Este documento describe los estudios ecológicos en epidemiología. Estos estudios analizan la relación entre factores de riesgo y resultados de salud a nivel de poblaciones. El documento define los estudios ecológicos, discute sus ventajas y desventajas, y describe los tipos de diseños ecológicos, el muestreo, y los métodos de análisis estadístico como la regresión lineal para determinar la asociación entre variables.

1. Estudios Ecológicos
MD-MPH. Víctor Zavaleta Gavidia1
BM-MSc. Jorge E. Bazán Mayra1 MC-MSc. Jorge Barsallo Gonzáles1 MC-MSc.
Carlos Moncada Freitas1
1Facultad de Medicina
Universidad Nacional de Cajamarca
24 de febrero de 2022
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2. 1 Introducción
Definición
Sinónimos
2 Características
Importancia
Ventajas y desventajas
Tipos de Estudios Ecológicos
3 Diseño
Esquema
Muestreo
4 Análisis Estadístico
Grado de Asociación
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3. Introducción Definición
Clasificación de estudios epidemiológicos
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4. Introducción Definición
Criterio de selección Clasificación
Según propósito Descriptivos, Analíticos
Según la manipulación
del factor del estudio
Observacionales, Experimentales
Según el seguimiento de
la población que se
realice
Estudios de corte o transversales,
Estudios longitudinales
Según el sentido del
análisis
Causa-Efecto: Estudios de cohortes,
Efecto-Causa: Estudios de casos y
controles
Según el momento del
comienzo del estudio
Prospectivos, Retrospectivos
Cuadro: Clasificación de estudios epidemiológicos 1
1
J. García Salinero, Estudios epidemiológicos: Clasificación
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5. Introducción Definición
Elaboración propia 2
2
Clasificación de Estudios epidemiológicos
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6. Introducción Definición
Estudio Ecológico
Los estudios ecológicos son aquellos en los cuales la unidad de análisis corresponde a
poblaciones o comunidades geográficamente bien delimitadas. En ellos es posible
analizar la frecuencia de la enfermedad o problema de salud en una perspectiva
colectivo- espacial muy bien definida.
En estos estudios la unidad de observación y análisis puede seleccionarse según
diferentes niveles de agregación a saber: comunidades pequeñas (municipios), ciudades,
regiones, países o inclusive zonas completas del planeta. a
a
PUC,Chile: Estudios Ecológicos
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7. Introducción Sinónimos
1 Estudio descriptivo ecológico.
2 Estudio descriptivo poblacional.
3 Estudios exploratorios.
4 Estudios de correlación.
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8. Características Importancia
1 Estudios exploratorios o generadores de hipótesis.
2 Las unidades de observación son diferentes áreas geográficas o diferentes periodos
de tiempo en una misma área.
3 Estudian grupos, más que individuos por separado.
4 Se les llama también diseños incompletos debido a que, por emplear promedios
grupales, frecuentemente se desconoce la distribución conjunta de las
características en estudio a nivel de cada individuo.
5 La principal motivación para los estudios ecológicos es la fácil disponibilidad de los
datos.
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9. Características Ventajas y desventajas
Ventajas Desventajas
Permiten investigar las diferencias entre los
grupos. Esto es extremadamente importante
en Salud Pública.
Puede resultar difícil controlar las variables
confundentes
Permiten investigar los efectos de
propiedades específicas de los grupos.
Supeditados a la existencia y calidad de
registros.
Pueden realizarse en corto tiempo y a bajo
costo, utilizando datos de rutina.
No nos permiten hacer inferencias sobre las
causas de riesgo a nivel individual
Se pueden obtener datos a nivel grupal en
circunstancias que es difícil medirlos a nivel
individual.
Sujetos a sesgos: Falacia Ecológica, sesgo
de agregación, efectos de confusion de grupo
y de información.
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10. Características Tipos de Estudios Ecológicos
Tipos de Estudios Ecológicos
1 Estudios exploratorios.
2 Estudios ecológicos multigrupales: se comparan las tasas de un resultado entre
varios grupos geográficos durante el mismo período.
3 Estudios ecológicos de tendencias de tiempo: se comparan las tasas de un evento a
través del tiempo en una población geográfica definida. Estos tipos de estudios
pueden ser descriptivos o analíticos.
4 Mixtos.
5 También se pueden hacer estudios ecológicos experimentales, en los cuales la
intervención se aplica a grupos enteros y el resultado se mide a nivel grupal.
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11. Diseño Esquema
Modelo 1
N
E
C
E
C
C
E
C
E
Ik
N
I
N
I
I
I
I
k
k
k
k
Figura 1. Diseño de un estudio Ecológico de comparación: El y Ēl = Frecuencia de la exposición;
Cl y C̄l = Frecuencia de la enfermedad. Se determinan en k grupos.
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12. Diseño Esquema
Modelo 2
N’
E
C
C
E
E’
C’
C’
E’
N
Figura 2. Diseño de un estudio Ecológico de tendencia: El y Ēl = Frecuencia de la exposición; Cl y
C̄l = Frecuencia de la enfermedad. Se determinan en ambos grupos en el tiempo.
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13. Diseño Muestreo
Determinación de la unidad de estudio
Los estudios ecológicos en epidemiología se distinguen de otros diseños en su unidad de
observación, pues se caracterizan por estudiar grupos, más que individuos por separado,
emplea promedios grupales, frecuentemente se desconoce la distribución conjunta de las
características en estudio a nivel de cada individuo.
Por lo tanto aquí no se determina tamaño de muestra, lo que se decide es la unidad
geográfica para el estudio, y luego las variables referidas a la unidad geográfica, para
luego relacionarlas entre si.
Ejemplo: Unidad Geográfica: Distrito
Variable 1 referida a la Unidad Geográfica: Cobertura de cloración de agua del Distrito
Variable 2 referida a la Unidad Geográfica: Tasa de Mortalidad Infantil del Distrito
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14. Análisis Estadístico
Análisis estadístico I
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15. Análisis Estadístico
Análisis estadístico II
Prevalencia global de la enfermedad: P = a+c
nj =
mij
nj
Prevalencia del Factor de Riesgo: Pfr = a+b
nj =
nij
nj
donde j es cada comunidad, nj = tamaño de la población
a riesgo en la comunidad j
Sea
X = nij/nj = proporción expuesta en el grupo j
Y = mij/nj = tasa de la enfermedad en el grupo j
Se asume un modelo lineal entre ambas variables
Y = β0 + β1X
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16. Análisis Estadístico
Riesgo Relativo
Regresión
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17. Análisis Estadístico
Regresión lineal
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18. Análisis Estadístico Grado de Asociación
Determinar la asociación estadística
Correlación
Regresión simple: Y = β0 + β1X1
Correlación
Regresión con covariables (Z) Y = β0 + β1X1 + β2Z2
Regresión de Poisson
La regresión Poisson puede ser usada para hacer las comparaciones entre los grupos y
poder incluir variables potencialmente confusoras en modelos de regresión múltiple.
Log(E[Y]) = β0 + β1X1 + β2Z2
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19. Análisis Estadístico Grado de Asociación
Línea de Regresión entre Tasa de Médicos y Tasa Bruta de Mortalidad
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20. Análisis Estadístico Grado de Asociación
Relación entre temperatura ambiental y tasa de incidencia de apendicitis
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21. Análisis Estadístico Grado de Asociación
Muchas Gracias!!
vzavaleta@unc.edu.pe
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