Grados de libertad
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Más de Dafne G Vital
Proporciones
El documento define una proporción poblacional como el número de elementos en la población que poseen cierta característica dividido por el total de elementos de la población. Una proporción muestral se define como el número de elementos en la muestra que poseen cierta característica dividido por el total de elementos de la muestra. Para estimar una proporción con precisión, el tamaño de la muestra debe ser grande, idealmente mayor a 30 elementos.
Valor atipico
Un valor atípico en matemáticas y estadística es un número que se desvía significativamente del resto de valores en un conjunto de datos, ya sea mucho menor o mayor que los demás valores. En estadística, un valor atípico se encuentra fuera de la distribución normal de los datos y a menudo se considera un error o problema, siendo fácil de detectar visualmente al representar los datos en un histograma o diagrama de dispersión.
Distribucion binomial
La distribución binomial describe el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes con una probabilidad fija de éxito. La distribución de Poisson modela el número de eventos raros que ocurren en un intervalo de tiempo, área o unidad, cuando la media de ocurrencia es conocida. Ambas son importantes en estadística, pero la de Poisson es más adecuada para eventos esporádicos donde se conocen parámetros como la media.
Distribucion Binomial
La distribución binomial describe el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes con una probabilidad fija p de éxito. La distribución de Poisson describe la probabilidad de que ocurran x eventos en un período de tiempo, área o producto, cuando el número promedio de ocurrencias es l. Ambas distribuciones son importantes en estadística pero la de Poisson es más adecuada para eventos raros con pequeñas probabilidades.
Ade2
El documento define tres tipos de variables:
1) Variables discretas toman valores de un conjunto numerable, mientras que variables continuas pueden tomar cualquier valor en un intervalo.
2) Las funciones de probabilidad miden la probabilidad de que un suceso ocurra y deben cumplir tres axiomas.
3) Las distribuciones de probabilidad describen los posibles resultados de un experimento y pueden ser discretas (tomar valores enteros finitos) o continuas.
Ade
El documento describe la intención didáctica de una asignatura como desarrollar habilidades a través de conceptos básicos en cada unidad, culminando en las destrezas ideales al final del curso. También expresa la capacidad del autor para desarrollar las competencias instrumentales, interpersonales y sistemáticas descritas en el programa aunque no tenga conocimiento sobresaliente actualmente, confiando en su capacidad y nuevos aprendizajes.
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Grados de libertad
- 1. Grado de Libertad En estadística, grados de libertad, expresión introducida por Ronald Fisher, dice que, de un conjunto de observaciones, los grados de libertad están dados por el número de valores que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son libres, esto, con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha conocido previamente. Se encuentran mediante la fórmula , donde =número de sujetos en la muestra que puede tomar un valor de forma libre y es el número de sujetos cuyo valor dependerá del que tomen los miembros de la muestra que son libres. También pueden ser representados por , donde =número de grupos, esto ,cuando se realizan operaciones con grupos y no con sujetos individuales. Cuando se trata de eliminar los estadísticos con un conjunto de datos, los residuos - expresados en forma de vector- se encuentran habitualmente en un espacio de menor dimensión que aquél en el que se encontraban los datos originales. Los grados de libertad del error los determina, precisamente, el valor de esta menor dimensión. Un ejemplo aclara el concepto. Supongamos que son variables aleatorias, cada una de ellas con media , y que es la "media muestral". Entonces las cantidades son los residuos, que pueden ser considerados estimaciones de los errores . La suma de los residuos (a diferencia de la suma de los errores, que no es conocida) es necesariamente 0, ya que existen variables con valores superiores e inferiores a la media muestral. Esto también significa que los residuos están restringidos a encontrarse en un espacio de dimensión (en este ejemplo, en el caso general a ) ya que, si se conoce el valor de de estos residuos, la determinación del valor del residuo restante es inmediata. Así, se dice que "el error tiene grados de libertad" (el error tiene grados de libertad general).