El método Montecarlo permite resolver problemas físicos y matemáticos mediante la simulación de variables aleatorias entre 0 y 1. Esta técnica consiste en generar observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad y estimar la media como el promedio de las observaciones.

1. Función Montecarlo
El método Montecarlo es un método numérico que permite resolver problemas
físicos y matemáticos mediante la simulación de variables aleatorias.
Esta técnica consiste entonces en la generación de observaciones aleatorias a
partir de una determinada distribución de probabilidad y así utilizar el promedio
de estas observaciones para estimar la media .
Estas variables aleatorias varian entre 0 y 1.

2. Función Log 10
La función Log10 da el logaritmo en base 10 de expresión. La expresión puede ser
una variable o constante. Para Log10 sea significativa, la expresión debe evaluarse
como un valor positivo. LOG10 es la inversa de la letra E en notación científica, o
base 10 exponenciación (10 elevado a la potencia de la expresión).

3. Función Sin
En trigonometría el seno de un ángulo en un triángulo rectángulo se define como
la razón entre el cateto opuesto y la hipotenusa
La función SIN da el seno de radianes. Para convertir medidas entre grados y
radianes, utilice la identidad: pi (radianes) = 180 (grados). Radianes pueden ser
constante o variable.