Intervalos de confianza para la media población con
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Este documento resume los conceptos de intervalos de confianza para la media población con muestras grandes y pequeñas, grados de libertad, y valores atípicos. Explica que para muestras pequeñas, la distribución debe ser normal y no haber datos atípicos para calcular el intervalo de confianza como la media muestral más o menos el error estándar dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. También define un valor atípico como una observación numéricamente distante del resto de los datos que puede
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Variable.aleatoria
El documento define una variable aleatoria como una variable cuyos valores provienen de un experimento aleatorio. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas dependiendo de si su rango de valores es finito o infinito. También describe que la distribución de probabilidad de una variable aleatoria resume la probabilidad de que tome diferentes valores y se usa para caracterizar la posición y dispersión de la variable a través de parámetros como la esperanza y varianza.
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Expo u2-simulacion
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Ago-Dic 2015
Distribución f
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Conceptos basicos de estadistica entrada 4
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Distribuci%c3%93 n%20de%20probabilidad%20discretas
Este documento describe las distribuciones de probabilidad discretas. Explica que estas distribuciones asignan probabilidades a resultados discretos o de conteo de variables aleatorias. Describe la función de probabilidad para variables discretas y provee ejemplos como la distribución binomial para experimentos con dos resultados posibles. También introduce la distribución hipergeométrica para muestras aleatorias sin reposición de una población clasificada en dos categorías.
Probabilidad, tipos de probabilidad estadistica
El documento trata sobre la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la frecuencia con la que ocurre un resultado al realizar un experimento aleatorio bajo condiciones estables. Describe los conceptos de probabilidad clásica, empírica y subjetiva, así como la inferencia estadística y los diagramas de árbol para representar resultados probabilísticos.
Productos y cocientes notables
Este documento describe productos y cocientes notables. Explica que el producto de la suma y la diferencia de dos cantidades es igual al cuadrado del primer número menos el cuadrado del segundo número. También describe cómo desarrollar el producto de dos binomios de la forma (x + a)(x + b) para obtener un trinomio. Finalmente, explica cómo calcular cocientes de potencias y aplicar criterios de divisibilidad.
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Espacio Muestral Carla Carla 2
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Tablas de verdad
Las tablas de verdad se construyen asignando valores de verdad (1 para verdadero y 0 para falso) a las proposiciones lógicas y operadores como la negación, disyunción, conjunción, condicional y bicondicional. Las tablas de verdad permiten determinar si una proposición es una tautología, que es cierta para cualquier valor de verdad de sus componentes, o una contradicción, que es falsa para cualquier valor de verdad.
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Trabajo Final
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Tipos de Movimiento y Grados de Libertad
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Grados de libertad
Los grados de libertad en estadística se refieren al número de valores en una muestra que pueden asignarse de forma independiente antes de que los valores restantes se determinen automáticamente. Se calculan restando el número de sujetos cuyos valores dependen de otros del número total de sujetos. Los grados de libertad también representan la dimensión del espacio en el que se encuentran los residuos después de eliminar los estadísticos de un conjunto de datos.
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Antecedentes Historicos y conceptos fundamentales de la estadistica.
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ANTECEDENTES HISTORICOS Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADISTICA
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Antecedentes Históricos y conceptos Fundamentales de la Estadistica
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Distribuciones Muestrales y Estimación de los Parámetros de una Población
Intervalos de confianza para la media población con
- 1. Intervalos de Confianza para la media población con: - Muestras grandes n>30 - Muestras pequeñas n<30 * Grados de Libertad los grados de libertad están dados por el número de valores que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son libres, esto, con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha conocido previamente. Se encuentran mediante la fórmula , donde =número de sujetos en la muestra que puede tomar un valor de forma libre y es el número de sujetos cuyo valor dependerá del que tomen los miembros de la muestra que son libres. También pueden ser representados por , donde =número de grupos, esto, cuando se realizan operaciones con grupos y no con sujetos individuales. Para muestras pequeñas La Distribución es normal No hay datos atípicos ̅ ⁄ √ Valor atípico. un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo, en el cálculo de la temperatura media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25 ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23, pero la temperatura media será 55. En este caso, la mediana refleja mejor la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media. Los valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a una población diferente del resto de la muestra establecida.