Seminario 7

1. Análisis bivariado con
variables cualitativa
(proporciones)
MARÍA JIMÉNEZ RODRÍGUEZ
SEMINARIO 7. ESTADÍSTICA Y TICS.

2. Procedimiento:
1. Cargar el conjunto de base de datos.
2. Comprobar que las variables con las que vamos a trabajar están como variables dicotómicas. Para ello usamos
la herramienta “Visualizar conjunto de datos” de R commander.

3. 3. Dicotomizar la variable “fruta”: Datos -> Modificar variables del conjunto de datos activo ->
Recodificar variables.

4. 4. Crear tabla de continencia de doble entrada para comparar las dos variables dicotómicas.

6. Tabla de contingencia
con las frecuencias
observadas:
NO fruta SI fruta Total
NO practica deporte 6,6 39 45,5
SI practica deporte 4,5 50 54,5
Total 11,0 89 100,0
NO fruta SI fruta Total
NO practica
deporte
19 113 132
SI practica
deporte
13 145 158
Total 32 258 n=290
Tabla de contingencia en
porcentajes:

7. 5. Crear pregunta de investigación: ¿Influye comer fruta en la práctica deportiva?.
6. Establecer las hipótesis:
Hipótesis nula (H0): comer fruta no influye en la practica de deporte o no hay asociación entre
ellas (independientes).
Hipótesis alternativa (H1): influye consumir fruta en la practica de deporte, es decir, sí hay
relación entre ambas (dependientes).

8. 7. Realizar la prueba de Chi cuadrado para ver si hay asociación o no entre las dos variables.
Pasos:
- Calcular las frecuencias esperadas.
- Aplicar la ecuación de Chi cuadrado.
- Calcular el grado de libertad.
- Buscar en la tabla el valor teórico de Chi.

9. - Calcular las frecuencias esperadas (FE).

10. Tabla de frecuencias esperada en nuestra base de datos
NO fruta SI fruta Total
NO practica deporte 19 (FE1.1=14,6) 113 (FE1.2=117,4) 132
SI practica deporte 13 (FE2.1=17,4) 145 (FE2.2=140,6) 158
Total 32 258 n=290

11. - Aplicar la ecuación de Chi cuadrado.
X2= 4,093241379 (Chi cuadrado observada)

12. - Calcular el grado de libertad.
Grados de libertad= (Número de filas-1)*(Número de columnas menos -1)
GL=(2-1)*(2-1)= 1

13. - Buscar en la tabla el valor teórico de Chi.
Utilizamos un nivel de confianza del 95 % (intervalo mas importante en ciencias de la salud), con un
margen de error del 0,05 (nivel de significación). También tenemos en cuenta el grado de libertad.
Chi cuadrado en la tabla (esperada) = 3,8415
Chi cuadrado en los datos (observada) = 4,093241379
Chi observada (datos) es mayor que Chi de la tabla (esperada).
Se rechaza la hipótesis nula (H0) y aceptamos la hipótesis
alternativa (H1). Existe diferencia mas allá del azar.
En conclusión, hay asociación entre comer fruta y hacer deporte
a un nivel de significación del 0,05.

14. 8. Calcular la Odds ratio.
Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables.
OR = (19*145)/(13*113) = 1,9
Al ser OR>1, indica que hay asociación (riesgo). Es decir, la presencia del factor de exposición se asocia
a mayor ocurrencia del evento. No consumir fruta es un factor de riesgo para la práctica deportiva.