Presenta un resumen sobre el proceso de toma de decisiones, en cuanto a metodologias, beneficios y aspectos a considerar para una toma de decisiones optima en las organizaciones.
El documento describe el análisis de decisiones como una disciplina que ayuda a tomar mejores decisiones en situaciones complejas mediante la evaluación sistemática de alternativas. Explica que el análisis de decisiones ha existido por más de cuatro décadas y que los árboles de decisión son una herramienta útil para representar procesos de decisión de manera cronológica.
El documento analiza cómo toman los ejecutivos las grandes decisiones de negocio. Señala que la intuición y experiencia siguen siendo los factores clave, a pesar del desarrollo tecnológico, y solo el 29% de las decisiones se basan en análisis de datos. La mayoría de ejecutivos toman grandes decisiones de forma mensual o trimestral, impulsados principalmente por oportunidades específicas. La principal barrera para un mayor uso de datos es la percepción de los ejecutivos sobre su beneficio directo.
Este documento presenta una introducción a la toma de decisiones. Explica que una decisión es una determinación que se toma en una situación dudosa. Explora ejemplos de decisiones como elegir entre un dolor de cabeza, una lesión degenerativa y diferentes opciones de tratamiento. Además, discute cómo el análisis de decisiones puede ayudar a mejorar las decisiones tomando en cuenta múltiples alternativas y persiguiendo la opción óptima.
El documento trata sobre la toma de decisiones según Herbert A. Simon. Explica que la toma de decisiones consiste en elegir entre dos o más opciones para resolver un problema, y que es un proceso racional cuando se elige la opción que cumple mejor las metas establecidas. Además, señala que la eficiencia es un factor clave en la toma de decisiones y que las organizaciones suelen tener una estructura jerárquica especializada para este proceso.
Este documento presenta un resumen de la asignatura "Economía para ingenieros" realizado por Oscar López, ingeniero petróleo con cédula de identidad 24.369.205.
El documento describe diferentes modelos para la toma de decisiones, incluyendo análisis de riesgo, árboles de decisión, análisis cronológicos y matrices de decisiones. Explica que el análisis de riesgo estima posibilidades y probabilidades de diferentes resultados. Los árboles de decisión muestran una secuencia de alternativas que conducen a una decisión final. Las matrices de decisión asignan puntajes subjetivos a factores para evaluar alternativas. También incluye un ejemplo de un árbol de decisión sin probabil
El documento discute cómo la ingeniería de sistemas puede usarse para mejorar la competitividad de las industrias y empresas. Específicamente, explica cómo la ingeniería de sistemas puede aumentar la calidad, eficiencia e innovación a través de sistemas de control de calidad, sistemas de información, diseño asistido por computadora y análisis asistido por computadora. El documento concluye que el uso de estas herramientas de ingeniería de sistemas es indispensable para que las organizaciones alcancen mayores niveles de competitiv
influencia economica y social en obras de ingenieriaHILARIOCABRERO
Las obras de ingeniería tienen una gran influencia en los aspectos económicos, sociales, políticos y culturales de una sociedad. Surgen para satisfacer necesidades como la falta de comunicación o el crecimiento de la población. Su objetivo es promover un desarrollo sustentable que mejore la calidad de vida sin comprometer a las generaciones futuras. Generan empleos y abren mercados, afectando positivamente la economía. Satisfacen necesidades básicas de la población como vivienda e infraestructura. Implican procesos polític
El documento describe el análisis de decisiones como una disciplina que ayuda a tomar mejores decisiones en situaciones complejas mediante la evaluación sistemática de alternativas. Explica que el análisis de decisiones ha existido por más de cuatro décadas y que los árboles de decisión son una herramienta útil para representar procesos de decisión de manera cronológica.
El documento analiza cómo toman los ejecutivos las grandes decisiones de negocio. Señala que la intuición y experiencia siguen siendo los factores clave, a pesar del desarrollo tecnológico, y solo el 29% de las decisiones se basan en análisis de datos. La mayoría de ejecutivos toman grandes decisiones de forma mensual o trimestral, impulsados principalmente por oportunidades específicas. La principal barrera para un mayor uso de datos es la percepción de los ejecutivos sobre su beneficio directo.
Este documento presenta una introducción a la toma de decisiones. Explica que una decisión es una determinación que se toma en una situación dudosa. Explora ejemplos de decisiones como elegir entre un dolor de cabeza, una lesión degenerativa y diferentes opciones de tratamiento. Además, discute cómo el análisis de decisiones puede ayudar a mejorar las decisiones tomando en cuenta múltiples alternativas y persiguiendo la opción óptima.
El documento trata sobre la toma de decisiones según Herbert A. Simon. Explica que la toma de decisiones consiste en elegir entre dos o más opciones para resolver un problema, y que es un proceso racional cuando se elige la opción que cumple mejor las metas establecidas. Además, señala que la eficiencia es un factor clave en la toma de decisiones y que las organizaciones suelen tener una estructura jerárquica especializada para este proceso.
Este documento presenta un resumen de la asignatura "Economía para ingenieros" realizado por Oscar López, ingeniero petróleo con cédula de identidad 24.369.205.
El documento describe diferentes modelos para la toma de decisiones, incluyendo análisis de riesgo, árboles de decisión, análisis cronológicos y matrices de decisiones. Explica que el análisis de riesgo estima posibilidades y probabilidades de diferentes resultados. Los árboles de decisión muestran una secuencia de alternativas que conducen a una decisión final. Las matrices de decisión asignan puntajes subjetivos a factores para evaluar alternativas. También incluye un ejemplo de un árbol de decisión sin probabil
El documento discute cómo la ingeniería de sistemas puede usarse para mejorar la competitividad de las industrias y empresas. Específicamente, explica cómo la ingeniería de sistemas puede aumentar la calidad, eficiencia e innovación a través de sistemas de control de calidad, sistemas de información, diseño asistido por computadora y análisis asistido por computadora. El documento concluye que el uso de estas herramientas de ingeniería de sistemas es indispensable para que las organizaciones alcancen mayores niveles de competitiv
influencia economica y social en obras de ingenieriaHILARIOCABRERO
Las obras de ingeniería tienen una gran influencia en los aspectos económicos, sociales, políticos y culturales de una sociedad. Surgen para satisfacer necesidades como la falta de comunicación o el crecimiento de la población. Su objetivo es promover un desarrollo sustentable que mejore la calidad de vida sin comprometer a las generaciones futuras. Generan empleos y abren mercados, afectando positivamente la economía. Satisfacen necesidades básicas de la población como vivienda e infraestructura. Implican procesos polític
Este documento presenta la información sobre un curso de Economía para Ingenieros impartido por el Mag. Ing. M. Hamilton Wilson Huamanchumo en la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica. El curso cubre temas como introducción a la economía, valor del dinero a través del tiempo, análisis de inversiones, gestión económica de proyectos, entre otros. Se detallan los objetivos de evaluación y la bibliografía recomendada.
Sistemas de soporte a la toma de decisiones Isaac Simosa
Este documento proporciona una introducción a los sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo (GDSS). Explica que los GDSS tienen como objetivo lograr la participación de un grupo en la toma de decisiones de manera anónima y consensuada. Describe los componentes clave de un GDSS, incluido el hardware, software, recursos humanos y procedimientos. También resume algunas ventajas y desventajas del uso de GDSS y proporciona ejemplos de paquetes y aplicaciones de GDSS.
Modelos matematicos para la toma de decisionesHector Banquez
Este documento presenta diferentes modelos matemáticos para la toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre, incertidumbre y riesgo. Explica que la toma de decisiones bajo certidumbre ocurre cuando se conoce el resultado con certeza, mientras que bajo incertidumbre no se pueden asignar probabilidades a los eventos y bajo riesgo sí se pueden asignar probabilidades. También describe criterios como maximin y maximax para la toma de decisiones bajo incertidumbre y modelos como programación lineal
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Tahaangel05az
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo ruso. El embargo se aplicaría gradualmente durante seis meses para el petróleo crudo y ocho meses para los productos refinados. Este paquete de sanciones requiere la aprobación unánime de los 27 estados miembros de la UE.
Este documento presenta un método de seis pasos para resolver problemas y tomar decisiones de manera lógica y sistemática. Primero, se debe reconocer y definir claramente el problema. Luego, analizar sus causas subyacentes. Después, generar soluciones potenciales y evaluarlas para decidir el mejor curso de acción. Finalmente, implementar un plan detallado para resolver el problema de raíz. La comunicación efectiva es crucial a lo largo de todo el proceso.
Este documento presenta un ejemplo de teoría de decisiones sobre la mejor cantidad de periódicos que una vendedora debe pedir cada día tomando en cuenta la demanda aleatoria y diferentes criterios como maximin, maximax, arrepentimiento minimax y valor esperado. Según los diferentes criterios, la cantidad óptima de periódicos a pedir puede ser 6, 7 u 8 ejemplares.
Solucion de Problemas y Toma de decisionesTania Pineda
Este documento discute la solución de problemas y la toma de decisiones como una responsabilidad gerencial clave. Explica que la toma de decisiones es un proceso intelectual que involucra obtener información, organizarla y sintetizarla, y se basa en el conocimiento y la experiencia. Luego describe las etapas del proceso de toma de decisiones, incluida la identificación del problema, la generación de soluciones alternativas, la evaluación y selección de la mejor alternativa, la implementación y la evaluación de los resultados de la decisión.
El documento describe el proceso de toma de decisiones, que consta de ocho pasos: identificar el problema, identificar criterios de decisión, asignar ponderación a los criterios, desarrollar alternativas, analizar alternativas, seleccionar una alternativa, implementar la alternativa seleccionada y evaluar la efectividad de la decisión. También distingue entre problemas bien estructurados que conllevan decisiones programadas y problemas mal estructurados que requieren decisiones no programadas.
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisionesdecisiones
El documento describe el uso del árbol de decisión para tomar decisiones. Explica que el árbol de decisión provee una estructura efectiva para estimar opciones y consecuencias. Lista ventajas como clarificar el problema, analizar consecuencias y cuantificar costos y probabilidades. Describe partes como nodos de decisión y azar, ramas y resultados. Explica cómo dibujar y evaluar un árbol de decisión asignando valores y probabilidades para calcular el valor de cada opción.
El documento explica tres criterios de decisión bajo incertidumbre: maximax, maximin y minimax. Maximax es el criterio optimista que busca maximizar el pago máximo posible. Maximin es el criterio pesimista que busca maximizar el pago mínimo posible. Minimax es el criterio que busca minimizar el arrepentimiento o pérdida de oportunidad posible al elegir una opción subóptima.
Este documento resume las teorías cuantitativas del dinero keynesianas y monetaristas. Explica que la teoría cuantitativa establece una relación directa entre la cantidad de dinero y el nivel de precios. También describe las funciones del dinero, las teorías de Keynes y los monetaristas sobre cómo la oferta y demanda de dinero determinan la tasa de interés, y cómo los enfoques keynesianos y monetaristas pueden conciliarse.
La teoría cuantitativa del dinero tiene sus orígenes en Roma pero se desarrolló ampliamente en el siglo XVI. Fue formulada por David Hume en el siglo XVIII y posteriormente por Irving Fisher, quien la expresó en forma de ecuación. Milton Friedman trabajó en una versión neoclásica de la teoría, argumentando que a largo plazo el nivel de producción depende de factores reales más que de la oferta monetaria. La teoría establece que el nivel general de precios de una economía está determinado por la
El documento describe los factores del entorno externo que deben considerarse en el planeamiento estratégico de una empresa, incluyendo factores socio-culturales, económicos, tecnológicos, político-legales y de la competencia. También discute las tendencias globales como el envejecimiento demográfico, las migraciones, el cambio climático y la biotecnología, y cómo estas afectan el contexto en el que operan las empresas. Finalmente, enlista algunas grandes tendencias en el mundo de los negocios como la automatiz
Investigacionoperacionesarbol de decisiones en modelo matematicocositalisbeth
El documento trata sobre la toma de decisiones mediante modelos cuantitativos. Explica conceptos básicos como modelos cuantitativos, árboles de decisión y teoría de colas. También describe el proceso de análisis cuantitativo que incluye el desarrollo del modelo, preparación de datos, solución del modelo y generación de reportes.
Este documento presenta una introducción a los métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Explica conceptos como modelos deterministas y probabilísticos, y métodos como programación lineal, teoría de pronósticos, PERT, análisis de punto de equilibrio, teoría de colas e inventarios.
Modelos cuantitativos en Toma de Decisionesgarciara
Este documento presenta diferentes métodos cuantitativos para la toma de decisiones, incluyendo modelos de programación lineal, teoría de pronósticos, método PERT, análisis de punto de equilibrio, teoría de colas e inventarios. Explica conceptos clave como probabilidad, riesgo e incertidumbre en la toma de decisiones, así como herramientas como árboles de decisión.
El documento describe varios talleres y seminarios basados en la Teoría de Restricciones del Dr. Eliyahu Goldratt para ayudar a las organizaciones de América Latina a desarrollar ventajas competitivas duraderas. Los talleres cubren temas como producción sincronizada, reposición de inventarios activada por el consumo, gerencia de proyectos con cadena crítica y marketing y ventas con ofertas irresistibles. El objetivo es que las empresas aprendan nuevos conocimientos y habilidades de gestión para mejorar su desempeño y posición competit
Big data vs expertos - Adrián Plattner @adrianplattnerRefresh Maracaibo
Big Data vs Expertos.
En un mundo donde cada vez se produce más información, cómo las instituciones deben recolectar y/o utilizar la información disponible en redes sociales para tomar mejores decisiones que en muchos casos superan a los expertos que llevan años trabajando en una determinada área.
Adrián Plattner @adrianplattner
Mas informacion: http://www.refreshmaracaibo.org
El documento describe la escuela de la matemática en la administración. Explica que la investigación de operaciones aplica métodos matemáticos y científicos para resolver problemas administrativos. También describe herramientas matemáticas como programación lineal y teoría de probabilidad. Finalmente, explica cómo los modelos matemáticos se usan en la toma de decisiones y cómo la ciencia administrativa resuelve problemas mediante la formulación de modelos matemáticos.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Este documento describe el contenido de un curso sobre Sistemas de Información Avanzados y Comercio Electrónico. El curso se divide en dos bloques principales: Ingeniería del Conocimiento y Sistemas de Información, e Inteligencia Colectiva y Sistemas de Información. Cada bloque cubre diversos temas como ontologías, comercio electrónico, minería de datos, redes sociales, análisis de sentimientos y contenido generado por los usuarios.
1) El documento describe la Teoría de las Restricciones (TOC), una metodología de gestión desarrollada por Eliyahu Goldratt que se enfoca en identificar y explotar las "restricciones" que limitan el rendimiento de una empresa. 2) TOC propone un proceso de cuatro pasos para gestionar una empresa que incluye identificar las restricciones, decidir cómo explotarlas, subordinar otros procesos a esa decisión, y elevar las restricciones. 3) El documento también brinda detalles sobre el origen
Este documento describe un curso sobre la aplicación de modelos cuantitativos de Investigación de Operaciones para resolver problemas reales. El curso busca aplicar modelos como Programación Lineal y Problemas de Transporte. Los objetivos son aplicar modelos cuantitativos en la resolución de problemas administrativos y optimizar soluciones usando Investigación de Operaciones. La metodología incluye clases expositivas, videos, tareas, prácticas y exámenes. La evaluación considera asistencia, trabajos individuales y en grupo, y un examen o proyect
Este documento presenta la información sobre un curso de Economía para Ingenieros impartido por el Mag. Ing. M. Hamilton Wilson Huamanchumo en la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica. El curso cubre temas como introducción a la economía, valor del dinero a través del tiempo, análisis de inversiones, gestión económica de proyectos, entre otros. Se detallan los objetivos de evaluación y la bibliografía recomendada.
Sistemas de soporte a la toma de decisiones Isaac Simosa
Este documento proporciona una introducción a los sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo (GDSS). Explica que los GDSS tienen como objetivo lograr la participación de un grupo en la toma de decisiones de manera anónima y consensuada. Describe los componentes clave de un GDSS, incluido el hardware, software, recursos humanos y procedimientos. También resume algunas ventajas y desventajas del uso de GDSS y proporciona ejemplos de paquetes y aplicaciones de GDSS.
Modelos matematicos para la toma de decisionesHector Banquez
Este documento presenta diferentes modelos matemáticos para la toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre, incertidumbre y riesgo. Explica que la toma de decisiones bajo certidumbre ocurre cuando se conoce el resultado con certeza, mientras que bajo incertidumbre no se pueden asignar probabilidades a los eventos y bajo riesgo sí se pueden asignar probabilidades. También describe criterios como maximin y maximax para la toma de decisiones bajo incertidumbre y modelos como programación lineal
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Tahaangel05az
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo ruso. El embargo se aplicaría gradualmente durante seis meses para el petróleo crudo y ocho meses para los productos refinados. Este paquete de sanciones requiere la aprobación unánime de los 27 estados miembros de la UE.
Este documento presenta un método de seis pasos para resolver problemas y tomar decisiones de manera lógica y sistemática. Primero, se debe reconocer y definir claramente el problema. Luego, analizar sus causas subyacentes. Después, generar soluciones potenciales y evaluarlas para decidir el mejor curso de acción. Finalmente, implementar un plan detallado para resolver el problema de raíz. La comunicación efectiva es crucial a lo largo de todo el proceso.
Este documento presenta un ejemplo de teoría de decisiones sobre la mejor cantidad de periódicos que una vendedora debe pedir cada día tomando en cuenta la demanda aleatoria y diferentes criterios como maximin, maximax, arrepentimiento minimax y valor esperado. Según los diferentes criterios, la cantidad óptima de periódicos a pedir puede ser 6, 7 u 8 ejemplares.
Solucion de Problemas y Toma de decisionesTania Pineda
Este documento discute la solución de problemas y la toma de decisiones como una responsabilidad gerencial clave. Explica que la toma de decisiones es un proceso intelectual que involucra obtener información, organizarla y sintetizarla, y se basa en el conocimiento y la experiencia. Luego describe las etapas del proceso de toma de decisiones, incluida la identificación del problema, la generación de soluciones alternativas, la evaluación y selección de la mejor alternativa, la implementación y la evaluación de los resultados de la decisión.
El documento describe el proceso de toma de decisiones, que consta de ocho pasos: identificar el problema, identificar criterios de decisión, asignar ponderación a los criterios, desarrollar alternativas, analizar alternativas, seleccionar una alternativa, implementar la alternativa seleccionada y evaluar la efectividad de la decisión. También distingue entre problemas bien estructurados que conllevan decisiones programadas y problemas mal estructurados que requieren decisiones no programadas.
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisionesdecisiones
El documento describe el uso del árbol de decisión para tomar decisiones. Explica que el árbol de decisión provee una estructura efectiva para estimar opciones y consecuencias. Lista ventajas como clarificar el problema, analizar consecuencias y cuantificar costos y probabilidades. Describe partes como nodos de decisión y azar, ramas y resultados. Explica cómo dibujar y evaluar un árbol de decisión asignando valores y probabilidades para calcular el valor de cada opción.
El documento explica tres criterios de decisión bajo incertidumbre: maximax, maximin y minimax. Maximax es el criterio optimista que busca maximizar el pago máximo posible. Maximin es el criterio pesimista que busca maximizar el pago mínimo posible. Minimax es el criterio que busca minimizar el arrepentimiento o pérdida de oportunidad posible al elegir una opción subóptima.
Este documento resume las teorías cuantitativas del dinero keynesianas y monetaristas. Explica que la teoría cuantitativa establece una relación directa entre la cantidad de dinero y el nivel de precios. También describe las funciones del dinero, las teorías de Keynes y los monetaristas sobre cómo la oferta y demanda de dinero determinan la tasa de interés, y cómo los enfoques keynesianos y monetaristas pueden conciliarse.
La teoría cuantitativa del dinero tiene sus orígenes en Roma pero se desarrolló ampliamente en el siglo XVI. Fue formulada por David Hume en el siglo XVIII y posteriormente por Irving Fisher, quien la expresó en forma de ecuación. Milton Friedman trabajó en una versión neoclásica de la teoría, argumentando que a largo plazo el nivel de producción depende de factores reales más que de la oferta monetaria. La teoría establece que el nivel general de precios de una economía está determinado por la
El documento describe los factores del entorno externo que deben considerarse en el planeamiento estratégico de una empresa, incluyendo factores socio-culturales, económicos, tecnológicos, político-legales y de la competencia. También discute las tendencias globales como el envejecimiento demográfico, las migraciones, el cambio climático y la biotecnología, y cómo estas afectan el contexto en el que operan las empresas. Finalmente, enlista algunas grandes tendencias en el mundo de los negocios como la automatiz
Investigacionoperacionesarbol de decisiones en modelo matematicocositalisbeth
El documento trata sobre la toma de decisiones mediante modelos cuantitativos. Explica conceptos básicos como modelos cuantitativos, árboles de decisión y teoría de colas. También describe el proceso de análisis cuantitativo que incluye el desarrollo del modelo, preparación de datos, solución del modelo y generación de reportes.
Este documento presenta una introducción a los métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Explica conceptos como modelos deterministas y probabilísticos, y métodos como programación lineal, teoría de pronósticos, PERT, análisis de punto de equilibrio, teoría de colas e inventarios.
Modelos cuantitativos en Toma de Decisionesgarciara
Este documento presenta diferentes métodos cuantitativos para la toma de decisiones, incluyendo modelos de programación lineal, teoría de pronósticos, método PERT, análisis de punto de equilibrio, teoría de colas e inventarios. Explica conceptos clave como probabilidad, riesgo e incertidumbre en la toma de decisiones, así como herramientas como árboles de decisión.
El documento describe varios talleres y seminarios basados en la Teoría de Restricciones del Dr. Eliyahu Goldratt para ayudar a las organizaciones de América Latina a desarrollar ventajas competitivas duraderas. Los talleres cubren temas como producción sincronizada, reposición de inventarios activada por el consumo, gerencia de proyectos con cadena crítica y marketing y ventas con ofertas irresistibles. El objetivo es que las empresas aprendan nuevos conocimientos y habilidades de gestión para mejorar su desempeño y posición competit
Big data vs expertos - Adrián Plattner @adrianplattnerRefresh Maracaibo
Big Data vs Expertos.
En un mundo donde cada vez se produce más información, cómo las instituciones deben recolectar y/o utilizar la información disponible en redes sociales para tomar mejores decisiones que en muchos casos superan a los expertos que llevan años trabajando en una determinada área.
Adrián Plattner @adrianplattner
Mas informacion: http://www.refreshmaracaibo.org
El documento describe la escuela de la matemática en la administración. Explica que la investigación de operaciones aplica métodos matemáticos y científicos para resolver problemas administrativos. También describe herramientas matemáticas como programación lineal y teoría de probabilidad. Finalmente, explica cómo los modelos matemáticos se usan en la toma de decisiones y cómo la ciencia administrativa resuelve problemas mediante la formulación de modelos matemáticos.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Este documento describe el contenido de un curso sobre Sistemas de Información Avanzados y Comercio Electrónico. El curso se divide en dos bloques principales: Ingeniería del Conocimiento y Sistemas de Información, e Inteligencia Colectiva y Sistemas de Información. Cada bloque cubre diversos temas como ontologías, comercio electrónico, minería de datos, redes sociales, análisis de sentimientos y contenido generado por los usuarios.
1) El documento describe la Teoría de las Restricciones (TOC), una metodología de gestión desarrollada por Eliyahu Goldratt que se enfoca en identificar y explotar las "restricciones" que limitan el rendimiento de una empresa. 2) TOC propone un proceso de cuatro pasos para gestionar una empresa que incluye identificar las restricciones, decidir cómo explotarlas, subordinar otros procesos a esa decisión, y elevar las restricciones. 3) El documento también brinda detalles sobre el origen
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Este documento describe un curso sobre la aplicación de modelos cuantitativos de Investigación de Operaciones para resolver problemas reales. El curso cubrirá modelos de Programación Lineal y Problemas de Transporte. Los objetivos son aplicar estos modelos para optimizar soluciones a problemas administrativos. La metodología incluye clases expositivas, videos, tareas, prácticas y exámenes. La evaluación considera asistencia, trabajos individuales y en grupo, y un examen o proyecto final.
La teoría de las restricciones (TOC) es una metodología de gestión y mejora continua desarrollada por Eliyahu Goldratt que se enfoca en identificar y explotar las restricciones o cuellos de botella de un sistema para mejorar su rendimiento. La TOC incluye conceptos como la cadena crítica (CCPM), que toma en cuenta las dependencias y restricciones de recursos entre actividades de un proyecto. El método CCPM se basa en la filosofía de la TOC de que los sistemas suelen estar
Este documento presenta un análisis externo e interno para la innovación. El análisis externo incluye necesidades, tendencias y tecnología, mientras que el análisis interno considera las capacidades internas y de la red. Se explican conceptos como tendencias, capacidades distintivas y cómo empresas como Toyota y Enaex han articulado sus capacidades en una red de valor.
Este documento presenta los objetivos de una sesión sobre gestión de calidad impartida por el profesor Pedro Urzúa en la Universidad de Málaga. Los estudiantes aprenderán a comprender el contexto empresarial, identificar procesos de calidad y competitividad, y los fundamentos teóricos y prácticos de la gestión de calidad moderna.
Exposición sobre Las Restricciones (TOC) y los Sistemas de Apoyo (Leans Systems) en la Gerencia de Operaciones. Facilitada dentro de la Cátedra "Gerencia de Operaciones" del Postgrado Gerencia de Empresas de la Universidad Valle del Momboy (UVM)
El documento habla sobre la innovación como una estrategia efectiva para lograr la calidad. Explica que la innovación implica introducir novedades para mejorar algo, mientras que la calidad se refiere a las propiedades inherentes que determinan el valor de algo. También presenta algunas herramientas para la innovación como el modelo Kano, TRIZ, el diseño axiomático y el pensamiento sistémico. Finalmente, enfatiza la importancia de enfocarse en las personas al innovar, asegurando sus necesidades y bienestar.
Este documento presenta cuatro pasos para generar e identificar una buena idea de negocio. El primer paso es generar ideas a través de técnicas como lluvia de ideas y observando oportunidades en la vida cotidiana. El segundo paso es identificar la mejor idea usando filtros. El tercer paso es realizar un análisis FODA para evaluar fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas. El cuarto paso es contrastar la idea con las necesidades del mercado a través de un sondeo.
La teoría de las restricciones (TOC) es una filosofía de gestión que identifica las limitaciones o "cuellos de botella" que impiden que un sistema alcance su objetivo y propone mejorar continuamente la capacidad de esas restricciones mediante cinco pasos: 1) identificar la restricción, 2) explotarla al máximo, 3) subordinar el sistema a ella, 4) elevar su capacidad y 5) volver a los pasos anteriores si surge una nueva restricción. El documento explica los fundamentos y pasos de la
La teoría de las restricciones es una metodología de gestión que identifica el factor limitante de un sistema y se enfoca en mejorarlo. Se basa en que un sistema está formado por elementos interdependientes y que su rendimiento depende del eslabón más débil. La teoría propone identificar la restricción, explotarla, subordinar el resto del sistema a ella y elevar su capacidad, repitiendo este proceso continuamente. Fue desarrollada por Eliyahu Goldratt y ayuda a empresas a optimizar sus procesos al concentrarse en mejor
Este documento presenta diferentes metodologías para mejorar la producción como Justo a Tiempo, Mejora Continua (Kaizen) y Seis Sigma. Justo a Tiempo busca reducir stocks y tiempos ociosos mediante la producción en pequeños lotes. Kaizen se enfoca en la mejora continua a través de pequeños cambios. Y Seis Sigma tiene como objetivo reducir la variabilidad de los procesos y lograr menos de 3.4 defectos por millón mediante la metodología DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y
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Este documento presenta la introducción a la ingeniería como carrera. Sus objetivos son ejemplificar el campo de aplicación de la ingeniería y encontrar soluciones a problemas introductorios. Cubre temas como las ramas de la ingeniería, su código ético, orígenes e historia. Explica que la ingeniería, ciencia, tecnología e innovación son conceptos relacionados que han evolucionado junto con las necesidades de las sociedades a lo largo de la historia.
Este documento presenta información sobre la introducción a la universidad. Explica que la universidad tiene el objetivo de preparar a los individuos para mejorar la vida en comunidad a través de compartir experiencias y adquirir nuevos conocimientos. También busca alcanzar la excelencia a través de la docencia y estar dirigida hacia el desarrollo de cada persona y la sociedad. El documento incluye actividades de aprendizaje como analizar videos y realizar lecturas para integrar los equipos de trabajo.
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La energía radiante es una forma de energía que
se transmite en forma de ondas
electromagnéticas esta energía se propaga a
través del vacío y de ciertos medios materiales y
es fundamental en una variedad naturales y
tecnológicos
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
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2. Es el aplicar los modelos de
operaciones, para valuar y elegir
opciones entre las alternativas
disponibles, para maximizar los
beneficios y/o minimizar los
recursos.
Taha Hamdy A., (2010).
“Investigación de Operaciones”,
México: Alfaomega Grupo Editor.
8. Godrej’s
«ChotuKool»
• India: 25 millones de hogares no tienen
electricidad.
• Alimentos perecederos y altas
temperaturas: 1/3 se descomponen.
• Línea: frigoríficos portátiles de bajo costo
y bajo consumo de energía
• Baterías de 12 volts
• Tecnología de estado solido
http://www.youtube.com/watch?v=bj0iFHwimCA
10. Estudia qué están
haciendo los
clientes con tu
producto
“Los clientes raramente
compran lo que piensan las
empresas que les están
vendiendo”
Peter Drucker
11
11. 22
Ve las alternativas
de compra de tus
clientes
Investiga los productos
sustitutos, no sólo a la
competencia
15. 1. Capacidad en la identificación de problemas.
2. Adecuada priorización de problemas
3. Comunicación y discusión en el grupo
directivo.
4. Sistemas de Información.
5. Sistemas de medición de impactos.
6. Comparación de resultados contra metas.
7. Designación de responsables.
17. Definir el
problema Costear alternativas
de solución
Definir criterios para evaluar
Evaluar alternativas
Puesta en marcha de
la propuesta
Evaluar resultados