este documento define y explica tres medidas de tendencia central: la mediana, la moda y la media aritmética. La mediana es el valor central de una serie ordenada de datos, la moda es el valor que aparece con más frecuencia, y la media aritmética es la suma de los valores dividida por el número total de datos. También describe cómo calcular estas medidas para datos individuales y agrupados.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda que resumen la información de un conjunto de datos. 2) La media es la suma de todos los valores dividida por el número de observaciones, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor más frecuente. 3) Cada medida tiene propiedades específicas y se elige en función del tipo de variable y distribución de los datos.
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central - media, mediana y moda. Explica que la media es el promedio de los valores, la mediana es el valor en el medio cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor más frecuente. También discute las relaciones entre estas medidas y cómo indican si los datos tienen una distribución asimétrica positiva, negativa o simétrica.
Las tres medidas de tendencia central más importantes son la media, la mediana y la moda. La media es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es la observación más frecuente. Cada una tiene ventajas y desventajas dependiendo del tipo de datos y lo que se quiere representar.
El documento trata sobre agonistas adrenérgicos. Explica que las catecolaminas como la adrenalina, la noradrenalina y la dopamina se sintetizan a partir del aminoácido tirosina y pueden ser producidas en las glándulas suprarrenales o en las terminaciones nerviosas. Describe los diferentes tipos de agonistas adrenérgicos según su mecanismo de acción y estructura química, así como los subtipos de receptores adrenérgicos. Finalmente, detalla las propiedades y aplicaciones terapéuticas
Este documento explica cómo calcular la mediana y la moda en datos agrupados. La mediana es el dato que ocupa la posición central de la muestra dentro de los datos agrupados. La moda es el dato que aparece con mayor frecuencia, es decir, el que más se repite en los datos agrupados. A continuación, proporciona fórmulas y ejemplos para calcular la mediana y la moda.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas de tendencia central y dispersión como la media, mediana, moda, cuartiles, varianza, desviación estándar y más. Explica qué son estas medidas, cómo calcularlas y en qué contextos son útiles para resumir y analizar conjuntos de datos.
Este documento describe las medidas de tendencia central y dispersión para analizar conjuntos de datos. Explica que las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) resumen los datos en un solo valor, mientras que las medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar miden qué tan dispersos están los datos. Luego proporciona detalles sobre cómo calcular cada medida junto con ejemplos ilustrativos.
Tema 1.4 tendencia central y dispersión (datos agrupados)anthonymaule
Este documento presenta diferentes medidas estadísticas descriptivas numéricas, incluyendo medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. También describe medidas de dispersión absoluta como el rango, varianza y desviación estándar, así como medidas de dispersión relativa como el coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada medida y la información que proporciona sobre los datos.
Este documento describe las medidas de tendencia central, que son valores numéricos que resumen un conjunto de datos. Las tres principales medidas son la media, la mediana y la moda. La media se calcula sumando todos los datos y dividiendo por la cantidad de valores. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el valor que más se repite en la distribución.
Este documento describe diferentes medidas de resumen o estadísticas que se pueden usar para describir un conjunto de datos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión y variabilidad. Explica cómo calcular la desviación estándar, varianza y coeficiente de variación para datos agrupados y no agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar cada medida.
Este documento describe diferentes medidas utilizadas en epidemiología para medir la frecuencia, asociación e impacto de eventos de salud en poblaciones. Explica conceptos como tasas, razones, proporciones y cómo se calculan. También cubre medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como el rango y desviación estándar. Finalmente, detalla el cálculo de estas medidas para series simples y agrupadas de datos.
Este documento describe las medidas de forma, que son estadísticas que permiten identificar si una distribución de frecuencia es uniforme y determinar el comportamiento de los datos. Describe dos medidas de forma: la medida de asimetría, que mide el grado y tipo de asimetría de una variable, y la medida de curtosis, que determina el grado de concentración de valores en la región central de la distribución. Explica cómo calcular el coeficiente de asimetría de Fisher y Pearson y el coeficiente de curtosis de Fisher, y cómo interpretar sus valores
Este documento presenta varios ejemplos y cálculos de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. En resumen, explica cómo calcular estas medidas a partir de datos agrupados y no agrupados, y compara sus características. La mediana es generalmente la medida más estable cuando hay valores extremos, mientras que la media puede verse afectada por ellos.
Este documento presenta un informe estadístico sobre los estilos de vida y actividades de salud de 291 estudiantes de enfermería de la Universidad de Sevilla. Incluye tablas y gráficos que resumen y analizan variables cualitativas como los estudios de la madre y la frecuencia de preparar comidas, así como variables cuantitativas como la altura y horas de actividad física. Los resultados muestran, por ejemplo, que la mayoría de las madres tienen estudios primarios o menos, y que la frecuencia más común de salir de fi
Este documento contiene información sobre diferentes medidas utilizadas en epidemiología para describir datos y medir asociaciones. Explica conceptos como tasas de incidencia, prevalencia, razón de momios y riesgo relativo, así como cómo se calculan medidas de tendencia central, dispersión y frecuencia. También incluye ejemplos de indicadores epidemiológicos usados en la República Dominicana.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística aplicada a las ciencias de la vida. Explica que la estadística biomédica utiliza métodos estadísticos para resolver problemas relacionados con la medicina, salud pública y biología. También define conceptos como escalas de medición, medidas centrales, dispersión, variables, inferencia estadística y diferentes tipos de tasas utilizadas en epidemiología.
El documento describe la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la medicina y la salud pública. Explica conceptos clave como escalas de medición, medidas centrales como la media y mediana, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También define términos epidemiológicos como prevalencia, incidencia, proporción y razón que son útiles para cuantificar el impacto de las enfermedades.
Este documento explica conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe medidas estadísticas como la media, mediana y moda. La media es el valor promedio ponderado, la mediana es el valor central de la muestra y la moda es el valor más frecuente. Estas medidas proveen información sobre la posición central de una serie de datos.
Este documento presenta información sobre estadística. La estadística es una ciencia que utiliza métodos para organizar, analizar e interpretar datos sujetos a variación. Se divide en estadística descriptiva, que comprende la organización y presentación de datos, y estadística inferencial, que realiza inferencias sobre una población basadas en una muestra. La curva normal es una distribución importante en estadística que describe muchos fenómenos biológicos.
Este documento describe las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y cómo calcularlas cuando los datos están agrupados en tablas de frecuencia o no agrupados. Explica que la media proporciona el valor central promedio, la mediana divide los datos en dos partes iguales, y la moda es el valor que más se repite. Muestra fórmulas para calcular cada medida y ejemplos de su cálculo con datos agrupados y no agrupados.
Este documento presenta información sobre diferentes medidas de tendencia central y posición como la media, mediana, moda, cuartiles y percentiles. Explica cómo calcular cada una de estas medidas a partir de datos agrupados y no agrupados, incluyendo fórmulas y ejemplos numéricos. El objetivo es proporcionar conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta los conceptos básicos de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística se usa para cuantificar e interpretar fenómenos de salud y enfermedad. Luego describe las fuentes para obtener datos estadísticos como registros, censos y encuestas, incluyendo estadísticas demográficas, vitales, de morbilidad y recursos. Finalmente, explica las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación, recole
Este documento describe métodos para calcular medidas descriptivas como la media, mediana, moda, varianza y percentiles cuando se presenta pérdida de información en los datos originales de una distribución de frecuencia. Explica cómo utilizar el punto medio de cada intervalo como valor aproximado de los datos en él para calcular dichas medidas de forma aproximada. Proporciona un ejemplo con datos de edades de pacientes diabéticos y resuelve paso a paso el cálculo de dichas medidas descriptivas para ese conjunto de datos agrupados.
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central como moda, mediana y promedio. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, con ejemplos. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y el promedio es la suma de los datos dividida por la cantidad de datos.
Este documento presenta información sobre medidas de resumen y tendencia central. Explica conceptos como la media aritmética, mediana y moda, y cómo calcularlas cuando los datos están agrupados o no en tablas de frecuencia. También define otras medidas como la media ponderada y proporciona ejemplos para ilustrar los cálculos.
El documento describe las medidas de posición, que dividen una distribución de datos en partes iguales basadas en las frecuencias. Explica cómo calcular cuartiles, deciles y percentiles para datos no agrupados y agrupados, y provee ejemplos para ilustrar el cálculo del segundo cuartil.
Similar a Tema 04. Medidas de tendencia central (20)
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
1. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
Tema 04
MEDIDAS DE RESUMEN
(Medidas de tendencia central)
Prof. Percy Germán Ruiz Mamani
2. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
Son estadísticos que sirven para describir en forma resumida un conjunto
de datos que constituyen una muestra tomada de alguna población. Se
pueden distinguir cuatro grupos de medidas de resumen:
1. Medidas de tendencia central
2. Medidas de dispersión o variabilidad
3. Medidas de posición
4. Medidas de forma
MEDIDAS DE RESUMEN
3. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
Son estadísticos que permiten verificar el punto central de una
distribución de datos. Los más conocidos y utilizados son los siguientes:
1. Media o promedio
2. Mediana
3. Moda
Medidas de tendencia central
4. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
1. Media o promedio (datos no agrupados)
Es la medida más conocida y se obtiene sumando todos los valores de la
muestra o población, dividida entre el total de elementos que contiene la
muestra o población.
Las fórmulas estadísticas para calcular una media a partir de una muestra
o una población son las siguientes (El procedimiento es el mismo, sólo
cambia la notación):
X =
X
i
i = 1
n
n µ =
X
i
i = 1
N
N
Media muestral Media Poblacional
Medidas de tendencia central
5. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
1. Media o promedio (datos no agrupados)
Donde:
n = Muestra
N = Población
∑ = Indica sumatoria
∑xi = Sumatoria de valores observados
xi = Indica un valor específico
X =
X
i
i = 1
n
n
µ =
X
i
i = 1
N
N
Media muestral
Media Poblacional
Medidas de tendencia central
6. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
1. Media o promedio (datos no agrupados)
Ejemplo: Se tiene los pesos de 10 neonatos y se requiere calcular el peso
promedio a partir de los siguientes valores:,
Datos: Pesos (kg)
Solución: = 2,3 + 4,1 + 3,6 + 3,3 + 2,8 + 4,6 + 2,5 + 3,7 + 3,1 + 2,3
10
= 3,23 Kg
2,3 4,1 3,6 3,3 2,8
4,6 2,5 3,7 3,1 2,3
X
X
Medidas de tendencia central
7. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
2. Mediana (datos no agrupados)
Es el número o valor que se encuentra en el centro o punto medio de una
distribución de datos muestrales o poblacionales cuando éstos han sido
ordenados de manera creciente.
Es decir, que la mediana divide la población en dos partes iguales. Así, el
50% de las observaciones son menores o iguales a su valor y el 50%
restante son mayores. La mediana es muy resistente a valores extremos.
50% 50%
Me
Medidas de tendencia central
8. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
2. Mediana (datos no agrupados)
Si n es par,
Se calcula con dos fórmulas:
Si n es impar,
1. Se ordenan las observaciones, de menor a mayor.
2. Si el número n de observaciones es impar, la mediana es la que queda
exactamente al centro.
3. Si el número de observaciones es par, la mediana es el promedio de
las dos observaciones centrales.
𝑀𝑒 =
𝑥 𝑛
2
+ 𝑥 𝑛
2+1
2
𝑀𝑒 = 𝑥 𝑛+1
2
Medidas de tendencia central
9. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
2. Mediana (datos no agrupados)
Ejemplo: Se ha medido la estatura de 20 alumnos en centímetros, Cuál es
la mediana?.
Datos: Estatura (cm)
167 167 174 170
169 170 171 157
182 162 155 170
171 172 171 173
169 171 171 173
Medidas de tendencia central
10. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
2. Mediana (datos no agrupados)
Paso 1. Ordenar datos
Paso 2. Dividir el número de observaciones entre 2 (20/2 = 10). Como el
número de observación es par, entonces aplicando la formula se
promedias los valores de las observaciones centrales (10 y 11).
Me = (170 +171)/2 = 170,5
155 157 162 167 167 169 169 170 170 170 171 171 171 171 171 172 173 173 174 182
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Valores
N° de Observaciones
Medidas de tendencia central
11. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
3. Moda (datos no agrupados)
Es aquel valor que se observa con mayor frecuencia y puede presentarse
de diferente manera:
1. Cuando ningún valor se repite, entonces se dice que no hay moda.
2. Cuando solo un valor se repite con mayor frecuencia entonces es un
conjunto de datos unimodal.
3. Cuando existe dos valores con mayor frecuencia, entonces se dice que
el conjunto de dato es bimodal
Medidas de tendencia central
12. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
3. Moda (datos no agrupados)
Ejemplo: Edad de los estudiantes del Ciclo 4 de Medicina Humana de la
UNMSM.
X ni Ni hi Hi
19 3 3 7,5 % 7,5 %
20 4 7 10,0 % 17,5 %
21 8 15 20,0 % 37,5 %
22 13 28 32,5 % 70,0 %
23 7 35 17,5 % 87.5 %
24 5 40 12,5 % 100 %
Total 40 100 %
Mayor frecuencia = 13
Valor de X = 22 (Moda)
Medidas de tendencia central
13. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
3. Moda (datos no agrupados)
En una representación gráfica la distribución de datos unimodal o bimodal
serían de las siguientes formas:
Unimodal Bimodal
Medidas de tendencia central
14. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
4. Media o promedio (datos agrupados)
Cuando los datos se encuentran agrupados en una tabla de distribución de
frecuencias el promedio se obtiene sumando el producto de las marcas de
clase por las frecuencias correspondientes, y dividendo el resultado por el
total de frecuencias absolutas.
Su formula es:
𝑥𝑖
𝑖=𝑛
𝑖=1
. 𝑓𝑖
X =
𝑓𝑖
𝑖=𝑛
𝑖=1
Medidas de tendencia central
Marca de clase
Frecuencias observadas
15. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
4. Media o promedio (datos agrupados)
Ejemplo:
Se presentan los siguientes datos correspondientes a la cantidad de
Creatinina (en mg/100 cm3) en muestras de orina de un grupo de 40
personas normales atendidos en el Hospital «Dos de Mayo».
1.51 1.63 1.51 1.56 1.69 1.65 2.18 1.68
1.09 1.46 2.29 1.48 2.29 1.60 1.38 1.56
1.22 1.50 1.58 1.37 1.65 1.67 1.23 1.73
1.65 1.47 1.89 1.61 1.81 1.61 2.01 1.33
1.53 1.60 1.47 1.67 1.66 1.69 1.54 1.83
Medidas de tendencia central
Datos
16. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
4. Media o promedio (datos agrupados)
Solución: Como es una variable con escala de razón utilizaremos la regla de
Sturges para agrupar los datos.
1. Calcular el rango: R = X máx. – X mín. = 2.29 – 1.09
R = 1.20
2. Calcular el n° de clases (Sturges): K = 1+3,3 LogN
K = 1+ 3,3 Log40
K = 1+3,3(1,60)
K = 6.28 ≈ 6
3. Calcular la amplitud de los intervalos: W = (R + C)/k
W = (1.20 + 0.01)/6 = 0.2017
W = 0.21
Medidas de tendencia central
C=1, cuando n es entero
C=0.1 cuando n con un decimal
C=0.01 cuando n con dos decim.Redondear al entero más próximo
Redondeo por exceso.
Redondear al n° de decimales de los datos
17. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
4. Media o promedio (datos agrupados)
Formación de intervalos y frecuencias
Clase Xi fi Xi.fi
1.09 – 1.29 1.19 3 3.57
1.30 – 1.50 1.40 8 11.2
1.51 – 1.71 1.61 21 33.8
1.72 – 1.92 1.82 4 7.20
1.93 – 2.13 2.03 1 2.03
2.14 – 2.34 2.24 3 6.72
Total 10.29 40 64.52
Medidas de tendencia central
𝑥 =
64.52
40
= 1.61
Reemplazando la fórmula se tiene:
Interpretación: La cantidad promedio de
creatinina es de 1.61 mg/100 cm3 (orina).
Distancia que existe entre
1.09 y 0.21 = 1.29
Ojo: incluye el valor del Li
Nota: Los intervalos no siempre tienen la misma amplitud.
Dependerá del juicio o necesidad del investigador para presentar la información y su análisis.
18. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
5. Mediana (datos agrupados)
Cuando los datos se encuentran
agrupados, la mediana se obtiene a
través de la siguiente fórmula:
50% 50%
Me
Medidas de tendencia central
𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + 𝑊
𝑓𝑖
2
− 𝑓𝑖 −1
𝑓 𝑀𝑒
19. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
5. Mediana (datos agrupados)
Con el ejemplo anterior se tiene que:
Clase Xi fi Fi
1.09 – 1.29 1.19 3 3
1.30 – 1.50 1.40 8 11
1.51 – 1.71 1.61 21 32
1.72 – 1.92 1.82 4 36
1.93 – 2.13 2.03 1 37
2.14 – 2.34 2.24 3 40
Total 10.29 40
𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + 𝑊
𝑓𝑖
2
− 𝑓𝑖 −1
𝑓 𝑀𝑒
𝑀𝑒 = 1.51+0.21
20 −11
21
𝑀𝑒 = 1.6
Reemplazando valores se tiene:
𝑓 𝑖
2
= 40/2 = 20
Interpretación: El 50% de personas atendidas en el hospital 2 de mayo presenta como máximo 1.6 mg de Creatinina /100
cm3 (Orina). El 50% restante tiene más de ese valor.
20. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
6. Moda (datos agrupados)
En este caso se halla a través de la siguiente fórmula:
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 +
𝑑′. 𝑊
𝑑′ + 𝑑′′
Donde:
Li = Límite inferior de la clase modal
d‘ = Diferencia de la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la
clase anterior a ella.
d‘’ = Diferencia de la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la
clase siguiente a ella.
W = Amplitud del intervalo
Medidas de tendencia central
21. FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
EP: Medicina Humana
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Percy Ruiz
5. Moda (datos agrupados)
Con el ejemplo anterior se tiene que:
Clase Xi fi Fi
1.09 – 1.29 1.19 3 3
1.30 – 1.50 1.40 8 11
1.51 – 1.71 1.61 21 32
1.72 – 1.92 1.82 4 36
1.93 – 2.13 2.03 1 37
2.14 – 2.34 2.24 3 40
Total 10.29 40
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 +
𝑑′. 𝑊
𝑑′ + 𝑑′′
𝑀𝑜 = 1.51 +
(13)(0.21)
13 + 17
𝑀𝑜 = 1.60
Reemplazando valores se tiene:
d’ = 21 – 8 = 13
d’’= 21 – 4 = 17
Interpretación: Las personas en estudio presentan con mayor frecuencia 1.60 mg de Creatinina / cm3 de orina