Este documento describe los conceptos clave de variables independientes, dependientes y extrañas en el diseño experimental. Define las variables independientes como estímulos o características del organismo, y las variables dependientes como las medidas de respuesta. Explica la importancia de seleccionar variables dependientes válidas y confiables, y cómo medir variables dependientes múltiples. También cubre técnicas para controlar variables independientes y extrañas, como la eliminación, balanceo y aleatorización.

2. Variable independiente
Variables de estímulo
El término estimulo se refiere a cualquier aspecto del
ambiente que excite a los receptores
Variables organísmicas
Cualquier característica físicamente estable del organismo:
sexo, color de ojos, estatura, peso, entre otras

3. La variable dependiente
Medidas de respuesta: Unidad que tomamos para
cuantificar la variable dependiente
Precisión
Latencia
Duración (velocidad)
Frecuencia y tasa

4. Selección de una variable independiente
Es importante elegir la variable dependiente adecuada para
observar el fenómeno que queremos estudiar.
Dado que todos los estímulos producen cambios en la
conducta, es necesario tomar una de las respuestas que son
modificadas por el estímulo utilizado y registrar dichos
cambios
Una hipótesis bien planteada puede servir como guía para
elegir la variable dependiente adecuada

5. Validez de la variable dependiente
La validez se refiere a que los datos sean medidas reales de la
variable dependiente, tal como fue definida operacionalmente
Uso de variables dependientes comúnmente aceptadas
Variables dependientes no válidas.

6. Confiabilidad de la variable dependiente
Es el grado en el que los participantes obtienen,
aproximadamente, las mismas calificaciones cuando se hacen
repetidas mediciones.
Determinación de la confiabilidad de una variable
dependiente
Dificultades en el camino
El procedimiento prevaleciente

7. Medidas múltiples de variables dependientes
La medición de diferentes variables dependientes que se ven
afectadas por una independiente
Medidas de variable dependiente múltiple y definiciones
fundamentales. Por un lado, medir diferentes aspectos de
una sola variable; por el otro lado, las definiciones
fundamentales son universalmente aceptadas

8. Medidas de crecimiento
Medición de variables que pueden cambiar con el paso del
tiempo
Medidas aplazadas
Medición de una variable tiempo después de que fue aplicada
la variable independiente

9. Tipos de relaciones empíricas en psicología
Leyes de estímulo respuesta
R=f(E)
E-R
Se prueban diferentes valores de la variable independiente y se
observa si hay cambios ordenados en la variable
independiente

10. Leyes organísmicas y de la conducta
Se espera determinar si ciertas características de un organismo
están asociadas a ciertos tipos de respuesta
Por ejemplo, si a través del método de observación sistemática
podemos diferenciar entre comportamientos de personas con
sobre peso y personas con peso normal

11. La naturaleza del control experimental
Es una fase crítica de cualquier estudio
Implica que el experimentador tiene cierto poder sobre
las condiciones de un experimento; e. g., manipular
sistemáticamente las variables, es un esfuerzo por llegar
a una debida conclusión empírica

12. Control de la variable independiente
Ocurre cuando la variable independiente es manipulada de
manera conocida y específica
Control de las variables extrañas
En este caso se busca la regulación de todas las variables
extrañas
Se debe regular de modo que no enmascare el efecto de la
variable independiente
No confundir las variables
Ocurre confusión cuando una variable extraña se relaciona de
manera sistemática con la VI y afecta los diferencialmente lo
valores de la VD

13. Dos tipos de control de la variable independiente
Manipulación intencional: se usa cuando la VI es una variable
de estímulo. El experimentador “crea” los valores utilizados en
el estudio
Selección de grupos: cuando la VI es organísmica se utiliza el
estudio de grupos para observar los efectos de dicha variable

14. Las variables extrañas
Especificaciones de variables extrañas que deben
controlarse
Especificación de variables extrañas que no pueden
controlarse razonablemente
La eficacia de la aleatorización

15. Cuando abandonar un experimento
Si no se pueden controlar las variables implicadas en el
estudio
Si hay un control inadecuado de las variables extrañas

16. Técnicas de control (Tarea)
La eliminación
Constancia de las condiciones
Balanceo
Balanceo de variables extrañas no especificadas
Mas de un grupo de control para evaluar una variable extraña
Balanceo para controlar una variable extraña conocida
Balanceo simultáneo de dos variables extrañas
Contrabalanceo

17. Se puede contrabalancear cualquier número de condiciones
experimentales
Control del efecto de orden
El problema de la transferencia diferencial
Balancear no es contrabalancear
La aleatorización

18. El experimentador como variable extraña
Los sesgos del experimentador
Influencias del experimentador sobre la conducta animal
Problemas del efecto del experimentador sobre la
investigación humana