Este documento introduce conceptos estadísticos como proporciones, porcentajes y cocientes estadísticos. Explica que los cocientes estadísticos como las proporciones y porcentajes permiten establecer comparaciones entre datos de valores absolutos y relativos. Incluye fórmulas y ejemplos para calcular proporciones, porcentajes, desviación estándar y promedio.
Material elaborado por docentes de la Cátedra de Métodos Cuantitativos del Departamento Informática y Estadística de la Escuela de Educación, Facultad de Humanidades y Educación, Universidad Central de Venezuela.
Material elaborado por docentes de la Cátedra de Métodos Cuantitativos del Departamento Informática y Estadística de la Escuela de Educación, Facultad de Humanidades y Educación, Universidad Central de Venezuela.
Material elaborado por docentes de la Cátedra de Métodos Cuantitativos del Departamento Informática y Estadística de la Escuela de Educación, Facultad de Humanidades y Educación, Universidad Central de Venezuela.
Material elaborado por docentes de la Cátedra de Métodos Cuantitativos del Departamento Informática y Estadística de la Escuela de Educación, Facultad de Humanidades y Educación, Universidad Central de Venezuela.
“LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS COMO ESTRATEGIA METODOLÓGICA Y EL RAZONAMIENTO LÓGICO MATEMÁTICO EN LOS ESTUDIANTES DE SECUNDARIA DE LA I. E. TOMAS ALVA EDISON DE SJL, LIMA 2020”
La resolución de problemas como estrategia metodológica y el razonamiento lóg...WashintonCamposCabal
Tesis de Washinton Campos Caballero 2023
resolución de problemas y razonamiento lógico matemático
RESUMEN
La investigación tuvo como objetivo probar que la aplicación de la resolución de problemas como estrategia metodológica mejora el nivel de razonamiento lógico matemático en estudiantes de segundo grado de nivel secundario de la Institución Educativa Tomás Alva Édison del distrito de San Juan de Lurigancho (SJL), Lima 2020. El estudio fue de tipo aplicada porque las variables de estudio tienen una relación de causa efecto, con un diseño cuasi experimental. Se tomó 40 estudiantes del segundo grado de manera intencionada para la muestra del estudio: el 50% para el grupo experimental (GE) y el otro 50% para el grupo de control (GC); de un total de 144 estudiantes considerado como población del estudio. Se aplicó 3 pruebas evaluativas de tipo escrita para la recolección de datos: al inicio, en proceso o intermedio y al final del estudio, que luego fueron procesados con Excel. Para el análisis de los resultados obtenidos se usó la estadística descriptiva y para la prueba de hipótesis de diferencia de medias la estadística inferencial. Se aplicó la prueba T de Student para contrastar la hipótesis, concluyendo lo siguiente: el valor de prueba: T = 4,4 4 en el gráfico se ubica a la derecha de t crítica y/o es mayor a t crítica: t=1,69 para 5% de significancia. Por lo tanto, se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la hipótesis alterna; porque se tiene indicios suficientes que prueban que la aplicación de resolución de problemas como estrategia metodológica mejora el razonamiento lógico matemático en los estudiantes de segundo grado de secundaria de la Institución Educativa Tomás Alva Édison del distrito de San Juan de Lurigancho, Lima 2020.
CONCLUSIONES
Conclusión general.
El valor T de prueba ( T= 4,44) en el gráfico, se ubica a la derecha de la t critica para 95% de confiabilidad (t= 1,69); que es la zona de rechazo, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna; es decir se tiene indicios suficientes que prueban que la resolución de problemas como estrategia metodológica mejora el nivel de razonamiento lógico matemático en estudiantes de segundo grado de nivel secundario de la Institución Educativa Tomás Alva Édison del distrito de San Juan de Lurigancho, Lima 2020
Conclusión de Objetivos específicos:
Se determinó que el nivel de razonamiento lógico matemático en estudiantes de segundo grado de nivel secundario de la Institución Educativa Tomás Alva Édison del distrito de San Juan de Lurigancho, se ubicaron en nivel de razonamiento regular sobre la escala de valoración asumida, antes de la aplicación de resolución de problemas como estrategia metodológica.
Se determinó que el nivel de razonamiento lógico matemático mejoró durante la aplicación de la resolución de problemas como estrategia metodológica en estudiantes de segundo grado de nivel secundaria de la I. E. Tomás Alva Édison del distrito de SJL...
“LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS COMO ESTRATEGIA METODOLÓGICA Y EL RAZONAMIENTO LÓGICO MATEMÁTICO EN LOS ESTUDIANTES DE SECUNDARIA DE LA I. E. TOMAS ALVA EDISON DE SJL, LIMA 2020”
Diseño de enunciados en la Planificación DidácticaEdgar Lozada
Planificar es más que llenar unos formatos para cumplir con un acto administrativo, en la planificación el docente expresa su posición de enseñanza, la teoría de aprendizaje que aspira desarrollar, el modelo didáctico y un posición de desarrollo curricular, entre otras muchas otras cosas. En esta presentación se aborda la dimensión pedagógica de la planificación, ya que el problema de los formatos de planificación es "que colocamos en cada apartado del formato" y eso no puede entenderse sin abordar los supuestos teóricos de los enunciados.
El enfoque por competencias análisis de sus supuestos teóricosEdgar Lozada
Un recorrido por las principales concepciones y enfoques que sustentan la literatura del enfoque por competencias y de las implicaciones en la práctica pedagógica y la formación docente.
1. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Proporciones y porcentajes
Cocientes Estadísticos:
Si se quiere conocer el riesgo de muerte entre dos ciudades, no se
podría tomar como indicio el número de muertes ocurrido durante
cierto tiempo en ambas ciudades; ya que ambas pueden tener
diferentes población, siendo este factor decisivo para describir el
comportamiento de riesgo de muerte en diferentes ciudades
tendremos que utilizar una medida que permita establecer una
comparación entre los riesgos de muertes considerados.
Esa respuesta la da los cocientes relativos, que son medidas
estadísticas que consisten en establecer en convertir los datos de
valores absolutos en valores relativos mediante un cociente.
Los cocientes estadísticos más utilizados son:
1
Cátedra de Métodos Cuantitativos
3. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Proporciones
Definición: son cocientes que indican la relación existente
entre una cantidad (parte de un todo) y el total de las
unidades consideradas.
Fórmula: P= A
N
Ej.
Proporción de estudiantes del sexo masculino.
P= No. de estudiantes masculino = 2.800 = 0,70
total de estudiantes 4.000
Proporción de estudiantes del sexo femenino
P= No. de estudiantes femenino = 1.200 = 0,30
total de estudiantes 4.000
3 Proporción de estudiantes del sexo masculino + Proporción de
Cátedra de Métodos Cuantitativos
4. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Porcentajes
Definición: son proporciones multiplicadas por cien
(100), así como todas las proporciones referidas al mismo
total es igual a uno, la suma de todos los porcentajes
referidos al mismo total es igual a cien (100).
Fórmula:
%= A x 100
N
%= 2.800 x 100 = 70% (Porcentaje de estudiantes del sexo masculino)
4.000
%= 1.200 x 100 = 30% (Porcentaje de estudiantes del sexo femenino)
4.000
4
Cátedra de Métodos Cuantitativos
5. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Ejemplo:
Los bachilleres que aspiran ingresar al Núcleo de la Región Centro Occidental de la
Escuela de Educación de la Universidad Central de Venezuela para el período lectivo 2013-
1, presentaron una evaluación diagnóstica. La distribución de las calificaciones se muestra
como sigue:
Calificaciones Número de estudiantes
01 – 05 8
06 – 10 11
11 – 15 9
16 – 20 8
Total
5
Cátedra de Métodos Cuantitativos
6. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Solución:
Calif. fi hi f(%)
01 – 05 8 0,22 22%
06 – 10 11 0,31 31%
11 – 15 9 0,25 25%
16 – 20 8 0,22 22%
Total 36 1,00 100%
6
Cátedra de Métodos Cuantitativos
7. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Ejemplo
Las siguientes notas corresponden a un grupo de
estudiantes:
Xi = 10, 15, 8, 17, 20, 5 yi = 12, 14, 10, 15, 4, 6
Calcular la desviación estándar en cada caso (tanto
para x como para y) n
∑ ( xi − x ) 2
σ = i =1
n
Para calcular el promedio utilice la siguiente fórmula
n
∑x i
X= i =1
n
7
Cátedra de Métodos Cuantitativos
8. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Solución:
2
xi Yi
Xi - X (Xi -X ) Yi- Y (Yi - Y) 2
10 12 -2,5 6,25 1,83 3,36
15 14 2,5 6,25 3,83 14,69
8 10 -4,5 20,25 -0,17 0,03
17 15 4,5 20,25 4,83 23,36
20 4 7,5 56,25 -6,17 38,03
5 6 -7,5 56,25 -4,17 17,36
75 61 165,5 96,83
8
Cátedra de Métodos Cuantitativos
9. Módulo II: Aproximación a la estadística en Educación
Conceptos Claves en Estadística I
• Estadística y clasificación de la estadística
• Tablas y gráficos. Tipos y Usos
• Promedios matemáticos y no
matemáticos
• Medidas de tendencia central y de
dispersión
• Distribución de frecuencia discreta y
continua
9
Cátedra de Métodos Cuantitativos