SlideShare una empresa de Scribd logo
CÁLCULO INTEGRAL




Fórmula de Trapecios
   Integración Aproximada

   Carlos Alberto Julián Sánchez
       Estudiante de Ingeniería Mecatrónica
Introducción:

Para empezar hablar de la fórmula de trapecios debemos determinar un función
y  f ( x) , ya que el área aproximada estará limitada por la curva en un intervalo [a, b]
esto está dado por:

    1                                   1          
A   f ( xo )  f ( x1 )  f ( x2 )      f ( xn )  x   donde: xo  a, xn  b
    2                                   2          

n = número de partes iguales en las que se divide el intervalo [a, b] .

También debemos de saber que:

       ba
x        Es la longitud de cada parte.
        n

Ahora pasemos a resolver el primer ejemplo:



Ejemplo 1:
          3

           x dx
              2
Calcula             utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [1,3] , en 5
          1

partes iguales.



Solución:

Necesitamos tres datos importantes que son:

 xo  1

 xn  3

n5

Ahora encontremos la longitud de cada parte con la fórmula dada:

     b  a 3 1 2
              0.4
       n     5  5

De aquí elaboraremos una tabla que contendrá cada valor de incremento de longitud
y el valor que merece la función para poder aplicar la fórmula de trapecios.
Entonces determinamos las Ordenadas de los puntos mediante la función original que
es y  x
             2



    xn            1          1.4          1.8           2.2          2.6           3

  f ( xn )        1          1.96         3.24         4.86         6.76           9



Observemos que el incremento de     xn va de 0.4 que es la longitud, y los valores de
f ( xn ) son los valores del cuadrado de cada xn ya que la función es cuadrada hasta
llegar al límite superior.

Teniendo lo siguiente, optemos por encontrar el área.

    1                                 1 
A   (1)  1.96  3.24  4.84  6.76  (9)  (0.4)
    2                                 2 
A  (.5  1.96  3.24  4.84  6.76  4.5)(0.4)
A  (21.8)(0.4)

A  8.72u 2



Ahora veamos otro ejercicio para dejar más claro el método de trapecios.
Ejemplo 2:
           4

Calcula     (2 x  1)dx utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [2, 4] ,
           2

en 8 partes iguales.

Solución:

Busquemos nuestros tres datos sobresalientes para poder aplicar la fórmula, así que
por ende los datos son:

xo  2

xn  4

n8

                                                                   42 2 1
Con los cuales obtendremos la longitud de cada parte                   0.25
                                                                    8  8 4

Determinamos las ordenadas de los puntos mediante la función y  (2 x  1) esto hará
que nuestra tabla se mire así:

  xn           2     2.25      2.5      2.75       3        3.25      3.5    3.75       4
f ( xn )       3       3.5      4       4.5        5        5.5       6      6.5        7


Apliquemos la fórmula de trapecios para obtener el área en el intervalo [2, 4]

     1                                         1
A  ( (3)  3.5  4  4.5  5  5.5  6  6.5  (7))(0.25)
     2                                         2
A  (1.5  3.5  4  4.5  5  5.5  6  6.6  3.5)(0.25)
A  (40.1)(0.25)

A  10.0u 2
Ejemplo 3:
           5
           x2
Calcula  ( ) dx utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [2,5] , en 6
        2
           2
partes iguales.



Solución:

Coloquemos nuestros 3 datos importantes.

xo  2

xn  4

n5

                                                                52 3 1
Con los cuales se obtiene precisamente nuestra longitud             0.5
                                                                 6  6 2

                                                                            x2
Luego determinando las ordenadas de los puntos mediante nuestra función y 
                                                                            2

xn                2      2.5         3          3.5         4         4.4         5
f ( xn )          2     3.125       4.5       6.125         8       10.125       12.5


Aplicando nuestra fórmula de trapecios

     1                                        1
A  ( (2)  3.125  4.5  6.125  8  10.125  (12.5))(0.5)
     2                                        2
A  (1  3.125  4.5  6.125  8  10.125  6.25)(0.5)
A  (39.125)(0.5)

A  19.5625u 2
Resuelve los siguientes problemas:

 /2

  sen x dx     con n  5;
           2
                                solución : 0.7385u 2
 0

1


1
       x 2  x3 dx con n  4; solución :0.836u 2

5      3
        x

0      x4
           dx con n  8; solución :2.413u 2

2


2
       x3  8 dx con n  10; solución 10.884u 2



PD: Las soluciones estarán en el blog.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
Jonathan Mejías
 
Métodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- ProblemarioMétodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- Problemario
Bren MA
 
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
Jonathan Mejías
 
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serway
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serwayProblemas resueltos-cap-3-fisica-serway
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serway
raguayop
 
Interpolacion lagrange
Interpolacion lagrangeInterpolacion lagrange
Interpolacion lagrange
mat7731
 
Cap11 polinomiales
Cap11 polinomialesCap11 polinomiales
Cap11 polinomiales
nivelacion008
 
REGLA DE LA CADENA
REGLA DE LA CADENAREGLA DE LA CADENA
REGLA DE LA CADENA
Nicolas Suarez Sanchez
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Ayda Ramirez Montalvo
 
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. ComplementoA. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
Pablo García y Colomé
 
Notas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo DiferencialNotas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo Diferencial
Juliho Castillo
 
Metodo runge kutta
Metodo runge kuttaMetodo runge kutta
Metodo runge kutta
John B
 
Calculo de areas entre dos curvas
Calculo de areas entre dos curvasCalculo de areas entre dos curvas
Calculo de areas entre dos curvas
Antonio Flores Flores
 
Regla de la cadena
Regla de la cadenaRegla de la cadena
Regla de la cadena
Ana Cristina
 
Kerbin Sira optimización de sistemas y funciones
Kerbin Sira  optimización de sistemas y funcionesKerbin Sira  optimización de sistemas y funciones
Kerbin Sira optimización de sistemas y funciones
KerbinS5
 
Runge-Kutta f
Runge-Kutta fRunge-Kutta f
Runge-Kutta f
fernandoalal
 
DERIVADAS
DERIVADASDERIVADAS
DERIVADAS
guest996d32
 
Propiedades de Funciones - EMdH
Propiedades de Funciones - EMdHPropiedades de Funciones - EMdH
Propiedades de Funciones - EMdH
Adela M. Ramos
 
Series de taylor y fourier
Series de taylor y fourierSeries de taylor y fourier
Series de taylor y fourier
nilsa
 
Interpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeInterpolación método de Lagrange
Interpolación método de Lagrange
Kike Prieto
 
Aplicaciones Derivada
Aplicaciones DerivadaAplicaciones Derivada
Aplicaciones Derivada
Pablo García y Colomé
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
 
Métodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- ProblemarioMétodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- Problemario
 
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
Ejercicios detallados del obj 5 mat i (175 176-177
 
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serway
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serwayProblemas resueltos-cap-3-fisica-serway
Problemas resueltos-cap-3-fisica-serway
 
Interpolacion lagrange
Interpolacion lagrangeInterpolacion lagrange
Interpolacion lagrange
 
Cap11 polinomiales
Cap11 polinomialesCap11 polinomiales
Cap11 polinomiales
 
REGLA DE LA CADENA
REGLA DE LA CADENAREGLA DE LA CADENA
REGLA DE LA CADENA
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
 
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. ComplementoA. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
A. Cálculo Integral. Capítulo I. Sucesiones y Series. Complemento
 
Notas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo DiferencialNotas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo Diferencial
 
Metodo runge kutta
Metodo runge kuttaMetodo runge kutta
Metodo runge kutta
 
Calculo de areas entre dos curvas
Calculo de areas entre dos curvasCalculo de areas entre dos curvas
Calculo de areas entre dos curvas
 
Regla de la cadena
Regla de la cadenaRegla de la cadena
Regla de la cadena
 
Kerbin Sira optimización de sistemas y funciones
Kerbin Sira  optimización de sistemas y funcionesKerbin Sira  optimización de sistemas y funciones
Kerbin Sira optimización de sistemas y funciones
 
Runge-Kutta f
Runge-Kutta fRunge-Kutta f
Runge-Kutta f
 
DERIVADAS
DERIVADASDERIVADAS
DERIVADAS
 
Propiedades de Funciones - EMdH
Propiedades de Funciones - EMdHPropiedades de Funciones - EMdH
Propiedades de Funciones - EMdH
 
Series de taylor y fourier
Series de taylor y fourierSeries de taylor y fourier
Series de taylor y fourier
 
Interpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeInterpolación método de Lagrange
Interpolación método de Lagrange
 
Aplicaciones Derivada
Aplicaciones DerivadaAplicaciones Derivada
Aplicaciones Derivada
 

Similar a Fórmula de trapecios

Aplicaciones
AplicacionesAplicaciones
Aplicaciones
Gicella Véliz Tapia
 
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
Paola Madelei Tanta Bazan
 
Trabajo colaborativo3,1
Trabajo colaborativo3,1Trabajo colaborativo3,1
Trabajo colaborativo3,1
Juan Carlos Restrepo
 
Metodo de simpsons y de los trapecios
Metodo de simpsons y de los trapeciosMetodo de simpsons y de los trapecios
Metodo de simpsons y de los trapecios
Franklin Gualán
 
Brevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
Brevísima Intruducción a las Sumas de RiemannBrevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
Brevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
Juliho Castillo
 
Integrales Definida
Integrales DefinidaIntegrales Definida
Integrales Definida
sanchezmariarmin2016
 
Metodos bis fal_sec
Metodos bis fal_secMetodos bis fal_sec
Metodos bis fal_sec
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
 
Actividadderecuperacionmath10enero2010
Actividadderecuperacionmath10enero2010Actividadderecuperacionmath10enero2010
Actividadderecuperacionmath10enero2010
Ervvin Lozano
 
graficas_trig.ppt
graficas_trig.pptgraficas_trig.ppt
graficas_trig.ppt
juandiegobeltrangarz
 
graficas_trig.ppt
graficas_trig.pptgraficas_trig.ppt
graficas_trig.ppt
ReyesSebastianCamine
 
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdfguia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
AcostaDelRoDannaXime
 
Modulo 10 - miércoles.pptx
Modulo 10 - miércoles.pptxModulo 10 - miércoles.pptx
Modulo 10 - miércoles.pptx
ALDOMORALES37
 
N cap11 polinomiales
N cap11 polinomialesN cap11 polinomiales
N cap11 polinomiales
Student
 
Resolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
Resolver ecuaciones lineales y no lineales buenoResolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
Resolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
frankkqqzz
 
Integrales teoria 2
Integrales teoria 2Integrales teoria 2
Integrales teoria 2
Juan Moreno Peña
 
Integrales linea
Integrales lineaIntegrales linea
Integrales linea
whaguilar12
 
M2 mat
M2 matM2 mat
5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada
cisco1598
 
Funciones cuadraticas
Funciones cuadraticasFunciones cuadraticas
Funciones cuadraticas
bibliotecalcr
 
Clase 12 CDI
Clase 12 CDIClase 12 CDI
Clase 12 CDI
Marcelo Valdiviezo
 

Similar a Fórmula de trapecios (20)

Aplicaciones
AplicacionesAplicaciones
Aplicaciones
 
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf31. Aplicaciones de la Integral.pdf
31. Aplicaciones de la Integral.pdf
 
Trabajo colaborativo3,1
Trabajo colaborativo3,1Trabajo colaborativo3,1
Trabajo colaborativo3,1
 
Metodo de simpsons y de los trapecios
Metodo de simpsons y de los trapeciosMetodo de simpsons y de los trapecios
Metodo de simpsons y de los trapecios
 
Brevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
Brevísima Intruducción a las Sumas de RiemannBrevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
Brevísima Intruducción a las Sumas de Riemann
 
Integrales Definida
Integrales DefinidaIntegrales Definida
Integrales Definida
 
Metodos bis fal_sec
Metodos bis fal_secMetodos bis fal_sec
Metodos bis fal_sec
 
Actividadderecuperacionmath10enero2010
Actividadderecuperacionmath10enero2010Actividadderecuperacionmath10enero2010
Actividadderecuperacionmath10enero2010
 
graficas_trig.ppt
graficas_trig.pptgraficas_trig.ppt
graficas_trig.ppt
 
graficas_trig.ppt
graficas_trig.pptgraficas_trig.ppt
graficas_trig.ppt
 
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdfguia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
guia de calculo1 colegio de ciencias y humanidades.pdf
 
Modulo 10 - miércoles.pptx
Modulo 10 - miércoles.pptxModulo 10 - miércoles.pptx
Modulo 10 - miércoles.pptx
 
N cap11 polinomiales
N cap11 polinomialesN cap11 polinomiales
N cap11 polinomiales
 
Resolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
Resolver ecuaciones lineales y no lineales buenoResolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
Resolver ecuaciones lineales y no lineales bueno
 
Integrales teoria 2
Integrales teoria 2Integrales teoria 2
Integrales teoria 2
 
Integrales linea
Integrales lineaIntegrales linea
Integrales linea
 
M2 mat
M2 matM2 mat
M2 mat
 
5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada
 
Funciones cuadraticas
Funciones cuadraticasFunciones cuadraticas
Funciones cuadraticas
 
Clase 12 CDI
Clase 12 CDIClase 12 CDI
Clase 12 CDI
 

Más de Universidad Politécnica de Chiapas

Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill TonaláAntecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Solucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
Solucionario Guia del IPN 2014 ResueltaSolucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
Solucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapasReporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización IndustrialLógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
Universidad Politécnica de Chiapas
 
Solucionario de Calculo Integral de Granville
Solucionario de Calculo Integral de GranvilleSolucionario de Calculo Integral de Granville
Solucionario de Calculo Integral de Granville
Universidad Politécnica de Chiapas
 

Más de Universidad Politécnica de Chiapas (7)

Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill TonaláAntecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
Antecedentes y Principios de Dibujo - SummerHill Tonalá
 
Solucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
Solucionario Guia del IPN 2014 ResueltaSolucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
Solucionario Guia del IPN 2014 Resuelta
 
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapasReporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
Reporte Final de Estadía - Ingeniería Mecatrónica | UPChiapas
 
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización IndustrialLógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
Lógica cableada y Lógica programable - Automatización Industrial
 
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
Máximos y Mínimos (Aplicaciones de la derivada) - Calculo Diferencial E Integ...
 
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
Solucionario Guia Ipn 2011 - Guia resuelta del IPN
 
Solucionario de Calculo Integral de Granville
Solucionario de Calculo Integral de GranvilleSolucionario de Calculo Integral de Granville
Solucionario de Calculo Integral de Granville
 

Fórmula de trapecios

  • 1. CÁLCULO INTEGRAL Fórmula de Trapecios Integración Aproximada Carlos Alberto Julián Sánchez Estudiante de Ingeniería Mecatrónica
  • 2. Introducción: Para empezar hablar de la fórmula de trapecios debemos determinar un función y  f ( x) , ya que el área aproximada estará limitada por la curva en un intervalo [a, b] esto está dado por: 1 1  A   f ( xo )  f ( x1 )  f ( x2 )  f ( xn )  x donde: xo  a, xn  b 2 2  n = número de partes iguales en las que se divide el intervalo [a, b] . También debemos de saber que: ba x  Es la longitud de cada parte. n Ahora pasemos a resolver el primer ejemplo: Ejemplo 1: 3  x dx 2 Calcula utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [1,3] , en 5 1 partes iguales. Solución: Necesitamos tres datos importantes que son: xo  1 xn  3 n5 Ahora encontremos la longitud de cada parte con la fórmula dada: b  a 3 1 2     0.4 n 5 5 De aquí elaboraremos una tabla que contendrá cada valor de incremento de longitud y el valor que merece la función para poder aplicar la fórmula de trapecios.
  • 3. Entonces determinamos las Ordenadas de los puntos mediante la función original que es y  x 2 xn 1 1.4 1.8 2.2 2.6 3 f ( xn ) 1 1.96 3.24 4.86 6.76 9 Observemos que el incremento de xn va de 0.4 que es la longitud, y los valores de f ( xn ) son los valores del cuadrado de cada xn ya que la función es cuadrada hasta llegar al límite superior. Teniendo lo siguiente, optemos por encontrar el área. 1 1  A   (1)  1.96  3.24  4.84  6.76  (9)  (0.4) 2 2  A  (.5  1.96  3.24  4.84  6.76  4.5)(0.4) A  (21.8)(0.4) A  8.72u 2 Ahora veamos otro ejercicio para dejar más claro el método de trapecios.
  • 4. Ejemplo 2: 4 Calcula  (2 x  1)dx utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [2, 4] , 2 en 8 partes iguales. Solución: Busquemos nuestros tres datos sobresalientes para poder aplicar la fórmula, así que por ende los datos son: xo  2 xn  4 n8 42 2 1 Con los cuales obtendremos la longitud de cada parte      0.25 8 8 4 Determinamos las ordenadas de los puntos mediante la función y  (2 x  1) esto hará que nuestra tabla se mire así: xn 2 2.25 2.5 2.75 3 3.25 3.5 3.75 4 f ( xn ) 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 Apliquemos la fórmula de trapecios para obtener el área en el intervalo [2, 4] 1 1 A  ( (3)  3.5  4  4.5  5  5.5  6  6.5  (7))(0.25) 2 2 A  (1.5  3.5  4  4.5  5  5.5  6  6.6  3.5)(0.25) A  (40.1)(0.25) A  10.0u 2
  • 5. Ejemplo 3: 5 x2 Calcula  ( ) dx utilizando la fórmula del trapecio, dividiendo el intervalo [2,5] , en 6 2 2 partes iguales. Solución: Coloquemos nuestros 3 datos importantes. xo  2 xn  4 n5 52 3 1 Con los cuales se obtiene precisamente nuestra longitud      0.5 6 6 2 x2 Luego determinando las ordenadas de los puntos mediante nuestra función y  2 xn 2 2.5 3 3.5 4 4.4 5 f ( xn ) 2 3.125 4.5 6.125 8 10.125 12.5 Aplicando nuestra fórmula de trapecios 1 1 A  ( (2)  3.125  4.5  6.125  8  10.125  (12.5))(0.5) 2 2 A  (1  3.125  4.5  6.125  8  10.125  6.25)(0.5) A  (39.125)(0.5) A  19.5625u 2
  • 6. Resuelve los siguientes problemas:  /2  sen x dx con n  5; 2 solución : 0.7385u 2 0 1  1 x 2  x3 dx con n  4; solución :0.836u 2 5 3 x  0 x4 dx con n  8; solución :2.413u 2 2  2 x3  8 dx con n  10; solución 10.884u 2 PD: Las soluciones estarán en el blog.