Revisión de conceptos fundamentales para la realización de investigaciones educativas, Libro de Tamayo & Tamayo

1. Fundamentos
epistemológicos de
la investigación
educativa
CESAR AUGUSTO MOLINA TORO
HENRY AUGUSTO CHAPARRO ALVARADO
ROSEMARY CAROLINA DELGADO ARAQUE
ROSA MARIA TRUJILLO TOLEDO
Seminario de Investigación, septiembre 2020

2. CONCEPTO OBJETIVO ENFOQUE FUNCIÓN DEL INVESTIGADOR
HISTÓRICA
Buscar información
sobre hechos
pasados que
permitan respaldar
la realidad
Reconstruir el pasado de
manera espontánea,
mediante la recolección de
evidencias
-Enunciación del problema
-Recolección del material informativo
- Critica de las fuentes
- Formulación de hipótesis
- Interpretación e informe
DESCRIPTIVA
Describir y
determinar los
diferentes rasgos
de la población que
se esta estudiando
Describir el procedimiento
o cambio de un numero de
variable, es decir realizar
una “interpretación
correcta”
Científico
-Descripción del problema
- Definición y formulación de hipótesis.
- Supuestos en que se basan las hipótesis
- Marco teórico
- Selección de técnicas de recolección de datos, (muestras y
población)
- Categoría de datos, a fin de facilitar relaciones
- Verificación de validez de instrumentos
- Descripción análisis e interpretación de datos.
EXPERIMENTAL
Es la manipulación
de una variable
experimental no
comprobada
Determinar con la mayor
confiabilidad posible
relaciones de causa –
efecto.
Científico
-´Presencia de un problema para el cual se ha realizado una
revisión bibliográfica
- Identificación y definición del problema.
- Definición de hipótesis y variables.
- Diseño del plan experimental.
- Prueba de la confidencialidad de datos.
- Realización de experimentos.
- Tratamiento de datos.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Tamayo y Tamayo (2013) el proceso de la investigación, recuperado de
http://www.univermedios.com/wp-content/uploads/2018/08/El-Proceso-De-La-Investigacion-Cientifica-Tamayo-Mario.pdf

3. Fundamentos epistemológicos de la investigación
Enfoques
Cuantitativo Cualitativo
Se apoya en procesos estadísticos
Descripción del problema a partir de hechos
que lo integran
Variables de valor numérico (edad, precio,
altura, peso etc.)
Variables de tipo analítico
Datos objetivos Datos subjetivos
Es de método Hipotético – Deductivo Tiene perspectiva holística
Diseño orientado al resultado Orientado al proceso
Estructura rígida y sistemática Estructura flexible
Realidad invariable Realidad dinámica
Resultados confiables Resultados validos

4. Enfoque de la realidad.
PARADIGMAS
CLASICOS
DESCRIPCION DEL
PARADIGMA
CUANTITATIVO CUALITATIVO ASPECTO ONTOLOGICO.
ASPECTO
EPISTEMOLOGICO.
ASPECTO
METODOLOGICO.
POSITIVISMO
La realidad es totalmente aprehensible
por el ser humano.
Los resultados de la investigación son
absolutos.
Prioritariamente
cuantitativo,
empírico analítico,
fundamentado en el
racionalismo. La estadística es
la herramienta fundamental.
Se buscan leyes que expliquen
los fenómenos.
La realidad es absoluta
y totalmente
aprehensible por el ser
humano.
El investigador y el objeto
de estudio son
independientes.
Por su parte los hallazgos
son reales y generalizables
a la toda la población.
Las respuestas son
interesantes siempre y
cuando se pueda realizar
experimentación y medir
sobre los fenómenos. Lo
numérico es cierto.
POSTPOSITIVISMO
La realidad NO es totalmente
aprehensible por el ser humano. No se
pueden dominar todas las variables
para entender el fenómeno.
Los resultados son considerados como
probablemente correctos.
En el pospositivismo se encuentra
una mezcla entre los metodos
cuantitativos y los cualitativos.
La realidad no se puede
conocer por su propia
complejidad.
El ser humano es
imperfecto y por
tanto sus resultados
son solo
probablemente
verdaderos.
Se pueden construir
modelos y
representaciones de
la realidad. Se inicia
a incluir lo
cualitativo.
TEORIA CRITICA
Se caracteriza por la
acción- reflexión - acción.
El investigador busca generar cambios
especialmente en lo social.
Características:
-Poseer una visión holística y dialéctica de lo
que se concibe como real.
-Todos los sujetos participan en el fenómeno
investigativo.
-Se desea una transformación.
Se busca mas comprender,
que explicar o predecir
La realidad es
producto de la
historia y su devenir
Hay una
relación entre
el objeto de
estudio y el
investigador
Hay dialogos, generando
una dialecta constructiva
y transformativa, para
aproximar los actores
hacia una conciencia mas
informada.
CONSTRUCTIVISMO
-La realidad se la construye
socialmente desde diversas formas
de percibirla.
-El saber se construye de forma
social
.
-La investigación no es ajena a los
valores del investigador.
Eminentemente
cualitativo.
Los fenómenos se
encuentran en constante
evolución -son cambiables-,
y dependen de los factores
de construcción de futuro
(tendencias, eventos y
deseos).
La realidad es una
construcción mental de
los protagonistas.
Hay un nivel de
subjetividad en
la investigación.
Se busca interpretar la
subjetividad.
Se habla del concepto de
saturación teórica,
donde por medio de una
recolección de datos
hasta que los mismos no
añadan mas categorías
conceptuales al
fundamente teórico
Fuente: Carlos Alberto Ramos. 2015. “Los Paradigmas de La Investigación Científica.” Avances En Psicología 23(1):9–17.

5. PARADIGMA DESCRIPCION DEL PARADIGMA CUANTITATIVO CUALITATIVO
Enfoque de la realidad.
ADIGMA DESCRIPCION DEL PARADIGMA CUANTITATIVO CUALITATIVO
Enfoque de la realidad.
BIG DATA Y
MACHINE
LEARNING
Mas que contraponer los abordajes
cuantitativo y cualitativo, herramientas
con el BIG DATA posibilitan de forma
rápida tener acceso tanto a la
compresión de una tendencia de una
población -no una muestra como lo
maneja la estadística- sino conocer con
certeza la característica de cada
individuo.
Citando el articulo " BIG DATA Y CIENCIAS SOCIALES: TECNOLOGÍA,
OPORTUNIDADES Y PELIGROS" recuperado de la revista electrónica
Bordes
(https://revistabordes.unpaz.edu.ar/big-data-y-ciencias-sociales/) :
"En los análisis de Big Data existe en la actualidad un conjunto de
técnicas englobadas en los procesos de la minería de datos (Machine
learning, Cluster analysis, Association rule learning, clasificación y
regresión, entre otros), que permiten descubrir relaciones entre
variables, valiéndose de inferencias bayesianas y de la capacidad de
cómputo de los procesadores. De esta manera, se habilitan distintos
métodos para alcanzar índices de correlación (como el de Pearson,
Spearman o Kendall) que dan lugar a la formulación o validación de
hipótesis."
Es decir la ciencia social ya puede predecir una comportamiento, aun
sin haberlo entendido por completo.
NUEVOS PARADIGMAS PARA EL LOGRO
DEL CONOCIMIENTO.

6. Características de los modelos epistémicos
TIPOLOGÍA CLASIFICACIÓN ¿QUÉ ES? ¿QUÉ ESTUDIA?
ORIGEN DEL
CONOCIMIENTO
MODELOS DERIVADOS PRINCIPALES AUTORES
O
R
I
G
I
N
A
R
I
O
S
HUMANISMO
Modelo epistémico que
privilegia la razón de la
conducta del humano en lo
individual y lo colectivo
Estudia al hombre
ante el universo
La razón del ser
humano
Psicologismo , Moralismo ,
Racionalismo, Coherencismo
Escepticismo ,Criticismo
Erasmo de Róterdam
Michel de Montaigne
Juan Luis Vives
Leonardo Bruni
Tomás Moro
Antonio Martínez de Cala
IDEALISMO
Modelo epistémico que se
fundamenta en idas
prefijadas que soportan la
indagación para revelar y
comprobar ideas
precedentes
Ensaya subyugar
el mundo a una
actividad del
espíritu
Ideas
Ser
Realidad
Esoterismo , Maniqueísmo
Trascendentalismo ,
Dicotomismo
Dialectismo, Ideologismo
Platón
René Descartes
Gottfried Wilhelm Leibniz
Immanuel Kant
Friedrich Hegel
MATERIALISMO
Modelo epistémico que
concibe la materia como
sustancia originaria y único
existencial del mundo
Estudia lo material
como elemento
primigenio del
todo
Lo material
Economicismo, Mecanicismo
Cognitivismo, Modelo
psicoanalista
Relativismo, Contextualismo,
Conductismo , Utilitarismo
Carlos Marx.
Federico Engels.
Ludwig Feuerbach
NATURALISMO
Modelo epistémico que
observa el hecho a través del
entorno, contorno y
contexto
Trabaja sobre las
leyes naturales, la
observación y el
mundo físico
Los instintos
La intuición
Los sentidos
Dualismo, Biologicismo
,Estructuralismo
Constructivismo , Funcionalismo
Organicismo, Sociologismo
Émile Zola , Antón Chéjov
,Nikolái Gógol
Thomas Hardy ,Theodore Dreiser
Eugenio Cambaceres , Emilia
Pardo Bazán, Vicente Blasco
Ibáñez,
Leopoldo Alas ‘’Clarín’’ , Horacio
Quiroga
REALISMO
Modelo epistémico
contradictorio al idealismo y
que establece que el hecho
debe ser advertido por los
sentidos
Estudia el hecho
como medio para
obtener práctica y
conseguir
conocimiento
La experiencia
Empirismo, Pragmatismo,
Eclepticismo, Positivismo,
Experimentalismo
Gustave Flaubert, Henrik Ibsen,
Alexandre Dumas hijo, Henry
James, Guy de Maupassant
Stendhal ,Dostoievski , León
Tolstói – Rusia.
Charles Dickens, Honoré de
Balzac , William Makepeace
Thackeray , Benito Pérez Galdós

7. DISEÑOS METODOLÓGICOS EN INVESTIGACIÓN
DISEÑOS
METODOLÓGICOS
ESTRUCTURA/
TIPOS
MÉTODOS /
TÉCNICAS
OBJETIVO DE LA
INVESTIGACIÓN
ELEMENTOS PROCESO
Cuantitativa:
Exploratorio
Descriptivo
Explicativo
Experimental
Métodos estadísticos
Encuesta
Entrevista
Experimentación
Orientado al resultado.
Explicar, predecir,
describir o explorar el
“porqué” o la naturaleza
de los vínculos entre la
información no
estructurada
Prueba de hipótesis
- Pregunta de
investigación
Categorías/variables
- Objetivos
- Sujetos que
intervienen
- Trabajo de campo
- Tipo e investigación
- Enfoque de
investigación
- Nivel de
investigación
- Técnicas e
instrumentos de
recolección y
procesamiento de
datos
-Elaboración de
un plan en
función de
objetivos y
pregunta de
investigación
-Diseño de
instrumentos.
-Validación de
instrumentos
-Trabajo de
campo
-Tratamiento de
datos
-Aplicación de
métodos y
técnicas
-Elaboración de
resultados y
conclusiones
Cualitativa:
Exploratorio
Explicativo
Descriptivo
Observación
Entrevista
Método etnográfico
Investigación –
acción
Historias de vida
Estudios de casos
Focus group
Análisis documental
Orientado al proceso.
Brindar una descripción
completa y detallada del
tema de investigación.
Logro de objetivos

8. Aragón A y Sánchez G. (2013). Metodología de investigación. Método científico y tipos de investigación. Universidad de Murcia. 1 y 2. Disponibles
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Big Data y Ciencias Sociales: Tecnología, Oportunidades Y Peligros, recuperado de la revista electrónica Bordes
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Cerda, H. (2007). Investigación y enseñanza, una relación controvertida (pp. 15-44) e investigación en strict sensu e investigación formativa (pp. 59-
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Fuentes, C. (2015). Investigación en educación: de la práctica docente a los aspectos epistemológicos, éticos y sociales.Praxis y Saber, 6(11), 235-
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Referencias