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Organización de los datos.
- 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Barcelona-Edo Anzoátegui Tutor: Bachiller: Pedro Beltrán Vanessa Madriz C.I:28.270.530 Junio 2019
- 2. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares de cifras de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad INTRODUCCIÓN
- 3. Organización de los datos Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece esa variable. La frecuencia es el número de veces que aparece cada variable o dato nominal.
- 4. Métodos para datos cualitativos. a) Organización de los datos cualitativos: Tablas -Categorías de la variable: modalidades de la variable. -Frecuencia absoluta ("f"): nº de veces que aparece una modalidad de una variable. -Frecuencia relativa ("fr") o proporción ("p"): razón entre la frecuencia absoluta y el nº de casos total. Tipos de organización de datos p=fr=f/n -Porcentaje ("P"): tanto por ciento correspondiente a una modalidad de la variable P=(f/n)100= fr x 100
- 5. Ejemplo: Tabla correspondiente a la variable sexo. SEXO FRECUENCIA PROPORCIÓN PORCENTAJE Varón 125 0.53 52.7 Mujer 112 0.47 47.3 Total 237 1.00 100.0
- 6. b) Representación gráfica de los datos cualitativos. - Diagramas de barras. Eje de coordenadas: eje de abscisas: modalidades de la variable. eje de ordenadas: escala graduada con el estadístico (f, p, P). - - Pictogramas. Figuras en lugar de barras representan el nº de observaciones por modalidad. - - Ciclogramas. Círculo dividido en sectores en función de la presencia de cada modalidad.
- 7. Métodos para datos cuantitativos. a) Organización de los datos cuantitativos: Distribución de frecuencias. - Distribución de frecuencias: intervalos y sus correspondientes frecuencias. - Intervalo:nº de valores numéricos de la variable englobados en una clase. - Intervalo simple o datos sin agrupar: una unidad de medida en cada intervalo. - Intervalo compuesto o datos agrupados: dos o más unidades de medida en cada intervalo. - Límites: - Límites aparentes: puntuaciones del instrumento de medida. - Límites reales: - límite real superior ("l.r.s") - límite real inferior ("l.r.i."). - Punto medio del intervalo (Xm): - Amplitud del intervalo ("i"): magnitud del segmento de valores que incluye Xm: (l.r.s + l.r.i)/2 i=l.r.s – l.r.i
- 8. Ejemplo: Distribución de frecuencias de intervalos simples y compuestos Puntuaciones Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido 4 3 Validos 2 1 Total sistema Total 73 17 4 1 95 2 97 75,3 17,5 4,1 1,0 97,9 2,1 100,0 76,8 17,9 4,2 1,1 100,0 Distribución de frecuencias de intervalos simples Puntuaciones Frecuencia Porcentaje 55-58 8 3,87 51-54 10 4,84 47-50 20 9,66 43-46 23 11,11 39-42 34 16,42 35-38 45 21,74 31-34 18 8,70 27-30 16 7,73 23-26 12 5,80 19-22 9 4,34 15-18 8 3,86 11-14 4 1,93 Total 207 100,00
- 9. b) Organización de los datos cuantitativos: Distribución de frecuencia - Construcción de la distribución de frecuencias. Determinar si se va construir una distribución de frecuencias para datos sin agrupar (intervalos unitarios) o para datos agrupados (intervalos compuestos): calcular la amplitud total de los datos de la muestra en la variable (A) A = XM- Xm+ 1 u.m. XM= Puntuación más alta en la variable. Xm =Puntuación más baja en la variable u.m.= unidad de medida de la variable.
- 10. Ejemplos: 1. Puntuaciones en una escala entre 1 y 4. (1=Totalmente en desacuerdo, 2= En desacuerdo, 3= De acuerdo, 4=Totalmente de acuerdo) A = 4 - 1+ 1 u.m.= 4 Distribución de intervalos simples o de datos sin agrupar 2. Puntuaciones en un test igual al nº de aciertos (u.m.= 1) y están comprendidas entre 11 y 58. A = 58 - 11 + 1 u.m. = 48 Distribución de intervalos compuestos o de datos agrupados
- 11. Construcción de la distribución de frecuencias para datos sin agrupar. - 1º Incluir en la distribución todos los valores de la variable ordenados de forma descendente. - 2º. Realizar el conteo de frecuencias para cada intervalo. - 3º. Calcular de las proporciones y porcentajes correspondientes a cada intervalo.
- 12. Puntuaciones escala Frecuencia 4 73 3 17 2 4 1 1 Ejemplo: Puntuaciones en la escala
- 13. - Distribución de frecuencias para datos agrupados: 1º Determinar la amplitud de los intervalos de la distribución i = A /Nº de intervalos i = A /Nº de intervalos A: Amplitud total de la variable en la muestra. Nº de intervalos: 10-20 2º. Construir la distribución: Primer intervalo: l.r.i. + i = l.r.s Repetir procedimiento hasta el último intervalo de la tabla. 3º. Conteo de frecuencias para cada intervalo. 4º. Cálculo de las proporciones y porcentajes correspondientes a cada intervalo
- 14. Ejemplo: Puntuaciones en un test igual al nº de aciertos (u.m.=1) y están comprendidas entre 11 y 58. A = 58 - 11 + 1 = 48 i= 48/12=4 Distribución en límites reales Distribución en límites aparentes 54,5 – 58,5 50,5– 54,5 46,5 – 50,5 42,5 – 46,5 38,5 – 42,5 34,5 – 38,5 30,5 – 34,5 26,5 – 30,5 22,5 – 26,5 18,5 – 22,5 14,5 – 18,5 10,5 – 14,5 55 - 58 51 – 54 47 – 50 43 - 46 39 - 42 35 – 38 31 – 34 27 - 30 23 - 26 19 - 22 15 – 18 11 - 14
- 15. b) Representaciones gráficas. - Histogramas: representación mediante barras en un eje de coordenadas. - eje de abscisas: límites reales (l.r.) o puntos medios (Xm) de los intervalos. - - eje de ordenadas: escala graduada con el estadístico correspondiente (f, p, P). - - Polígonos de frecuencias: representación lineal en un eje de coordenadas. - Puntos de intersección entre la altura dada por el eje de ordenadas (f, p, P) y los puntos medios de los intervalos, y se unen entre sí. - - Ojiva de frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados: Eje de coordenadas: eje de abscisas: límites reales superiores. eje de ordenadas: frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados.
- 16. Ejemplos: Representación gráfica de la variable puntuaciones en una escala.
- 17. Operaciones con organización de datos Diagrama de barras Diagrama de sectores
- 18. Diagrama de barras horizontales Diagrama de puntos
- 19. Conclusión Los procedimientos de la organización de datos se pueden hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos en tabulaciones o gráficos, para luego ser utilizados de forma veraz y lo más cercano a la realidad. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación.