Este documento describe los conceptos clave de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística se utiliza para conocer las características de una población a partir de una muestra. Señala que los intervalos de confianza especifican un rango probable en el que se encuentra un parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. También detalla cómo calcular los intervalos de confianza para proporciones en diferentes tipos de poblaciones y muestras.

1. ESTIMACIÓN
ESTADISTICA
Es el procedimiento
utilizado para conocer las
características de un
parámetro poblacional, a
partir del conocimiento de
la muestra
Muestra aleatoria de
tamaño n, podemos
estimar un valor de un
parámetro de la población,
pero necesitamos precisar:
INTERVALO DE CONFIANZA
•Se llama así a un
intervalo en el que
sabemos que está un
parámetro, con un nivel
de confianza específico.
NIVEL DE CONFIANZA
• Probabilidad de que el
parámetro a estimar se
encuentra en el intervalo
de confianza
Intervalos de
Confianza para
Proporciones
Si el estadístico S es la proporción
de “éxitos “ en una muestra de
tamaño , obtenida de una
población binomial en la que p es
la proporción de éxitos es decir la
probabilidad de éxito,
entonces los limites de confianza
para p están dados por la
proporción de éxitos en la muestra
de tamaño N.
Usando los valores de p obtenidos,
ve que los limites de confianza
para la proporción poblacional
están dados por : P ± Zc
Si el muestreo se efectuó de una
población finita o de una población
infinita con reemplazamiento y
están dados por : P± Zc
Si el muestreo se hizo sin el
reemplazamiento de una población
de tamaño finito Np. Para calcular
estos limites de confianza se
puede usar el estimado muestral P
que por lo general , mostrara ser
satisfactorio si N es mayor o igual
a 30.
ERROR DE ESTIMACIÓN
ADMISIBLE
•Que estará relacionado en
el grado de intervalo de
confianza
ROSA KATRINA DÍAZ
ROMERO
•C.I. 20.924.867
•SECCIÓN I
•PERIODO 2014-2i