2. Variable cuya función es objetivar
cambios para la toma de decisiones en
Salud Pública

3. DISPONIBILIDAD
SIMPLICIDAD
VALIDEZ
CONFIABILIDAD
SENSIBILIDAD
ESPECIFICIDAD

4. NUMEROS ABSOLUTOS
PROPORCIONES
RAZONES
TASAS
INDICES

5. Útiles para dimensionar un evento en términos
absolutos
¿Limitaciones?
No permiten inferir RIESGO

6. Estimación de requerimientos (camas, RRHH)
Ej. Partos ------> dotación de camas
Consultas ------> dotación de profesionales
Denominadores estables ---> Estiman riesgo

7. Indicador de riesgo clásico
Compuesto por:
Numerador
Denominador
Amplificador

8. Valores entre 0 y 1
Amplificación --> fines de lectura
TMG1957 = 91.506/7.095.000 hab
TMG1957 = 0,0129 ¿¿¿¿
TMG1957 = 12,9 x 1.000 hab

9. Miden riesgos globales
Son tasas resumen
Ej. TMG
Suelen amplificarse por 1.000 hab para
facilitar lectura

11. Toda tasa debe referirse a:
Momento en el cual se calcula
Grupo humano al cual se refiere
Lugar
TMG1957 = 12,9 muertes por 1.000
hab en Chile, 1957

12. Estimador de riesgo considerando:
Atributo poblacional de interés
Enfermedad
Sexo
grupo de edad
Otros

13. Numerador específico
Mortalidad por enfermedad
cardiovascular, según sexo, etc
denominador específico :
población expuesta al riesgo

14. Numeradores : 43.690 h 36.567 m
Denominadores 7.336.118 7.485.596
Tasa m.h =5.95 x 1.000 hombres, 1998
Tasa m.m =4.89 x 1.000 mujeres, 1998

15. Numeradores : 67.146 urb 13.111 rural
Denominadores 12.623.059 2.198.655
Tasa m.urb =5.31 x 1.000 hab , 1998
Tasa m.rural =5,96 x 1.000 hab, 1998

17. Cuociente entre dos tasas
Una de ellas es tasa de referencia
Tasa m.h = 5.95 x 1.000 hombres, 1998
Tasa m.m = 4.89 x 1.000 mujeres, 1998
Índice sobremortalidad = 1.22

18. Expresan magnitud de exceso de riesgo o
de protección
Su lectura es “veces más” o veces menos”
Carecen de Unidades de medida
Utilizados para relacionar tasas

19. Poco utilizadas
Establecen relación entre 2 eventos
Numerador y denominador: no relacionados
Ej. Razón de masculinidad

20. Muy utilizadas
Establecen relación entre 2 eventos
numerador y denominador: relacionados
% muertes Cardiovasc = (22.057/80.257) = 27,5 %
% muertes Tumores = (17.472/80.257) = 21,8 %
% muertes Mal def. = (3.502/80.257) = 4.4 %

21. Señalan importancia relativa de un evento
OJO: No indican riesgo
No trabajan con población expuesta
Útiles en descripción

22. a) Demografía.
b) Registros ordinarios de los servicios de salud
(atenciones, egresos hospitalarios)
c) Datos de vigilancia epidemiológica (ENO)
d) Encuestas por muestreo (encuestas poblacionales).
e) Registros de enfermedades (transmisibles, cáncer u
otras)
f) Otras fuentes de datos (económicos, políticos, otros
sectores).

26. La Demografía (del griego demos=pueblo y
grafos=trazo, descripción) es la ciencia que tiene
como objetivo el estudio de las poblaciones humanas
y que trata de su dimensión, estructura, evolución y
características generales, considerados desde un
punto de vista cuantitativo.
Por tanto la demografía estudia estadísticamente la
estructura y la dinámica de las poblaciones humanas y
las leyes que rigen estos fenómenos.

27. Los indicadores demográficos es toda información de
la que se dispone para conocer la cantidad de
población que hay en un lugar.
Se obtiene de la Natalidad (Tasa bruta de natalidad),
Mortalidad (TBMort.), Migraciones (emigraciones e
inmigraciones), aunque existen otros que afectan de
manera indirecta, como por ejemplo la tasa de
fecundidad, etc

28. a) ESTATICA DINAMICA
b) Censos Registro de hechos vitales
c) Encuestas demográficas (Sistema de Estadísticas
por muestreo Vitales en Chile: INE-
MINSAL- SRCEI).
Registros continuos de la
población (Futura Ficha
RUN)

29. a) INTEGRIDAD DEL REGISTRO
Registro de nacidos vivos
Registro de Muertes fetales
b) DISTINCION OCURRENCIA VS. RESIDENCIA
c) CERTIFICACIÓN MÉDICA
d) CLASIFICACION INTERNACIONAL DE ENFERMEDADES
e) CAUSAS DE MUERTE MAL DEFINIDAS

30. Tamaño de la población (estimaciones, densidad
poblacional)
Composición (edad, sexo, educación, actividad
económica, estado civil...)
Variables Demográficas (Natalidad, Mortalidad,
Crecimiento y Migraciones, descritas según
diferenciales)

31. INDICADOR 1977 1987 1997
Población Total al 30 de Junio 10.658.494 12.454.160 14.622.354
Nacimientos(1) 228.226 279.762 273.641
Defunciones Generales 73.446 70.559 78.472
Matrimonios 74.302 95.531 78.077
Tasa Bruta Natalidad x 1000 hab.(1) 21,4 22,4 18,7
Tasa Global de Fecundidad (1) 2,7 2,6 2,3
Tasa Bruta Mortalidad General x 1000 hab. 6,9 5,7 5,4
Tasa Mortalidad Infantil x1000 n.v.(1) 50,1 18,5 10,0
Neonatal 9,6 5,7
Fetal tardía 8,9 4,5
Tasa Mortalidad Materna x10.000 n.v.(1) 7,1 4,0 1,9
Tasa Global femenina 778 812 635
primer matrimonio x1000muj.
Tasa Bruta de Nupcialidad x1000 hab. 7,0 7,7 5,3
Tasa Crecimiento natural % 1,5 1,7 1,3
Esperanza de Vida al nacer:
Hombres 63,2 69,2 72,1
Mujeres 69,8 75,5 78,1
*Fuente: INE, Anuarios de Demografía.
(1) nacidos vivos corregidos.

32. Política sanitaria
Condiciones socioeconómicas
Prestaciones, atenciones de salud
Estado o nivel de salud de la
población

33. Natalidad (dato primario)
Mortalidad (dato primario)
Morbilidad (dato primario y
estimaciones)
Calidad de vida (estimaciones complejas)

34. CIE-X GRUPO N %
A00-Y98 Todas 81984 100
I00-I99 Aparato Circulatorio 22730 27.7
C00-97 Tumores Malignos 17886 21.8
J00-J99 Aparato Respiratorio 11467 14.0
V01-Y98 Traumatismos y Env. 7652 9.3
K00-K93 Aparato Digestivo 5530 6.7
R00-R99 Mal Definidas 3712 4.5
E00-E90 Endocrina/Nutrición/ 3294 4.0
Inmunidad.

35. 1. NUMERADOR
Definición del evento
Clasificación Internacional de enfermedades (CIE- 10)
Certificación médica
Causas de muerte mal definidas
Ocurrencia vs. residencia
Cambio en técnicas diagnósticas
Cambio en sistemas de registro
Integridad de registros ( Ej. nacidos vivos, ENO)

36. 2. DENOMINADOR
Estimaciones de población.
Proyecciones INE
Conceptos de población “beneficiaria, asignada e inscrita”...
Unidad de medición (Ej. incidencia acumulada vs. densidad
de incidencia)
Las poblaciones a comparar (existencia de otras variables
que influyen sobre el evento estudiado)
3. AMPLIFICADOR

37. VARIABLES ASOCIADAS AL EVENTO EN ESTUDIO
(VARIABLES CONFUNDENTES Y/O DE INTERACCION)
EJEMPLOS:
Edad
Sexo
Nivel Socioeconómico
Etnicidad
Tabaquismo, etc…

38. Esperanza de vida
AVPP (Años de Vida Perdidos por muerte
Prematura)
Indicadores de calidad de vida
DALY´S-AVISA (Años de Vida Saludable
Perdidos) o AVAD (Años de Vida Ajustados
según Discapacidad)

39. AVISA: 15 Primeras causas.
Distribución porcentual y Razón por 1000 hab.
Ambos sexos, Chile 1993
Enfermedad AVISA % Razón
Anomalías Congénitas 103.654 5.86 7.53
Inf. Resp. Agudas Bajas 73.234 4.14 5.32
Enf. Isquémica del 67.534 3.82 4.90
Corazón
Enf. Hipertensiva 60.172 3.40 4.37
Enf. Cerebrovascular 57.700 3.26 4.19
Asma 55.118 3.11 4.0
Accidente de Tráfico 53.692 3.03 3.90
Dependencia de Alcohol 53.498 3.02 3.88
Trastornos Vía Biliar 53.361 3.02 3.87
Trastornos Depresivos- 53.279 3.01 3.87
MAD
Artrosis y Afines 48.452 2.74 3.52
Alzheimer y tipo 42.889 2.42 3.11
Alzheimer
Afecciones Perinatales 41.710 2.36 3.03
Psicosis 32.474 1.84 2.36
Cirrosis 32.172 1.82 2.34
Subtotal 828.941 46.8 60.19
TOTAL 1.769.55 100. 128.50
Estudio de Carga de Enfermedad. MINSAL 1996