La operacionalización de las hipótesis implica traducir conceptos abstractos en una hipótesis a conceptos más concretos y observables mediante indicadores y definiciones. Esto permite confirmar o refutar una hipótesis observando la realidad. La operacionalización incluye definir variables en diferentes niveles de abstracción, desde las variables abstractas hasta los indicadores concretos. El proceso de confirmación de una hipótesis implica varios pasos como formular la hipótesis, elaborar un diseño, realizar observaciones y analizar los datos.

1. Operacionalización de las hipótesis. Aula fácil Fuente google ¿Qué es la Operacionalización de las hipótesis? El fundamento de la Operacionalización de las hipótesis, estriba en que la hipótesis en sí, está formada por conceptos de un nivel elevado de abstracción (está muy alejada de la realidad), por lo que es necesario realizar la operación mental que traduzca los conceptos más abstractos (variables) en conceptos más concretos (indicadores), del nivel observacional. Con una hipótesis no podemos observar la realidad para detectar si se confirma o no. Para ello, debemos reducirla a una cosa operativa. De la hipótesis deben salir los elementos que se observan en la realidad de las variables de la hipótesis.Para tenerlo más claro, acotar es un sinónimo de operacionalización. Esto se hace mediante indicadores y definiciones:

2. Operacionalización de las hipótesis. Ese paso de lo más abstracto a lo más concreto se realiza en tres niveles: Fuente google • Las variables propiamente dichas (nivel más elevado), • Las dimensiones o conceptos de nivel intermedios de abstracción, y • Los indicadores o conceptos de más bajo nivel de abstracción. La confirmación de una hipótesis se hace mediante la experiencia. El proceso de confirmación de una hipótesis consta de los siguientes pasos: Formular la hipótesis y se define los conceptos y variables. Elaborar el diseño general. Seleccionar los sujetos de observación. Establecer los criterios de evaluación. Especificar los procedimientos de observación. Seleccionar la técnica para analizar los datos. Realizar las observaciones y contrastación con la hipótesis.

3. Operacionalización de las hipótesis Aula fácil Fuente google El término variable es un concepto tomado de las matemáticas y significa la propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos. Son conceptos afines al término variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición. Verbigracia, las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad. De ahí que la variable puede estar presente o ausente en los individuos, grupos o sociedades; o puede darse en matices o modalidades distintos. Variables y Conceptos.Se debe definir y explicar lo que se estudia, mediante la identificación de variables las cuales pueden ser cualitativas o cuantitativas y estas a su vez pueden ser dependientes e independientes.

4. A continuación se presenta una pequeña matriz del proceso de Operacionalización que podría incluirse en el diseño del estudio. Aula fácil Fuente de google VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES Clase Social Económica Ingresos Bienes Social Ocupación Residencia Grupo afiliado Estilo de vida Educación Ultimo grado de estudio Título obtenido Prestigio Experiencia Representaciones Publicaciones El DISEÑO de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. Los diseños son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como: · Contar. · Medir. · Describir. El diseño de investigación estipula la estructura fundamental y especifica la naturaleza global de la intervención. El investigador cuando se plantea realizar un estudio suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, ésta pueden ser: · Entre dos o más grupos. · De un grupo en dos o más ocasiones. · De un grupo en diferentes circunstancias. · Con muestras de otros estudios.