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Luis Alberto García Aguilar 2° “B”
   Los siguientes datos son los puntajes
    obtenidos para 45 personas de una escala de
    depresión (mayor puntaje significa mayor
    depresión).
2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16
  16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20.

   Para construir un intervalo de confianza para el puntaje promedio
    poblacional, asumamos que los datos tienen distribución normal,
    con varianza poblacional desconocida. Como es desconocido, lo
    estimamos por s=18,7. Luego, un intervalo de confianza
    aproximado es:
   Luego, el intervalo de confianza para es
    (13,2 , 15,8). Es decir, el puntaje promedio
    poblacional se encuentra entre 13,2 y 15,8
    con una confianza 95%.
   En un estudio de prevalencia de factores de
    riesgo en una cohorte de 412 mujeres mayores
    de 15 años en la Región Metropolitana, se
    encontró que el 17.6% eran hipertensas. Un
    intervalo de 95% de confianza para la proporción
    de mujeres hipertensas en la Región
    Metropolitana está dado por:




   Luego, la proporción de hipertensas varía entre
    (0,139 , 0,212) con una confianza de 95%
   supongamos que se plantea la hipótesis de
    que el promedio de peso de nacimiento de
    cierta población es igual a la media nacional
    de 3250 gramos.
   Al tomar una muestra de 30 recién nacidos
    de la población en estudio, se obtuvo:
   = 2930
    s= 450
    n= 30
   Al construir un intervalo de 95% de confianza
    para la media poblacional, se obtiene:
   Luego, el peso de nacimiento varía entre
    2769 y 3091 gramos, con una confianza de
    95%.
    Como el intervalo no incluye el valor =3250
    gramos planteado en la hipótesis, entonces
    esta es rechazada con confianza 95% (o un
    valor p menor a 0,5).
   Un nadador obtiene los siguientes tiempos, en
    minutos, en 10 pruebas cronometradas por su
    entrenador: 41,48 42,34 41,95 41,86 41,60
    42,04 41,81 42,18 41,72 42,26. Obtener un
    intervalo de confianza para la marca promedio
    de esta prueba con un 95% de confianza,
    suponiendo que se conoce por otras pruebas que
    la desviación típica para este nadador es de 0,3
    minutos. Si el entrenador quiere obtener un error
    en la estimación de la media de este nadador
    inferior a tres segundos, ¿cuántas pruebas
    debería cronometrar?
    La puntuación promedio de una muestra de
    20 jueces de gimnasia rítmica, elegidos al
    azar,
   para una misma prueba presentó una media
    de 9,8525 y una cuasi desviación típica
    muestral de 0,0965. Calcular un intervalo de
    confianza con un 95% para la nota media. (Se
    sobreentiende que la puntuación de la prueba
    sigue una distribución normal)
   Un entrenador de fútbol está interesado en
    estimar, con un 99% de confianza, la fuerza
    máxima de los músculos cuadriceps de los
    futbolistas. Admitiendo que dicha fuerza
    sigue una distribución normal, selecciona al
    azar una muestra de 25 futbolistas, para la
    que obtuvo una media de 85 Nw y una
    cuasivarianza de 144. Determinar un
    intervalo de confianza para la media y otro
    para la varianza de la fuerza máxima de estos
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   En una encuesta hecha por los alumnos y
    alumnas de un Instituto a un total de 100
    votantes elegidos al azar en su Ayuntamiento,
    se indica que el 55% volvería a votar por el
    alcalde actual. Calcular un intervalo de
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    actual.
   ¿Cuáles deben ser los tamaños muestrales en
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Ejercicios de intervalos de confianza

  • 1. Luis Alberto García Aguilar 2° “B”
  • 2. Los siguientes datos son los puntajes obtenidos para 45 personas de una escala de depresión (mayor puntaje significa mayor depresión). 2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20.  Para construir un intervalo de confianza para el puntaje promedio poblacional, asumamos que los datos tienen distribución normal, con varianza poblacional desconocida. Como es desconocido, lo estimamos por s=18,7. Luego, un intervalo de confianza aproximado es:
  • 3. Luego, el intervalo de confianza para es (13,2 , 15,8). Es decir, el puntaje promedio poblacional se encuentra entre 13,2 y 15,8 con una confianza 95%.
  • 4. En un estudio de prevalencia de factores de riesgo en una cohorte de 412 mujeres mayores de 15 años en la Región Metropolitana, se encontró que el 17.6% eran hipertensas. Un intervalo de 95% de confianza para la proporción de mujeres hipertensas en la Región Metropolitana está dado por:  Luego, la proporción de hipertensas varía entre (0,139 , 0,212) con una confianza de 95%
  • 5. supongamos que se plantea la hipótesis de que el promedio de peso de nacimiento de cierta población es igual a la media nacional de 3250 gramos.  Al tomar una muestra de 30 recién nacidos de la población en estudio, se obtuvo:  = 2930 s= 450 n= 30  Al construir un intervalo de 95% de confianza para la media poblacional, se obtiene:
  • 6. Luego, el peso de nacimiento varía entre 2769 y 3091 gramos, con una confianza de 95%. Como el intervalo no incluye el valor =3250 gramos planteado en la hipótesis, entonces esta es rechazada con confianza 95% (o un valor p menor a 0,5).
  • 7. Un nadador obtiene los siguientes tiempos, en minutos, en 10 pruebas cronometradas por su entrenador: 41,48 42,34 41,95 41,86 41,60 42,04 41,81 42,18 41,72 42,26. Obtener un intervalo de confianza para la marca promedio de esta prueba con un 95% de confianza, suponiendo que se conoce por otras pruebas que la desviación típica para este nadador es de 0,3 minutos. Si el entrenador quiere obtener un error en la estimación de la media de este nadador inferior a tres segundos, ¿cuántas pruebas debería cronometrar?
  • 8.
  • 9. La puntuación promedio de una muestra de 20 jueces de gimnasia rítmica, elegidos al azar,  para una misma prueba presentó una media de 9,8525 y una cuasi desviación típica muestral de 0,0965. Calcular un intervalo de confianza con un 95% para la nota media. (Se sobreentiende que la puntuación de la prueba sigue una distribución normal)
  • 10.
  • 11. Un entrenador de fútbol está interesado en estimar, con un 99% de confianza, la fuerza máxima de los músculos cuadriceps de los futbolistas. Admitiendo que dicha fuerza sigue una distribución normal, selecciona al azar una muestra de 25 futbolistas, para la que obtuvo una media de 85 Nw y una cuasivarianza de 144. Determinar un intervalo de confianza para la media y otro para la varianza de la fuerza máxima de estos músculos.
  • 12.
  • 13. En una encuesta hecha por los alumnos y alumnas de un Instituto a un total de 100 votantes elegidos al azar en su Ayuntamiento, se indica que el 55% volvería a votar por el alcalde actual. Calcular un intervalo de confianza al 99% e otro al 99,73% para la proporción de votantes favorables al alcalde actual.
  • 14.
  • 15. ¿Cuáles deben ser los tamaños muestrales en el sondeo del problema anterior para tener,  con los mismos niveles de confianza, la certeza de que el alcalde actual salga reelegido por mayoría absoluta, en el caso de arrojar la encuesta los mismos resultados?
  • 16.
  • 17. En una encuesta a 360 alumnos de un centro, elegidos al azar, resultaron 190 a favor de la política del actual equipo directivo. ¿Cuál es el intervalo de confianza, con nivel del 95%, para la proporción de alumnos que apoyan a esta dirección?
  • 18.
  • 19. Se lanza una moneda 100 veces y se obtienen 62 cruces. ¿Cuál es el intervalo de confianza para la proporción de cruces con un 99% de nivel de confianza?