Este documento resume la transición de la educación al trabajo en Perú. Ha habido un aumento significativo en la educación terciaria en la última década, con un cambio hacia las carreras universitarias sobre las técnicas. Sin embargo, la mitad de los egresados universitarios y técnicos experimentan problemas de inadecuación laboral. Además, se espera que la automatización elimine muchos empleos actuales en el futuro, por lo que es importante desarrollar habilidades blandas que las máquinas no puedan reemplazar.

1. Transición de la educación al trabajo en Perú
Juan Chacaltana
Oficina de la OIT para América Latina y el Caribe
Presentación para el CADE por la Educación. Lima, Perú. Junio 2015

2. Contexto
• Crecimiento
significativo e impacto
social:
– 6.4% anual 2004-2013
– Pobreza se redujo notablemente
y la pobreza extrema también
(58.7% a 24%)
– GINI de ingresos personales se
redujo aunque ratio
remuneraciones/PIB es de las
más bajas en ALyC
– Nuevo escenario a partir de 2011
• Mercado de trabajo ha
reaccionado, en diversa
medida:
– Desempleo se redujo
– Empleo informal se redujo
levemente (pero aun entre los
más altos de la región)
– Acceso a seguridad social ha
subido pero aun existen grandes
brechas
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2004-2013 y WEO 2015.
0
2
4
6
8
10
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
TasadedesempleoycrecimientoPIB(%)
Crecimiento PIB Tasa de desempleo

3. Mercado de calificaciones
Fuente: Elaboración propia en base a ENAHO 2004 y 2014.
Población ocupada (millones) Estructura (%)
2004 2014 Diferencia 2004 2014
Primaria 4.6 4.2 -0.4 36% 27%
Secundaria 5.4 6.7 1.3 41% 43%
Terciaria 3.0 4.8 1.8 23% 31%
Técnica 1.5 2.2 0.7 12% 14%
Universitaria (pregrado) 1.4 2.3 0.9 10% 15%
Universitaria (postgrado) 0.1 0.3 0.2 1% 2%
Total 13.1 15.8 2.7 100% 100%
• Dos cambios muy notables
– Incremento de mas del 50% en la educación terciaria (en solo una
década)
– Cambio en la composición universitaria/ técnica

4. Algunas explicaciones (promedios)
• Quienes culminan carreras universitarias
– ganan el triple que el promedio, aunque esto se ha reducido entre 2004 a 2014.
– 2 de cada tres tienen empleos formales
• Quienes culminan estudios técnicos
– ganan 60% mas que el promedio, y esto también se ha reducido entre 2004 a 2014.
– Uno de cada dos tienen empleos formales
0
20406080
0 100 200 300 400 500
Ratio ingreso/ingreso promedio 2004
Secundaria C
Superior Técnica I
Superior Universitaria I
Superior Universitaria C
Superior Técnica C
Postgrado
Sin nivel
Primaria I Primaria C
Secundaria I
0
20406080
Tasadeempleoformal2014
0 100 200 300 400 500
Ratio ingreso/ingreso promedio 2014
Sin nivel
Primaria I
Primaria C
Secundaria I
Secundaria C
Superior Técnica I
Superior Universitaria I
Superior Universitaria C
Superior Técnica C
Postgrado
2004 2014

5. Algunas características / problemas frecuentes
• MTPE (2014)
– 50% de los egresados de educación terciaria tienen problemas de
inadecuación
• 60% entre quienes tienen ed. técnica
• 42% entre quienes tienen ed. universitaria
• Banco Mundial (2011):
• 8 de cada 10 eligen su carrera por “vocación” - la mitad cambiaria su
carrera técnica (universitaria) o la institución
• Manpower (2014):
– 2 de cada 3 empresas entrevistadas tienen problemas en encontrar
personal

6. Comparación internacional
• ¿Se debe
establecer
una meta?
• ¿Se debe
mirar a otros
países?
• ¿Se debe
mirar a la
realidad
nacional?
0
20
40
60
80
100
1970 1980 1990 2000 2010
Promedio ALC Perú Chile Corea del Sur
Tasa bruta de matrícula en educación terciaria
Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas de UNESCO.

7. Transición de la escuela al trabajo
¿QUÉ ASPECTOS CONSIDERA IMPORTANTE AL ELEGIR UNA
CARRERA O PROFESIÓN?
%
Que se relacione con mis gustos y habilidades 78.0
Que sea bien remunerada 23.8
Que tenga demanda laboral 22.2
Por tradición Familiar 1.5
Otro 2.2
Total 100.0
Exclusión
Inadecuación
Baja calidad
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.
Fuente: Chacaltana y Ruiz (2012).
¿POR QUÉ NO ESTUDIA? %
Problemas económicos 38%
Por trabajo 21%
Quehaceres del hogar 7%
No le interesa/no le gusta 6%
Por embarazo 5%
Otras razones 23%
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.

8. Transición al emprendimiento
• El 28% de los jóvenes peruanos
(2.6 millones) han pensado en
poner un negocio en los
siguientes meses
• 2% ya tienen negocio
(establecido, no es lo mismo que
trabajo independiente)
Negocios favoritos de los jóvenes ( miles de jóvenes) Urbano Rural Total
Venta al por menor en almacenes de alimentos, bebidas y tabaco. 250 94 344
Restaurantes y puestos de comidas. 288 28 316
Venta al por menor de prendas de vestir, calzado y artículos de cuero. 228 17 245
Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel 83 6 90
Venta al por mayor de alimentos, bebidas y tabaco. 72 15 87
Otras actividades de telecomunicación. 64 7 71
Peluquería y otros tratamientos de belleza. 54 6 60
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores. 52 2 54
Otras ventas al por menor de productos nuevos en almacenes especializados. 48 5 53
Venta al por menor de productos textiles, prendas de vestir y calzado en puestos de venta y mercados. 45 5 50
Elaboración de productos de panadería. 47 1 48
100
48
28
7
2
0
20
40
60
80
100
120
Total Con vocacion
emprendedora
Piensaponer
negocio
Ha tenido negocio Tiene negocio
Poca cultura
emprendedora
Aversión al riesgo
Mortalidad empresarial
Pocos conocimientos, recursos
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.

9. El lado de la demanda. Estructura de la demanda (presente)
Gran
empresa
Microempresa
Mediana
empresa
Sector
público
Pequeña
empresa
Independientes
Trabajadordel
hogar
• MTPE (2014).
(Sector industrial)
– La mayor parte
de la demanda
se concentra en
calificación
básica (hasta
secundaria)
– Una proporción
pequeña
demanda
calificación
media o alta
Elaborado en base a Villarán (2008)

10. La demanda en el futuro?
• Las ocupaciones mas demandadas
– Innovación y demanda de calificaciones
– Prospectiva
– “7 mas demandadas”, “10 mas demandadas”
• “Futuro actual?”: un mundo muy cambiante
– USDOL (00s) “65% de los niños que están estudiando actualmente tendrán
trabajos que aún no se han inventado”
– Millenium Project (2013) “Más del 40% de los actuales empleos desaparecerán
en los próximos 20 años reemplazados por robots e inteligencia artificial”
• Algunos drivers tienen mas probabilidad
– Demografía
– Tecnología

11. Carrera en contra de las maquinas?
Fuente: Frey y Osborne (2013).
Algunas noticias 2014
- Dorrier, J. “Burger robot poised to disrupt fast food industry.”
SingularityHUB, August 8, 2014.
- Meltzer, T. “Robot doctors, online lawyers and automated
architects: The future of the professions?” The Guardian,
June 15, 2014.
- O’Toole, J. “Robots will replace fast-food workers.” CNN
Money, September 4, 2014.
- “DR Congo recruits robots as traffic police.” Al Jazeera, March
20, 2014.
Fuente: Freeman (2014)
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
200000
2012 2014 2017e
ALC
Porcentaje de empleo con riesgo alto de computarización
Oferta de anual de robots
Fuente: IFR World Robotics 2014
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0
Información
Administración de empresas
Agricultura , Silvicultura , Pesca y Caza
Servicios educativos
Gobierno
Otros servicios
Cuenta propia
Utilidades
Servicios Profesionales, Científicos y…
Salud y asistencia social
Artes, entretenimiento y recreación
Minería y extracción de petróleo, gas…
Seguros y finanzas
Construcción
Manufactura
Servicios administrativos y de apoyo
Comercio al por mayor
Comercio al por menor
Alquiler y Arrendamiento de Bienes…
Transporte y almacenamiento
Restaurantes y hoteles
Asia
Europa

12. Ocupaciones en riesgo de computarización
% empleo
Probabilidad de
computarizacion
Peones agropecuarios y explotadores agrícolas 20.9 75% - 97%
Vendedores al por menor (no ambulatorio) 10.2 25% - 99%
Conductores de vehículos de motor 5.8 67% - 98%
Limpiadores de oficinas, hoteles y otros establecimientos 3.4 66%
Cocineros calificados 3.1 10% - 96%
Peones de construcción 2.8 71% - 95%
Empleado de servicios administrativos 2.5 41% - 98%
Personal doméstico 2.3 69%
Inspector de obras, prevención e investigación de incendio 1.3 63%
Profesor de primaria 1.3 0.44%
¿Qué carrera estudia o estudió? % personas
Probabilidad de
computarizacion
Contabilidad 8.62 94%
Enfermería 8.05 1% - 6%
Educación primaria 6.04 0.44%
Administración de Empresas 5.29 13% - 73%
Computación e Informática 4.07 1% - 78%
Educación Secundaria 3.76 1% - 17%
Derecho 3.18 4% - 94%
Mecánica automotriz 2.83 59% - 79%
Secretariado ejecutivo 2.32 86% - 96%
Ingeniería civil 2.24 1% - 75%
Ingeniería de Sistemas 1.86 1% - 22%
Ingeniería Industrial 1.57 1% - 3%
Fuente: Elaboración propia en base a ENAHO 2014 y Frey y Osborne (2013).

13. Ocupaciones en riesgo de computarización
Administración, negocios y finanzas
Computación, ingeniería y ciencias
Educación, leyes, servicios comunitarios, artes y medios
Salud
Servicios
Ventas
Apoyo administrativo (oficinas)
Agricultura, ganadería y pesca
Construcción y extracción
Instalación, mantenimiento y reparaciones
Producción
Transporte
La probabilidad
de reemplazo es
menor en
ocupaciones que
requieren
creatividad y
habilidades
sociales
Fuente: Frey y Osborne (2013).
Probabilidad baja
(33% del empleo)
Probabilidad media
(19% del empleo)
Probabilidad alta
(47% del empleo)
Probabilidad de computarización
Empleo

14. Balance
• Aprovechar los cambios en el mercado de calificaciones.
• Agenda de política, por el lado educativo
– Acceso
– Financiamiento
– Pertinencia
– Calidad
• No olvidar el lado de la demanda.
– Itinerario conjunto de mayor productividad, innovación y calificación.
• Prepararse para el futuro
– La importancia de las habilidades básicas para el trabajo (core work
skills)