Este documento describe los conceptos fundamentales del lenguaje de datos, incluyendo la unidad de análisis, las variables o dimensiones de análisis, y los valores o categorías. Explica que una unidad de análisis constituye la entidad que se estudia, mientras que las variables son las características o atributos de dicha entidad. Además, los valores o categorías son los estados posibles que pueden asumir las variables.

1. LENGUAJE DE DATOS
DATO: Unida de información. Requiere lenguaje especifico, precisión.
PROBLEMA (PREGUNTA)
UNIDADES DE ANALISIS (entidad que estudiamos)
VARIABLES O DIMENSIONES DE ANALISIS (atributos
propiedades caracteristicas)-
SE MIDEN EN VALORES - CATEGORIAS
son sistemas de medición (escalas nominales, ordinales o
intervalares)
debemos DEFINIRLAS
OPERACIONALMENTE
MEDIANTE INDICADORES

2. LENGUAJE DE DATOS
Lenguaje científico necesita delimitar su objeto de
estudio. Para ello utiliza un lenguaje de datos.
Dato: unidad de información que posee componentes:
1. Unidad de análisis
2. Variables o dimensiones de análisis
3. Valores o categorías
4. Indicadores o definiciones operacionales

3. LENGUAJE DE DATOS
UNIDAD DE ANALISIS
Constituye la entidad o entidades que se va a estudiar.
Ej: niñ@s de 2 años del distrito escolar 5. Cada alumn@ una unidad
de análisis.
Ej: reacción de la bacteria X a un medicamento, la UA es la bacteria
(o la cantidad de ellas que se utilicen para el experimento)
CARACTERISTICAS:
1. Deben ser entidades identificables en algún tiempo y/o espacio
2. Deben ser numerables (se puede detallar el numero de unidades con
el que se trabajó)

4. LENGUAJE DE DATOS
VARIABLES
Constituyen las características, atributos de las UA. En otras palabras son
las variaciones que constituyen los “estados posibles” que puede asumir
la UA.
Criterios formales que debe cumplir una variable:
1. Los valores que la conforman remiten a un “fundamento común”
2. Los valores deben ser EXCLUYENTES entre si ( (algo no puede ser
simultáneamente A y B) pero conjuntamente EXHAUSTIVOS (deben
preveer todos los estados posibles que puede asumir la variable).
3. Debe ser materialmente adecuada a la UA y ceñirse a los criterios
teóricos adoptados para tratarla.