Este documento describe los modelos y la toma de decisiones en las organizaciones. Explica que los modelos simplifican problemas complejos mediante la selección de variables clave y el establecimiento de relaciones entre ellas. También cubre temas como la construcción de modelos cuantitativos y cualitativos, y cómo los modelos pueden usarse para evaluar alternativas y tomar decisiones bajo condiciones de certidumbre e incertidumbre.

1. Carrera Profesional de
Administración
POLITICA Y TOMA DE
DECISIONES
MODELOS Y TOMA DE
DECISIONES
Augusto JAVES SANCHEZ
Lic. Administración
EXPOSITOR
Maestría en Gestión Estratégica de Organizaciones
Doctorado en Administración

2. MODELOS Y TOMA DE
DECISIONES
a) Decisiones empresariales:
• Alcanzar las metas de la organización.
• Utilizar algún criterio o medida del rendimiento.
• La medida más común del rendimiento es la unidad monetaria.
El progreso general que se presenta a continuación es
común para todos los tipos de situaciones de toma de
decisiones:
1. Establecer el criterio que se usara. Por ejemplo, en una
situación sencilla, el criterio puede ser elegir la acción que
maximice los beneficios.

3. 2. Seleccionar un conjunto de alternativas para
considerarlas.
3. Determinar el modelo que se usara y los valores de los
parámetros del proceso. Por ejemplo, se podría decir que
una expresión adecuada de los gastos totales seria:
Gastos totales = a + b (unidades vendidas)
Los parámetros son a y b y será necesario determinar sus
valores para poder utilizar el modelo.
a = costo fijo para el periodo o proyecto
b = costo variable (marginal) por unidad
4. Determinar cual de las alternativas optimiza (es decir,
produce el mejor valor para) el criterio que se estableció
en el paso 1.

4. b) Abstracción y Simplificación
• Los problemas del mundo real tienden a ser de complejidad
enorme.
• El decisor puede optar por considerar específicamente y con
detalle todos los usos alternativos posibles de los fondos en
este periodo y los subsecuentes.
• La mente no puede considerar todos los aspectos de un
problema empírico.
• Hay que omitir algunos de los atributos del problema para
poder tomar una decisión.
• El decisor debe determinar cuales son los factores más
relevantes para el problema.
• La abstracción y la simplificación son los pasos necesarios
para resolver cualquier problema humano.

5. c) Construcción de modelos
• Una vez que el decisor selecciona los factores
decisivos, o variables, de la situación empírica, estos
se combinan de manera lógica para que formen un
modelo del problema real.
• Un modelo es una representación simplificada de
una situación empírica.
• Si es más sencillo el modelo, es mejor para la
persona que toma la decisión, siempre y cuando el
modelo sea un símil razonablemente confiable del
problema empírico.

6. Las ventajas de contar con un modelo sencillo
son:
• Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo
• El decisor puede comprenderlo rápidamente
• Si es necesario, el modelo se puede modificar
de manera rápida y efectiva
• Se busca el modelo más sencillo que
pronostique los resultados con precisión
razonable y que sea consistente con la acción
efectiva.

7. d) Soluciones
Después de construir el modelo, se pueden obtener
conclusiones acerca de su comportamiento, por medio del
análisis lógico. Quien toma la decisión basa sus acciones o
decisiones en estas soluciones. Si es correcta la lógica
para obtener las conclusiones a partir de las variables
abstraidas, y si se abstrajeron las variables relevantes,
entonces la solución del moelo servirá eficazmente para el
problema empirico.
e) Errores
Dos errores importantes que ocurren al usar modelos para
la toma de decisiones son la exclusión de variables
importantes y las equivocaciones al definir las relaciones
entre variables.

8. f) Técnicas para la construcción de modelos
Los modelos se pueden representar de varias
maneras. Problemas sencillos y repetitivos, todo
el proceso de toma de decisiones puede ocurrir
en la mente del decisor, quizás de manera
informal e intuitiva.
Técnica apropiada para describir y relacionar las
variables seleccionadas depende de la
naturaleza de las variables. Representación
cuantitativa, usar una representación.

9. g) Matemática del modelo
• Se ha representado cuantitativamente, con éxito, gran
numero de problemas empresariales, de donde surge el
procedimiento general llamado análisis cuantitativo,
investigación de operaciones.
• Nunca deberán ser prisioneros de un modelo cuantitativo ni
aceptar automáticamente sus conclusiones como si fueran la
decisión correcta.
• La conclusión que se obtiene de un modelo contiene cierto
grado de error, debido al proceso de abstracción.
• La cuantificación es un auxiliar del juicio empresarial, no un
sustituto.

10. h) Factores cualitativos.
• Muchas decisiones empresariales, en particular las más
importantes, comprenden algunas variables que son de
naturaleza cualitativa. Por ejemplo, moral o el liderazgo, o
pueden alterar el empleo.
• El modelo cuantitativo puede tratar de manera eficaz los
aspectos mensurables del problema de decisión, y que el
decisor también deberá contar con un modelo intuitivo que
considere las variables cualitativas.
• El director deberá hallar un equilibrio adecuado entre los
factores cualitativos y cuantitativos.

11. i) Decisiones e incertidumbres
• Las decisiones empresariales ocurren en dos contextos
esencialmente distintos: en condiciones que se
aproximan a la incertidumbre y, lo más común, en
condiciones de incertidumbre.
• El análisis cuantitativo que apoya la toma de decisiones
en condiciones de certidumbre generalmente se refiere
a la maximización de un objetivo (por ejemplo, el
beneficio o la producción) sujeto a restricciones (por
ejemplo, la capacidad productiva).

12. j) Clasificación de modelos
• Los modelos se clasifican como ciertos si se supone que se
conocen los factores principales, y como inciertos si se
desconocen algunos factores.
Las variables principales en los problemas de decisión
son:
Cierto Incierto
El problema de decisión es: Modelos de caso Análisis de decisiones
Sencillo (árboles de decisión)
Complejo Modelos de caso Simulación
Simulación
Programación
lineal y entera
Dinámico Modelos de inventarios Modelos de inventarios
Conceptos de modelo Modelos PERT(ruta critica) Modelos de cola
básico Programación dinámica Procesos de Markov
Programación dinámica

13. • Un modelo es una simplificación de un problema
de decisión empresarial.
•
• El primer paso en la construcción de un modelo
es elegir los factores o las variables que el
decisor considera importantes.
• Estos factores se pueden clasificar en cinco
categorías:

14. Variables de decisión
• Son aquellas que están bajo el control del decisor
y representan alternativas para el director. Decide
acerca de la introducción de un producto nuevo.
• Puede elegir entre introducir o no el producto;
tambièn puede elegir el precio de venta del
producto y la cantidad que se invertirá en la
publicidad.
• Estas son las elecciones más importantes; por lo
tanto, son las variables de decisión.

15. Variables exógenos o externas
• Son aquellas que tienen importancia para el problema de decisión pero
están bajo el control de factores ajenos al decisor.
• Son las condiciones económicas, las acciones de los competidores, el
precio de las materias primas y otros factores similares.
Políticas y restricciones
• Con frecuencia tiene que operar con ciertas restricciones impuestas
por las políticas de la compañía, con cuestiones legales y con
limitaciones físicas.
• Una política de la compañía puede especificar que se adquieran los
materiales de ciertos proveedores o que se mantengan ciertos niveles
de calidad.
• En ocasiones se pueden modificar las políticas o las restricciones, a
veces puede existir confusión entre lo que se considera una variable de
decisión y lo que es una restricción.

16. Medidas de rendimiento
• Al tomar una decisión, los gerentes tienen metas u
objetivos que tratan de alcanzar.
• Los criterios o medidas de rendimiento son expresiones
cuantitativas de estos objetivos; el nivel de los beneficios.
Cuota de mercado y el rendimiento sobre inversiones.
Variables intermedias
• Con frecuencia se necesitan otras muchas variables para
incluir todos los factores importantes para el problema de
decisión.
• Muchas veces son variables contables relativas a los
factores de costo o ingresos y que se usan para relacionar
variables de decisión y los exógenos con las medidas de
rendimiento.

17. El modelo y la relación entre
variables
Variables
exógenos
Modelo= Medidas de
Variables
conjunto de rendimiento
de decisión
relaciones
Políticas y
restricciones

18. Relaciones: Diagrama de
Influencia
• En ocasiones es útil dibujar un diagrama que muestre
como se relacionan las variables o influyen en otras. Las
líneas con flechas indican que variables se relacionan
con otras. No es indispensable construir el diagrama,
pero muchas veces sirve para comprender el modelo.

19. Beneficios
Otros Gastos
gastos operativos
Gastos de Gastos Gastos de Gastos de Gastos de Gastos
ventas fijos equipo suministros materias laborales
primas
Ingresos
Troncos
Producción requeridos
de madera Horas de
trabajo
Capacidad
Precio de Costo de Productividad
madera Demanda troncos laboral Tarifa
Capacidad laboral
adicional