Este documento describe la estratificación como una técnica para dividir datos en categorías para facilitar el análisis y la solución de problemas. Explica que al separar los datos en partes más pequeñas, es más fácil identificar la causa de un problema. También proporciona instrucciones sobre cómo implementar la estratificación mediante la clasificación de datos, la generación de gráficas y el análisis de las diferencias entre los grupos estratificados y los datos totales.

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2. TEMA: ESTRATIFICACIÓN
MATERIA: CONTROL
ESTADÍSTICO DEL
PROCESO.
ALUMNO: ROBERTO ROCHA
ROCHA
GRUPO: 4 A NOCTURNO.
CARRERA: TSU PROCESOS
INDUSTRIALES AREA DE
MANUFACTURA.
DOCENTE: LIC. EDGAR MATA UNIVERSIDAD
ORTIZ.
TECNOLÓGICA DE
FECHA:
07/04/2012 TORREÓN.
LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.

3. DEFINICIÓN..
Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los
componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio romano "divide y vencerás"
y del principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la
suma de varios pequeños problemas". A veces, al analizar separado las partes del problema, se
observa que la causa u origen está en un problema pequeño.

4. ESTRATIFICACIÓN.
La estratificación es la separación de datos en
categorías o clases. La estratificación es lo que clasifica
la información recopilada sobre una característica de
calidad.
Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a
operadores individuales en máquinas especificas y así
sucesivamente.

5. USO DE LA ESTRATIFICACIÓN.
La técnica de estratificación se pueden utilizar en cualquier situación sin importar si se trata de una
oficina, fábrica, hospital, banco, organización gubernamental, etcétera. Incluso lo puede utilizar para
resolver problemas de su vida personal.
Su utilización más frecuente se da durante la etapa de Diagnóstico, para identificar qué clases o tipos
contribuyen al problema que hay que resolver.

6. PARA QUE UTILIZARLA.
Se utiliza para poder realizar comparaciones que nos ayudan en la solución de problemas.
Muchas ocasiones al ver la información como un todo el problema no es aparente pero al
seccionarlo en partes más pequeñas se vuelve más fácil determinarlo con exactitud.
Los problemas pueden estar enterrados entre lo que aparentemente está bien.
Otro beneficio de la estratificación es el facilitar la búsqueda de la información.
Es una herramienta que nos ahorra tiempo y dinero.

7. SU CLASIFICACIÓN.
En la Estratificación se clasifican los datos tales como defectivos, causas, fenómenos, tipos de defectos
(críticos, mayores, menores), en una serie de grupos con características similares con el propósito
de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor mas fácilmente, y así analizarla y
confirmar su efecto sobre las características de calidad a mejorar o problema a resolver.

8. En el ejemplo se muestra la estrategia basada
en la elaboración de un histograma con el nivel
de empleos que se generan en los diferentes
rubros como la agricultura, comercio, turismo,
etc. Básicamente se basa en el porcentaje que
se tiene de cada mando, es decir, que
porcentaje es ocupado por los mando
operativos, mandos medios y directivos, con lo
cual se puede determinar la importancia de
cada uno de los mismos en los diferentes
sectores.

9. CÓMO ELABORAR UNA ESTRATIFICACIÓN.
Determine la manera en que se estratificarán los datos. Utilice la técnica de Lluvia de Ideas para involucrar a todos los
miembros.
Ordene los datos de manera que tengan sentido.
Genere gráficas. Por ejemplo, construya un Pareto del total, luego uno para cada categoría y compárelos.
Si la técnica de estratificación utilizada no genera los resultados deseados, utilice otro método de estratificación, continúe
hasta encontrar el segmento de los datos en donde se generan más errores.
Al ver los datos estratificados, analice las diferencias con el grupo total de los datos. Por ejemplo, si utiliza un Histograma,
analice el valor promedio, la desviación estándar y la forma del Histograma. Si éstos no se parecen al Histograma general,
posiblemente se esté acercando a la solución del problema.
Al encontrar los datos que no se parecen a los datos generales de donde fueron extraídos, determine el porqué. Para
lograr esto, recuerde que puede utilizar herramientas como el Análisis de Causa y Efecto.
Utilice las gráficas generadas en las presentaciones hacia la gerencia.